Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jaskowski, P." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ocena porównawcza mierników odporności harmonogramów budowlanych
Evaluating surrogate measures of construction project schedule robustness
Autorzy:
Jaśkowski, P.
Biruk, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/402938.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
odporne harmonogramy budowlane
ryzyko realizacji przedsięwzięć budowlanych
symulacja komputerowa
resistant construction schedules
risk of implementing construction projects
computer simulation
Opis:
Na czas realizacji procesów budowlanych wpływa wiele czynników, których częstość i siła oddziaływania zależą od warunków realizacji – specyficznych dla danej budowy, przedsiębiorstwa, lokalizacji. Większość dotychczasowych prac z zakresu harmonogramowania koncentrowała się na modelowaniu przedsięwzięć i poszukiwaniu dokładnych oraz heurystycznych metod rozwiązywania modeli, w celu projektowania optymalnych (lub suboptymalnych) harmonogramów w warunkach deterministycznych. Podejście, zmierzające do opracowania harmonogramów odpornych na zakłócenia (stabilnych) jest określane mianem proaktywnego. Powinno ono zapewnić minimalizację odchyleń rzeczywistych terminów realizacji procesów od terminów zaplanowanych. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową rozwiązania tego problemu w przedsięwzięciach realizowanych w praktyce (model stochastyczny), w literaturze przedmiotu są poszukiwane zastępcze mierniki odporności harmonogramów. Mierniki o potwierdzonej wiarygodności mogą stanowić podstawę tworzenia efektywnych algorytmów harmonogramowania. Celem pracy jest analiza porównawcza jakości różnych miar odporności harmonogramów z zastosowaniem metody symulacji Monte Carlo i propozycja nowego miernika oraz metody określania wielkości buforów czasu.
The actual completion time of construction projects is reported to be rarely in accordance with initial plans. A schedule considered optimal with respect to project duration may become infeasible due to disruptions caused by uncontrollable factors. Deficiencies of the existing methods of project scheduling gave rise to the worldwide search for predictive (or proactive) scheduling that is expected to provide robust schedules (immune to disturbances), thus counteracting instability and “nervousness” of a project plan. A stable schedule with acceptable makespan performance should minimize the instability cost function, defined as the weighted sum of the expected absolute deviations between the predicted start times and the value that the random variable of start time will assume during schedule execution. Computational burden of optimizing this direct measure of schedule robustness in a real-life project environment is quite high. Developing surrogate quantitative measures to provide a good estimate of schedule robustness is essential for building efficient robust scheduling algorithms. For this reasons, the aim of this paper is to evaluate the quality of free-slack-based measures for a benchmark project using Monte Carlo simulation technique. The new approach, to increasing schedule robustness, based on buffer sizing and allocation, is proposed and tested against the existing free-slack times allocation approaches.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 4; 501-505
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody losowania LHS w badaniach symulacyjnych modeli sieciowych
Assessing efficiency of latin supercube sampling method in construction project network simulation
Autorzy:
Biruk, S.
Jaśkowski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/403103.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ryzyko realizacji przedsięwzięć budowlanych
symulacja komputerowa
metoda redukcji wariancji
risk of planning project
computer simulation
antithetic variates method
Opis:
Metoda symulacji cyfrowej Monte Carlo jest popularnym narzędziem wykorzystywanym w analizie ryzyka oraz planowaniu przedsięwzięć budowlanych w warunkach losowych. Zaletą metody jest możliwość analizowania modeli sieciowych złożonych z czynności, których czas trwania jest opisany dowolnymi rozkładami prawdopodobieństwa, bez konieczności wprowadzania dodatkowych założeń upraszczających. Podejście to umożliwia także modelowanie dowolnych ograniczeń czasowych, zasobowych i kolejnościowych. W metodzie symulacji Monte Carlo zwiększanie liczby przebiegów symulacyjnych wpływa na dokładność estymowanych wielkości. Zmniejszenie „rozrzutu” wartości zmiennych wyjściowych można także uzyskać stosując jedną z metod redukcji wariancji (lub ich kombinację). W artykule przedstawiono wyniki pilotażowych badań symulacyjnych prowadzonych na testowych modelach sieciowych przedsięwzięć budowlanych. Podczas badań symulacyjnych w procesie generowania liczb losowych zastosowano metodę Latin Hypercube Sampling. Przeprowadzone eksperymenty mają na celu próbę oszacowania skuteczności redukcji wariancji średniej terminu realizacji przedsięwzięcia za pomocą metody LHS oraz zbadanie możliwości poprawy wyników poprzez zastosowanie liczb antytetycznych (losowania przeciwstawnego).
Monte Carlo simulation is a popular tool that supports planning projects affected by risk. Analysing the results of computer simulations enables the planner to formulate and verify hypotheses on distribution type and parameters of schedule event occurrence and the project duration. Accuracy of estimates obtained by means of simulations can be improved by increasing the number of replications, or by applying variance reduction methods. The latter may consist in change of the way the random numbers are generated. The paper analyses how the method of variance reduction affects simulation results in terms of standard error of estimated project duration mean value. The considered methods were: Latin supercube sampling and its combination with antithetic variates method. The object analysis was based on network models with task durations of triangular distribution. This type of distribution is commonly assumed in modelling the effect of random occurrencies on organisation of construction works.
Źródło:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2011, 2, 3; 209-213
2081-3279
Pojawia się w:
Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling contractor’s bidding decision
Autorzy:
Biruk, S.
Jaśkowski, P.
Czarnigowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125566.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
decision support
decision to bid
pricing strategy
contractor cash flows
linear programming
wspomaganie decyzji
polityka cenowa
przepływy pieniężne
programowanie liniowe
Opis:
The authors aim to provide a set of tools to facilitate the main stages of the competitive bidding process for construction contractors. These involve 1) deciding whether to bid, 2) calculating the total price, and 3) breaking down the total price into the items of the bill of quantities or the schedule of payments to optimise contractor cash flows. To define factors that affect the decision to bid, the authors rely upon literature on the subject and put forward that multi-criteria methods are applied to calculate a single measure of contract attractiveness (utility value). An attractive contract implies that the contractor is likely to offer a lower price to increase chances of winning the competition. The total bid price is thus to be interpolated between the lowest acceptable and the highest justifiable price based on the contract attractiveness. With the total bid price established, the next step is to split it between the items of the schedule of payments. A linear programming model is proposed for this purpose. The application of the models is illustrated with a numerical example. The model produces an economically justified bid price together with its breakdown, maintaining the logical proportion between unit prices of particular items of the schedule of payment. Contrary to most methods presented in the literature, the method does not focus on the trade-off between probability of winning and the price but is solely devoted to defining the most reasonable price under project-specific circumstances. The approach proposed in the paper promotes a systematic approach to real-life bidding problems. It integrates practices observed in operation of construction enterprises and uses directly available input. It may facilitate establishing the contractor’s in-house procedures and managerial decision support systems for the pricing process.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2017, 9, 1; 64-73
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies