Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "modelowanie symulacyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Improving transportation contract management using simulation
    Poprawa zarządzania umowami transportowymi z wykorzystaniem symulacji
    Autorzy:
    Setamanit, Siri-on
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404662.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    outsourcing
    simulation modelling
    transportation contract
    transportation management
    uncertainty
    modelowanie symulacyjne
    umowa transportowa
    zarządzanie transportem
    niepewność
    Opis:
    Transportation management is one of the areas that has strong impact on organization performance. If a company does not have expertise or resource, it would be better to outsource to logistics/transportation provider. The company can form contracts or hire trailers at spot rate. By forming a contract, specific number of trailers will be dedicated to the company and the cost per trip will be lower than the spot rate. However, there is a minimum number of trips requirement. If not properly managed, the company may end up paying more with the contract. The objective of this paper is to experiments with the simulation model to enable the manager to identify appropriate fleet size and negotiate for better contract condition, resulting in better on-time delivery and lower cost. The result shows that the company should increase the number of contracted trailers to match with the transportation needed and renegotiate the minimum number of trips per trailer per month. This will help the company significantly decrease late delivery and reduce costs. In addition, this study also use simulation model to plan for future contract negotiation when there are uncertainties in demand for transportation. Simulation model proves to be an important tool that enables one to gain better understanding of the contract situation and be able to manage the transportation contract that best suits the company’s objective.
    Zarządzanie transportem jest jednym z obszarów, który ma silny wpływ na wydajność organizacji. Jeśli firma nie ma specjalistycznej wiedzy ani zasobów, lepiej zlecić usługi logistyczne / transportowe. Firma może zawierać umowy lub wynajmować przyczepy według stawki spot. Poprzez zawarcie umowy konkretna liczba naczep zostanie poświęcona firmie, a koszt przejazdu będzie niższy niż stawka kasowa. Istnieje jednak minimalna liczba podróży. W przypadku niewłaściwego zarządzania firma może ostatecznie zapłacić więcej z tytułu umowy. Celem tego artykułu jest eksperymentowanie z modelem symulacyjnym, aby umożliwić menedżerowi zidentyfikowanie odpowiedniej wielkości floty i negocjowanie lepszych warunków umowy, co skutkuje lepszą terminowością dostawy i niższymi kosztami. Wynik pokazuje, że firma powinna zwiększyć liczbę zakontraktowanych przyczep, aby dopasować je do potrzebnego transportu i renegocjować minimalną liczbę przejazdów na przyczepę miesięcznie. Pomoże to firmie znacznie ograniczyć opóźnione dostawy i obniżyć koszty. Ponadto w tym badaniu wykorzystano również model symulacyjny do planowania przyszłych negocjacji umów, gdy istnieje niepewność co do popytu na transport. Model symulacyjny okazuje się ważnym narzędziem, które pozwala lepiej zrozumieć sytuację kontraktową i być w stanie zarządzać umową transportową, która najlepiej odpowiada celowi firmy.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2019, 20, 2; 466-477
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logistics management as a system constraint
    Zarządzanie logistyczne jako ograniczenie systemowe
    Autorzy:
    Hrusecka, D.
    Pivnicka, M.
    Borges Lopes, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/404866.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    logistics
    production process
    material flow analysis
    simulation modelling
    performance analysis
    logistyka
    proces produkcyjny
    analiza przepływu materiałów
    modelowanie symulacyjne
    analiza wydajności
    Opis:
    This paper presents a comparative simulation model of several logistic systems and their impact on operational performance. It stresses the importance of logistic processes and their management in the context of lean production and the theory of constraints. The main goal of our experimental study is to prove how significantly supporting logistic processes can influence production process performance in situations where logistic management represents a system constraint. More specifically, our study considers the capacity of handling units, and their impact on material flow continuity and efficiency. The experimental model is based on real data that was acquired by the authors over the last several years during their research and practical experience. Our results are presented in the form of software statistics that were provided after the experiment and compared with the set hypotheses. The experimental study has shown that a managerial decision to increase the capacity of handling units does not always result in the expected behaviour pattern.
    Niniejszy artykuł prezentuje porównawczy model symulacji kilku systemów logistycznych i ich wpływ na wydajność operacyjną. Podkreśla znaczenie procesów logistycznych i zarządzania nimi w kontekście szczupłej produkcji i teorii ograniczeń. Głównym celem naszych badań eksperymentalnych jest udowodnienie, jak znaczne wspieranie procesów logistycznych może wpłynąć na wydajność procesu produkcyjnego w sytuacjach, w których zarządzanie logistyczne stanowi ograniczenie systemu. Ujmując problem bardziej szczegółowo, nasze badanie uwzględnia pojemność jednostek manipulacyjnych oraz ich wpływ na ciągłość przepływu materiału i wydajność. Eksperymentalny model oparty jest na rzeczywistych danych, które zostały zebrane przez autorów w ciągu ostatnich kilku lat w trakcie ich badań i praktycznych doświadczeń. Wyniki przedstawione zostały w formie statystyk oprogramowania dostarczonych po eksperymencie i porównanych z założonymi hipotezami. Badanie eksperymentalne wykazało, że decyzja menedżerska, dotycząca zwiększenia pojemności jednostek manipulacyjnych, nie zawsze prowadzi do oczekiwanego wzorca zachowań.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2017, 15, 1; 76-87
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of outsourcing transportation contract using simulation and design of experiment
    Ocena kontraktów outsourcingowych w transporcie z wykorzystaniem symulacji i projektu eksperymentu
    Autorzy:
    Setamanit, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405939.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    design of experiment
    optimal fleet size
    outsourcing
    simulation modelling
    transportation contract
    transportation management
    variation
    projekt eksperymentu
    optymalny rozmiar floty
    modelowanie symulacyjne
    umowa transportowa
    zarządzanie transportem
    zmiana
    Opis:
    This paper aims to develop an approach to identify optimal fleet size under uncertainty and to identify important factors affecting transportation performance. The methodologies used in this paper are two folded. The first methodology is to develop a simulation model that allows manager to evaluate the impact of having different number of trailers on delivery and cost in order to identify the optimal fleet size. The second methodology is to use a Design of experiment (DOE) together with the simulation model to identify important factors that affect transportation performances. The result shows that the company should hire 16 trailers, which will reduce the delivery delay from 14% to 0.02%. Furthermore, it is found that variation in demand has a strong impact on late delivery and cost. There is also an interaction between demand variation and transportation time variation.
    Niniejszy dokument ma na celu opracowanie podejścia do określania optymalnej wielkości floty w warunkach niepewności oraz określenie ważnych czynników wpływających na wydajność transportu. Metodologie stosowane w tym artykule są złożone. Pierwszą metodologią jest opracowanie modelu symulacyjnego, który umożliwi menedżerowi ocenę wpływu posiadania różnych przyczep i kosztów w celu określenia optymalnego rozmiaru floty. Drugą metodologią jest wykorzystanie projektu eksperymentu (DOE) wraz z modelem symulacyjnym w celu zidentyfikowania ważnych czynników wpływających na wydajność transportu. Wynik pokazuje, że firma powinna wynająć 16 przyczep, co zmniejszy opóźnienie dostawy z 14% do 0.02%. Ponadto stwierdzono, że zróżnicowanie popytu ma duży wpływ na opóźnienia w dostawie i koszty. Istnieje również interakcja między zmiennością popytu a zmiennością czasu transportu.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2018, 18, 2; 300-310
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies