- Tytuł:
-
Wykorzystanie obrazowania spektralnego do identyfikacji materiałów na potrzeby sortowania odpadów
The use of spectral imaging for material identification in waste sorting - Autorzy:
-
Tutak, K.
Pieszko, M. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/357372.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Politechnika Śląska
- Tematy:
-
spectral imaging
image processing
identification
classification
waste sorting
recycling
obrazowanie widmowe
przetwarzanie obrazów
identyfikacja
klasyfikacja
sortowanie odpadów
recykling - Opis:
-
This study covers the application of multispectral imaging to identify materials for municipal waste sorting purposes. Three classes of objects were considered by differentiating waste fractions between paper, plastic and organic waste while objects of different classes may had very similar colors which makes their identification difficult with the use of conventional RGB cameras. The pre-processing was applied including the removal of dark frame, radiometric distortion correction and conversion to the reflectance. The classification was undertaken using the nearest neighbor method taking as the similarity measure the Euclidean distance between the normalized spectral signatures. The tests were performed using a 128-channel hyperspectral camera that captures the exact signatures but has a long acquisition time and 16-channel multispectral camera that allows for the processing online. The results obtained for the 128-channel camera were used to select the bands recorded by the multispectral camera. Two variants of band selection were examined.
W artykule zastosowano obrazowanie multispektralne do identyfikacji materiałów na potrzeby sortowania odpadów komunalnych. Rozważono trzy klasy obiektów, różnicując frakcje odpadów na: papier, plastik i odpady organiczne, przy czym obiekty różnych klas mogły mieć bardzo zbliżone kolory, co utrudnia ich identyfikację z wykorzystaniem typowych kamer RGB. Zastosowano przetwarzanie wstępne obejmujące usuwanie ramki ciemnej, korektę zniekształceń radiometrycznych i konwersję do reflektancji. Klasyfikacji dokonano metodą najbliższego sąsiada przyjmując jako miarę podobieństwa odległość euklidesową pomiędzy znormalizowanymi sygnaturami spektralnymi. Testy wykonano z wykorzystaniem 128-kanałowej kamery hiperspektralnej, która rejestruje dokładne sygnatury, ale ma długi czas akwizycji oraz 16-kanałowej kamery multispektralnej pozwalającej na przetwarzanie w trybie online. Wyniki otrzymane dla kamery 128-kanałowej wykorzystano do wyboru pasm rejestrowanych przez kamerę multispektralną. Przebadano dwa warianty wyboru pasm. - Źródło:
-
Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska; 2015, 17, 4; 67-78
1733-4381 - Pojawia się w:
- Archiwum Gospodarki Odpadami i Ochrony Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł