Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Expert Knowledge" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Koncepcja systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy
The concept of expert system supporting the knowledge acquisition
Autorzy:
Zoleński, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325590.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
system ekspertowy
pozyskiwanie wiedzy
optymalizacja procesów
wnioskowanie
expert system
knowledge acquisition
process optimization
inference
Opis:
W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 517-532
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Projekt systemu doradczego wspomagającego kompletację elementów i zespołów maszyn
The project of the expert system to supporting of selection of parts and assemblies of machines
Autorzy:
Rzydzik, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/197464.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
sztuczna inteligencja
system doradczy
system oparty na wiedzy
artificial intelligence
expert system
knowledge-based system
Opis:
W artykule przedstawiono projekt systemu doradczego wspomagajacego inżyniera mechanika podczas kompletowania elementów i zespołów. W opisie zaproponowanego systemu doradczego odniesiono sie do ogólnej postaci takich systemów, które składaja sie z takich komponentów, jak: układ sterowania dialogiem, układ wnioskujacy oraz baza wiedzy i baza danych. Przedstawiono również scenariusz zawierajacy opis kolejnych etapów użycia zaproponowanego systemu ekspertowego. W przykładzie pokazano użycie systemu doradczego podczas kompletacji elementów układu napedowego.
This paper the design of the expert system that supports mechanical engineer in the process of selecting the parts and assemblies was presented. In the description of the proposed expert system, was made reference to the general form of such systems, that consist of such components as: user interface, inference engine, knowledge base and database. It also, scenario that describes the steps of the use of the proposed expert system was presented. Finally, an example of the use the expert system during the selection of the components of the drive system was shown.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2014, 83; 235-242
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie algorytmów wnioskowania klasycznego i rozmytego na przykładzie systemu wspomagania decyzji personalnych menedżera
Comparison of algorithms classic and fuzzy inference on example of manager’s personnel decision support system
Autorzy:
Ćwiklińska, I.
Nowak-Brzezińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327040.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
regułowe bazy wiedzy
system ekspertowy
wnioskowanie klasyczne
wnioskowanie rozmyte
rule-based knowledge base
expert systems
classic inference
fuzzy inference
Opis:
Celem pracy jest porównanie działania algorytmów wnioskowania dwuwartościowego i rozmytego. Artykuł zawiera opis teoretycznych podstaw działania obu algorytmów, użycia każdego z nich w innej wersji systemu wspomagania decyzji menedżera. Następnie pokazano bazę wiedzy oraz dokładny algorytm wnioskowania, a także przykład użycia w praktyce systemu z wnioskowaniem klasycznym. Ostatnią częścią pracy jest opis analizy podobieństw i różnic pomiędzy algorytmami oraz wynikających z niej wniosków.
The aim of the study is to compare operation of divalent and fuzzy inference. The article contains describing the theoretical basis of operation of both algorithms and illustrated is to use each of them with a different version of the manager’s decision support system. Next is shown knowledge base and accurate inference algorithm and also example of use system of classic inference in practice. The last part of the work is to describe the analysis of the similarities and differences between algorithms and of its conclusions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 92; 21-30
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies