Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "klasyfikacja wód" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Analiza taksonomiczna karpackich szczaw i wód kwasowęglowych
    Taxonomic analysis of Carpathian carbonated waters and waters containing carbon
    Autorzy:
    Krawczyk, A. J.
    Rajchel, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2074548.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    Karpaty
    karpackie szczawy
    wody kwasowęglowe
    klasyfikacja wód
    Carpathians
    carbonated waters
    waters containing carbon dioxide
    classification of water
    Opis:
    Within the area of the Magura and Silesian units in the Polish Carpathians, 202 sites with carbonated waters and waters containing carbon dioxide have been recorded. They represent mainly mineral waters, in which the HCOexp.3– anion dominates, being occasionally accompanied by Cl–, and among cations Caexp.2+ and Mgexp.2+ prevail, occasionally accompanied by Naexp.+. Carbon dioxide is the specific component of all the waters, whereas in the waters with higher mineralization [i.e., higher TDS content] the specific components include also I, Br, B, Fe, occasionally H2S. The authors have divided the studied set of Carpathian waters applying the hierarchical and non-hierarchical classification algorithms (particularly the ISODATA algorithm) into five distinctly separated groups that can be accurately identified with linear discriminant functions.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2007, 55, 3; 253-257
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wartości progowe stanu chemicznego JCWPd a klasyfikacja jakości wód podziemnych
    Threshold values of the chemical status of groundwater bodies and the national quality classification of groundwater
    Autorzy:
    Leśniak, P. M.
    Nowicki, Z.
    Sadurski, A.
    Skrzypczyk, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2075280.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    tło naturalne
    wartości progowe
    stan chemiczny wód podziemnych
    klasyfikacja jakości wód podziemnych
    natural baseline
    threshold values
    groundwater chemical status
    groundwater quality classification
    Opis:
    The paper deals with implementing water directives of the European Union and making them consistent with national regulations. It has been indicated how the existing national law (Regulation of the Ministry of Environment, July 23, 2008) attaches the threshold values of good chemical status in EU directives to the national quality classification. Advantages, disadvantages and consequences of leaving them together, as well as a proposal of their disentanglement have been given.
    Źródło:
    Przegląd Geologiczny; 2015, 63, 3; 179--185
    0033-2151
    Pojawia się w:
    Przegląd Geologiczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie zmian jakości wód podziemnych w układzie przestrzennym z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Spatial predictions of groundwater quality changes using neural networks
    Autorzy:
    Kmiecik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063365.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    jakość wód podziemnych
    sieci monitoringowe
    dane hydrogeochemiczne
    sieci neuronowe
    predykcja
    klasyfikacja
    groundwater quality
    monitoring networks
    hydrogeochemical data
    neural networks
    prediction
    classification
    Opis:
    Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym oparte zostało na istniejącej bazie danych, zawierającej wyniki uzyskane w ramach regionalnego monitoringu jakości wód podziemnych RMWP przeprowadzonego dla zlewni górnej Wisły w latach 1993-1994 (Witczak i in., 1994a, b). Wyniki oznaczeń terenowych i laboratoryjnych (55) wskaźników fizykochemicznych (nieorganicznych i organicznych) wód poddano weryfikacji z zastosowaniem parametrów kontroli jakości oraz statystycznej analizy rozkładu tych wskaźników. Na zweryfikowanej bazie danych przeprowadzono próby predykcji wartości wskaźników fizykochemicznych wód dla punktu monitoringowego o określonych współrzędnych oraz klasyfikacji punktu monitoringowego (na podstawie wyników oznaczeń wskaźników fizykochemicznych) do obszaru o określonym użytkowaniu terenu. Uzyskane wyniki badań wskazują, że sieci neuronowe można z powodzeniem wykorzystać do prognozowania zmian jakości wód w układzie przestrzennym. Warunkiem jednak, by uzyskiwane prognozy cechowały się wysokim stopniem wiarygodności, jest konieczność weryfikacji danych wejściowych wprowadzanych do modelu.
    This paper presents using neural networks in spatial prediction of groundwater quality changes on the base of existing database. This database consists of results of regional groundwater quality monitoring of the upper Vistula river basin carried out in 1993-1994 (Witczak et al., 1994a, b). Data (the results of field and laboratory determinations of physicochemical indicators of groundwater quality) was verified using quality control parameters and statistical analysis. On the verified database were conducted predictive trials to provide values of physicochemical indicators for the monitoring sites with known coordinates and monitoring site classification (on the base of physicochemical indicators values) to the area of known type of land-use. The results of such a study show that neural networks can be succesfully used for spatial prediction of changes in groundwater quality. The condition for reliability of the prognoses is verification of input data loaded to the model.
    Źródło:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2004, 412, Hydrogeologia z. 6; 5-70
    0867-6143
    Pojawia się w:
    Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies