Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "teoria zbiorow rozmytych" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Model rozmyty wyboru samochodu w najwyższym stopniu spełniającego preferencje klienta
    Selection model car washed the fullest extent meeting customer preferences
    Autorzy:
    Gawrońska, Dorota
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322434.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    samochód
    preferencje konsumenta
    ocena parametrów
    fuzzy set theory
    vehicle
    consumer preferences
    parameter estimation
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodę wyboru samochodu, spośród rozpatrywanych różnych modeli, który w największym stopniu spełnia oczekiwania klienta. Na podstawie wybranych parametrów utworzona zostaje struktura hierarchiczna parametrów, na podstawie której klient uzyskuje informację, który model spośród rozważanych najlepiej spełnia jego oczekiwania. Do określenia ocen modeli oraz wag parametrów posłużono się liczbami rozmytymi, na podstawie których wraz z hierarchią parametrów utworzono model rozmyty wyboru samochodu.
    This paper presents a method for choosing a car, out of consideration of different models that best meets the customer's expectations. On the basis of selected parameters hierarchical structure is established parameters based on which the client is informed of which model best meets the consideration requirements. Assessments to determine the parameters of models and weights were used fuzzy numbers based on the hierarchy of parameters with a model of fuzzy choice car.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 64; 43-60
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy cellular model for traffic data fusion
    Rozmyty model komórkowy dla fuzji danych o ruchu drogowym
    Autorzy:
    Płaczek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375208.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    teoria zbiorów rozmytych
    model Nagela-Schreckenberga
    ruch drogowy
    Nagel-Schreckenberg model
    traffic
    theory of fuzzy sets
    Opis:
    In this paper the requirements for road traffic models designed to collect complex data from vehicles detectors in a traffic control system are discussed. A cellular model is proposed that uses the theory of fuzzy sets to deal with these requirements and to enable traffic data fusion from various sources. In the introduced approach all parameters of vehicles are described by means of fuzzy numbers. Vehicles are modelled individually, thus various classes of them can be taken into consideration. The model was implemented in a simulation of traffic flow at a crossroad approach. A discharge time of vehicles queue was analysed in this experiment and compared to the results of Nagel- Schreckenberg model [4].
    Niniejszy artykuł zawiera dyskusje wymagan dla modeli ruchu, przeznaczonych do gromadzenia złożonych danych z detektorów pojazdów w systemie sterowania ruchem drogowym. Aby spełnic określone wymagania zaproponowano komórkowy model ruchu, w którym zastosowano teorie zbiorów rozmytych. Rozwiazanie to umożliwia fuzje danych o ruchu, pochodzacych z różnych zródeł. Wszystkie parametry pojazdów są modelowane za pomocą liczb rozmytych, indywidualnie dla każdego pojazdu. Dzieki temu można uwzględnic zróżnicowane klasy pojazdów. Opracowany model został zaimplementowany w symulacji ruchu pojazdów na wlocie skrzyżowania. Przeprowadzono analize czasu rozładowania kolejki pojazdów, uzyskane wyniki zostały porównane z rezultatami symulacji wykorzystującej model Nagela-Schreckenberga [4].
    Źródło:
    Transport Problems; 2009, 4, 4; 115-124
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Forming of the regional core transport network taking into account the allocation of alternative energy sources based on artificial intelligence methods
    Формирование опорной транспортной сети региона с учетом размещения альтернативных источников энергии на основе методов искусственного интеллекта
    Autorzy:
    Zhuravskaya, M.
    Tarasyan, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374401.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    core transport network
    logistic system
    logistic center allocation
    renewable energy
    fuzzy set theory
    genetic algorithm
    rdzeń sieci transportowej
    system logistyczny
    energia odnawialna
    teoria zbiorów rozmytych
    algorytm genetyczny
    Opis:
    In the modern world the alternative energy sources, which considerably depend on a region, play more and more significant role. However, the transition of regions to new energy sources lead to the change of transport and logistic network configuration. The formation of optimal core transport network today is a guarantee of the successful economic development of a region tomorrow. The present article studies the issue of advanced core transport network development in a region based on the experience of European and Asian countries and the opportunity to adapt the best foreign experience to Russian conditions. On the basis of artificial intelligence methods for forest industry complex of Sverdlovskaya Oblast the algorithm of problem solution of an optimal logistic infrastructure allocation is offered and some results of a regional transport network are presented. These methods allowed to solve the set task in the conditions of information uncertainty. There are suggestions on the improvement of transport and logistic network in the territory of Sverdlovskaya Oblast. Traditionally the logistics of mineral fuel plays main role in regions development. Actually it is required to develop logistic strategic plans to be able to provide different possibilities of power-supply, flexible enough to change with the population density, transport infrastructure and demographics of different regions. The problem of logistic centers allocation was studied by many authors. The approach, offered by the authors of this paper is to solve the set of tasks by applying artificial intelligence methods, such as fuzzy set theory and genetic algorithms.
    В современном мире альтернативные источники энергии, которые в значительной степени зависят от региона, играют все более значимую роль. Однако переход регионов к новым источникам энергии приведет к изменению транспортно- логистического конфигурации сети. Формирование оптимальной опорной транспортной сети сегодня является залогом успешного экономического развития региона завтра. Настоящая статья изучает вопрос опережающего развития опорной транспортной сети региона на основе опыта стран Европы и Азии, а также возможность адаптировать лучший зарубежный опыт к российским условиям. На основе методов искусственного интеллекта для лесопромышленного комплекса Свердловской области предлагается алгоритм решения задачи оптимального логистического распределения инфраструктуры и представлены некоторые результаты моделирования региональной транспортной сети. Эти методы позволили решить поставленную задачу в условиях информационной неопределенности. Дать предложения по совершенствованию транспортной и логистической сети на территории Свердловской области. Зависимость логистики от минерального топлива, является устойчивой тенденцией развития регионов, однако при составлении стратегических планов необходимо на ряду, с плотностью населения, особенностями транспортной инфраструктуры и прогнозом демографических изменений, также предусмотреть альтернативные возможности смены источников энергоресурсов. К проблеме размещения логистических центров обращались многие авторы. Особенностью подхода, предлагаемого авторами этой статьи является применение методов искусственного интеллекта, в частности, теории нечетких множеств и генетических алгоритмов.
    Źródło:
    Transport Problems; 2014, 9, 4; 121-130
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies