Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transportation logistics" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The influence of logistics innovations on management of freight-transportation processes
Wpływ innowacji logistycznych na zarządzanie procesami transportu transportowego
Autorzy:
Ziyadin, Sayabek
Sousa, Rui Dinis
Malayev, Khakimzhan
Yergobek, Dimash
Nurlanova, Assel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406058.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
logistics
innovations
freight transportation
management
transport policy
logistyka
innowacje
transport towarowy
zarządzanie
polityka transportowa
Opis:
Time is one of the main factors, and it affects the decision of costumers while choosing a particular transportation company. Every stage of logistics processes takes a particular period. That is why almost every firm thinks about the ways of decreasing the time wastes in order to maximize the profit of business. The objective of this research is to explore how different logistics innovations can affect freight transportation processes and save operational time. To achieve this goal and explore the topic more deeply, a list of articles published in worldwide databases related to this domain was analyzed and interpreted. The survey on freight transportation was used to get a better knowledge of today’s situation of freight systems. Based on the result of this article, it is suggested that new ideas for the management of companies in this sphere are suggested. The findings of this research can help Kazakhstan’s logistics companies to develop better strategies and to adopt innovative logistics technologies into freight transportation. They can make them become innovation-based logistics service providers.
Czas jest jednym z głównych czynników i wpływa na decyzję klientów przy wyborze konkretnej firmy transportowej. Każdy etap procesów logistycznych zajmuje określony okres. Właśnie dlatego prawie każda firma myśli o sposobach zmniejszenia marnotrawstwa czasu w celu maksymalizacji zysku firmy. Celem tych badań jest zbadanie, w jaki sposób różne innowacje logistyczne mogą wpłynąć na procesy transportu towarów i zaoszczędzić czas operacyjny. Aby osiągnąć ten cel i głębiej zgłębić ten temat, przeanalizowano i zinterpretowano listę artykułów opublikowanych w światowych bazach danych związanych z tą domeną. Ankieta dotycząca transportu towarowego została wykorzystana, aby uzyskać lepszą wiedzę na temat dzisiejszej sytuacji systemów towarowych. Na podstawie wyników tego artykułu sugeruje się nowe pomysły dotyczące zarządzania przedsiębiorstwami w tej dziedzinie. Wyniki tych badań mogą pomóc Kazachstanom w logistyce w opracowaniu lepszych strategii i zastosowaniu innowacyjnych technologii logistycznych w transporcie towarów. Mogą sprawić, że staną się dostawcami usług logistycznych opartych na innowacjach.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2020, 21, 1; 432-446
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Presenting a mathematical programming model for routing and scheduling of cross-dock and transportation
Przedstawienie matematycznego modelu programowania do wyznaczania tras i harmonogramowania między dokami i transportem
Autorzy:
Tavallali, Pezhman Abbasi
Feylizadeh, Mohammad Reza
Amindoust, Atefeh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1826136.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
mathematical modeling
routing
scheduling
cross-dock
transportation
reverse logistics network
perishable goods
modelowanie matematyczne
wyznaczanie tras
planowanie
transport
sieć logistyki zwrotnej
towary łatwo psujące się
Opis:
Cross-docking is the practice of unloading goods from inbound delivery vehicles and loading them directly onto outbound vehicles. Cross-docking can streamline supply chains and help them move goods to markets faster and more efficiently by eliminating or minimizing warehouse storage costs, space requirements, and inventory handling. Regarding their short shelf-life, the movement of perishable commodities to cross-dock and their freight scheduling is of great importance. Accordingly, the present study developed a Mixed-Integer linear Programming (MILP) model for routing and scheduling, cross-docking, and transportation in a reverse logistics network. The model was multi-product and multi-level and focused on minimizing the logistics network costs to increase efficiency and maximizing the consumption value of delivered products. Considering cost minimization (i.e., earliness and tardiness penalty costs of customer order delivery, the inventory holding costs at the temporary storage area of the cross-dock and costs of crossover and use of outbound vehicles) as well as uncertainty in customer demand for perishable products, the model was an NP-hard problem. In this model, the problem-solving time increased exponentially according to the problem dimensions; hence, this study proposed an efficient method using the NSGA II algorithm.
Cross-docking to praktyka polegająca na rozładowywaniu towarów z przychodzących samochodów dostawczych i ładowaniu ich bezpośrednio na pojazdy wyjeżdżające. Cross-docking może usprawnić łańcuchy dostaw i pomóc im szybciej i wydajniej przemieszczać towary na rynki, eliminując lub minimalizując koszty magazynowania, wymagania przestrzenne i obsługę zapasów. Ze względu na ich krótki okres przydatności do spożycia ogromne znaczenie ma przemieszczanie łatwo psujących się towarów do cross-dockingu i planowanie ich przewozu. W związku z tym w niniejszym badaniu opracowano model programowania liniowego (MILP) z mieszaną liczbą całkowitą do wyznaczania tras i harmonogramów, przeładunku towarów i transportu w sieci logistyki zwrotów. Model był wieloproduktowy i wielopoziomowy oraz koncentrował się na minimalizacji kosztów sieci logistycznej w celu zwiększenia wydajności i maksymalizacji wartości konsumpcyjnej dostarczanych produktów. Uwzględniając minimalizację kosztów (tj. Koszty karne za wczesne i spóźnione dostawy zamówień do klienta, koszty magazynowania w tymczasowej strefie składowania cross-docku oraz koszty crossovera i wykorzystania pojazdów wychodzących), a także niepewność dotyczącą zapotrzebowania klientów na łatwo psujące się produkty model był problemem NP-trudnym. W tym modelu czas rozwiązywania problemów wzrastał wykładniczo zgodnie z wymiarami problemu; stąd w badaniu zaproponowano skuteczną metodę wykorzystującą algorytm NSGA II.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2020, 22, 1; 545-564
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies