Autor: Adamowski, J. - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The stability of soil aggregates in tilled fallow areas in Hyderabad district, Pakistan
Trwałość agregatów glebowych na terenach użytkowanych rolniczo w dystrykcie Hyderabad, Pakistan
Autorzy:: Tagar, A.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292480.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: aggregate size distribution
aggregate stability
seedbed condition and soil erosion
tilled fallow areas
grunty uprawne
rozkład wielkości agregatów glebowych
trwałość agregatów
warunki wysiewu i erozja gleby
Opis:: Arid areas are particularly susceptible to soil erosion due to long dry periods and sudden heavy downpours. This study investigates the aggregate size distribution and aggregate stability of twelve tilled fallow areas of Hyderabad district, Sindh, Pakistan. This study determined aggregate size distribution by dry sieving to evaluate the seedbed condition and aggregate stability using wet sieving to assess the susceptibility of tilled fallow areas to soil erosion. The aggregate size distribution of the soils of the selected areas was highly variable. Gulistan-e-Sarmast had the largest number of clods (51.0%) followed by Kohsar (49.0%), Latifabad # 10 (41.10%) and Daman-e-Kohsar (39.0%). Fazal Sun City, the left side of the Indus River, the Village Nooral Detha and the left side of the Abdullah Sports city had a greater number of large (>8.0 mm) and small aggregates (<0.5 mm). The optimum aggregate size distribution was found in the left side of the channel, which had the largest number of aggregates (50.50%) in the 0.5–8.0 mm sieve size range. Maximum aggregate stability (AS) was found in Gulistan- e-Sarmast (46%), Kohsar (42%) and Latifabad # 10 (34%), while all other soils had minimum aggregate stability (<14%). The minimum aggregate stabilities demonstrate that the tilled fallow areas of Hyderabad district are highly susceptible to erosion. Therefore, the present study suggests investigating potential ways to enhance the aggregate stabilities of soils.
Obszary o klimacie zwrotnikowym suchym są szczególnie podatne na erozję gleby z powodu długich okresów suszy i nagłych ulewnych opadów deszczu. W pracy przedstawiono wyniki badań rozkładu wielkości agregatów glebowych i ich trwałości w dwunastu uprawianych gruntach dystryktu Hyderabad w Sindh w Pakistanie. Rozkład wielkości agregatów oznaczano poprzez przesiewanie suchej gleby, a trwałość agregatów określano metodą przesiewania na mokro. Wielkości te charakteryzują podatność gleb uprawnych na erozję. Rozkład granulometryczny gleb na badanym obszarze był silnie zróżnicowany. Największą liczbę agregatów (51,0%) zawierała gleba w Gulistan-e-Sarmast, mniejszą – gleba w Kohsar (49,0%), Latifabad (41,1%) i Daman-e-Kohsar (39,0%). Gleby na terenie miasta Fazal Sun na lewym brzegu Indusu, gleby we wsi Nooral Detha i mieście Abdullah Sports charakteryzowały się znaczną liczbą dużych (>8 mm) i małych (<0,5 mm) agregatów. Optymalny rozkład wielkości agregatów glebowych stwierdzono na lewym brzegu kanału, gdzie gleba zawierała najwięcej (50,5%) agregatów w przedziale wielkości 0,5–8,0 mm. Maksymalną trwałość agregatów wykazywały gleby w Gulistan-e-Sarmast (46%), Kohsar (42%) i Latifabad (34%), trwałość agregatów pozostałych gleb była minimalna (<14%). Stwierdzona minimalna trwałość agregatów świadczy, że gleby użytkowane rolniczo w dystrykcie Hyderabad są silnie podatne na erozję. Wyniki przedstawionych badań sugerują potrzebę poszukiwania sposobów na zwiększenie trwałości agregatów glebowych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 27; 51-60
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Drought forecasting using new machine learning methods
Prognozowanie suszy z wykorzystaniem automatycznych samouczących się metod
Autorzy:: Belayneh, A.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293124.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: agriculture
artificial neural networks
drought forecast
SPI
support vector regression
wavelet analysis
analiza falowa
prognoza suszy
regresja wektorowa
rolnictwo
sztuczna sieć neuronowa
Opis:: In order to have effective agricultural production the impacts of drought must be mitigated. An important aspect of mitigating the impacts of drought is an effective method of forecasting future drought events. In this study, three methods of forecasting short-term drought for short lead times are explored in the Awash River Basin of Ethiopia. The Standardized Precipitation Index (SPI) was the drought index chosen to represent drought in the basin. The following machine learning techniques were explored in this study: artificial neural networks (ANNs), support vector regression (SVR), and coupled wavelet-ANNs, which pre-process input data using wavelet analysis (WA). The forecast results of all three methods were compared using two performance measures (RMSE and R²). The forecast results of this study indicate that the coupled wavelet neural network (WA-ANN) models were the most accurate models for forecasting SPI 3 (3-month SPI) and SPI 6 (6-month SPI) values over lead times of 1 and 3 months in the Awash River Basin in Ethiopia.
Efektywna gospodarka rolna, uzyskanie dużych plonów wymaga prowadzenia działań w celu ograniczenia niekorzystnego wpływu suszy. Ważnym czynnikiem ograniczania skutków suszy jest efektywna i możliwie precyzyjna metoda przewidywania suszy. W artykule przedstawiono trzy metody prognozowania suszy w okresach krótkoterminowych, które zostały zastosowane w zlewni rzeki Awash w Etiopii. Do kwantyfikacji suszy zastosowano wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI). Zastosowane zostały następujące samouczące się metody: sztuczne sieci neuronowe (ANNs), regresje wektorowe (SVR) oraz połączenie ANNs z analizą falową (WA), którą zastosowano do wstępnej obróbki danych. Ocenę prognozy dokonano stosując dwa mierniki – RMSE i R². Na podstawie obliczeń stwierdzono, że połączona metoda analizy falowej z siecią neutronową (WA-ANN) jest najdokładniejsza w prognozowaniu wartości SPI 3 (3-miesięczne SPI) i SPI 6 (6-miesięczne SPI) w okresie 1 i 3 miesiące naprzód w zlewni rzeki Awash.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2013, no. 18 [I-VI]; 3-12
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of machine learning methods for runoff forecasting in mountainous watersheds with limited data
Porównanie metod uczenia maszynowego do prognozowania spływu w zlewniach górskich na podstawie ograniczonych danych
Autorzy:: Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292443.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Himalaje
prognozowanie spływu
regresja wektora wsparcia
sieci falkowe
uczenie maszynowe
Himalayas
machine learning
runoff forecasting
support vector regression
wavelet networks
Opis:: Runoff forecasting in mountainous regions with processed based models is often difficult and inaccurate due to the complexity of the rainfall-runoff relationships and difficulties involved in obtaining the required data. Machine learning models offer an alternative for runoff forecasting in these regions. This paper explores and compares two machine learning methods, support vector regression (SVR) and wavelet networks (WN) for daily runoff forecasting in the mountainous Sianji watershed located in the Himalayan region of India. The models were based on runoff, antecedent precipitation index, rainfall, and day of the year data collected over the three year period from July 1, 2001 and June 30, 2004. It was found that both the methods provided accurate results, with the best WN model slightly outperforming the best SVR model in accuracy. Both the WN and SVR methods should be tested in other mountainous watershed with limited data to further assess their suitability in forecasting.
Prognozowanie spływu z obszarów górskich z użyciem programowanych modeli jest często trudne i niedokładne z powodu złożonych zależności między opadem a spływem i problemów związanych z pozyskaniem niezbędnych danych. Modele uczenia maszynowego stwarzają alternatywę dla prognozowania spływu z takich regionów. W pracy analizowano i porównano dwie metody uczenia maszynowego - metodę regresji wektorów nośnych (SVR) i sieci falkowych (WN) do dobowego prognozowania spływu w górskiej zlewni Sianji, usytuowanej w indyjskiej części Himalajów. Modele opracowano na podstawie danych o spływie, wskaźniku poprzednich opadów, opadzie i kolejnym dniu roku za trzyletni okres od 1 lipca 2001 r. do 30 czerwca 2004 r. Stwierdzono, że obie metody zapewniają dokładne wyniki, przy czym najlepszy model WN nieco przewyższa najlepszy model SVR pod względem dokładności. Obie metody powinny być testowane w innych zlewniach górskich o ograniczonej liczbie danych, aby lepiej ocenić ich przydatność do prognozowania.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2012, no. 17 [VII-XII]; 89-97
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Water demand forecasting using extreme learning machines
Przewidywanie zapotrzebowania na wodę z użyciem technik uczenia maszynowego
Autorzy:: Tiwari, M.
Adamowski, J.
Adamowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292339.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural networks
bootstrap
Canada
extreme learning machines
uncertainty
water demand forecasting
wavelets
ekstremalne maszyny uczące się
falki
Kanada
niepewność
prognozowanie zapotrzebowania na wodę
sztuczne sieci neuronowe
Opis:: The capacity of recently-developed extreme learning machine (ELM) modelling approaches in forecasting daily urban water demand from limited data, alone or in concert with wavelet analysis (W) or bootstrap (B) methods (i.e., ELM, ELM_W, ELM_B), was assessed, and compared to that of equivalent traditional artificial neural network-based models (i.e., ANN, ANN_W, ANN_B). The urban water demand forecasting models were developed using 3-year water demand and climate datasets for the city of Calgary, Alberta, Canada. While the hybrid ELM_B and ANN_B models provided satisfactory 1-day lead-time forecasts of similar accuracy, the ANN_W and ELM_W models provided greater accuracy, with the ELM_W model outperforming the ANN_W model. Significant improvement in peak urban water demand prediction was only achieved with the ELM_W model. The superiority of the ELM_W model over both the ANN_W or ANN_B models demonstrated the significant role of wavelet transformation in improving the overall performance of the urban water demand model.
Oceniono zdolność modelowania z użyciem ekstremalnej maszyny uczącej się (ELM) stosowanej samodzielnie bądź w połączeniu z analizą falkową (W) lub metodami bootstrapowymi (B) (tzn. ELM, ELM_W, ELM_B) do przewidywania dobowego zapotrzebowania na wodę w mieście. Wyniki porównano z uzyskanymi tradycyjnymi metodami bazującymi na sztucznych sieciach neuronowych (tzn. ANN, ANN_W, ANN_B). Modele przewidujące zapotrzebowanie na wodę zbudowano z wykorzystaniem trzyletniego zapotrzebowania na wodę i zestawu danych klimatycznych dla miasta Calgary w kanadyjskiej prowincji Alberta. Hybrydowe modele ELM_B i ANN_B zapewniały satysfakcjonujące prognozy jednodniowe o podobnej dokładności, natomiast wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli ELM_W i ANN_W były bardziej dokładne, przy czym model ELM_W okazał się lepszy niż ANN_W. Istotną poprawę prognozowania szczytowego zapotrzebowania na wodę w mieście uzyskano jedynie z zastosowaniem modelu ELM_W. Wyższość modelu ELM_W nad modelami ANN_W czy ANN_B dowodzi znaczącej roli transformacji falkowej w usprawnianiu działania modeli prognozujących zapotrzebowanie na wodę w mieście.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 37-52
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Implications of spatial scale on climate change assessments
Konsekwencje różnej skali przestrzennej w ocenach zmian klimatu
Autorzy:: Pingale, S.
Adamowski, J.
Jat, M.
Khare, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292893.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climate change
India
Rajasthan State
scale effects
trend and shift analysis
analiza trendu
analiza zmian
efekt skali
Indie
stan Rajasthan
zmiany klimatu
Opis:: While assessing the effects of climate change at global or regional scales, local factors responsible for climate change are generalized, which results in the averaging of effects. However, climate change assessment is required at a micro-scale to determine the severity of climate change. To ascertain the impact of spatial scales on climate change assessments, trends and shifts in annual and seasonal (monsoon and non-monsoon), rainfall and temperature (minimum, average and maximum) were determined at three different spatial resolutions in India (Ajmer city, Ajmer District and Rajasthan State). The Mann–Kendall (MK), MK test with pre-whitening of series (MK–PW), and Modified Mann–Kendall (MMK) test, along with other statistical techniques were used for the trend analysis. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic parameters. The Sen’s slope and % change in rainfall and temperature were also estimated over the study period (35 years). The annual and seasonal average temperature indicates significant warming trends, when assessed at a fine spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser spatial resolution (Ajmer District and Rajasthan State resolutions). Increasing trend was observed in minimum, mean and maximum temperature at all spatial scales; however, trends were more pronounced at a finer spatial resolution (Ajmer city). The PMW test indicates only the significant shift in non-monsoon season rainfall, which shows an increase in rainfall after 1995 in Ajmer city. The Kurtosis and coefficient of variation also revealed significant climate change, when assessed at a finer spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser resolution. This shows the contribution of land use/land cover change and several other local anthropogenic activities on climate change. The results of this study can be useful for the identification of optimum climate change adaptation and mitigation strategies based on the severity of climate change at different spatial scales.
W szacowaniu skutków zmian klimatu w skali globalnej lub regionalnej czynniki lokalne warunkujące zmiany klimatu są uogólniane, co skutkuje uśrednianiem efektów. Zmiany klimatu powinny jednak być oceniane w skali mikro, aby ustalić ich natężenie. W celu określenia wpływu skali przestrzennej na oceny zmian klimatycznych oznaczono roczne i sezonowe (pora monsunowa i pozamonsunowa) trendy temperatury i opadów (minimalne, średnie, maksymalne) w trojakiej rozdzielczości: dla miasta Ajmer, dystryktu Ajmer i stanu Rajasthan w Indiach. W analizie trendu wykorzystano test Manna–Kendalla (MK), test MK z wstępnym wygładzaniem (MK–KW), zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK) i inne techniki statystyczne. Do wykrycia czasowych zmian parametrów klimatycznych użyto testu Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Dla okresu badawczego (35 lat) określono także nachylenie Sena i zmiany opadów i temperatury (w %). Średnie roczne i sezonowe wartości temperatury wskazywały istotną tendencję do ocieplania klimatu, kiedy oceny dokonywano w skali miasta, niż gdy analizie poddawano obszary o większej skali przestrzennej (dystrykt Ajmer i stan Rajasthan). Zaobserwowano rosnące trendy dla minimalnej, średniej i maksymalnej temperatury we wszystkich skalach przestrzennych, jednak silniej przejawiały się one w mniejszej skali (miasto Ajmer). Test PMW wykazał istotną zmianę jedynie w wielkości opadów w sezonie pozamonsunowym – wzrost opadów po 1995 r. w mieście Ajmer. Kurtoza i współczynnik zmienności wykazały także istotne zmiany klimatyczne, kiedy rozpatrywano je w mniejszej skali (miasto Ajmer). Takiej prawidłowości nie zaobserwowano w skali regionalnej. Wyniki świadczą o wpływie zmian w użytkowaniu/pokryciu terenu i innych czynników antropogenicznych na zmiany klimatu. Z tego powodu mogą one być użyteczne w opracowaniu optymalnych strategii adaptacji i łagodzenia skutków zmian klimatycznych na podstawie ich intensywności w różnych skalach przestrzennych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 37-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
Autorzy:: Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293096.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi
Opis:: Fluctuation of groundwater levels around the world is an important theme in hydrological research. Rising water demand, faulty irrigation practices, mismanagement of soil and uncontrolled exploitation of aquifers are some of the reasons why groundwater levels are fluctuating. In order to effectively manage groundwater resources, it is important to have accurate readings and forecasts of groundwater levels. Due to the uncertain and complex nature of groundwater systems, the development of soft computing techniques (data-driven models) in the field of hydrology has significant potential. This study employs two soft computing techniques, namely, extreme learning machine (ELM) and support vector machine (SVM) to forecast groundwater levels at two observation wells located in Canada. A monthly data set of eight years from 2006 to 2014 consisting of both hydrological and meteorological parameters (rainfall, temperature, evapotranspiration and groundwater level) was used for the comparative study of the models. These variables were used in various combinations for univariate and multivariate analysis of the models. The study demonstrates that the proposed ELM model has better forecasting ability compared to the SVM model for monthly groundwater level forecasting.
Na całym świecie fluktuacje poziomów wód gruntowych stanowią ważny temat badań hydrologicznych. Rosnące potrzeby wodne, błędne praktyki irygacyjne, niewłaściwa gospodarka glebowa i niekontrolowana eksploatacja poziomów wodonośnych są powodami, dla których poziom wód gruntowych podlega fluktuacjom. Dla skutecznego zarządzania zasobami wód gruntowych istotne jest dysponowanie dokładnymi zapiskami i zdolność prognozowania poziomu tych wód. Rozwój technik komputerowych (modele wykorzystujące dane) w dziedzinie hydrologii ma istotny potencjał z powodu niepewnego i złożonego charakteru systemów wód gruntowych. W prezentowanych badaniach wykorzystano dwie techniki komputerowe: maszynę uczenia ekstremalnego (ELM) i maszynę wektorów nośnych (SVM – ang. support vector machine) do przewidywania poziomów wód gruntowych w dwóch studzienkach obserwacyjnych w Kanadzie. Do porównawczych badań modeli wykorzystano zestaw danych miesięcznych z ośmiu lat (2006–2014), składający się z danych hydrologicznych i meteorologicznych (opady, temperatura, ewapotranspiracja, poziom wody). Wymienione zmienne zastosowano w rozmaitych kombinacjach do jedno- i wieloparametrycznej analizy modeli. Wyniki dowodzą, że model ELM ma lepsze zdolności przewidywania miesięcznych poziomów wód gruntowych w porównaniu z modelem SVM.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 103-112
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
Autorzy:: Kumar, D.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292714.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: differential evolution
fuzzy logic
genetic algorithm
groundwater
hybrid algorithm
in situ bioremediation
simulated annealing
support vector machine (SVM)
bioremediacja in situ
algorytm hybrydowy
algorytm genetyczny
logika rozmyta
maszyna wektorów nośnych SVM
wyżarzanie symulowane
wody gruntowe
zróżnicowana ewolucja
Opis:: Groundwater contamination due to leakage of gasoline is one of the several causes which affect the groundwater environment by polluting it. In the past few years, In-situ bioremediation has attracted researchers because of its ability to remediate the contaminant at its site with low cost of remediation. This paper proposed the use of a new hybrid algorithm to optimize a multi-objective function which includes the cost of remediation as the first objective and residual contaminant at the end of the remediation period as the second objective. The hybrid algorithm was formed by combining the methods of Differential Evolution, Genetic Algorithms and Simulated Annealing. Support Vector Machines (SVM) was used as a virtual simulator for biodegradation of contaminants in the groundwater flow. The results obtained from the hybrid algorithm were compared with Differential Evolution (DE), Non Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA II) and Simulated Annealing (SA). It was found that the proposed hybrid algorithm was capable of providing the best solution. Fuzzy logic was used to find the best compromising solution and finally a pumping rate strategy for groundwater remediation was presented for the best compromising solution. The results show that the cost incurred for the best compromising solution is intermediate between the highest and lowest cost incurred for other non-dominated solutions.
Zanieczyszczenie wód gruntowych wyciekami benzyny jest jedną z kilku przyczyn wpływających na środowisko wód podziemnych. W ostatnich latach bioremediacja in situ przyciągała uwagę badaczy z powodu jej zdolności do usuwania zanieczyszczeń w ich siedlisku i niskich kosztów procesu. Przedstawiona praca proponuje użycie nowego algorytmu hybrydowego do optymalizacji wielozadaniowej funkcji, która obejmuje koszty remediacji jako pierwsze zadanie i resztową zawartość zanieczyszczeń po zakończeniu procesu jako drugie z zadań. Algorytm hybrydowy powstał z połączenia metod różnicowej ewolucji, algorytmu genetycznego i symulowanego wyżarzania. Maszyna wektorów nośnych (SVM) została użyta jako wirtualny symulator biologicznej degradacji zanieczyszczeń w wodach gruntowych. Wyniki uzyskane z algorytmy hybrydowego porównano z wynikami zróżnicowanej ewolucji (DE), algorytmu genetycznego (NSGA II) i symulowanego wyżarzania (SA). Stwierdzono, że proponowany algorytm był w stanie zapewnić najlepsze rozwiązanie. Użyto metody z zakresu logiki rozmytej dla znalezienia najlepszego rozwiązania kompromisowego i na końcu przedstawiono dla tego rozwiązania strategię szybkości pompowania celem remediacji wód gruntowych. Wyniki pokazały, że koszty ponoszone na rozwiązanie kompromisowe są pośrednie między najwyższymi i najniższymi kosztami innych rozwiązań.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 27; 29-40
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Spatio-temporal analysis of rainfall trends in Chhattisgarh State, Central India over the last 115 years
Przestrzenna i czasowa analiza tendencji zmian opadów w stanie Chhattisgarh w środkowych Indiach w ciągu ostatnich 115 lat
Autorzy:: Nema, M. K.
Khare, D.
Adamowski, J.
Chandniha, S. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292272.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: change point
gridded data
modified Mann–Kendall test
rainfall variability
trend analysis
analiza trendu
dane gridowe
punkt zwrotny
zmienność opadów
zmodyfikowany test Manna– Kendalla
Opis:: A quantitative and qualitative understanding of the anticipated climate-change-driven multi-scale spatio- -temporal shifts in precipitation and attendant river flows is crucial to the development of water resources management approaches capable of sustaining and even improving the ecological and socioeconomic viability of rainfed agricultural regions. A set of homogeneity tests for change point detection, non-parametric trend tests, and the Sen’s slope estimator were applied to long-term gridded rainfall records of 27 newly formed districts in Chhattisgarh State, India. Illustrating the impacts of climate change, an analysis of spatial variability, multitemporal (monthly, seasonal, annual) trends and inter-annual variations in rainfall over the last 115 years (1901– 2015 mean 1360 mm·y^–1) showed an overall decline in rainfall, with 1961 being a change point year (i.e., shift from rising to declining trend) for most districts in Chhattisgarh. Spatio-temporal variations in rainfall within the state of Chhattisgarh showed a coefficient of variation of 19.77%. Strong inter-annual and seasonal variability in regional rainfall were noted. These rainfall trend analyses may help predict future climate scenarios and thereby allow planning of effective and sustainable water resources management for the region.
Ilościowe i jakościowe rozpoznanie przewidywanych wielowymiarowych zmian opadów i towarzyszących im przepływów w rzekach spowodowanych zmianami klimatu jest decydujące dla rozwoju metod zarządzania zasobami wodnymi zdolnych utrzymać lub nawet usprawnić rentowność obszarów rolniczych zasilanych opadami. Zastosowano kilka testów jednorodności do wykrycia punktu zwrotnego, nieparametryczne testy trendu i estymator nachylenia Sena do analizy wieloletnich danych o opadach w 27 nowo utworzonych dystryktach stanu Chhattisgarh w Indiach. Ilustrując wpływ zmian klimatu, wyniki analizy przestrzennej zmienności, miesięcznych, sezonowych i rocznych trendów oraz zmienności między latami (1901–2015, średni opad 1360 mm·r^–1) wykazały ogólne zmniejszenie ilości opadów w większości dystryktów stanu Chhattisgarh. Rok 1961 był punktem zwrotnym między rosnącym a malejącym trendem opadów. Współczynnik zmienności przestrzennej i czasowej opadów w stanie Chhattisgarh wynosił 19,77%. Zanotowano znaczną zmienność opadów między poszczególnymi latami i porami roku. Takie analizy trendów mogą być przydatne w przewidywaniu przyszłych scenariuszy klimatycznych, a w związku z tym – umożliwić wydajne i zrównoważone zarządzanie zasobami wodnymi regionu.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 117-128
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Trend analysis of climatic variables in an arid and semi-arid region of the Ajmer District, Rajasthan, India
Analiza trendu czynników klimatycznych na suchych i półsuchych obszarach dystryktu Ajmer w Radżasthanie, Indie
Autorzy:: Pingale, S. M.
Khare, D.
Jat, M. K.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292780.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Mann–Kendall test
modified Mann–Kendall test
Pettitt–Mann–Whitney test
Rajasthan
Sen’s slope
trends
nachylenie Sena
test Manna–Kendalla (MK)
test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW)
trendy
zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK)
Opis:: In the present study, trends and variations in climatic variables (i.e. rainfall, wet day frequency, surface temperature, diurnal temperature, cloud cover, and reference and potential evapotranspiration) were analyzed on seasonal (monsoon and non-monsoon) and annual time scales for the Ajmer District of Rajasthan, India. This was done using non-parametric statistical techniques, i.e. the Mann–Kendall (MK) and Modified Mann–Kendall (MMK) tests, over a period of 100 years. The MK test with prewhitening (MK–PW) of climatic series was also applied to climatic variables and the results were compared to those obtained through the MK and MMK tests in order to assess the performance of trend detection methods. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic series. The trend analysis revealed that annual and seasonal rainfall did not show any statistically significant trend at a 10% significant level. A noticeable trend increase was found in wet day frequency, surface temperature and reference evapotranspiration (ET) during the non-monsoon season from the three non-parametric statistical tests at a 10% significance level. A statistically significant decrease in maximum temperature was found during the non-monsoon season by the MK–PW test alone. This analysis of several climatic variables at the district scale is helpful for the planning and management of water resources and the development of adaptation strategies in adverse climatic conditions.
W pracy analizowano trendy i zmienność czynników klimatycznych (opad, częstotliwość dni wilgotnych, temperaturę powierzchni ziemi, temperaturę dobową, zachmurzenie oraz ewapotranspirację wskaźnikową i potencjalną) w skali sezonowej i rocznej w dystrykcie Ajmer, w Radżasthanie (Indie). Analizę przeprowadzono za pomocą nieparametrycznych technik statystycznych Manna–Kendalla (MK) i zmodyfikowanej techniki MK (MMK) dla 100-letniego okresu. Test MK z eliminacją korelacji serii klimatycznych (prewhitening – MK–PW) zastosowano także do zmiennych klimatycznych, a wyniki porównano z uzyskanymi z użyciem testów MK i MMK, co pozwoliło na ocenę wiarygodności wykrywania trendu zmian w czasie. W celu wykrycia czasowych przesunięć serii klimatycznych zastosowano test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Na podstawie analizy trendu stwierdzono, że opady roczne i sezonowe nie wykazywały statystycznie istotnego trendu na poziomie istotności 10%. Wykorzystując trzy testy nieparametryczne, stwierdzono rosnący trend w przypadku częstości występowania wilgotnych dni, temperatury powierzchni i ewapotranspiracji wskaźnikowej w okresie pozamonsunowym na poziomie istotności 10%. Statystycznie istotny spadek maksymalnej temperatury w tym okresie stwierdzono jedynie, gdy stosowano test MK–PW. Przedstawiona analiza kilku zmiennych klimatycznych w skali dystryktu może być pomocna w planowaniu i zarządzaniu zasobami wodnymi i w rozwoju strategii adaptacji do niekorzystnych warunków klimatycznych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 3-18
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: High accuracy Land Use Land Cover (LULC) maps for detecting agricultural drought effects in rainfed agro-ecosystems in central Mexico
Dokładne mapy użytkowania i pokrycia terenu (LULC) w śledzeniu suszy rolniczej w zasilanych opadowo agro-ekosystemach środkowego Meksyku
Autorzy:: Sierra-Soler, A.
Adamowski, J.
Qi, Z.
Saadat, H.
Pingale, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292428.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: drought
LULC maps
remote sensing
spectral indices
mapy LULC
susza
teledetekcja
wskaźniki spektralne
Opis:: Satellite remote sensing provides a synoptic view of the land and a spatial context for measuring drought impacts, which have proved to be a valuable source of spatially continuous data with improved information for monitoring vegetation dynamics. Many studies have focused on detecting drought effects over large areas, given the wide availability of low-resolution images. In this study, however, the objective was to focus on a smaller area (1085 km²) using Landsat ETM+ images (multispectral resolution of 30 m and 15 m panchromatic), and to process very accurate Land Use Land Cover (LULC) classification to determine with great precision the effects of drought in specific classes. The study area was the Tortugas-Tepezata sub watershed (Moctezuma River), located in the state of Hidalgo in central Mexico. The LULC classification was processed using a new method based on available ancillary information plus analysis of three single date satellite images. The newly developed LULC methodology developed produced overall accuracies ranging from 87.88% to 92.42%. Spectral indices for vegetation and soil/vegetation moisture were used to detect anomalies in vegetation development caused by drought; furthermore, the area of water bodies was measured and compared to detect changes in water availability for irrigated crops. The proposed methodology has the potential to be used as a tool to identify, in detail, the effects of drought in rainfed agricultural lands in developing regions, and it can also be used as a mechanism to prevent and provide relief in the event of droughts.
Teledetekcja zapewnia synoptyczny ogląd Ziemi i kontekst przestrzenny do pomiarów efektów susz, co okazało się cennym źródłem ciągłych danych dla monitorowania dynamiki roślinności. Wiele badań koncentrowało się na śledzeniu skutków suszy na rozległych obszarach ze względu na łatwą dostępność obrazów o małej rozdzielczości. Celem przedstawionej pracy była jednak analiza mniejszego obszaru (1085 km²) z użyciem zdjęć Landsat ETM+ (wielospektralna rozdzielczość 30 m, panchromatyczna – 15 m) oraz przeprowadzenie dokładnej klasyfikacji użytkowania i pokrycia powierzchni terenu (ang. Land Use Land Cover – LULC) z zamiarem określenia z dużą dokładnością skutków suszy w poszczególnych klasach. Terenem badań była Tortugas-Tepezata zlewnia II rzędu rzeki Moctezuma, zlokalizowana w stanie Hidalgo w środkowym Meksyku. Klasyfikację LULC przeprowadzono z użyciem nowej metody bazującej na dostępnych dodatkowych informacjach i analizie trzech zdjęć satelitarnych wykonanych w różnym czasie. Opracowana na nowo metodyka LULC zapewniła dokładność w granicach od 87,88 do 92,42%. Spektralne wskaźniki dla roślinności i wilgotności gleby oraz roślin wykorzystano do wykrycia anomalii w rozwoju roślinności spowodowanych suszą. Ponadto zmierzono i porównano powierzchnię zbiorników wodnych w celu sprawdzenia zmian w dostępności wody do nawadniania upraw. Proponowana metodyka może służyć jako narzędzie szczegółowej identyfikacji skutków suszy w zasilanych opadowo obszarach rolniczych oraz jako mechanizm zapobiegania i łagodzenia skutków suszy.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 19-35
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: A wavelet-SARIMA-ANN hybrid model for precipitation forecasting
Hybrydowy model wavelet-SARIMA-ANN do prognozowania opadów
Autorzy:: Shafaei, M.
Adamowski, J.
Fakheri-Fard, M.
Dinpashoh, Y.
Adamowski, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292320.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: artificial neural network (ANN)
precipitation forecasting
seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA)
water resources management
wavelet
gospodarka zasobami wodnymi
metoda wavelet
prognozowanie opadów
sezonowa zintegrowana autoregresja z ruchomą średnią
sztuczne sieci neuronowe
Opis:: Given its importance in water resources management, particularly in terms of minimizing flood or drought hazards, precipitation forecasting has seen a wide variety of approaches tested. As monthly precipitation time series have nonlinear features and multiple time scales, wavelet, seasonal auto regressive integrated moving average (SARIMA) and hybrid artificial neural network (ANN) methods were tested for their ability to accurately predict monthly precipitation. A 40-year (1970–2009) precipitation time series from Iran’s Nahavand meteorological station (34°12’N lat., 48°22’E long.) was decomposed into one low frequency subseries and several high frequency sub-series by wavelet transform. The low frequency sub-series were predicted with a SARIMA model, while high frequency subseries were predicted with an ANN. Finally, the predicted subseries were reconstructed to predict the precipitation of future single months. Comparing model-generated values with observed data, the wavelet-SARIMA-ANN model was seen to outperform wavelet-ANN and wavelet-SARIMA models in terms of precipitation forecasting accuracy.
Prognozowanie opadów, ze względu na ich znaczenie w gospodarce zasobami wodnymi, szczególnie w zmniejszaniu ryzyka powodzi czy susz, było już przedmiotem wielu badań. Serie miesięcznych opadów mają właściwości nieliniowe i różne skale czasowe, w związku z czym przetestowano różne metody: wavelet, metodę zintegrowanej sezonowej autoregresji z ruchomą średnią (SARIMA) i hybrydową metodę sztucznych sieci neuronowych (ANN) pod kątem ich zdolności do dokładnego przewidywania miesięcznych opadów. Czterdziestoletnią (1970–2009) serię opadów z irańskiej stacji meteorologicznej w Nahavand (34°12’N, 48°22’E) rozłożono na jedną podserię o niskiej częstotliwości i kilka podserii o wysokiej częstotliwości występowania opadów przez transformację falkową. Podserie o niskiej częstotliwości prognozowano za pomocą modelu SARIMA, podczas gdy podserie o wysokiej częstotliwości prognozowano, stosując ANN. Na koniec prognozowane podserie zrekonstruowano celem przewidywania opadów w poszczególnych miesiącach w przyszłości. Porównanie wartości generowanych przez model z danymi z obserwacji wykazało lepszą dokładność prognozowania opadów za pomocą modelu wavelet-SARIMA-ANN niż za pomocą modeli wavelet-ANN i wavelet-SARIMA.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 27-36
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Spatio-temporal variation of rainfall over Bihar State, India
Przestrzenna i czasowa zmienność opadów w stanie Bihar w Indiach
Autorzy:: Warwade, P.
Tiwari, S.
Ranjan, S.
Chandniha, S. K.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293215.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climate change
hydrology
rainfall
spatio-temporal variation
hydrologia
opady
zmiana klimatu
zmienność w czasie i przestrzeni
Opis:: This study detected, for the first time, the long term annual and seasonal rainfall trends over Bihar state, India, between 1901 and 2002. The shift change point was identified with the cumulative deviation test (cumulative sum – CUSUM), and linear regression. After the shift change point was detected, the time series was subdivided into two groups: before and after the change point. Arc-Map 10.3 was used to evaluate the spatial distribution of the trends. It was found that annual and monsoon rainfall trends decreased significantly; no significant trends were observed in pre-monsoon, monsoon, post-monsoon and winter rainfall. The average decline in rainfall rate was –2.17 mm·year^–1 and –2.13 mm·year^–1 for the annual and monsoon periods. The probable change point was 1956. The number of negative extreme events were higher in the later period (1957–2002) than the earlier period (1901–1956).
W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy wykryto po raz pierwszy długookresowe trendy rocznych i sezonowych wartości opadów w indyjskim stanie Bihar w latach 1901–2002. Stosując kumulatywny test odchyleń (CUSUM – ang. cumulative deviation test) i regresję liniową zidentyfikowano punkt zwrotny. Następnie serie czasowe zostały podzielone na dwie grupy: przed i po punkcie zwrotnym. Do oceny przestrzennego rozkładu trendów zastosowano program Arc-Map 10.3. Stwierdzono, że trendy rocznych i monsunowych opadów znacząco malały. Nie zaobserwowano istotnych trendów w odniesieniu do opadów przed monsunem, po monsunie i w okresie zimowym. Średnie zmniejszenie ilości opadów wynosiło 2,17 mm·rok^–1 i 2,13 mm ·rok^–1 odpowiednio dla opadów rocznych i monsunowych. Prawdopodobnym punktem zwrotnym był rok 1956. Liczba skrajnych negatywnych zjawisk była większa w okresie 1957–2002 niż w okresie 1901–1956.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 183-197
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Community based adaptation options for climate change impacts on water resources: The case of Jordan
Wpływ zmian klimatu na zasoby wodne – społeczne możliwości przystosowania na przykładzie Jordanii
Autorzy:: Hammouri, N.
Al-Qinna, M.
Salahat, M.
Adamowski, J.
Prasher, S. O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292407.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: adaptation
climate change
Jordan
water resources
adaptacja
Jordania
zasoby wodne
zmiany klimatu
Opis:: A strategic vision to ensure an adequate, safe and secure drinking water supply presents a challenge, particularly for such a small country as Jordan, faced with a critical supply-demand imbalance and a high risk of water quality deterioration. In order to provide sustainable and equitable long-term water management plans for the future, current and future demands, along with available adaptation options should be assessed through community engagement. An analysis of available water resources, existing demands and use per sector served to assess the nation’s historic water status. Taking into account the effect of both population growth and rainfall reduction, future per sector demands were predicted by linear temporal trend analysis. Water sector vulnerability and adaptation options were assessed by engaging thirty five stakeholders. A set of weighed-criterions were selected, adopted, modified, and then framed into comprehensive guidelines. A quantitative ratio-level approach was used to quantify the magnitude and likelihood of risks and opportunities associated with each proposed adaptation measure using the level of effectiveness and severity status. Prioritization indicated that public awareness and training programs were the most feasible and effective adaptation measures, while building new infrastructure was of low priority. Associated barriers were related to a lack of financial resources, institutional arrangements, and data collection, sharing, availability, consistency and transparency, as well as willingness to adapt. Independent community-based watershed-vulnerability analyses to address water integrity at watershed scale are recommended.
Zapewnienie zasobów wody pitnej dobrej jakości i odpowiedniej ilości stanowi wyzwanie, szczególnie dla państw rozwijających się, np. Jordanii, które doświadczają skrajnie niezrównoważonego popytu i podaży oraz narażone są na ryzyko pogorszenia jakości wody. Obecny i przyszły popyt oraz możliwości adaptacyjne gospodarki wodnej powinno się oceniać na podstawie planów uwzgledniających sprawiedliwy rozrząd wody i analizę istniejących zasobów. Znajomość dostępnych zasobów wodnych, istniejącego zapotrzebowania i zużycia wody w poszczególnych sektorach posłużyły do oceny stanu gospodarki wodnej w Jordanii. Uwzględniając wpływ zarówno wzrostu populacji, jak i zmniejszenia wielkości opadów, przewidziano przyszłe zapotrzebowanie poszczególnych sektorów na wodę, stosując analizę liniowych trendów czasowych. Wrażliwość sektora wodnego i opcje adaptacyjne oceniono, biorąc pod uwagę 35 użytkowników wody. Wybrano, przyjęto i zmodyfikowano zestaw kryteriów ważonych i następnie ujęto je w formę całościowych wytycznych. Do oceny wielkości i prawdopodobieństwa ryzyka oraz korzyści związanych z każdym z proponowanych środków adaptacyjnych zastosowano proporcjonalne podejście ilościowe uwzględniając poziom wydajności i wagę danej sytuacji. Na podstawie rankingu priorytetów stwierdzono, że kształtowanie świadomości społecznej i programy szkoleniowe były środkami najbardziej skutecznymi i najłatwiejszymi do zastosowania. Budowa nowej infrastruktury miała niski priorytet. Brak środków finansowych, założenia instytucjonalne, zbieranie, wymiana, dostępność, zwartość i przejrzystość informacji oraz skłonność do adaptacji stanowiły barierę w tych działaniach. Zaleca się niezależne społecznościowe analizy wrażliwości zlewni, by zwrócić uwagę na znaczenie wody dla wszystkich działów gospodarki w skali całej zlewni.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 3-17
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Adamowski, J." wg kryterium: Autor

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język