Temat: standardized - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparative study of meteorological and hydrological drought characteristics in the Pekalen River basin, East Java, Indonesia
Autorzy:: Harisuseno, Donny
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/946923.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: drought index
rainfall anomaly index
standardized precipitation index
standardized streamflow index
Opis:: Drought is known as a normal part of climate and including in a slow-onset natural hazard which may have several impacts on hydrology, agriculture, and socioeconomic. Drought monitoring, including its severity, spatial and duration is required and becomes an essential input for establishing drought risk management and mitigation plan. Many drought indices have been introduced and applied in regions with different climate characteristics in the last decades. This paper aims to compare standardized precipitation index (SPI) and rainfall anomaly index (RAI) along with standardized streamflow index (SSI) in Pekalen River Basin, East Java, Indonesia. The statistical association analyses, included the Pearson correlation (r), Kendal tau (τ), and Spearman rho (rs) were performed to examine the degree of consistency between monthly and annual drought index of SPI and RAI. Additionally, the comparative analysis was performed by overlapping both monthly and annual drought index from the SPI and RAI with the SSI at hydrological years. The study revealed that the characteristic of the annual drought index between the SPI and RAI exhibits pattern similarity which indicated by the high correlation coefficient between them. Further, the comparative analysis on each hydrological year showed that the SPI and RAI were very well correlated and exhibited a similar pattern with the SSI. Overall, the SPI shows better performance than the RAI for estimating drought characteristic either monthly or annual basis. Hence, the SPI is considered as a reliable and effective tool for analyzing drought characteristic in the study area.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2020, 45; 29-41
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Weather drought index prediction using the support vector regression in the Ansegmir Watershed, Upper Moulouya, Morocco
Autorzy:: Bekri, My Hachem
El Hmaidi, Abdellah
Ousmana, Habiba
El Faleh, El Mati
Berrada, Mohamed
El Aissaoui, Kamal
Essahlaoui, Ali
El Ouali, Abdelhadi
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1841959.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Ansgemir watershed
drought
forecast
modelling
standardized precipitation index
SPI
standardized precipitation-evapotranspiration index
SPEI
support vectors regression
SVR
Opis:: The purpose of this study is to develop mathematical models based on artificial intelligence: Models based on the support vectors regression (SVR) for drought forecast in the Ansegmir watershed (Upper Moulouya, Morocco). This study focuses on the prediction of the temporal aspect of the two drought indices (standardized precipitation index – SPI and standardized precipitation-evapotranspiration index – SPEI) using six hydro-climatic variables relating to the period 1979–2013. The model SVR3-SPI: RBF, ε = 0.004, C = 20 and γ = 1.7 for the index SPI, and the model SVR3-SPEI: RBF ε = 0.004, C = 40 and γ = 0.167 for the SPEI index are significantly better in comparison to other models SVR1, SVR2 and SVR4. The SVR model for the SPI index gave a correlation coefficient of R = 0.92, MSE = 0.17 and MAE = 0.329 for the learning phase and R = 0.90, MSE = 0.18 and MAE = 0.313 for the testing phase. As for the SPEI index, the overlay is slightly poorer only in the case of the SPI index between the observed values and the predicted ones by the SVR model. It shows a very small gap between the observed and predicted values. The correlation coefficients R = 0.88 for the learning, R = 0.86 for testing remain higher and corresponding to a quadratic error average MSE = 0.21 and MAE = 0.351 for the learning and MSE = 0.21 and MAE = 0.350 for the testing phase. The prediction of drought by SVR model remain useful and would be extremely important for drought risk management.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 187-194
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ocena zagrożenia suszą uprawy buraka cukrowego w różnych regionach agroklimatycznych Polski na glebach o różnej retencji użytecznej
Estimation of the drought risk for sugar beet crops in various agro-climatic regions of Poland and in the soils of different useful soil water retention
Autorzy:: Kanecka-Geszke, E.
Łabędzki, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/338785.pdf
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: ewapotranspiracja rzeczywista ET
standaryzowana ewapotranspiracja ETs
susza
actual ewapotranspiration ET
drought
ET
standardized ewapotranspiration index ETs
Opis:: Oceny zagrożenia suszą uprawy buraka cukrowego dokonano na podstawie standaryzowanej ewapotranspiracji ET_s i częstotliwości występowania suszy w poszczególnych klasach. W pracy przeanalizowano przebieg wartości ET, ET_s oraz częstotliwości występowania na poszczególnych stacjach z uwzględnieniem gatunków gleb. Na podstawie ciągów ewapotranspiracji rzeczywistej ET w okresie wegetacji z lat 1970-2004, z 5 stacji pomiarowych leżących w różnych strefach agroklimatycznych Polski oraz 4 gleb o różnym zapasie wody użytecznej obliczono standaryzowaną ewapotranspirację ET_s. Na podstawie przeprowadzonej analizy stwierdzono różnice ET_s na poszczególnych stacjach oraz niewielkie zróżnicowanie na poszczególnych glebach w obrębie jednej stacji. Można więc przyjąć, że wybrany region jest niemalże jednorodny pod względem wartości ET_s. Częstotliwość występowania wszystkich rodzajów susz wynosiła 23-37%. Ekstremalne susze na większości stacji stanowiły 3% całego okresu wegetacji, jedynie w Bydgoszczy były dwukrotnie częstsze.
Drought risk estimation for sugar beet was made based on standardized ewapotranspiration index ET_s and the frequency of drought occurrence. Standardized ewapotranspiration index ET_s was calculated for 4 soil types of different useful soil water reserves using the series of actual ewapotranspiration ET for sugar beet growing seasons 1970-2004 taken from 5 measurement stations located in various agro-climatic regions of Poland. Differences between the stations were observed but soils did not differ in the ET_s index. Three classes of drought have been distinguished in the range of negative values of ET_s. Frequency of all drought classes ranged from 23 to 37 %. Extreme droughts at 4 stations involved 3 % of the whole growing season. In Bydgoszcz extreme droughts were more frequent (6 %).
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2006, 6, 1; 139-151
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Drought sensitivity characteristics and relationships between drought indices over Upper Blue Nile basin
Charakterystyka wrażliwości na suszę i zależności między jej wskaźnikami dla regionu górnego Nilu Błękitnego
Autorzy:: Kebede, Abebe
Raju, Jaya Prakash
Korecha, Diriba
Takele, Samuel
Nigussie, Melessew
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292513.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: drought
drought indices relationships
soil moisture index SMI
standardized reconnaissance drought index (RDIst)
standardized precipitation index SPI
surface runoff index (SRI)
standaryzowany wskaźnik odpływu (SRI)
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
zależność między wskaźnikami suszy
Opis:: Drought is an extreme event that causes great economic and environmental damage. The main objective of this study is to evaluate sensitivity, characterization and propagation of drought in the Upper Blue Nile. Drought indices: standardized precipitation index (SPI) and the recently developed standardized reconnaissance drought index (RDIst) are applied for five weather stations from 1980 to 2015 to evaluate RDIst applicability in the Upper Blue Nile. From our analysis both SPI and RDIst applied for 3-, 6-, 12 month of time scales follow the same trend, but in some time steps the RDIst varies with smaller amplitude than SPI. The severity and longer duration of drought compared with others periods of meteorological drought is found in the years 1984, 2002, 2009, 2015 including five weather stations and entire Upper Blue Nile. For drought relationships the correlation analysis is made across the time scales to evaluate the relationship between meteorological drought (SPI), soil moisture drought (SMI), and hydrological drought (SRI). We found that the correlation between three indices (SPI, SMI and SRI) at different time scales the 24-month time scale is dominant and are given by 0.82, 0.63 and 0.56.
Susza jest ekstremalnym zjawiskiem, które powoduje ogromne straty ekonomiczne i szkody środowiskowe. Celem badań było określenie wrażliwości na suszę, charakterystyk i propagacji suszy w regionie górnego Nilu Błękitnego. Dwa wskaźniki suszy – wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) i niedawno opracowany wskaźnik RDIst (ang. standardized reconnaissance drought index) zastosowano do danych z pięciu stacji meteorologicznych z lat 1980 do 2015, aby ocenić przydatność tego drugiego do oceny sytuacji w regionie. Z analiz przeprowadzonych przez autorów niniejszej publikacji wynika, że oba wskaźniki wykazywały podobny trend zmian w przedziałach czasowych 3-, 6- i 12-miesięcznych, ale w pewnych okresach wskaźnik RDIst cechowała mniejsza amplituda zmian niż wskaźnik SPI. W odniesieniu do pięciu stacji meteorologicznych i całego obszaru górnego biegu Nilu Błękitnego najbardziej surowe i długotrwałe susze stwierdzono w latach 1984, 2002, 2009 i 2015 w porównaniu z innymi latami badań. Wykonano także analizę korelacji między wskaźnikami suszy meteorologicznej SPI, suszy glebowej SMI i suszy hydrologicznej SRI. Najsilniejszą korelację między tymi wskaźnikami stwierdzono dla 24-miesięcznych przedziałów czasowych, a odpowiednie współczynniki korelacji wynosiły 0,82, 0,63 i 0,56.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 43; 64-75
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Drought intensity and spatial variability in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia
Intensywność i przestrzenna zmienność suszy w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji
Autorzy:: Jemai, S.
Ellouze, M.
Agoubi, B.
Abida, H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292624.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: drought
geostatistics
precipitation
standardized precipitation index
trend analysis
Tunisia
analiza trendu
geostatystyka
opady
standaryzowany wskaźnik opadów
susza
Tunezja
Opis:: Chronological series of monthly and annual precipitation data recorded in Gabes Watershed, south-eastern Tunisia, were analyzed. The study is based on the standardized precipitation index (SPI) values, computed for 10 rainfall stations over the period 1987–2012, which corresponds to an observatory period of 25 hydrologic years (from September to August). The results obtained show a great variability in SPI values. The historical evolution of the SPI made it possible to define the periods of excess and deficit, corresponding to wet and dry periods respectively. The wet years were found to be 1989–1990, 1995–1996 and 2006–2007 while the dry years were 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 and 2009–2010. This clearly shows alternating wet and dry periods, but with drought episodes taking prevalence over rainy fronts throughout the study period. Indeed, a high tendency towards a drop in precipitation and important sequences of drought were observed. Spatial variability of drought throughout Gabes Watershed was examined by geostatistical analysis of SPI, as drought and rainfall distribution vary with latitude, longitude, topography and proximity to the Mediterranean Sea. The results obtained showed that, compared to coastal and southern areas, drought was observed to be more important in the West and the North of Gabes Watershed. The SPI showed that moderate droughts are generally more frequent than severe or extreme droughts in most of the Watershed.
Analizowano serie miesięcznych i rocznych opadów notowane w zlewni Gabes w południowo-wschodniej Tunezji. W badaniach wykorzystano wartości standaryzowanego wskaźnika opadu (SPI) obliczonego dla 10 stacji opadowych w latach 1987–2012, co odpowiada okresowi obserwacji równemu 25 latom hydrologicznym (od września do sierpnia). Uzyskane wyniki dowodzą znacznej zmienności wartości SPI. Zmienność w czasie umożliwiła zdefiniowanie okresów nadmiaru i deficytu opadów, które odpowiadają okresom mokrym i suchym. Mokrymi okresami okazały się lata 1989–1990, 1995–1996 i 2006–2007, podczas gdy susze przypadały na lata 1987–1988, 1996–1997, 2000–2001, 2001–2002, 2007–2008, 2008–2009 i 2009–2010. Wskazuje to jasno na naprzemienność okresów mokrych i suchych z przewagą tych ostatnich w czasie objętym badaniami. Rzeczywiście obserwowano tendencję do zmniejszania opadów i do występowania sekwencji okresów suszy. Przestrzenną zmienność suszy w zlewni Gabes badano za pomocą geostatystycznej analizy SPI, ponieważ rozmieszczenie susz i opadów zmienia się wraz z szerokością i długością geograficzną i zależy od topografii oraz odległości od Morza Śródziemnego. Uzyskane wyniki świadczą, że susze były intensywniejsze na zachód i północ od zlewni Gabes niż na obszarach przybrzeżnych i południowych. Wskaźnik SPI dowodzi, że umiarkowane susze są częstsze niż susze intensywne i ekstremalne w większej części zlewni.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 31; 63-72
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Porównanie i klasyfikacja warunków opadowych na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu i wskaźnika względnego opadu
Comparison and classification of precipitation conditions based on standarized SPI and relative RPI precipitation indices
Autorzy:: Gąsiorek, E.
Musiał, E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/339402.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: miesięczne sumy opadów
wskaźnik standaryzowanego opadu
wskaźnik względnego opadu
monthly precipitation sums
relative precipitation index
standardized precipitation index
Opis:: Jedną z najbardziej znanych metod oceny warunków opadowych jest metoda oparta na wielkości opadów, określająca stosunek sumy opadu w danym okresie do średniej sumy wieloletniej przyjętej za normę. Ta metoda była podstawą opracowania przez KACZOROWSKĄ (1962) kryteriów dla lat i pór roku, według których można zidentyfikować badane okresy od skrajnie suchych do bardzo wilgotnych, wykorzystując wskaźnik względnego opadu RPI. Metoda identyfikacji miesięcznych sum opadów pod kątem ich nadmiaru lub niedoboru za pomocą wskaźnika względnego opadu jest opisywana w wielu pracach (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). Celem pracy jest porównanie klasyfikacji opartej na dotychczas powszechnie stosowanym wskaźniku względnego opadu dla okresów miesięcznych z klasyfikacją opartą na coraz częściej stosowanym wskaźniku standaryzowanego opadu SPI. Badania przeprowadzono na podstawie danych pomiarowych pochodzących ze stacji Bydgoszcz- IMUZ w wieloleciu 1945-2003.
One of the best known methods for evaluating precipitation conditions is that assessing the precipitation as a ratio between the precipitation value in a given time period and the mean long term precipitation sum considered normal. This method was used by Kaczorowska in annual and seasonal criteria, according to which the given time periods can be classified from extremely dry to extremely wet with the use of relative precipitation index RPI. Identification of monthly precipitation sums, in view of their excess or deficit, by RPI was described in many publications (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). The aim of our study was to compare the RPI-based, commonly used classification for monthly precipitation sums, with a new, more and more often applied, classification based on standardized precipitation index SPI. The investigation was performed on the data collected throughout the 1945- 2003 period in Bydgoszcz Observatory.
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2011, 11, 4; 107-119
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Assessment of agricultural drought based on CHIRPS data and SPI method over West Papua - Indonesia
Autorzy:: Faisol, Arif
Indarto, Indarto
Novita, Elida
Budiyono, Budiyono
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2073723.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: agricultural drought
CHIRPS
Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations data
Standardized Precipitation Index method
SPI
West Papua
Indonesia
Opis:: This study aims to utilise Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) data and Standardised Precipitation Index (SPI) method to assess agricultural drought in West Papua, Indonesia. The data used in this study is monthly CHIRPS data acquired from 1996 to 2019, daily precipitation data recorded from 1996 to 2019 from the five climatological stations in West Papua, Indonesia located at Sorong, Fakfak, Kaimana, Manokwari, and South Manokwari. 3-month SPI or quarterly SPI are used to assess agricultural drought, i.e., SPI January-March, SPI February-April, SPI March-May, SPI April-June, SPI May-July, SPI June-August, SPI July-September, SPI August-October, SPI September-November, and SPI October-December. The results showed that in 2019 agricultural drought in West Papua was moderately wet to severely dry. The most severely dry occurred in September-December periods. Generally, CHIRPS data and SPI methods have an acceptable accuracy in generating drought information in West Papua with an accuracy of 53% compared with climate data analysis. Besides, the SPI from CHIRPS data processing has a moderate correlation with climate data analysis with an average R2= 0.51.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 44--52
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Drought monitoring in the Seybouse basin (Algeria) over the last decades
Monitorowanie suszy w basenie Seybouse w Algierii w ciągu ostatnich dziesięcioleci
Autorzy:: Khezazna, A.
Amarchi, H.
Derdous, O.
Bousakhria, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293318.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climate change
drought
GIS
Seybouse watershed
standardized precipitation index (SPI)
standaryzowany indeks opadu (SPI)
susza
zlewnia Seybouse
zmiany klimatu
Opis:: Algeria is amongst the African countries most affected by climate change impacts especially by drought which caused considerable economic losses in the past decades. In this paper, drought monitoring for the period between 1970 and 2011 was conducted in the Seybouse watershed by analysing annual rainfall data in terms of variability and trends along with the calculation of the standardized precipitation index (SPI). The results indicated important inter-annual rainfall fluctuation and a significant increasing trend. The estimated drought indices indicated that the Seybouse watershed experienced in the past a long dry period with a moderate severity followed by a long wet period at the majority of the study area. Moreover, the interpolation of the standardized precipitation indices (SPI) on the entire Seybouse basin in GIS allowed visualizing and evaluating the spatial- -temporal evolution of drought in the region which should help the decision-makers in the management of water resources, agriculture and other activities that may be affected by drought.
Algieria jest jednym z krajów Afryki najsilniej doświadczanych przez wpływ zmian klimatu, w szczególności przez susze, które w minionych dziesięcioleciach powodowały znaczne straty gospodarcze. W prezentowanych badaniach przeprowadzono monitoring susz w latach 1970–2011 w zlewni rzeki Seybouse, analizując zmienność i trendy rocznych opadów oraz obliczając standaryzowany indeks opadów (SPI). Wyniki dowodzą dużej zmienności opadów między latami i ukazują istotną tendencję wzrostową. Oszacowane wskaźniki suszy wskazują, że zlewnia Seybouse doświadczała w przeszłości długich okresów umiarkowanej suszy, po których następował długi okres wilgotnej pogody na większości badanych obszarów. Ponadto, interpolacja standaryzowanego wskaźnika opadu na całą zlewnię Sebouse za pomocą GIS umożliwiła wizualizację i ocenę rozwoju suszy w regionie. Powinno to pomóc decydentom w zarządzaniu zasobami wodnymi, rolnictwem i innymi rodzajami działalności, które mogą być zależne od suszy.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 33; 79-88
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Zróżnicowanie wskaźnika suszy atmosferycznej SPI w sezonie wegetacyjnym w Polsce
Differentiation of the atmospheric drought index SPI in the vegetation period in Poland
Autorzy:: Łabędzki, L.
Bąk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/338643.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: niedobór opadów
sezon wegetacyjny
susza atmosferyczna
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
atmospheric drought
precipitation deficit
standardized precipitation index (SPI)
vegetation period
Opis:: W artykule analizowano występowanie zjawiska suszy w Polsce według zmodyfikowanego wskaźnika standaryzowanego opadu SPI w sezonie wegetacyjnym (IV-IX) wielolecia 1954-1998. Wskaźnik SPI obliczono na podstawie ciągów pomiarowych opadów z 31 stacji leżących na obszarach poniżej 400 m n.p.m. Charakterystyki rozkładu opadów i wartości wskaźnika SPI umożliwiły analizę przestrzenno-czasową występowania suszy w trzech klasach: umiarkowanej, silnej i ekstremalnej w okresach miesięcznych i sześciomiesięcznych (długość sezonu wegetacyjnego). Otrzymane wyniki dały podstawę do wskazania regionów o zwiększonej częstości wystąpienia suszy w całym sezonie wegetacyjnym i w poszczególnych jego miesiącach. Uzyskano procentowy rozkład zasięgu suszy w poszczególnych miesiącach wielolecia. Wykorzystując średnie sumy opadów i definicję wskaźnika SPI, obliczono wartości progowe sum opadów, których przekroczenie powoduje włączenie badanego okresu do klasy suszy łagodniejszej lub przerywa suszę. Prezentowane materiały i metody badań mogą być wykorzystane do konstrukcji map obszarów szczególnie wrażliwych na susze.
The paper gives a brief review on droughts in Poland classified by the standardized precipitation index SPI. Frequency of drought occurrence was calculated using monthly precipitation records in the vegetation periods of 1954-1998 from 31 meteorological stations. According to Polish meteorological conditions the threshold value of the first class of drought is fixed at SPI = -0.5. Smaller values of SPI indicate different intensity of drought. The paper contains maps showing the frequency isolines of moderate, severe and extreme droughts.
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2004, T. 4, z. 2a; 111-122
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Prediction of precipitation deficit and excess in Bydgoszcz Region in view of predicted climate change
Prognoza niedoboru i nadmiaru opadu w rejonie Bydgoszczy w świetle przewidywanej zmiany klimatu
Autorzy:: Bąk, B.
Łabędzki, L.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292543.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climate models
drought
precipitation
rainfall excess
standardized precipitation index (SPI)
modele klimatyczne
nadmiar opadów
opady
susza
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
Opis:: The paper presents the prediction of rainfall shortage and excess in Bydgoszcz region in the growing seasons (April–September) in 2011–2050 in the perspective of climate change. Based on the predicted monthly sum of precipitations for the percentile 50%, calculated by the regional climate model RM5.1 for Poland with boundary values taken from global model ARPEGE, a decrease in the amount of rainfall during the growing season by approximately 55 mm is predicted, compared to 1971–2000 taken as a reference period. The qualification of rainfall shortage and excess was made using the standardised precipitation index (SPI). According to the predicted values of SPI, the occurrence of 38 months of rainfall excess and 40 months of rainfall deficit in the period 2011–2050 is predicted. Dry months will constitute 16% of all months, wet months – 13%, and normal months – 71%. The occurrence of 13 several-month long periods of rainfall excess and 14 such periods of drought are predicted. The longest periods of both wet and dry weather will last 5 months. So long wet periods are expected in 2020, 2022 and 2031, and drought periods in 2017–2018, 2023–2024 and from 2046 to 2049.
W pracy przedstawiono prognozę niedoboru i nadmiaru opadów w rejonie Bydgoszczy w okresach wegetacyjnych (kwiecień–wrzesień) wielolecia 2011–2050 w świetle zmian klimatycznych. Na podstawie prognozowanych miesięcznych sum opadów dla percentyla 50%, obliczonych z wykorzystaniem regionalnego modelu zmian klimatu RM5.1 dla Polski, bazującego na modelu globalnym ARPEGE, przewiduje się w badanym regionie zmniejszenie sumy opadów w okresie wegetacyjnym o ok. 55 mm w stosunku do wielolecia referencyjnego 1971–2000. Na podstawie miesięcznych wartości wskaźnika standaryzowanego opadu SPI prognozuje się w wieloleciu 2011–2050 wystąpienie 38 miesięcy z nadmiarem opadów i 40 miesięcy z niedoborem opadów. Miesiące suche będą stanowiły 16% wszystkich miesięcy, miesiące wilgotne – 13%, a miesiące normalne – 71%. Prognozowane jest pojawienie się 13 kilkumiesięcznych okresów z nadmiarem opadów i 14 okresów z suszą, przy czym najdłuższe okresy obu zjawisk będą trwały pięć miesięcy. Takich okresów wilgotnych można oczekiwać w latach: 2020, 2022 i 2031 r., a okresów suszy – w latach 2017–2018, 2023–2024 i w wieloleciu 2046–2049.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2014, 23; 11-19
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Związek między opadami uprzednimi a uwilgotnieniem gleby w uprawie buraków cukrowych na Kujawach
Relationship between previous-period precipitation and soil moisture under sugar beet in Kujawy region
Autorzy:: Łabędzki, L.
Adamski, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/339264.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: buraki cukrowe
opady
uwilgotnienie gleby
wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI)
wskaźnik uwilgotnienia gleby SMI
precipitation
soil moisture
soil moisture index SMI
standardized precipitation index (SPI)
sugar beet
Opis:: Warunki glebowe na obszarze Kujaw sprzyjają uprawie buraków cukrowych. Za mniej sprzyjające uznaje się warunki klimatyczne. Uprawa buraków cukrowych jest zagrożona okresowymi niedoborami wody. Ze względu na zmienność opadów i ich wpływ na kształtowanie się wilgotności gleby i oddziaływanie na rozwój roślin uprawnych w krótkich okresach zbadano związek między opadami uprzednimi, występującymi w okresach o różnej długości, a wilgotnością gleby w uprawie buraków cukrowych. Miarą opadów uprzednich jest wskaźnik standaryzowanego opadu SPI, a uwilgotnienia gleby - wskaźnik wilgotności gleby SMI. Na podstawie doświadczenia modelowego, przeprowadzonego dla lat 1970-2009, stwierdzono, że uwilgotnienie gleby na koniec miesięcy okresu wegetacji buraków cukrowych na Kujawach w największym stopniu zależy od opadu, który wystąpił do dwóch miesięcy wstecz.
Soils conditions are favourable to growing sugar beet in Kujawy region. Climatic conditions are less favourable. Sugar beet cultivation is threatened by periodic water deficits. For temporal variability of precipitation and its influence on soil moisture and crop development, the relationship between precipitation occurring in the preceding period of different duration and soil moisture under sugar beet is examined in the paper. Standardized precipitation index SPI is a measure of previous-period precipitation and soil moisture index SMI is a measure of soil moisture. On the basis of the model experiment performed for 1970-2009, it has been proved that soil moisture at the end of the months in the growing period of sugar beet in Kujawy region is mostly influenced by precipitation in the preceding two months.
Źródło:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2010, 10, 3; 165-174
1642-8145
Pojawia się w:: Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Impact of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in Polish agriculture
Wpływ suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w polskim rolnictwie
Autorzy:: Łabędzki, L.
Bąk, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293223.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: crop drought index CDI
crop water deficit
drought
soil water balance
standardized precipitation index SPI
yield reduction
wskaźnik standaryzowanego opadu SPI
wskaźnik suszy rolniczej CDI
deficyt wody roślin uprawnych
susza
bilans wody w glebie
zmniejszenie plonu
Opis:: The study presents the quantification of the effect of meteorological drought on crop water deficit and crop yield reduction in different agro-climatic regions of Poland. The regression equations describing the relationship between the standardized precipitation index SPI (meteorological drought) and the crop drought index CDI (evapotranspiration reduction) were used in a first step. Then the FAO equation describing the relationship between CDI and yield reduction was used. Crop water deficit measured by CDI is spatially differentiated and depends on the intensity of meteorological drought and soil water availability. The greatest evapotranspiration reduction is found for late potato growing in the central-west Poland (30–60%). The smallest reduction of evapotranspiration was stated for winter rape (12–16%) in the same region on soils with small water retention and no reduction can be on soils with large water retention. A good correlation between estimated and observed yield reduction was found. Potential yield reduction of late potato can reach more than 50% in central Poland. Least yield reduction is for winter wheat and winter rape. The main advantage of the method used in the study is the combination of meteorological drought, soil water retention capacity, evapotranspiration, soil water balance and crop yield, and so help provide more accurate assessments.
W pracy zaprezentowano ilościową ocenę wpływu suszy meteorologicznej na deficyt wody i zmniejszenie plonu roślin uprawnych w różnych regionach agroklimatycznych Polski. W pierwszym etapie zastosowano równania regresji opisujące zależność między wskaźnikiem standaryzowanego opadu SPI (susza meteorologiczna) i wskaźnikiem suszy rolniczej CDI (ograniczenie ewapotranspiracji). Następnie zastosowano równanie opisujące zależność między CDI i zmniejszeniem plonu. Deficyt wody roślin uprawnych, którego miarą jest CDI, jest przestrzennie zróżnicowany i zależy od intensywności suszy meteorologicznej i dostępności wody w glebie. Ewapotranspiracja zmniejszyła się najbardziej w przypadku ziemniaka późnego w środkowo-zachodniej Polsce (30–60%), a najmniej w przypadku rzepaku ozimego (12–16%) w tym samym regionie na glebach o małej retencji wodnej, natomiast na glebach o dużej retencji wodnej ewapotranspiracja się nie zmniejszyła. Stwierdzono dobrą korelację między obliczonym i rzeczywistym zmniejszeniem plonu. W centralnej Polsce zmniejszenie plonu ziemniaka późnego może przekroczyć 50%. Plony najmniej się zmniejszyły w przypadku pszenicy ozimej i rzepaku ozimego. Główną zaletą metody zastosowanej w pracy jest skojarzenie suszy meteorologicznej, zdolności retencjonowania wody w glebie, ewapotranspiracji, bilansu wody w glebie oraz plonów i umożliwienie dzięki temu bardziej dokładnych i wiarygodnych ocen.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 181-190
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "standardized" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język