Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Analiza przepływów" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Frequency analysis of the extreme streamflow by the threshold level method in semi-arid region: Case study of Wadi Mekerra catchment in the North-West of Algeria
Analiza częstotliwości ekstremalnych przepływów metodą wartości progowych w regionie o półsuchym klimacie: Przypadek zlewni Wadi Mekerra w północnozachodniej Algierii
Autorzy:
Yahiaoui, Abdelhalim
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292718.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
Algeria
deficit volume
drought duration
partial duration series PDS
streamflow
Wadi Mekerra
Algieria
cząstkowe serie trwania PDS
deficyt objętości
przepływ
trwanie suszy
Opis:
Extreme streamflow drought is the direct problem of serious on damaging and on social impacts, so the frequency analysis of hydrological drought is an important work can be done to studying the drought phenomenon in catchments. So the hydrometric data for a river conducts to the establishment of the flow duration curve (FDC) as an important index of streamflow drought regime, from this characteristic, a threshold level can be defined for both perennial or intermittent streams. Well, two partial duration series can be derived for each year; the deficit volume and drought duration series. In the catchment of Wadi Mekerra in the North-West of Algeria, the minimum value estimated from the Pareto’s annual maximum instantaneous flood population (0.60 m3∙s–1) is considered as the threshold level index where, the largest deficit volume and the largest drought duration occurring in a given year are taken into consideration. Hence, the frequency analysis of the streamflow drought regime of the catchment is analysed with Weibull distribution for both deficit volume and drought duration combined with the probability of occurrence which is determined under some criterion in order to forecasting the streamflow drought in the catchment.
Skrajnie niski przepływ w rzece wywołuje poważne, szkodliwe dla środowiska i społeczeństwa skutki, dlatego analiza suszy jest ważnym zadaniem w celu poznania zjawiska w skali zlewni. Dane hydrometryczne rzeki prowadzą do ustalenia krzywych natężenia przepływu (FDC) jako ważnego wskaźnika reżimu przepływu w warunkach suszy. Korzystając z tych charakterystyk, można zdefiniować wartość progową, zarówno dla cieków stałych, jak i dla okresowych. Dla każdego roku można wyprowadzić dwie cząstkowe serie trwania przepływu: serię deficytu objętości i serię trwania suszy. W zlewni Wadi Mekerra w północnozachodniej Algierii minimalna wartość oszacowana na podstawie rocznej populacji Pareto maksymalnych chwilowych powodzi jest traktowana jako wskaźnik wartości progowej, w związku z czym bierze się pod uwagę największy deficyt objętości i najdłuższe trwanie powodzi w danym roku. Analizę częstotliwości przepływu w warunkach suszy w zlewni przeprowadza się w celu prognozowania przepływu w warunkach suszy w zlewni. Wykorzystuje się do tego rozkład Weibulla, zarówno w odniesieniu do deficytu objętości, jak i czasu trwania suszy w powiązaniu z prawdopodobieństwem wystąpienia, które oznacza się, przyjmując pewne założenia.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 41; 139-145
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of SARIMA model to forecasting monthly flows in Waterval River, South Africa
Zastosowanie modelu SARIMA do prognozowania miesięcznych przepływów rzeki Waterval w Południowej Afryce
Autorzy:
Tadesse, K. B.
Dinka, M. O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/947019.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
heteroscedasticity
stationarity test
trend analysis
validation
white noise
analiza trendu
biały szum
heteroscedastyczność
ocena
test stacjonarności
Opis:
Knowledge of future river flow information is fundamental for development and management of a river system. In this study, Waterval River flow was forecasted by SARIMA model using GRETL statistical software. Mean monthly flows from 1960 to 2016 were used for modelling and forecasting. Different unit root and Mann–Kendall trend analysis proved the stationarity of the observed flow time series. Based on seasonally differenced correlogram characteristics, different SARIMA models were evaluated; their parameters were optimized, and diagnostic check up of forecasts was made using white noise and heteroscedasticity tests. Finally, based on minimum Akaike Information (AI) and Hannan–Quinn (HQ) criteria, SARIMA (3, 0, 2) x (3, 1, 3)12 model was selected for Waterval River flow forecasting. Comparison of forecast performance of SARIMA models with that of computational intelligent forecasting techniques was recommended for future study.
Znajomość przyszłego przepływu wody w rzece jest istotna dla rozwoju i zarządzania w systemie rzecznym. W badaniach prezentowanych w niniejszym artykule prognozowano przepływ w rzece Waterval w Republice Południowej Afryki, używając modelu SARIMA i programu statystycznego GRETL. Do modelowania i budowania prognoz wykorzystano średnie miesięczne przepływy z lat 1960–2016. Różne pierwiastki jednostkowe i analiza trendu Manna–Kendalla dowiodły stacjonarności obserwowanych szeregów czasowych przepływu. Na podstawie sezonowo zróżnicowanych charakterystyk korelogramu oceniono różne modele SARIMA zoptymalizowano ich parametry i wykonano diagnostyczne sprawdzenie prognoz za pomocą białego szumu i testów heteroscedastyczności. Na podstawie minimum AI i kryteriów Hannana–Quinna (HQ), wybrano model SARIMA (3, 0, 2) x (3, 1, 3)12 do prognozowania przepływu w rzece Waterval. W dalszych badaniach proponuje się porównanie prognozowania za pomocą modeli SARIMA i technik komputerowych.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 229-236
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies