Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kwaśnicka, H." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Efficiency of selected meta-heuristics applied to the TSP problem: a simulation study
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1931573.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
ant colony
genetic algorithms
simulated annealing
tabu search
neural networks
Opis:
The paper presents a simulation study of the usefulness of a numberof meta-heuristicsused as optimisation methods forTSPproblems. The five considered approaches are outlined: GeneticAlgorithm, Simulated Annealing, Ant Colony System, Tabu Search and Hopfield Neural Network.Using a purpose-developed computer program, efficiency of the meta-heuriticshas been studied andcompared. Results obtained from about 40000 simulation runs are briefly presented and discussed.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2003, 7, 1; 73-91
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
EMOT - an evolutionary approach to 3D computer animation
Autorzy:
Kwaśnicka, H.
Woźniak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1943270.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
gene expression programming
computer animation
simulation
motion
Opis:
Key-framing and Inverse Kinematics are popular animation methods, but new approaches are still developed. We propose a new evolutionary method of creating animation - the EMOT (Evolutionary MOTion) system. It enables automation of motion of animated characters and uses a new evolutionary approach - Gene Expression Programming (GEP). Characters are controlled by computer programs, an animator providing the way of motion's evaluation. GEP works with a randomly selected initial population, using directed but random selection. Experiments have shown that the proposed method is capable of developing robust controllers.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2007, 11, 1-2; 71-86
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies