Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "artificial intelligence system" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Analiza sygnałów z procesu zarządzania incydentami w systemach IT i ich wykorzystanie w podejmowaniu decyzji z użyciem metod sztucznej inteligencji
    Analysis of signals from incident management process in IT systems to use them in decision making using artificial intelligence methods
    Autorzy:
    Gościniak, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321024.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    analiza
    incydent
    system IT
    sztuczna inteligencja
    analysis
    incident
    IT system
    artificial intelligence
    Opis:
    Niezawodność systemów produkcyjnych coraz częściej zależy od niezawodności systemów IT, które nadzorują procesy produkcyjne oraz nimi sterują. Skuteczne wsparcie systemów IT pod względem naprawczym oraz utrzymania ich wysokiej niezawodności musi być optymalne kosztowo. Najczęstszym czynnikiem powodującym powstawanie błędów w procesie wsparcia są ludzie, stąd należy rozważyć możliwość wsparcia procesu decyzyjnego przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji. W artykule przeprowadzono analizę sygnałów dostępnych w procesie naprawczym IT Zarządzania Incydentami oraz ich użyteczności w zastosowaniu w procesie komputerowo wspomaganych decyzji przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji.
    Reliability of production systems increasingly depends on performance of IT systems, which monitor and control production systems. Effective support of IT systems in the area of repair and maintaining of their high reliability must be performed at optimal costs. The most common factor of the support process errors are people and should consider the possibility of making decision in a different way. The article analyzes available signals from Incident Management process and their usability in the computer aided decision using artificial intelligence methods.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 78; 143-154
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Projekt systemu doradczego wspomagającego kompletację elementów i zespołów maszyn
    The project of the expert system to supporting of selection of parts and assemblies of machines
    Autorzy:
    Rzydzik, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197464.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    system doradczy
    system oparty na wiedzy
    artificial intelligence
    expert system
    knowledge-based system
    Opis:
    W artykule przedstawiono projekt systemu doradczego wspomagajacego inżyniera mechanika podczas kompletowania elementów i zespołów. W opisie zaproponowanego systemu doradczego odniesiono sie do ogólnej postaci takich systemów, które składaja sie z takich komponentów, jak: układ sterowania dialogiem, układ wnioskujacy oraz baza wiedzy i baza danych. Przedstawiono również scenariusz zawierajacy opis kolejnych etapów użycia zaproponowanego systemu ekspertowego. W przykładzie pokazano użycie systemu doradczego podczas kompletacji elementów układu napedowego.
    This paper the design of the expert system that supports mechanical engineer in the process of selecting the parts and assemblies was presented. In the description of the proposed expert system, was made reference to the general form of such systems, that consist of such components as: user interface, inference engine, knowledge base and database. It also, scenario that describes the steps of the use of the proposed expert system was presented. Finally, an example of the use the expert system during the selection of the components of the drive system was shown.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 235-242
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Artificial intelligence at universities in Poland
    Autorzy:
    Stachowicz-Stanusch, A.
    Amann, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/392992.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    artificial intelligence
    chatbot
    intelligent tutoring system
    sztuczna inteligencja
    wirtualny asystent
    inteligentny system nauczania
    Opis:
    Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students’ technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot’s teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights.
    Źródło:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy; 2018, 2; 65-82
    1899-6116
    Pojawia się w:
    Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multicriteria vehicle routing problem solved by artificial immune system
    Wielokryterialny problem marszrutyzacji rozwiązywany metodą sztucznego systemu immunologicznego
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375401.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    vehicle routing problem
    multi-vehicle
    artificial intelligence
    artificial immune system
    clonal selection
    problem marszrutyzacji
    sztuczna inteligencja
    system immunologiczny sztuczny
    selekcja klonalna
    Opis:
    Vehicles route planning in large transportation companies, where drivers are workers, usually takes place on the basis of experience or intuition of the employees. Because of the cost and environmental protection, it is important to save fuel, thus planning routes in an optimal way. In this article an example of the problem is presented solving delivery vans route planning taking into account the distance and travel time within the constraints of vehicle capacities, restrictions on working time of drivers and having varying degrees of movement. An artificial immune system was used for the calculations.
    Planowanie tras samochodów dostawczych w dużych firmach transportowych, w których kierowcy są pracownikami najemnymi, najczęściej odbywa się na podstawie doświadczeń lub intuicji pracowników. Ze względu na koszty i na ochronę środowiska ważne jest oszczędzanie paliwa, a więc układanie tras w sposób optymalny. W artykule rozwiązano przykładowy problem planowania trasy samochodów dostawczych ze względu na długość drogi i czas przejazdu przy ograniczeniach ładowności pojazdów, ograniczeniach czasu pracy kierowców i przy uwzględnieniu zmiennego natężenia ruchu. W obliczeniach zastosowano sztuczny system immunologiczny.
    Źródło:
    Transport Problems; 2015, 10, 3; 141-152
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Route planning of separate waste collection on a small settlement
    Planowanie trasy dla selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375475.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    waste collection
    garbage truck
    artificial intelligence
    artificial immune system
    clonal selection
    zbiórka odpadów
    śmieciarka samochodowa
    sztuczna inteligencja
    sztuczny system immunologiczny
    selekcja klonalna
    Opis:
    Waste collection problems are one of the most important logistic tasks to solve. The paper deals with the optimization of vehicle routes, which is one of the ways of reducing costs of waste collection. In this paper it was formulated the problem of optimization for a single vehicle. This task can be reduced to the Euler’s problem in the mathematical sense. The task was resolved using artificial immune systems. The methods have been adapted to solve real problems of selective waste collection on a small settlement. The solutions were discussed. It was described further plans for the development of methods for waste collection needs.
    Problem zbiórki odpadów jest jednym z najważniejszych logistycznych zadań. Celem artykułu jest optymalizacja tras pojazdów odbierających odpady, która jest jednym ze sposobów redukcji kosztów ich zbiórki. W artykule sformułowano kwestię optymalizacji trasy pojedynczego samochodu. Przedstawiony problem może być zredukowany w sensie matematycznym do zadania Eulera. Problem został rozwiązany metodą sztucznych systemów. Metody zostały zaadaptowane do potrzeb rozwiązania rzeczywistego problemu selektywnej zbiórki odpadów na małym osiedlu. Otrzymane wyniki przeanalizowano. Przedstawiono dalsze plany rozwoju metody na potrzeby selektywnej zbiórki odpadów.
    Źródło:
    Transport Problems; 2014, 9, 1; 61-68
    1896-0596
    2300-861X
    Pojawia się w:
    Transport Problems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Simulation of medical data as a way of speeding up development of algorithms for a system for estimation of patients health
    Symulacja danych medycznych jako sposób przyspieszenia rozwoju algorytmów systemu oceny stanu pacjenta
    Autorzy:
    Wenerski, M.
    Tylman, W.
    Napieralski, A.
    Trafidło, T.
    Waszyrowski, T.
    Tomala, R.
    Marciniak, P.
    Kotas, R.
    Kamiński, M.
    Kulesza, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/322516.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    choroby układu krążenia
    hospitalizacja
    system wspomagania decyzji
    sztuczna inteligencja
    MEWS
    cardiovascular diseases
    hospital treatment
    decision support system
    artificial intelligence
    Opis:
    W artykule przedstawiono system wspomagania decyzji odnośnie do oceny stanu ogólnego pacjenta, ze szczególnym naciskiem położonym na choroby układu krążenia i układu oddechowego. Działanie tego systemu jest oparte na danych wejściowych ze standardowego monitora funkcji życiowych (w fazie rozwoju algorytmów dane są również symulowane). Sygnały są przetwarzane i analizowane za pomocą algorytmów opartych, przede wszystkim, na sieciach Bayesa. System na wyjściu powinien generować informację na temat wykrytych problemów, przyszłych zagrożeń, przyczyn pogorszenia zdrowia i propozycji dalszego leczenia.
    This paper presents decision support system for estimation of patient's general state, with particular stress laid on cardiovascular and pulmonary diseases. It works in conjunction with a standard medical monitor, which provides asset of input signals (for development stage signals are also simulated). The signals are preprocessed and analysed by a set of algorithms, the core of which is based on Bayesian networks. As an output the system should give information about detected problems, eventual future threats, possible causes and suggestions for further treatment.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 74; 631-639
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies