Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sort" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The analysis of properties of insertion sort algorithm for large data sets
Analiza własności algorytmu sortowania przez wstawianie dla dużych zbiorów danych
Autorzy:
Woźniak, M.
Marszałek, Z.
Gabryel, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203410.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
algorytm sortowania przez wstawianie
zbiór danych
insertion sort algorithm
data set
Opis:
Insertion sort algorithm is one of the sorting algorithms. It is characterized by the computational complexity and time complexity, which represent the possibility of using it for large data sets. The present work is to describe this algorithm and describe it’s performance when sorting large scale data sets.
Algorytm sortowania przez wstawianie jest jednym z algorytmów opisywanych w literaturze. Omawiana metoda została scharakteryzowana poprzez złożoność czasową i obliczeniową algorytmu, która opisuje możliwość stosowania tego algorytmu do sortowania dużych zbiorów danych. Praca ta ma na celu opisanie zachowania algorytmu i jego wydajności dla dużych zbiorów danych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska; 2012, 2; 45-55
2084-073X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Vehicle tracking and speed estimation under mixed traffic conditions using YOLOV4 and sort: a case study of Hanoi
Autorzy:
Vuong, Xuan Can
Mou, Rui-Fang
Vu, Trong Thuat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203861.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
vehicle tracking
speed estimation
mixed traffic conditions
YOLO
SORT
śledzenie pojazdu
szacowanie prędkości
warunki ruchu mieszanego
Opis:
This paper presents a method to estimate vehicle speed automatically, including cars and motorcycles under mixed traffic conditions from video sequences acquired with stationary cameras in Hanoi City of Vietnam. The motion of the vehicle is detected and tracked along the frames of the video sequences using YOLOv4 and SORT algorithms with a custom dataset. In the method, the distance traveled by the vehicle is the length of virtual point-detectors, and the travel time of the vehicle is calculated using the movement of the centroid over the entrance and exit of virtual point-detectors (i.e., region of interest), and then the speed is also estimated based on the traveled distance and the travel time. The results of two experimental studies showed that the proposed method had small values of MAPE (within 3%), proving that the proposed method is reliable and accurate for application in real-world mixed traffic environments like Hanoi, Vietnam.
Źródło:
Transport Problems; 2022, 17, 4; 17--26
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies