- Tytuł:
-
High accuracy Land Use Land Cover (LULC) maps for detecting agricultural drought effects in rainfed agro-ecosystems in central Mexico
Dokładne mapy użytkowania i pokrycia terenu (LULC) w śledzeniu suszy rolniczej w zasilanych opadowo agro-ekosystemach środkowego Meksyku - Autorzy:
-
Sierra-Soler, A.
Adamowski, J.
Qi, Z.
Saadat, H.
Pingale, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/292428.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
- Tematy:
-
drought
LULC maps
remote sensing
spectral indices
mapy LULC
susza
teledetekcja
wskaźniki spektralne - Opis:
-
Satellite remote sensing provides a synoptic view of the land and a spatial context for measuring drought
impacts, which have proved to be a valuable source of spatially continuous data with improved information for
monitoring vegetation dynamics. Many studies have focused on detecting drought effects over large areas, given
the wide availability of low-resolution images. In this study, however, the objective was to focus on a smaller
area (1085 km2) using Landsat ETM+ images (multispectral resolution of 30 m and 15 m panchromatic), and to
process very accurate Land Use Land Cover (LULC) classification to determine with great precision the effects
of drought in specific classes. The study area was the Tortugas-Tepezata sub watershed (Moctezuma River), located
in the state of Hidalgo in central Mexico. The LULC classification was processed using a new method
based on available ancillary information plus analysis of three single date satellite images. The newly developed
LULC methodology developed produced overall accuracies ranging from 87.88% to 92.42%. Spectral indices
for vegetation and soil/vegetation moisture were used to detect anomalies in vegetation development caused by
drought; furthermore, the area of water bodies was measured and compared to detect changes in water availability
for irrigated crops. The proposed methodology has the potential to be used as a tool to identify, in detail, the
effects of drought in rainfed agricultural lands in developing regions, and it can also be used as a mechanism to
prevent and provide relief in the event of droughts.
Teledetekcja zapewnia synoptyczny ogląd Ziemi i kontekst przestrzenny do pomiarów efektów susz, co okazało się cennym źródłem ciągłych danych dla monitorowania dynamiki roślinności. Wiele badań koncentrowało się na śledzeniu skutków suszy na rozległych obszarach ze względu na łatwą dostępność obrazów o małej rozdzielczości. Celem przedstawionej pracy była jednak analiza mniejszego obszaru (1085 km2) z użyciem zdjęć Landsat ETM+ (wielospektralna rozdzielczość 30 m, panchromatyczna – 15 m) oraz przeprowadzenie dokładnej klasyfikacji użytkowania i pokrycia powierzchni terenu (ang. Land Use Land Cover – LULC) z zamiarem określenia z dużą dokładnością skutków suszy w poszczególnych klasach. Terenem badań była Tortugas-Tepezata zlewnia II rzędu rzeki Moctezuma, zlokalizowana w stanie Hidalgo w środkowym Meksyku. Klasyfikację LULC przeprowadzono z użyciem nowej metody bazującej na dostępnych dodatkowych informacjach i analizie trzech zdjęć satelitarnych wykonanych w różnym czasie. Opracowana na nowo metodyka LULC zapewniła dokładność w granicach od 87,88 do 92,42%. Spektralne wskaźniki dla roślinności i wilgotności gleby oraz roślin wykorzystano do wykrycia anomalii w rozwoju roślinności spowodowanych suszą. Ponadto zmierzono i porównano powierzchnię zbiorników wodnych w celu sprawdzenia zmian w dostępności wody do nawadniania upraw. Proponowana metodyka może służyć jako narzędzie szczegółowej identyfikacji skutków suszy w zasilanych opadowo obszarach rolniczych oraz jako mechanizm zapobiegania i łagodzenia skutków suszy. - Źródło:
-
Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 19-35
1429-7426
2083-4535 - Pojawia się w:
- Journal of Water and Land Development
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł