Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "diagnostyka sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Strategia w zakresie innowacyjności rozwojem przedsiębiorstw sektora komunalnego we współpracy z instytucjami naukowo-badawczymi
    Strategy for innovation development of companies in utilities in cooperation with scientific-research institutions
    Autorzy:
    Karwot, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325344.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    strategia
    innowacyjność
    wiedza
    nauka
    CSR
    gospodarka oparta na wiedzy
    systemy inteligentne
    diagnostyka sieci
    wspomaganie decyzji
    monitoring inteligentny
    platforma ERP
    strategy
    innovation
    knowledge
    science
    knowledge-based economy
    intelligent systems
    network diagnostics
    decision support
    intelligent monitoring
    ERP platform
    Opis:
    W artykule zostały przedstawione geneza oraz uwarunkowania tworzenia trwałych mechanizmów współpracy pomiędzy sektorem przemysłowym a B+R. Sektory te są fundamentem gospodarki konkurencyjnej, opartej na wiedzy i innowacjach. Na podstawie praktycznych doświadczeń autora zidentyfikowano mechanizm wymiany wiedzy w ramach konsorcjum przemysłowo-naukowego. We wspólnych projektach innowacyjnych wymiana wiedzy zachodzi w sposób niezauważalny. Kapitał intelektualny firmy odgrywa kluczowa rolę i pozwala w sposób szybki doprowadzić do komercjalizacji projektu i rozszerzenia współpracy.
    The article presents the genesis and conditions for the development of long-lasting mechanisms of cooperation between the industrial and the R&D sectors. These sectors are the foundation of a competitive economy based on knowledge and innovation. On grounds of the author's practical experience, the mechanism of knowledge exchange as part of an industrial and scientific consortium was identified. In joint innovative projects, knowledge exchange occurs in an unnoticeable way. A company's intellectual capital plays a key role and allows reaching the commercialization process of a project and expanding cooperation in a quick manner.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 79; 99-112
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem
    Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196879.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    diagnostyka
    drgania
    sieci neuronowe
    przekładnie zębate
    diagnostics
    vibrations
    neural networks
    gearboxes
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.
    The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 51-57
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów
    Conception of use vibroacoustic signals and neural networks for diagnosing of chosen elements of internal combustion engines in car vehicles
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/196196.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały WA
    sieci neuronowe
    silniki spalinowe
    diagnostics
    vibroacoustic signals
    neural networks
    combustion engines
    Opis:
    Obecnie stosowane systemy diagnostyki nie zawsze są skuteczne oraz nie dają jednoznacznych wyników pozwalających ocenić stan techniczny silnika oraz wykryć jego ewentualne uszkodzenia możliwie na wczesnych etapach. Rosnące wymagania dotyczące trwałości, niezawodności, minimalizacji kosztów i niekorzystnego oddziaływania na środowisko naturalne powodują konieczność pozyskiwania informacji o stanie technicznym poszczególnych elementów pojazdów podczas ich eksploatacji. Jedną z możliwości pozyskiwania informacji o stanie technicznym są zjawiska wibroakustyczne. Symptomy uszkodzeń, uzyskane w wyniku zaawansowanych metod przetwarzania sygnałów wibro-akustycznych, mogą stanowić wzorce wykorzystywane w trakcie budowy inteligentnego systemu diagnostycznego opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do celów diagnozowania silników spalinowych samochodów.
    Currently used diagnostics systems are not always efficient and do not give straightforward results which allow for the assessment of the technological condition of the engine or for the identification of the possible damages in their early stages of development. Growing requirements concerning durability, reliability, reduction of costs to minimum and decrease of negative influence on the natural environment are the reasons why there is a need to acquire information about the technological condition of each of the elements of a vehicle during its exploitation. One of the possibilities to achieve information about technological condition of a vehicle are vibroacoustic phenomena. Symptoms of defects, achieved as a result of advanced methods of vibroacoustic signals processing can serve as models which can be used during construction of intelligent diagnostic system based on artificial neural networks. The work presents conception of use artificial neural networks in the task of combustion engines diagnosis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 82; 51-58
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Classification of fault diagnosis in a gear wheel by used probabilistic neural network, fast Fourier transform and principal component analysis
    Klasyfikacja uszkodzeń przekładni zębatych przy wykorzystaniu probabilistycznej sieci neuronowej, szybkiej transformaty Fouriera oraz analizy PCA
    Autorzy:
    Czech, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/374597.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    przekładnie zębate
    diagnostyka uszkodzeń przekładni
    probabilistyczne sieci neuronowe
    transformata Fouriera
    analiza PCA
    tooth gear
    gear diagnosis
    probbilistic neural network
    Fourier transform
    principial componenet analysis
    Opis:
    This paper presents the results of an experimental application of artificial neural network as a classifier of the degree of cracking of a tooth root in a gear wheel. The neural classifier was based on the artificial neural network of Probabilistic Neural Network type (PNN). The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from fast Fourier transform (FFT) and principal component analysis (PCA). The identified model of toothed gear transmission, operating in a circulating power system, served for generation of the teaching and testing set applied for the experiment.
    W artykule przedstawiono wyniki z eksperymentów, których celem było wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej jako klasyfikatora stopnia pęknięcia u podstawy zębów kół przekładni. W badaniach użyto probabilistycznych sieci neuronowych (PNN). Dane wejściowe dla klasyfikatorów stanowiły miary statystyczne uzyskane z sygnałów drganiowych, przy wykorzystaniu szybkiej transformaty Fouriera (FFT) oraz analizy PCA. Zidentyfikowany model przekładni zębatej, pracującej w układzie napędowym, posłużył jako źródło danych uczących i testujących dla sztucznych sieci neuronowych.
    Źródło:
    Transport Problems; 2007, 2, 4; 99-106
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies