Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "soil moisture content" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Moisture content of peat-moorsh soils with special attention to periods of drought
Autorzy:
Oleszczuk, Ryszard
Jadczyszyn, Jan
Urbański, Janusz
Zając, Ewelina
Brandyk, Andrzej
Niedźwiecki, Jacek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314678.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climatic water balance
moorsh
organic soil
soil moisture content
soil water potential
Opis:
The paper presents the course of variability of the moisture content of the top layers in shallow (45 cm) and medium-deep (90 cm) peat-moorsh soil profiles in the years 2015-2019 against the background of the same meteorological conditions and a similar level of the groundwater table. The relative precipitation index (RPI) classifies the years 2015 and 2016 as dry, 2017 as wet, and 2018 and 2019 as average. For periods of atmospheric droughts, the average daily climatic water balance (CWB) ranged from -5.30 to -1.35 mm∙d-1. The water table did not fall below 90 cm b.g.l. during the entire study period, and the range of its fluctuations was 8 cm greater in the shallow than in the medium-deep profile. The range of moisture at different depths varied significantly and ranged from approx. 6% in periods of drought to about 80% in wet periods. Soil moisture throughout the measurement period was above the plant available water range (pF > 4.2). The occurrence of soil drought in the shallow peat-moorsh soil profile had a range of up to 40 cm, and in the medium-deep profile of up to 30 cm. The sequence of no-precipitation days and the maximum amount of daily evapotranspiration during them determine the possible timing of drought; however, it is the precipitation distribution in individual months, considered in the current CWB values, that ultimately determine the formation of soil water resources at the research site.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 59; 234--247
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie wymiany netto ekosystemu (NEE) na obszarach bagiennych z zastosowaniem danych satelitarnych
Modeling of net ecosystem exchange (nee) at wetlands applying remote sensing
Autorzy:
Dąbrowska-Zielińska, K.
Budzyńska, M.
Tomaszewska, M.
Malińska, A.
Bartold, M.
Gatkowska, M.
Turlej, K.
Małek, I.
Turbiak, J.
Jaszczyński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338335.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ENVISAT ASAR
Landsat 8 OLI
NEE
Sentinel-1A
TerraSAR-X
wilgotność gleby
współczynnik wstecznego rozpraszania
zawartość wody w roślinach
backscattering coefficient
soil moisture
vegetation water content
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań nad modelowaniem wymiany netto ekosystemu (NEE – ang. Net Ecosystem Exchange) bagiennego na przykładzie doliny Biebrzy z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych i danych z pomiarów naziemnych z lat 2011–2015. Przeprowadzono szczegółową analizę zastosowania zdjęć optycznych i radarowych do uzyskania charakterystyk roślinno-wilgotnościowych wpływających na wymianę węgla. W wyniku przeprowadzonych analiz opracowano modele szacowania NEE, w których zastosowano opracowane na podstawie danych satelitarnych następujące parametry: wilgotność gleby (WG), zawartość wody w roślinach (WR). Do analizy WG i WR został zastosowany współczynnik wstecznego rozpraszania (σº) obliczony z sygnału zarejestrowanego w zakresie mikrofalowym przez urządzenia SAR (ang. Synthetic Aperture Radar) dla różnych polaryzacji fal. Prace badawcze zmierzające do określenia wielkości wymiany węgla oraz jego zróżnicowania przestrzennego i czasowego, przeprowadzone z uwzględnieniem informacji o pokrywie roślinnej i wilgotności gleby uzyskanych z danych satelitarnych, są ważne dla monitorowania ekosystemów bagiennych.
The article presents results of the study on modeling Net Ecosystem Exchange (NEE) in the wetland ecosystem using remote sensing and in-situ data. The study has been conducted in Biebrza Valley for the years 2011–2015. The analysis of application of optical and microwave images for the assessment of vegetation-moisture conditions influenced carbon exchange has been performed. The impact of soil moisture and type of vegetation habitat on CO2 flux in wetland ecosystems has been analyzed to develop NEE models. Soil moisture (WG) and vegetation water content (WR) have been correlated with backscattering coefficient (σº) calculated from the signal registered by microwave satellites in different wave polarization. The research was focused on the assessment of carbon balance in time and space taking into account vegetation cover and soil moisture derived from satellite data. The research is important for monitoring wetland ecosystem.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2017, 17, 1; 31-51
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies