Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "distributed algorithms" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Learning decision rules using a distributed evolutionary algorithm
Autorzy:
Kwedlo, W.
Krętowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1986918.pdf
Data publikacji:
2002
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
decision rule learning
distributed evolutionary algorithms
Opis:
A new parallel method for learning decision rules from databases by using an evolutionary algorithm is proposed. We describe an implementation of EDRL-MD system in the cluster of multiprocessor machines connected by Fast Ethernet. Our approach consists in a distribution of the learning set into processors of the cluster. The evolutionary algorithm uses a master-slave model to compute the fitness function in parallel. The remiander of evolutionary algorithm is executed in the master node. The experimental results show, that for large datasets our approach is able to obtain a significant speed-up in comparison to a single processor version.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2002, 6, 3; 483-492
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies