Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Tabędzki, M." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Generating Synthetic Iris Images for Testing Biometric Systems
    Generowanie syntetycznych obrazów tęczówek dla celów testowania systemów biometrycznych
    Autorzy:
    Kasperuk, Ł.
    Tabędzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88416.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    tęczówka
    biometria
    system biometryczny
    iris
    biometrics
    biometric system
    Opis:
    Usage of biometric methods of person identification has recently become quite popular. Many developers are working on new biometric systems which have to be tested using biometric data. This work proposes the ways of generating synthetic biometric data designed for testing of iris based biometric systems. Two iris texture generation methods are presented here – one is based on Perlin noise, the other on the image quilting algorithm. Also a hybrid approach combining both methods is presented. The results of tests were also presented to demonstrate the utility of images generated using these methods in testing biometric systems and the consistency of the results obtained with the results for real images.
    Rośnie popularność stosowania metod biometrycznych w identyfikacji osób, wielu badaczy pracuje nad nowymi systemami, a wymaga to danych, na których można by je testować. W niniejszej pracy zaproponowano sposób generowania sztucznych danych biometrycznych dla potrzeb testowania systemów bazujących na biometrii tęczówki ludzkiego oka. Przedstawiono dwie metody – jedna bazuje na szumie Perlina, natomiast druga na algorytmie generowania tekstu image quilting. Przedstawiono również podejście hybrydowe, łączące obydwie metody. Zawarto również wyniki testów, mających pokazać użyteczność obrazów wygenerowanych przy pomocy zaproponowanych metod w opisywanym zastosowaniu. Pokazano również ich spójność i podobieństwo do prawdziwych danych.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 69-86
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Screen keyboard arrangement optimization for polish language
    Optymalizacja układu klawiatury ekranowej dla języka polskiego
    Autorzy:
    Wołosik, M.
    Tabędzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88388.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    optymalizacja
    klawiatura
    algorytmy genetyczne
    wyżarzanie symulowane
    keyboard arrangement problem
    genetic algorithms
    simulated annealing
    Opis:
    The aim of this work was to find screen keyboard arrangement optimal for Polish language. This study adopted a standard shape and organization of the keyboard, the task is therefore only for identifying the best permutations of keys. Only the alphabet keys and five selected punctuation marks were permutated. In order to accomplish this task, machine learning methods were used: genetic algorithms and simulated annealing. Fitness function is based on two literary works and one technical document. The following criteria were used: of distance, the writing direction and row weights. The application prepared for the experiments was developed in Java. The paper describes used algorithms and obtained results. Best found arrangement would shorten the time to input sample texts by about 30% (assuming adequate accustom of the new layout by the writer).
    Celem niniejszej pracy było opracowanie układu klawiatury ekranowej przeznaczonej dla języka polskiego. Przyjęto standardowy kształt i organizację klawiatury, zatem jest to zadanie wskazania najlepszej permutacji klawiszy, przy czym permutacji podlegały jedynie klawisze znaków alfabetu oraz pięć wybranych znaków interpunkcyjnych. W celu realizacji tak określonego zadania, posłużono się metodami uczenia maszynowego: algorytmami genetycznymi oraz algorytmem symulowanego wyżarzania. Funkcja dopasowania opiera się na dwóch utworach literackich oraz jednym dokumencie technicznym. Zastosowano kryteria odległości oraz lokalizacji klawiszy (biorąc pod uwagę kierunek pisania oraz wagi rzędów). Aplikację przygotowaną w celu wykonania badan eksperymentalnych opracowano w języku Java. W pracy opisano zastosowane algorytmy oraz przedstawiono wyniki uzyskane na drodze eksperymentów. Najlepsze znalezione układy pozwoliłyby skrócić czas ´ wprowadzania przykładowych tekstów o około 30% (zakładając odpowiednie opanowanie nowego układu przez piszącego).
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2016, 13; 75-93
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Preprocessing Photos of Receipts for Recognition
    Przetwarzanie wstępne zdjęć paragonów do celów rozpoznawania
    Autorzy:
    Korobacz, W.
    Tabędzki, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88364.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie obrazów
    rozpoznawanie znaków
    OCR
    digital image processing
    optical character recognition
    Opis:
    The subject of this work is methods of image pre-processing, applied to receipts photos. The purpose is to improve their quality, allowing to increase the efficiency of the conventional text recognition software (OCR). The authors had mainly difficult cases in mind – photos taken freehand in unfavorable lighting conditions. The work describes the analyzed methods of filtering, binarization, searching for the edge of the image, image straightening, marking the area of interest, thinning. The preliminary results with OCR software on a small data set were also presented. Thanks to pre-processing, character recognition efficiency has been improved by 25%. The final part presents conclusions and plans for future work.
    Tematem tej pracy są metody przetwarzania wstępnego obrazów, zastosowane do zdjęć przedstawiających paragony. Celem jest poprawa ich jakości, pozwalająca zwiększyć skuteczność działania oprogramowania do rozpoznawania tekstu. Autorzy mieli na uwadze głównie trudne przypadki – zdjęć robionych „z ręki”, przy słabym oświetleniu. Praca opisuje przeanalizowane metody filtrowania, binaryzacji, wyszukiwania krawędzi, prostowania obrazu, oznaczania obszaru zainteresowania, ścieniania. Przedstawiono również wstępne wyniki testów z oprogramowaniem OCR na niewielkiej bazie obrazów. Przetwarzanie wstępne pozwoliło na poprawę identyfikacji znaków o 25%. W końcowej części przedstawiono wnioski oraz plany przyszłej pracy.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 87-103
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Algorytm ścieniania obrazów : implementacja i zastosowania
    An algorithm for image thinning : implementation and applications
    Autorzy:
    Saeed, K.
    Rybnik, M.
    Tabędzki, M.
    Adamski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341169.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    przetwarzanie obrazów
    ścienianie obrazów
    image processing
    image thining
    Opis:
    Praca ta prezentuje niektóre zastosowania algorytmu z wcześniejszego artykułu [2]. Zastosowany algorytm do pisma ręcznego jest aplikowany tutaj na obrazach, takich jak fotografie, obrazy o charakterze medycznym i podpisy. Ścienianie jest ważne w wielu zastosowaniach z dziedziny rozpoznawania wzorców, np. kompresja, transmisja lub przechowywanie danych. Otrzymano interesujące wyniki, które są prezentowane w tym artykule. Porównując uzyskane rezultaty z rezultatami innych algorytmów uznano, że są one porównywalne z najnowszymi podejściami w dziedzinie ścieniania liter, słów i zdań pisma ręcznego. Jednak, w przypadku rysunków, podpisów i innych bardziej skomplikowanych obrazów, nasz algorytm daje lepsze rezultaty.
    The article presents a new algorithm with its computer implementation and applications in texts, pictures and medical organs description. This is very important for a number of applications in pattern recognition, like, for example, data compression, transmission or saving. Some interesting results have been obtained and presented in this paper. Comparing with results of other methods, we can conclude that if it comes to thinning of scripts, words or sentences our method is as good as some of the latest known-to-us approaches. However, when it comes to pictures, signatures or other more complicated images, the given in this work examples may prove better and more precise results than a number of other known methods.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2002, Z.1; 209-217
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies