Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "model wastewater" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Dynamic modelling of an anaerobic reactor treating coffee wet wastewater via multiple regression model
    Autorzy:
    Guardia-Puebla, Yans
    Llanes-Cedeño, Edilberto
    Domínguez-León, Ana Velia
    Arias-Cedeño, Quirino
    Sánchez-Girón, Victor
    Morscheck, Gert
    Eichler-Löbermann, Bettina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841946.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    coffee wet wastewater
    modelling
    multiple regression model
    upflow anaerobic sludge blanket
    UASB
    Opis:
    A multiple regression model approach was developed to estimate buffering indices, as well as biogas and methane productions in an upflow anaerobic sludge blanket (UASB) reactor treating coffee wet wastewater. Five input variables measured (pH, alkalinity, outlet VFA concentration, and total and soluble COD removal) were selected to develop the best models to identify their importance on methanation. Optimal regression models were selected based on four statistical performance criteria, viz. Mallow’s Cp statistic (Cp), Akaike information criterion (AIC), Hannan–Quinn criterion (HQC), and Schwarz–Bayesian information criterion (SBIC). The performance of the models selected were assessed through several descriptive statistics such as measure of goodness-of-fit test (coefficient of multiple determination, R2; adjusted coefficient of multiple determination, Adj-R2; standard error of estimation, SEE; and Durbin–Watson statistic, DWS), and statistics on the prediction errors (mean squared error, MSE; mean absolute error, MAE; mean absolute percentage error, MAPE; mean error, ME and mean percentage error, MPE). The estimated model reveals that buffering indices are strongly influenced by three variables (volatile fatty acids (VFA) concentration, soluble COD removal, and alkalinity); while, pH, VFA concentration and total COD removal were the most significant independent variables in biogas and methane production. The developed equation models obtained in this study, could be a powerful tool to predict the functionability and stability for the UASB system.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2021, 50; 229-239
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamic simulation for wastewater treatment plants management: Case of Souk-Ahras region, north-eastern Algeria
    Dynamiczna symulacja zarządzania oczyszczalniami ścieków: przykład regionu Souk-Ahras w północno-wschodniej Algierii
    Autorzy:
    Sabri, D.
    Yassine, D.
    Yahia, H.
    Dounia, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292322.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    activated sludge
    Algeria
    ASM1
    simulation
    wastewater
    Algieria
    model ASM1
    osad czynny
    symulacja
    ścieki
    Opis:
    Treatment performances of two wastewater treatment plants (WWTPs), located in North-Eastern Algeria (Souk-Ahras and Sedrata) were tested using ASM1 model. The model, to be considered as a decision tool for the appropriate management of activated sludge systems, served for the prediction of both WWTP behaviours under different operating conditions. In Sedrata WWTP the first management scenarios is based on an increase of inflow rate, taking into account a new transfer volume from a nearby zone. In a second scenerio, the ultimate flow of 40 000 m3∙d–1 is estimated. Regarding Souk-Ahras WWTP, three scenarios were tested. The first tested the impact of an increase of the extraction flow rate and yielded a reduction by 37% of sludge production. The second dealt with the management of the mass budget of substrata and biomass. Finally, the third application was devoted to the estimation of the plant ultimate capacity, estimated to be 60 000 m3∙d–1.
    Stosując model ASM1, testowano działanie dwóch oczyszczalni ścieków zlokalizowanych w północnowschodniej Algierii w miejscowościach Souk-Ahras i Sedrata. Model, traktowany jako narzędzie w podejmowaniu decyzji co do właściwego zarządzania systemem osadu czynnego, służył przewidywaniu zachowania się obu oczyszczalni w różnych warunkach operacyjnych. W oczyszczalni Sedrata w pierwszym scenariuszu zarządzania założono zwiększoną prędkość przepływu uwzględniającą dodatkową objętość ścieków dostarczaną z pobliskiej strefy. W drugim oszacowano końcową przepustowość równą 40 000 m3∙d–1. W odniesieniu do oczyszczalni w Souk-Ahras testowano trzy scenariusze. W pierwszym rozpatrywano wpływ zwiększonej prędkości przepływu, w efekcie uzyskano 37-procentowe zmniejszenie produkcji osadu. Drugi scenariusz dotyczył zarządzania bilansem masy podłoża i biomasy. Trzeci z kolej polegał na ocenie docelowej przepustowości ścieków szacowanej na 60 000 m3∙d–1.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2017, 34; 221-231
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie usuwania związków organicznych ze ścieków przez filtry włókninowe
    Modelling of organic compounds removal from wastewater on textile filters
    Autorzy:
    Spychała, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/339354.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    bakterie heterotroficzne
    filtr włókninowy
    model matematyczny
    oczyszczanie ścieków
    związki organiczne
    biochemical mathematical model
    biofilm
    heterotrophic bacteria
    organic compounds
    textile filter
    wastewater treatment
    Opis:
    Celem badań było zweryfikowanie możliwości modelowania (z zastosowaniem modelu ASM-1) usuwania związków organicznych, wyrażonych jako chemiczne zapotrzebowanie na tlen (ChZTCr), przez filtry włókninowe, ze szczególnym uwzględnieniem ich grubości. Przyjęto założenie, że procesy biochemiczne zachodzące na filtrach podczas przepływu ścieków podczyszczonych wcześniej w osadniku gnilnym, można modelować jako szereg reaktorów przepływowych z idealnym wymieszaniem. Modelowano skuteczność usuwania ChZTCr dla trzech grubości włókniny filtracyjnej: 1,8; 3,6 i 7,2 mm. Założono, że za pomocą powyższego modelu, będzie można zidentyfikować czynniki warunkujące obserwowaną wcześniej w ramach badań empirycznych [SPYCHAŁA, ŁUCYK 2015] zależność wpływu grubości warstwy filtracyjnej na efektywność usuwania substratu organicznego. Obliczenia modelowe wykazały, że potraktowanie warstwy filtracyjnej jako szeregu reaktorów z idealnym wymieszaniem zadowalająco odzwierciedla skuteczność usuwania zanieczyszczeń organicznych przez filtry o grubości warstwy filtracyjnej 7,2 mm dzięki stosunkowo długiemu czasowi retencji. Modelowanie nie dało zadowalających wyników w przypadku filtrów o mniejszej grubości warstwy filtracyjnej, czego główną przyczyną były krótkie średnie czasy przetrzymania ścieków.
    The aim of the study was to verify the possibility of modelling (using the ASM1 model) the removal efficiency of nonwoven filters, with special emphasis on their thickness. It was assumed that the biochemical processes taking place on the filters during the flow of wastewater pre-treated earlier in a septic tank, can be modeled as a series of flow reactors with ideal mixing. Three kinds of nonwoven filters of thickness: 1.8 mm, 3.6 mm and 7.2 mm were examined. On the basis of observations made in the course of empirical studies it was assumed that a major impact on the efficiency of removal of the substrate has a thickness of the filter layer (average retention time). Modelling calculations have shown that the treatment of the filter as a series of reactors with ideal mixing and using ASM1 model satisfactorily simulates the efficiency of organic contaminants removal by the filter having a thickness of 7.2 mm thanks to the relatively high retention time. Modelling does not give satisfactory results for filters of smaller thickness of the filter layer. The main reason was the short average retention time.
    Źródło:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2016, 16, 2; 113-125
    1642-8145
    Pojawia się w:
    Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies