- Tytuł:
-
The usage of neural networks to forecast for churn of telecommunications clients
Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawiska churn wśród klientów usług telekomunikacyjnych - Autorzy:
- Wojda, Przemysław
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/389805.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
- Tematy:
-
churn
artificial neural network
ANN
CLV
telecommunications
sztuczne sieci neuronowe
telekomunikacja - Opis:
-
This paper presents an attempt to use an artificial neural network to investigate the churn phenomenon among the customers of a telecommunications operator. An attempt was made to create a data model based on the customer lifetime value (CLV) rather than on activity alone. A multilayered artificial neural network was used for the experiments. The results yielded a 99% successful identification rate for customers in no danger of leaving, while only 57% of those identified as in danger of leaving actually did so and stopped using the company's services.
W pracy przedstawiono próbę wykorzystania sztucznej sieci neuronowej do badania zjawiska churn wśród klientów operatora telekomunikacyjnego. Podjęto próbę stworzenia modelu danych opartego o całkowitą wartość klienta (CLV), a nie tylko jego aktywność. Do przeprowadzenia eksperymentów wykorzystana została wielowarstwowa sztuczna sieć neuronowa. Uzyskano 99% skuteczność identyfikowania klientów nie zagrożonych odejściem, natomiast tylko 57% klientów wskazanych jako zagrożonych odejściem w rzeczywistości zaprzestało korzystania z usług firmy. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2017, 20; 5-14
1899-0088 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł