Temat: sztuczna sztuczna inteligencja - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Logistyczne systemy informatyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję w branży motoryzacyjnej
Logistics systems using artificial intelligence in the automotive industry
Autorzy:: Stawiarska, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393004.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: sztuczna inteligencja
logistyka
artificial intelligence
Logistics
Opis:: Artykuł podzielono na rozdziały zawierające opisy działania inteligentnych systemów wspomagających/zastępujących pracę logistyka w systemach zaopatrzenia, produkcji, dystrybucji oraz w integrujących się metasystemach. Do każdego z rozdziałów przygotowano podstawowe definicje oraz przykłady firm, które wykorzystują sztuczną inteligencję. W rozdziale pierwszym opisano firmę TRW Automotive – firma zarządza procesami produkcyjnymi z zastosowaniem AI (Artificial Intelligenss) opartej na koncepcji Six Sigma. W rozdziale drugim opisano możliwość pobierania nieustrukturalizowanych danych do zintegrowanych systemów zarządzania klasy ERP (z wykorzystaniem techniki ETL) w firmie General Motors. Również w rozdziale drugim zaprezentowano funkcje bota ALICE wspomagającego zarządzanie łańcuchami logistycznymi. Rozdział trzeci poświęcony jest AI wykorzystywanej w motoryzacyjnych sieciach dystrybucji marki BMW. Omówiono koncepcję Internetu rzeczy i działanie becon-ów. Czwarty rozdział poświęcony jest sztucznej inteligencji wspomagającej powoływanie i koordynowanie dynamicznych sieci dostaw, wykorzystującej oprogramowanie stworzone na podstawie teorii CAS (Złożonych Systemów Adaptacyjnych – Complex Adaptive Systems). Przewodnim celem artykułu było pokazanie trendów w rozwoju AI na potrzeby zarządzania logistyką w organizacji i sieci współpracujących przedsiębiorstw.
The article consists of four chapters: Intelligent systems in production logistics; Intelligent transport logistics in supply chain management; Intelligent logistics and transportation management supporting distribution system; Intelligent systems supporting organizing and coordinating the work of the dynamic supply network. In each of the chapters there is the theory part and examples of companies that use artificial intelligence. In the first chapter the TRW Automotive Company was described, which manages production processes using Artificial Intelligence (AI) based on the concept of Six Sigma. In the second chapter the ability to retrieve unstructured data to integrated management systems e.g. ERP (using techniques ETL), was described based on the practice at General Motors. Also in the second chapter the ALICE bot functions supporting the management of logistics chains was presented. The third chapter is devoted to AI used in the automotive distribution networks of the BMW brand. As well as the concept of the Internet of Things and operation of the beacon technology was discussed. The fourth chapter is devoted to artificial intelligence supporting the establishment and coordination of the dynamic supply network, using software developed based on the theory of CAS (Complex Adaptive Systems). The aim of this article was to show trends in the development of AI to manage logistics in the organization and a network of cooperating companies.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2016, 4; 101-119
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The use of technologies in different forms management
Autorzy:: Inna, Balahurovska
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313278.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: management
technology
artificial intelligence
kierownictwo
technologia
sztuczna inteligencja
Opis:: Purpose: This article aims to investigate the necessity and importance of using technology – artificial intelligence in modern management forms, such as information management, innovation management, project management, knowledge management, quality management, and HR management. Design/methodology/approach: The research method used in the article is an analysis scientific works, which describe the features of various forms of management in organizations. The research procedure included a review of world scientific literature, methodological analysis, identification of consistent connections between the two main structural parts of the researched question, and deductive reasoning. Findings: The article examines the issue of the need to use artificial intelligence in management to increase the organization's effectiveness. The analysis of the characteristics of six modern forms of management in organizations showed how exactly artificial intelligence could improve the activity of the organizational system. The work describes the positive aspects and benefits of using key components of artificial intelligence in the manager's management activities.Research limitations/implications: Our proposals for future research are to conduct research in organizations with different degrees of technological development to identify the dependence on the efficiency of activities and the level of technology provision of organizations. Practical implications: Modern technological development requires every manager to implement technologies in the managed organization. Analysis of the need to use artificial intelligence in various management forms to improve the organization's efficiency is important for managers striving for high financial results in their activities. Social implications: Implementation and use of technologies in organizations ensure their stable development. Developed organizations form a strong economy that provides people with a high standard of living. Originality/value: The study results indicate the importance of studying issues related to implementing and developing technological processes in the organization. The analysis of the characteristics of the forms of management and their connection with the key components of artificial intelligence prove the necessity of its use in management to achieve the organization's financial stability.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 33--41
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Automation and artificial intelligence – boon or bane: a humanistic perspective
Autorzy:: Subramanyam, N.
Patagundi, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/393022.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: artificial intelligence
automation
interface between human and artificial intelligence
benefits
challenges
sztuczna inteligencja
automatyka
połączenie człowiek-sztuczna inteligencja
korzyści
wyzwania
Opis:: The role of Artificial Intelligence and Automation has evolved dramatically and exponentially in recent times and there is a great deal of debate on the impact of this on society in general. This paper essentially presents perspectives to examine the role of Artificial Intelligence and it’s economic and social impact to assess the effects of the growth of this technology on the human race and also examine the various opportunities and challenges that Artificial Intelligence could bring about. The paper attempts to study the impact of Artificial Intelligence and Automation on the jobs landscape and summarizes the challenges which policy makers would have to deal with to harmonize the growth of technology and its societal impact.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 4; 151-158
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The specificity of Polish and Israeli start-ups utilizing modern ict technologies
Autorzy:: Marzec, Patrycja
Sliż, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033037.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: startup
artificial intelligence
AI
organization
ICT
sztuczna inteligencja
SI
Opis:: Introduction/background: The research problem was formulated by asking two research questions (RQ): RQ1: What are the similarities and differences in startup activity as observed in Poland and Israel? RQ2: What characteristics of a startup allow it to be treated as an AI-organisation? The conducted literature review allowed us to identify a certain cognitive gap (CG). CG1: There are few study reports discussing the characteristics of the European market of startups utilizing modern technologies. The study was conducted in 2018-2019. Aim of the paper: The main goal of the article is to present the results of a comparative analysis of Polish startups with Israeli organizations using artificial intelligence technology (AI startups). This main goal sets the focus on the respective partial epistemological aims. TA1: To determine the current state of knowledge about the characteristics of startups in Poland and AI startups in Israel. TA2: To try and define the term AI startup. Materials and methods: The research methods employed in implementing the formulated goals included: quantitative bibliometric analysis, systematic and critical review of the subject literature, text analysis and comparative analysis. Results and conclusions: It was noticed that clear differences can be observed between the analyzed markets, especially in terms of the number of AI startups. In addition, an attempt was made to define the concept of an AI startup, and the determinants of AI startups were also presented. In conclusion, the authors set the direction for further research, which would be based on expanding the observation of a broader spectrum of AI startups in other European and American markets.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2020, nr 2; 99-112
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Artificial intelligence and blockchain for smart city
Autorzy:: Kauf, Sabina
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2204746.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: smart city
artificial intelligence
blockchain
miasto inteligentne
sztuczna inteligencja
Opis:: Introduction/background: In this article, we want to focus on two very important aspects of a Smart City, which is the use of artificial intelligence and Blockchain in the functioning of cities. Aim of the paper: The aim of the article is to assess the possibilities of using those technologies implementation of public tasks and in everyday contacts of the public sector with stakeholders. Materials and methods: The article is theoretical and is based on a review of the literature and examples in the implementation of Artificial Intelligence and Blockchain technology in a smart city. Results and conclusions: Artificial Intelligence and Blockchain have great potential to support the development of smart city. The dissemination of these technologies is indicated by the Gartner curve for Digital Government Technology. AI (Autonomus Vehicles) and Blockchain are the most impact technologies on government organizations over the next 5 to 10 years AI and Blockchain can provide significant benefits to many areas of the city's functioning: it is a huge database for collecting and analyzing. Blockchain consensus methods allow greater transparency and less susceptibility to manipulation, they increase the tendency of stakeholders to participate and intensify social initiatives.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2021, 3; 49--62
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A critical analysis of the Asilomar AI principles
Krytyczna analiza zasad dotyczących sztucznej inteligencji z Asilomar
Autorzy:: Garbowski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/326606.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: artificial intelligence
philosophy of technology
transhumanism
sztuczna inteligencja
filozofia techniki
Opis:: The article focuses on the analysis of a set of principles concerning the development of artificial intelligence, which were agreed upon a the Asilomar international conference in January 2017. The declaration was signed by leading scholar in the field of transhumanism and representatives of the hi-tech enterprises. The purpose of the article is to lay out the core assumptions behind this established set of norms that aim at the creation of so call „friendly AI” as well as their practical implications.
Przedmiotem artykułu jest analiza zestawu zasad uzgodnionych na międzynarodowej konferencji w Asilomar ze stycznia 2017 roku dotycząca rozwoju sztucznej inteligencji. Sygnatariuszami porozumienia są czołowi badacze tematyki związanej z transhumanizmem, ale także przedstawiciele koncernów z sektora hi-tech. Celem artykułu jest przedstawienie założeń stojących za deklarowanym szkicem norm, mających na celu wytworzenie tzw. Przyjaznej sztucznej inteligencji oraz ich praktycznych konsekwencji.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 115; 45-55
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prognozowanie wielkości sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Forecasting the quantities of coal sales by employing artificial neural networks
Autorzy:: Manowska, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/322543.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: sztuczna inteligencja
statystyczna inteligencja
sprzedaż węgla kamiennego
artificial intelligence
statistical intelligence
coal sales
Opis:: W artykule omówiono nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Zasymulowano proces sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem dwóch metod: statystycznej oraz sztucznej inteligencji. Prognozę wielkości sprzedaży węgla kamiennego wykonano, aby zaprezentować najbardziej prawdopodobne drogi rozwoju tego procesu lub aby pokazać najbardziej prawdopodobny poziom sprzedaży. W artykule pokazano również wady i zalety każdego z zastosowanych rozwiązań.
The following paper discusses modern methods of forecasting, which are used to reduce the risks associated with the uncertainty and the incomplete knowledge of the future. The coal sales process was simulated by means of two methods: statistical model and artificial neural networks. The forecast of coal sales volumes was made to present the most probable development paths of the process as well as to show the most likely level of sales. The study also shows the advantages and disadvantages of each of the applied solutions.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2013, 63; 233-245
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Digital technologies in the accounting information system supporting decision-making processes
Autorzy:: Balicka, Honorata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313266.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: accounting
artificial intelligence
digital technologies
księgowość
sztuczna inteligencja
technologie cyfrowe
Opis:: Purpose: The aim of the article is to characterize the possibilities of improving the accounting information system supporting decision-making processes in the enterprise with the use of selected digital technologies with particular emphasis on artificial intelligence. Design/methodology/approach: Basic research methods include critical analysis of literature. Simulation models of the stock market game using deep learning were also used. In addition, intensive computational experiments were carried out to analyze the quality of the solutions, which were determined by the proposed deep learning methods using artificial neural networks based on short-term memory (LSTM). The research presented in this article was verified by simulating the possibility of using deep learning. Findings: The results exceeded the estimates described in the literature. The average error is estimated to be less than 3% when using the LSTM network. It should therefore be assumed that other deep learning paradigms will also be an effective tool in financial systems. The results of theoretical research and numerical experiments confirmed that the impact of selected digital technologies on the improvement of the accounting information system supporting decision-making processes is significant. Practical implications: The results are the basis for formulating recommendations regarding the possibility of using the analyzed digital technologies in the accounting information system, supporting decision-making processes in the enterprise. They can also serve as an example of the digital transformation of the enterprise accounting information system. Social implications: The obtained results indicate significant opportunities to improve the accounting information system supporting decision-making processes. This situation suggests the need to implement the latest achievements of digital technologies in the accounting information system for the effective collection and processing of a growing amount of data. A clear presentation, ongoing monitoring and precise prediction of future results are the basis for making effective decisions based on precise data analysis, and not based on intuition or experience of the decision maker. Originality/value: The authenticity of the study results stems from the clear ideas for the effective use of digital technologies, in particular, deep learning with the use of artificial neural networks in the cloud to improve the accounting information system, especially in the field of estimating forecasted values.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 57--89
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do automatycznego projektowania i optymalizacji konstrukcji na przykładzie koła kolejowego
Artificial intelligent method using for automatic designing and construction optimization on railway wheel example
Autorzy:: Mańka, A.
Sitarz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/197815.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: koło kolejowe
projektowanie
sztuczna inteligencja
optymalizacja
railway wheel
designing
artificial intelligence
optimization
Opis:: W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmu ewolucyjnego, który w połączeniu z autorskim oprogramowaniem oraz programem wykorzystującym metodę elementów skończonych pozwala na w pełni automatyczne i niezależne od człowieka projektowanie i optymalizację konstrukcji kół kolejowych.
The article presents an example of using an evolutionary algorithm, which in combination with authorship software and software using the FEM allows for a automatic and independent of human designing and construction optimization of railway wheels.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2013, 81; 101-108
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Zastosowanie narzędzi sztucznej inteligencji na uczelniach na przykładzie chatterbotów
Application of artificial intelligence tools at universities on the example of chatterbots
Autorzy:: Koszembar-Wiklik, M.
Machnik-Słomka, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/322191.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: sztuczna inteligencja
chatterboty
uczelnie wyższe
Web 3.0
artificial intelligence
chatterbots
universities
Opis:: Postęp technologiczny oraz zmieniające się podejście do uczelni wyższych powodują, że zastosowanie różnych metod i narzędzi sztucznej inteligencji, w tym chatterbotów, ma coraz większe znaczenie. Wykorzystanie tych narzędzi na uczelniach wyższych otwiera nowe perspektywy ich rozwoju. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonej analizy dotyczącej zastosowania chatterbotów na wybranych przykładach uczelni wyższych. Wynikiem analizy jest wskazanie na korzyści oraz możliwości szerokiego zastosowania tych narzędzi, wspierających realizacje różnych procesów na uczelniach, ale również na wady takich rozwiązań.
Technological advance and changing attitudes towards universities make the use of different methods and tools of artificial intelligence including chatterbot more and more significant. Application of these tools at universities at opens new prospects for their development. The paper presents the results of an analysis of the use of chatterbots on selected examples of universities. The result of the analysis is the indication of the benefits and opportunities for the widespread use of these tools to support the implementation of different processes at universities, as well as identifying the disadvantages of such solutions.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2017, 105; 181-194
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Analiza sygnałów z procesu zarządzania incydentami w systemach IT i ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji z użyciem metod sztucznej inteligencji
Analysis of signals from incident management process in IT systems to use them in decision making using artificial intelligence methods
Autorzy:: Gościniak, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/321024.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: analiza
incydent
system IT
sztuczna inteligencja
analysis
incident
IT system
artificial intelligence
Opis:: Niezawodność systemów produkcyjnych coraz częściej zależy od niezawodności systemów IT, które nadzorują procesy produkcyjne oraz nimi sterują. Skuteczne wsparcie systemów IT pod względem naprawczym oraz utrzymania ich wysokiej niezawodności musi być optymalne kosztowo. Najczęstszym czynnikiem powodującym powstawanie błędów w procesie wsparcia są ludzie, stąd należy rozważyć możliwość wsparcia procesu decyzyjnego przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. W artykule przeprowadzono analizę sygnałów dostępnych w procesie naprawczym IT Zarządzania Incydentami oraz ich użyteczności w zastosowaniu w procesie komputerowo wspomaganych decyzji przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji.
Reliability of production systems increasingly depends on performance of IT systems, which monitor and control production systems. Effective support of IT systems in the area of repair and maintaining of their high reliability must be performed at optimal costs. The most common factor of the support process errors are people and should consider the possibility of making decision in a different way. The article analyzes available signals from Incident Management process and their usability in the computer aided decision using artificial intelligence methods.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 78; 143-154
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Artificial intelligence at universities in Poland
Autorzy:: Stachowicz-Stanusch, A.
Amann, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/392992.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: artificial intelligence
chatbot
intelligent tutoring system
sztuczna inteligencja
wirtualny asystent
inteligentny system nauczania
Opis:: Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 2; 65-82
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: European union proposal for the regulation of civil liability for artificial intelligence in the context of corporate governance
Autorzy:: Antoniuk, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27314573.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: civil liability
artificial intelligence
operator
enterprise management
odpowiedzialność cywilna
sztuczna inteligencja
zarządzanie przedsiębiorstwem
Opis:: Introduction/background: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important in today’s business environment, but operation of AI devices may pose a risk to purchasers of products incorporating the AI or recipients of services using the AI. This risk must be taken into account by the entrepreneur in his or her business activity. For this to happen, the entrepreneur must know the legal regime under which he or she will be held liable in the event of damage caused by the AI he or she uses. Aim of the paper: The article is devoted to a critical analysis of the draft Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems contained in the resolution of the European Parliament of 20 October 2020 with recommendations to the Commission on the liability regime for artificial intelligence (2020/2014 (INL)). Materials and methods: The considerations in this article are based on the literature on the subject and on the European Parliament proposed a Regulation of the European Parliament and of the Council on liability for the operation of artificial intelligence systems. These materials have been subjected to critical analysis. Results and conclusions: The conducted analysis leads the author to the conclusion that the proposed regulation introducing different liability regimes corresponds to the specificity of AI, and compulsory insurance for high-risk AI system operators is an important step towards securing the interests of the aggrieved party, however, limiting the operator's liability at the proposed level does not sufficiently guarantee protection of the interests of the victims. The author is also critical of the fact that the regulation links the compensation for personal injury to the economic consequences of the infringement of personal rights, does not regulate the issue of the causal link between the operation of AI systems and the damage and the difficulties of proof faced by victims of the operation of AI systems. Consequently, the author questions the advisability of regulating civil liability for the actions of artificial intelligence systems at EU level in the form of a regulation, when it would be sufficient to allow individual Member States to regulate this matter while harmonizing national regulations by means of a directive.
Źródło:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2022, 3; 39--50
1899-6116
Pojawia się w:: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Application of game tree structures in the process of obtaining knowledge
Autorzy:: Deptuła, Adam
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1878717.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: dependence graph
tree structure
artificial intelligence
optimization
wykres zależności
struktura drzewiasta
sztuczna inteligencja
optymalizacja
Opis:: Purpose: The purpose of the article is to present dependency graphs and parametric game tree structures as tools in generating and acquiring knowledge. Design/methodology/approach: The thematic scope of work concerns the author's method of generating graphs and decision trees. The scope of work includes the analysis of computational assumptions of guidelines supporting knowledge generation and decision making. Findings: The paper presents a method of generating game tree structures that allow to change the values of decision parameters in the issues of decision making and knowledge generation. Research limitations/implications: Further development directions of the presented issues should be conducted in the field of computer implementation of the developed algorithms. Practical implications: The most important in this regard will be the selection of the optimal programming environment with the possibility of installing the program in laboratory room systems for decision support and knowledge management for students. At a later stage, the use of tools in various problems in companies with a managerial and technical profile. Social implications: The application of method can improve the quality of decision alignment and give access to problem solving of various technical problems. Originality/value: A novelty is the use of parametric game tree structures as an alternative method to induction trees and multi-valued logical trees. Because game structures, unlike other methods, are built directly from the graph.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 144; 43-57
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Utilisation of the artificial neural network in the strategy for the allocation of storage space
Autorzy:: Janke, Piotr
Jończyk, Paweł
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1883695.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: logistics
machine learning
artificial intelligence
neural networks
logistyka
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
Opis:: Purpose: The main goal of the article is to develop a method that automatically allocates the warehouse zones of the product range of the studied enterprise for the selected machine learning algorithm. Design/methodology/approach: The problem of the studied issue is presented in the context of a specific company. The research used the double ABC method for the initial classification of zones. Input data were prepared according to the developed methodology. Selected machine learning algorithms were tested for the same data. Findings: Machine learning methods can be used to classify storage zones in that specific warehouse. Especially Boosted Trees and Neural Networks gives small errors at training stage witch our methodology. There may be differences in errors at the stage of learning the algorithm and the stage of implementing it with completely new data. Originality/value: Machine learning is a new solution that is increasingly used in various areas of logistics. The article draws attention to some problems in implementing this solution for enterprises.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2020, 145; 197-209
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sztuczna sztuczna inteligencja" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język