Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Feng, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Socio-economic factors affecting agro-forestry technology adoption in Nyando, Kenya
Czynniki społeczno-ekonomiczne wpływające na stosowanie technologii rolniczych i leśnych w Nyando w Kenii
Autorzy:
Magugu, J. W.
Feng, S.
Huang, Q.
Ototo, O. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292457.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
adoption
agro-forestry technologies
farmers
socio-economic factors
czynniki społeczno-ekonomiczne
rolnicy
technologie rolniczo-leśne
Opis:
Agro-forestry (AFR) technologies are perceived to improve livelihoods and natural resource sustainability of the rural households. Despite their aggressive promotion by multiple national and international agencies, the adoption of AFR technologies has been minimal in Kenya. This study conducted a survey to examine the socio-economic factors that affect the adoption process in Nyando, Kenya. Results revealed that farmers with bigger farms and higher education were more likely to adopt the new technology. Additionally, farmers were quicker to adopt technology if they had an increase in crop yields and had stayed longer in the study area. Generally, wealthier famers tended to adopt more AFR technology than those with less income. Access to information was the only factor strongly correlated with the rest of the independent variables. The results suggest that, adoption would be more enhanced with a clear focus on extension activities, income enhancing AFR practices and soil amelioration technologies. This study may be replicated in other parts of Kenya and East Africa to improve the level of AFR technology adoption for sustainable rural development.
Uważa się, że technologie rolnicze i leśne (AFR) poprawiają warunki życia i odnawialność zasobów naturalnych w gospodarstwach wiejskich. Mimo intensywnej promocji tych technologii przez liczne agencje krajowe i międzynarodowe, stosowanie technologii AFR w Kenii jest minimalne. W ramach badań przeprowadzono ankietę w celu przeanalizowania czynników społecznych i ekonomicznych, które wpływają na proces wdrożenia tych technologii w Nyando w Kenii. Wyniki wykazały, że rolnicy z większych gospodarstw rolnych i o wyższym wykształceniu byli bardziej skłonni stosować nowe technologie. Ponadto rolnicy szybciej przyjmowali nowe technologie, jeśli uzyskiwali wzrost plonów i dłużej mieszkali na badanym obszarze. Bogatsi rolnicy byli skłonni wdrożyć więcej technologii AFR niż rolnicy o niższych dochodach. Dostęp do informacji był jedynym czynnikiem, który silnie korelował z resztą zmiennych niezależnych. Wyniki sugerują, że wdrożenie tych technologii byłoby powszechniejsze, gdyby większą uwagę poświęcono dodatkowym działaniom, praktykom AFR zwiększającym przychody rolników i technologiom poprawiającym jakość gleb. Takie badania można powtórzyć w innych regionach Kenii i wschodniej Afryki, aby zwiększyć poziom stosowania technologii AFR w celu zrównoważonego rozwoju obszarów wiejskich.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 39; 83-91
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of future climate scenarios and their impact on agriculture in eastern Arkansas, United States
Analiza scenariuszy klimatycznych i ich wpływ na rolnictwo we wschodniej części Arkansas
Autorzy:
Magugu, J. W.
Feng, S.
Huang, Q.
Zhang, Y.
West, G. H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292796.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agriculture
climate change
climate scenarios
precipitation
temperature
opady
rolnictwo
scenariusze klimatyczne
temperatura
zmiany klimatu
Opis:
Impact of climate change on crop growth is dynamic and difficult to quantify due to heterogeneity of the associated effects and their interactions within the Earth system. The main objective of this study is to establish how future climate change might affect agriculture, through an assessment of temperature and precipitation driven parameters. These include percentage number of rainy days with extreme precipitation, percentage of extreme precipitation relative to wet days, first fall frost days, last spring frost days, growing degree days, growing season length and the total precipitation. Results show modest increase in total precipitation with a slight increase in extreme precipitation, representing up to 2.2% increase by 2060 under representative concentration pathway (RCP 8.5) scenario. There would be late first fall frost days, early last spring frost days and increased growing season length by up to 2 weeks in 2060. The growing degree days are projected to increase under all scenarios for all crops, with cotton showing the largest increase of up to 37% relative to the baseline period.
Wpływ zmian klimatu na wzrost upraw jest dynamiczny i trudny do ilościowej oceny z powodu różnorodności powiązanych efektów i ich interakcji w całym systemie Ziemi. Głównym celem badań prezentowanych w niniejszej pracy było ustalenie, jak zmiany klimatu w przyszłości mogą wpłynąć na rolnictwo, na podstawie oceny parametrów związanych z temperaturą i opadami. Analizowano następujące parametry: udział (w %) dni deszczowych z ekstremalnym opadem, udział ekstremalnych opadów w stosunku do opadów ogółem, pierwsze jesienne dni z mrozem, ostatnie wiosenne dni z mrozem, stopniodni w sezonie wegetacyjnym, długość sezonu wegetacyjnego, i sumę opadów. Wyniki wykazują umiarkowany wzrost całkowitych opadów i niewielki wzrost opadów ekstremalnych – do 2,2% do roku 2060 wg scenariusza Representative Concentration Pathway (RCP 8.5). W 2060 roku pierwsze jesienne dni z mrozem wystąpią później, ostatnie wiosenne dni z mrozem wystąpią wcześniej, a sezon wegetacyjny wydłuży się o ok. 2 tygodnie. Zgodnie ze wszystkimi scenariuszami przewiduje się, że liczba stopniodni w sezonie wegetacyjnym zwiększy się dla wszystkich upraw, a największy przyrost (maksymalnie o 37%) w stosunku do okresu bazowego prognozuje się dla upraw bawełny.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 37; 97-112
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies