Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "approximation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Accuracy estimation of the approximated Atangana-Baleanu operator
    Autorzy:
    Oprzędkiewicz, Krzysztof
    Mitkowski, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122484.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    Caputo operator
    Mittag-Leffler function
    ORA approximation
    aproksymacja ORA
    funkcja Mittag-Lefflera
    Opis:
    In the paper, the accuracy analysis of the approximation of the Atangana-Baleanu (AB) operator is presented. The AB operator is the nonsingular kernel operator proposed by Atangana and Baleanu. It is obtained by replacing the exponential function in the Caputo-Fabrizio operator by the Mittag-Leffler function. The Laplace transform of the AB operator requires approximating the factor sa. This is done using the well-known Oustaloup Recursive Approximaion (ORA) approximation. The step and frequency responses of the approximation are compared to the analytical responses. As the cost function, the FIT function available in MATLAB was applied. Results of simulations show that the use of ORA allows us to obtain the accurate approximant of the AB operator.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 4; 53-62
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Some mixed matrix problems over several discrete valuation rings
    Autorzy:
    Gubareni, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122874.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    valuation rings
    local invariant rings
    discrete valuation rings
    approximation theorem
    mixed flat matrix problems
    Opis:
    This article presents some results about several district valuation rings with a common skew field of fractions. They are obtained from the approximation theorem for discrete valuation rings. These results give the possibility to solve basic mixed matrix problems for such rings. We present the solution of some mixed flat matrix problems over several district valuation rings with common skew field of fractions.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2013, 12, 4; 47-58
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculating steady-state probabilities of single-channel closed queueing systems using hyperexponential approximation
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839796.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    single-channel closed queueing system
    arbitrary distributions
    hyperexponential approximation
    system kolejkowania
    rozkład prawdopodobieństwa
    aproksymacja wykładnicza
    Opis:
    In this paper we propose a method for calculating steady-state probability distributions of the single-channel closed queueing systems with arbitrary distributions of customer generation times and service times. The approach based on the use of fictitious phases and hyperexponential approximations with parameters of the paradoxical and complex type by the method of moments. We defined conditions for the variation coefficients of the gamma distributions and Weibull distributions, for which the best accuracy of calculating the steady-state probabilities is achieved in comparison with the results of simulation modeling.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2020, 19, 1; 113-120
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculating steady-state probabilities of single-channel closed queueing systems using hyperexponential approximation
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122348.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    single-channel closed queueing system
    arbitrary distributions
    hyperexponential approximation
    system kolejkowania
    rozkład prawdopodobieństwa
    aproksymacja wykładnicza
    Opis:
    In this paper we propose a method for calculating steady-state probability distributions of the single-channel closed queueing systems with arbitrary distributions of customer generation times and service times. The approach based on the use of fictitious phases and hyperexponential approximations with parameters of the paradoxical and complex type by the method of moments. We defined conditions for the variation coefficients of the gamma distributions and Weibull distributions, for which the best accuracy of calculating the steady-state probabilities is achieved in comparison with the results of simulation modeling.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2020, 19, 1; 113-120
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculating steady-state probabilities of queueing systems using hyperexponential approximation
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122829.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    non-Markovian queueing system
    hyperexponential approximation
    complex and paradoxical parameters of distribution
    system kolejkowy
    aproksymacja
    rozkład hiperesponencjalny
    Opis:
    This article proposes an analysis of the results of the application of hyperexponential approximations with parameters of the paradoxical and complex type for calculating the steady-state probabilities of the G/G/n/m queueing systems with the number of channels n = 1, 2 and 3. The steady-state probabilities are solutions of a system of linear algebraic equations obtained by the method of fictitious phases. Approximation of arbitrary distributions is carried out using the method of moments. We verified the obtained numerical results using potential method and simulation models, constructed by means of GPSS World.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 111-122
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability assessment of a series system with redundancy and repair facilities
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839753.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    reliability
    recoverable system
    redundancy
    series system
    hyperexponential approximation
    fictitious phases
    method of moments
    niezawodność
    redundancja
    system szeregowy
    metoda momentów
    Opis:
    In this paper, we propose a method for studying the reliability of series systems with redundancy and repair facilities. We consider arbitrary distributions of the units’ time to failure and exponentially distributed recovery times. The approach based on the use of fictitious phases and hyperexponential approximations of arbitrary distributions by the method of moments. We consider cases of fictitious hyperexponential distributions with paradoxical and complex parameters. We define conditions for the variation coefficients of the gamma distributions and Weibull distributions, for which the best and same accuracy of calculating the steady-state probabilities is achieved in comparison with the results of simulation modeling.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2020, 19, 3; 123-131
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Calculating steady-state probabilities of single-channel queueing systems with changes of service times depending on the queue length
    Autorzy:
    Zhernovyi, Yuriy
    Kopytko, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122726.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    single-channel queueing system
    service times changes depending of the queue length
    hyperexponential approximation
    rozkład hiperesponencjalny
    czas obsługi
    system kolejkowania jednokanałowy
    długość kolejki
    Opis:
    In this paper, we propose a method for calculating steady-state probabilities of the G/G/1/m and M/G/1/m queueing systems with service times changes depending of the number of customers in the system. The method is based on the use of fictitious phases and hyperexponential approximations with parameters of the paradoxical and complex type. A change in the service mode can only occur at the moment the service is started. We verified the obtained numerical results using the potential method and simulation models, constructed by means of GPSS World.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 3; 107-117
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of monthly averages of air pollutant concentrations for selected areas in Mazovian Voivodeship
    Predykcja średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza dla wybranych obszarów województwa mazowieckiego
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Filak, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297072.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    air pollution
    air monitoring
    pollutant concentrations
    monthly concentrations
    multivariate regression models
    approximation error
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia zanieczyszczeń
    stężenia średniomiesięczne
    modele regresji wielowymiarowej
    błąd aproksymacji
    Opis:
    The study was carried out using long-term data, recorded at two air monitoring stations in Masovian Voivodeship. Hourly time series, obtained from the monitoring system, were averaged in calendar months to get monthly time series. The data sets, containing time series of monthly mean values from two different monitoring sites, were subjected to multivariate regression analysis. Models of multidimensional linear regression were built for the both sets of data. The obtained models describe statistical dependencies between concentrations of specified air pollutants and concentrations of other pollutants and meteorological parameters, recorded at the same monitoring station. The achieved regression equations were used to predict long-term courses of monthly concentrations. For visualization of prediction accuracy, the charts containing time series of actual and predicted monthly concentrations were prepared. The approximation precision was estimated by calculating modelling errors for each regression model. Three different measures of approximation error were applied: mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Pearson correlation coefficient (r).
    Badania przeprowadzono, wykorzystując wieloletnie dane pomiarowe zarejestrowane na dwóch stacjach monitoringu powietrza w województwie mazowieckim. 1-godzinne serie czasowe uśredniono w okresach miesięcznych, uzyskując średniomiesięczne serie czasowe. Zbiory danych zawierających serie czasowe wartości średniomiesięcznych poddano analizie regresji wielowymiarowej. W obu zbiorach szukano modeli wielowymiarowej regresji liniowej, opisujących statystyczną zależność stężeń poszczególnych zanieczyszczeń powietrza od stężeń pozostałych zanieczyszczeń i od parametrów meteorologicznych. Otrzymane równania regresji wykorzystano do predykcji średniomiesięcznych stężeń zanieczyszczeń powietrza. Sporządzono wykresy zawierające serie czasowe rzeczywistych i przewidywanych stężeń średniomiesięcznych, które pozwoliły na wizualizację dokładności predykcji. Oszacowano również dokładność aproksymacji, obliczając błędy modelowania dla każdego z modeli regresyjnych. Zastosowano trzy różne miary błędu aproksymacji, obliczając dla modeli regresyjnych średni błąd bezwzględny (MAE), pierwiastek z błędu średniokwadratowego (RMSE), współczynnik korelacji Pearsona (r).
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2018, 21, 4; 321-333
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Aproksymacja stężeń zanieczyszczeń powietrza za pomocą neuronowych modeli szeregów czasowych
    Aproximation of air monitoring data gaps by means of time-series neural models
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297640.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    szereg czasowy
    modele neuronowe
    stężenia chwilowe
    dane monitoringu
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    aproksymacja
    time series
    neural models
    air pollution
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    missing data
    measure gaps
    approximation
    Opis:
    W pracy oceniono możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Do predykcji stężeń wykorzystano neuronowe modele szeregów czasowych. Jakość modelowania testowano na rzeczywistych danych pochodzących ze stacji monitoringu powietrza Łódź-Widzew, zarejestrowanych w latach 2004-2008. Analizie poddano względnie kompletny zbiór danych, obejmujący stężenia 6 podstawowych zanieczyszczeń powietrza: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Celem badawczym było określenie i porównanie dokładności predykcji stężeń różnych zanieczyszczeń powietrza. Modelowanie przeprowadzono, stosując sztuczne sieci neuronowe. Trening sieci odbywał się przy użyciu liniowego algorytmu pseudoinwersji. Wyjściem modelu było stężenie wybranego zanieczyszczenia w określonym czasie. Wejściami były wartości stężeń zarejestrowane w godzinach wcześniejszych. Każdy model charakteryzowały dwie wielkości: horyzont prognozy i liczba wartości opóźnionych. W analizie określono dokładność predykcji stężeń wybranych zanieczyszczeń dla stałej liczby wartości opóźnionych równej 24 przy zmieniającym się horyzoncie prognozy od 1 do 240 godz. Jako kryterium jakości modelowania przyjęto wartość błędu aproksymacji.
    An assessment of quality of air pollutants concentration modeling was the main research purpose. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create time-series models. The quality of approximation was tested on the actual set of air monitoring data, gathered over a 5-year period at the measure site in Lodz-Widzew (Central Poland). The examined time-series involved hourly concentrations of main air pollutants: O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. The research aim was the estimation and the comparison of prediction accuracy for different air pollutants. Time-series models were characterized by two parameters which might influence the prediction quality: lookahead and steps. For all models the constant number of steps equal 24 hours was assumed. The effect of changes of lookahead in the range 1÷ 240 hours was analyzed. It was stated that the decreasing of precision of time-series models with the increase of lookahead is observed. The drop of accuracy depends on pollutant. The furthest reasonable prognosis may be done for ozone concentration. Approximation accuracy shortens in the order: O3, CO, SO2, PM10, NO2, NO.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 3; 231-239
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The limit properties diffusion process in a semi-Markov environment
    Autorzy:
    Chabanyuk, Y.
    Rosa, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122295.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    stochastic approximation procedure
    compensating operator
    asymptotic normality of the stochastic procedure
    small parameter
    martingale characterization
    Markov processes
    semi-Markov processes
    aproksymacja stochastyczna
    procedura stochastyczna
    proces Markova
    proces semi-Markova
    stochastyczny proces dyfuzji
    Opis:
    In this paper we consider the stochastic diffusion process with semi-Markov switchings in an averaging scheme. We present results and conditions on convergence to the classic diffusion process, in case with semi-Markov process perturbation is uniformly ergodic. We used small parameter scheme to get the main result.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2018, 17, 1; 5-14
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of G-networks with restart at a non-stationary mode and their application
    Autorzy:
    Matalytski, Mikhail
    Naumenko, Victor
    Kopats, Dmitry
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/122538.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    queueing network
    G-network
    positive and negative customers
    non-stationary regime
    multiple type customers
    signals
    restart
    nonstationary state probabilities
    successive approximation method
    sieć kolejkowa
    sieć G
    sygnały
    metoda aproksymacji
    aproksymacja
    teoria kolejek
    pozytywny klient
    negatywny klient
    Opis:
    This article discusses the question of restarting the script, when restart is used by many users of the information network, which can be modelled as a G-network. Negative claims simulate the crash of the script and the re-sending of the request. Investigation of an open queuing network (QN) with several types of positive customers with the phase type of distribution of their service time and one type of negative customers have been carried out. Negative customers are signals whose effect is to restart one customers in a queue. A technique is proposed for finding the probability of states. It is based on the use of a modified method of successive approximations, combined with the method of a series. The successive approximations converge with time to a stationary distribution of state probabilities, the form of which is indicated in the article, and the sequence of approximations converges to the solution of the difference-differential equations (DDE) system. The uniqueness of this solution is proved. Any successive approximation is representable in the form of a convergent power series with an infinite radius of convergence, the coefficients of which satisfy recurrence relations, which is convenient for computer calculations. A model example illustrating the finding of time-dependent probabilities of network states using the proposed technique is also presented.
    Źródło:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics; 2019, 18, 2; 41-51
    2299-9965
    Pojawia się w:
    Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Porównanie dokładności różnych metod predykcji stężeń zanieczyszczeń powietrza
    A comparison of accuracies of different air pollutants concentration prediction methods
    Autorzy:
    Hoffman, S.
    Jasiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/297662.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
    Tematy:
    zanieczyszczenia powietrza
    monitoring powietrza
    stężenia chwilowe
    dane monitoringu
    brakujące dane
    luki pomiarowe
    aproksymacja
    modele szeregów czasowych
    modele regresyjne
    sieci neuronowe
    air monitoring
    hourly concentrations
    monitoring data
    air pollution
    missing data
    measure gaps
    approximation
    time series models
    regression models
    neural networks
    Opis:
    W analizie wykorzystano dane zarejestrowane w latach 2004-2008 na ośmiu stacjach monitoringu powietrza działających w różnych miejscowościach województw łódzkiego i mazowieckiego. W pracy badano możliwości aproksymacji stężeń zanieczyszczeń mierzonych na stacjach monitoringu powietrza. Ocenę jakości modelowania wykonano poprzez porównanie modelowanych stężeń ze stężeniami rzeczywistymi. Do predykcji stężeń wykorzystano sieci neuronowe. Porównywano dokładność pięciu różnych grup modeli: modeli szeregów czasowych, liniowych modeli regresji wielowymiarowej, nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej, liniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu i nieliniowych modeli regresji wielowymiarowej eksplorujących dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu. Celem praktycznym była rekomendacja optymalnych technik modelowania luki pomiarowej obejmującej pewien dłuższy fragment serii czasowej tylko jednego z zanieczyszczeń powietrza przy założeniu, że są dostępne wszystkie pozostałe dane, w tym dane pochodzące z sąsiednich stacji monitoringu powietrza. Wykonana analiza wykazała, że dla każdego z zanieczyszczeń powietrza należy rekomendować inne metody predykcji, ponieważ występują duże różnice w możliwościach modelowania poszczególnych zanieczyszczeń powietrza. Stężenia takich zanieczyszczeń, jak O3, SO2, PM10 można efektywnie modelować metodą szeregów czasowych, ale tylko do pewnego horyzontu prognozy, po którym regresyjne metody modelowania okazują się dokładniejsze. W modelowaniu stężeń O3 i PM10 efektywne może się okazać wykorzystanie stężeń tych zanieczyszczeń zarejestrowanych na innych stacjach monitoringu powietrza. W przypadku pozostałych zanieczyszczeń NO, NO2 i CO zasadne jest stosowanie tylko jednej metody modelowania - analizy regresji. Liniowe modele regresyjne są mniej dokładne od ich nieliniowych odpowiedników. Różnice dokładności obu typów modeli nie zawsze są duże. Dlatego modele liniowe mogą stanowić praktyczną alternatywę dla nieliniowych odpowiedników.
    Air monitoring data collected over a 5-year period at 8 different measure sites in Central Poland were used as the database for analysis purposes. Approximation of concentrations of monitored air pollutants were done by means of several prediction methods: time series analysis, regression analysis with predictors from a single monitoring station, and regression analysis with external predictors. Separate models were created for O3, NO2, NO, PM10, SO2, CO. Modelled and measured concentrations were compared. As a result prediction errors were calculated for each model. The main objective of analysis was a comparison of prediction results, and recommendation the most accurate modelling methods, dedicated to specified pollutants. The examination was made by means of artificial neural networks, which were employed to create all types of models.
    Źródło:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska; 2009, 12, 4; 307-325
    1505-3695
    2391-7253
    Pojawia się w:
    Inżynieria i Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies