- Tytuł:
-
Automatic calibration and sensitivity analysis of DISPRIN model parameters: A case study on Lesti watershed in East Java, Indonesia
Kalibracja automatyczna i analiza czułości parametrów modelu DISPRIN: Przypadek zlewni Lesti w prowincji Jawa Wschodnia, Indonezja - Autorzy:
-
Sulianto, S.
Bisri, M.
Limantara, L. M.
Sisinggih, D. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/947273.pdf
- Data publikacji:
- 2018
- Wydawca:
- Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
- Tematy:
-
differential evolution
Dee Investigation Simulation Program for Regulating Network (DISPRIN)
model
Lesti watershed
simulation
ewolucja różnicowa
model DISPRIN
symulacja
zlewnia Lesti - Opis:
-
The Dee Investigation Simulation Program for Regulating Network (DISPRIN) model consists of eight
tanks that are mutually interconnected. It contains 25 parameters involved in the process of transforming rainfall
into runoff data. This complexity factor is the appeal to be explored in order to more efficiently. Parameterization
process in this research is done by using Differential Evolution (DE) algorithm while parameters sensitivity
analysis is done by using Monte Carlo simulation method. Software application models of merging the two concepts
are called DISPRIN25-DE model and compiled using code program M-FILE from MATLAB. Results of
research on Lesti watershed at the control point Tawangrejeni automatic water level recorder (AWLR) station
(319.14 km2) in East Java Indonesia indicate that the model can work effectively for transforming rainfall into
runoff data series. Model performance at the calibration stage provide value of NSE = 0.871 and PME = 0.343
while in the validation stage provide value of NSE = 0.823 and PME = 0.180. Good performance in the calibration
process indicates that DE algorithm is able to solve problems of global optimization of the equations system
with a large number of variables. The results of the sensitivity analysis of 25 parameters showed that 3 parameters
have a strong sensitivity level, 7 parameters with a medium level and 15 other parameters showed weak sensitivity
level to performance of DISPRIN model.
Model DISPRIN składa się z ośmiu zbiorników wzajemnie ze sobą połączonych. Zawiera 25 parametrów zaangażowanych w proces transformacji danych opadowych w dane odpływu. Ten czynnik złożoności skłania do podjęcia badań celem zwiększenia wydajności. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy proces parametryzacji zrealizowano, stosując algorytm zróżnicowanej ewolucji (DE), podczas gdy analizę czułości przeprowadzono z użyciem metody symulacji Monte Carlo. Modele aplikacji polegające na łączeniu dwóch koncepcji nazywane są DISPRIN25-DE i są kompilowane za pomocą programu M-FILE z MATLAB. Wyniki badań zlewni Lesti (319,14 km2) w punkcie kontrolnym stacji Tawangrejeni z automatycznym pomiarem poziomu wody w prowincji Jawa Wschodnia w Indonezji wskazują, że model może efektywnie działać w celu przekształcenia opadów w serie danych o odpływie. Na etapie kalibracji model dostarczył wartości NSE = 0,871 i PME = 0,343, a na etapie walidacji wartości NSE = 0.823 i PME = 0,180. Dobre rezultaty w procesie kalibracji wskazują, że algorytm DE jest zdolny rozwiązywać problemy globalnej optymalizacji systemu równań z dużą liczbą zmiennych. Wyniki analizy czułości 25 parametrów wykazały, że 3 parametry mają wysoką czułość, 7 – pośrednią, a 15 innych parametrów cechuje niski poziom czułości na zachowanie modelu DISPRIN. - Źródło:
-
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 141-152
1429-7426
2083-4535 - Pojawia się w:
- Journal of Water and Land Development
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł