Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "land value" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Differentiation in the value of drained land in view of variable conditions of its use
Autorzy:
Rokochinskiy, Anatoliy
Volk, Pavlo
Frolenkova, Nadia
Tykhenko, Olha
Shalai, Sergiy
Tykhenko, Ruslan
Openko, Ivan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048500.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
agricultural land
cost of land
drained land
land resources
monetary valuation of land
soil assessment
rational use of land
Opis:
The article is devoted to a topical scientific problem in modern conditions – valuation of land in Ukraine. The imperfection of the existing approaches requires further research on the changing conditions of land use and their impact on land pricing. A methodology for determining the market value of reclaimed land based on a differentiated assessment of its productivity through crop yields is proposed, taking into account natural and climatic zones and other conditions of a particular region. The basis of the methodology is the application of long-term forecast and a set of forecast and simulation models, in particular the model of area climatic conditions and the model of water regime and water regulation technologies on reclaimed land. At that the crop yield model as a complex multiplicative type model takes into account all main factors influencing crop yield formation: weather, climatic and soil conditions, cultivation techniques, water regime of reclaimed land, etc. The proposed approaches were tested by the method of large-scale machine experiment using a land plot in the zone of Western Polissya of Ukraine as the example. The obtained results indicate that there is a differentiation in land value, which is a proportional derivative of the yield of cultivated crops depending on the conditions of their cultivation. The variation range of the studied indicators in relative form by the ratio of maximum and minimum values to the weighted average value is for cultivated crops – 393%, and for the above soils – 44.6%. Thus, within one object, the estimated value of land in view of available soils and cultivated crops varies from USD2456∙ha–1 to USD4005 ∙ ha–1, averaging USD3522 ∙ ha–1 .
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2021, 51; 174-180
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obciążenie i nasycenie produktu i ziemi wartością oraz mocą środków mechanizacji w wybranych górskich gospodarstwach mlecznych
Financial burdens of the product and land with the value and power of mechanization means in selected mountain dairy farms
Autorzy:
Jucherski, A.
Król, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239877.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
rolnictwo górskie
gospodarstwo rodzinne
obciążenie środkami mechanizacji
wskaźnik oceny
mountain agriculture
family farm
load with mechanization means
evaluation indicator
Opis:
W pracy przedstawiono wskaźniki obciążenia i nasycenia użytków rolnych oraz produktu końcowego (mleka) wartością odtworzeniową i mocą środków mechanizacji (w tym: ciągnikach) 12 górskich gospodarstw rodzinnych, podzielonych na trzy grupy obszarowe: do 15 ha UR (małe), 15-30 ha UR (średnie) i ponad 30 ha UR (większe). Badania przeprowadzono, wykorzystując wytyczne metodologiczne zawarte w pracach SZEPTYCKIEGO i WÓJCICKIEGO [2003] oraz WÓJCICKIEGO [2007a, b; 2008]. Wykazano, że gospodarstwa małe, które dysponują największą średnią obsadą bydła (1,14 DJP·ha-1), nadmiernie zainwestowały zarówno w przestarzałe ciągniki, jak i w park maszynowy. Średnie obciążenie i nasycenie użytków rolnych wartością odtworzeniową parku maszynowego (27 253 zł·ha-1 UR) i mocą ciągników (6,96 kW·ha-1 UR) było w nich o 33,6% i aż o 81,7% większe niż w gospodarstwach o powierzchni ponad 30 ha UR. W gospodarstwach większych (>30 ha UR) jednostkowe wartości wskaźników obciążenia i nasycenia produktu końcowego (mleka) wartością odtworzeniową i mocą parku maszynowego są, w porównaniu z gospodarstwami małymi, zdecydowanie mniejsze (o 38,3 i 55,1%), zaś nakłady pracy własnej są w nich 2,5-krotnie mniejsze.
Paper presents the burden indicators of agricultural land (AL) and the final product (milk), with the replacement costs and potential power of mechanization means (tractors inclusive) for 12 mountain family farms. The farms were divided into three acreage groups: below 15 ha AL (small), 15–30 ha AL (medium) and above 30 ha AL (larger). Investigations were carried out according to methodological guidelines contained in the works by SZEPTYCKI, WÓJCICKI [2003] and WÓJCICKI [2007a, b; 2008]. It was showed that the small farms having the highest livestock density index (1.14 LU·ha-1), were significantly overinvested with both, outdated tractors and machinery. Average financial charge of agricultural land with machinery replacement value (27 253 PLN· ha-1 AL) and with the tractor power (6.96 kW·ha-1 AL), were respectively by 33.6% and by 81.7% higher, than in the farms of acreage above 30 ha AL. In the larger farms (>30 ha AL) the unitary indicators of financial burden of final product (milk) with replacement value and power of machinery were significantly lower (by 38.3% and 55.1%, respectively), than in the small ones; similarly the inputs of own labour in larger farms were 2.5-times lower.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2013, R. 21, nr 1, 1; 41-50
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model of water economic value optimization based on the land use change
Model optymalizacji gospodarczej wartości wody bazujący na zmianach użytkowania ziemi
Autorzy:
Satyagraha, B.
Limantara, L. M.
Bisri, M.
Andawayanti, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/293040.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
discharge
land use
model
optimization
odpływ
optymalizacja
użytkowanie ziemi
Opis:
Land use change in the upstream of Rawa Pening watershed which is more and more dominated by residence and industry causes the increasing of surface flow discharge on the rainy season. In addition, the decreasing of Rawa Pening ability in storing flood discharge also influences to the cropping area in surrounded Rawa Pening. Water surpluses occurring downstream are related to the land use change in the upstream which gives impact in the downstream. However, it is as an important reason to carry out the optimization of water economic value in this region. The disruption of water availability causes the decreasing of any production like hydroelectrical power, fresh water, and rice production, so the optimal water economy is decreasing. This research intends to: 1) analyse the effect of land use change to the water availability; 2) analyse the land use change to the water balance; and 3) build and analyse the optimization model of water economic value due to the land use change. Results show that there is the different influence of land use change during the years to the results of water value optimization.
Zmiana użytkowania ziemi w górnej zlewni Rawa Pening coraz bardziej zdominowanej przez zabudowę mieszkalną i przemysłową powoduje wzrost odpływu powierzchniowego w porze deszczowej. Malejąca zdolność Rawa Pening do retencji wód powodziowych wpływa na okoliczne tereny uprawne. Nadmiary wody występujące w dolnej części zlewni są powiązane ze zmianami użytkowania ziemi w górnej części zlewni. Ta zależność jest ważnym powodem podjęcia optymalizacji gospodarki wodnej regionu. Zakłócenia w dostępności wody powodują zmniejszenie produkcji energii elektrycznej wytwarzanej w hydroelektrowniach, wody słodkiej i ryżu, skutkiem czego maleje optymalne wykorzystanie wody. Badania miały na celu: 1) analizę wpływu zmian użytkowania ziemi na dostępność wody; 2) analizę wpływu tych zmian na bilans wodny; 3) skonstruowanie i analizę modelu optymalizacji gospodarczej wartości wody w związku ze zmianami użytkowania ziemi. Wyniki dowodzą różnego wpływu zmian w czasie na optymalizację wartości wody.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 143-152
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies