Wszystkie pola: "Indie" - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Time series analysis of reference crop evapotranspiration for Bokaro District, Jharkhand, India
Analiza serii czasowych ewapotranspiracji potencjalnej upraw w dystrykcie Bokaro, Jharkhand, Indie
Autorzy:: Gautam, R.
Sinha, A. K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293179.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: ARIMA model
evapotranspiration
forecasting
time series
ewapotranspiracja
model ARIMA
prognozowanie
serie czasowe
Opis:: Evapotranspiration is the one of the major role playing element in water cycle. More accurate measurement and forecasting of Evapotranspiration would enable more efficient water resources management. This study, is therefore, particularly focused on evapotranspiration modelling and forecasting, since forecasting would provide better information for optimal water resources management. There are numerous techniques of evapotranspiration forecasting that include autoregressive (AR) and moving average (MA), autoregressive moving average (ARMA), autoregressive integrated moving average (ARIMA), Thomas Feiring, etc. Out of these models ARIMA model has been found to be more suitable for analysis and forecasting of hydrological events. Therefore, in this study ARIMA models have been used for forecasting of mean monthly reference crop evapotranspiration by stochastic analysis. The data series of 102 years i.e. 1224 months of Bokaro District were used for analysis and forecasting. Different order of ARIMA model was selected on the basis of autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation (PACF) of data series. Maximum likelihood method was used for determining the parameters of the models. To see the statistical parameter of model, best fitted model is ARIMA (0, 1, 4) (0, 1, 1)₁₂.
Ewapotranspiracja jest jednym z głównych elementów obiegu wody. Dokładniejsze pomiary i możliwość prognozowania ewapotranspiracji mogłyby umożliwić wydajniejsze zarządzanie zasobami wodnymi. Dlatego prezentowane w niniejszej pracy badania skoncentrowane były na modelowaniu i prognozowaniu ewapotranspiracji, ponieważ prognozowanie zapewni więcej informacji do optymalnego zarządzania zasobami wodnymi. Istnieje wiele technik prognozowania ewapotranspiracji, takich jak autoregresja (AR), średnia ruchoma (MA), autoregresyjna średnia ruchoma (ARMA), autoregresyjna zintegrowana średnia ruchoma (ARIMA), metoda Thomasa– Feiringa i inne. Stwierdzono, że spośród nich ARIMA jest bardziej odpowiednia do analizy i prognozowania zdarzeń hydrologicznych. Z tego powodu wykorzystano model ARIMA do prognozowania miesięcznych średnich wartości ewapotranspiracji potencjalnej poprzez analizę stochastyczną. Do analiz i prognozowania użyto serii danych ze 102 lat (1224 miesiące) z dystryktu Bokaro. Na podstawie funkcji autokorelacji (ACF) i cząstkowych autokorelacji (PACF) serii danych wybrano różny porządek modelu ARIMA. Do wyznaczenia parametrów modelu wykorzystano metodę maksymalnego prawdopodobieństwa. Najlepiej dostosowanymi parametrami statystycznymi modelu okazały się ARIMA (0, 1, 4) (0, 1, 1)₁₂.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 30; 51-56
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Implications of spatial scale on climate change assessments
Konsekwencje różnej skali przestrzennej w ocenach zmian klimatu
Autorzy:: Pingale, S.
Adamowski, J.
Jat, M.
Khare, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292893.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: climate change
India
Rajasthan State
scale effects
trend and shift analysis
analiza trendu
analiza zmian
efekt skali
Indie
stan Rajasthan
zmiany klimatu
Opis:: While assessing the effects of climate change at global or regional scales, local factors responsible for climate change are generalized, which results in the averaging of effects. However, climate change assessment is required at a micro-scale to determine the severity of climate change. To ascertain the impact of spatial scales on climate change assessments, trends and shifts in annual and seasonal (monsoon and non-monsoon), rainfall and temperature (minimum, average and maximum) were determined at three different spatial resolutions in India (Ajmer city, Ajmer District and Rajasthan State). The Mann–Kendall (MK), MK test with pre-whitening of series (MK–PW), and Modified Mann–Kendall (MMK) test, along with other statistical techniques were used for the trend analysis. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic parameters. The Sen’s slope and % change in rainfall and temperature were also estimated over the study period (35 years). The annual and seasonal average temperature indicates significant warming trends, when assessed at a fine spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser spatial resolution (Ajmer District and Rajasthan State resolutions). Increasing trend was observed in minimum, mean and maximum temperature at all spatial scales; however, trends were more pronounced at a finer spatial resolution (Ajmer city). The PMW test indicates only the significant shift in non-monsoon season rainfall, which shows an increase in rainfall after 1995 in Ajmer city. The Kurtosis and coefficient of variation also revealed significant climate change, when assessed at a finer spatial resolution (Ajmer city) compared to a coarser resolution. This shows the contribution of land use/land cover change and several other local anthropogenic activities on climate change. The results of this study can be useful for the identification of optimum climate change adaptation and mitigation strategies based on the severity of climate change at different spatial scales.
W szacowaniu skutków zmian klimatu w skali globalnej lub regionalnej czynniki lokalne warunkujące zmiany klimatu są uogólniane, co skutkuje uśrednianiem efektów. Zmiany klimatu powinny jednak być oceniane w skali mikro, aby ustalić ich natężenie. W celu określenia wpływu skali przestrzennej na oceny zmian klimatycznych oznaczono roczne i sezonowe (pora monsunowa i pozamonsunowa) trendy temperatury i opadów (minimalne, średnie, maksymalne) w trojakiej rozdzielczości: dla miasta Ajmer, dystryktu Ajmer i stanu Rajasthan w Indiach. W analizie trendu wykorzystano test Manna–Kendalla (MK), test MK z wstępnym wygładzaniem (MK–KW), zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK) i inne techniki statystyczne. Do wykrycia czasowych zmian parametrów klimatycznych użyto testu Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Dla okresu badawczego (35 lat) określono także nachylenie Sena i zmiany opadów i temperatury (w %). Średnie roczne i sezonowe wartości temperatury wskazywały istotną tendencję do ocieplania klimatu, kiedy oceny dokonywano w skali miasta, niż gdy analizie poddawano obszary o większej skali przestrzennej (dystrykt Ajmer i stan Rajasthan). Zaobserwowano rosnące trendy dla minimalnej, średniej i maksymalnej temperatury we wszystkich skalach przestrzennych, jednak silniej przejawiały się one w mniejszej skali (miasto Ajmer). Test PMW wykazał istotną zmianę jedynie w wielkości opadów w sezonie pozamonsunowym – wzrost opadów po 1995 r. w mieście Ajmer. Kurtoza i współczynnik zmienności wykazały także istotne zmiany klimatyczne, kiedy rozpatrywano je w mniejszej skali (miasto Ajmer). Takiej prawidłowości nie zaobserwowano w skali regionalnej. Wyniki świadczą o wpływie zmian w użytkowaniu/pokryciu terenu i innych czynników antropogenicznych na zmiany klimatu. Z tego powodu mogą one być użyteczne w opracowaniu optymalnych strategii adaptacji i łagodzenia skutków zmian klimatycznych na podstawie ich intensywności w różnych skalach przestrzennych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2015, 26; 37-55
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Assessment of water physico-chemical characteristics and statistical evaluation of Narmada Estuarine Region, Gujarat, India
Analiza i statystyczne opracowanie fizyczno-chemicznych właściwości wody z estuarium Narmada, Gujarat, Indie
Autorzy:: Nirmal Kumar, I. J.
Basil, G.
Nirmal Kumar, R.
Sajish, P. R.
Shailendra, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292696.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: analiza głównych składowych
estuarium Narmada
parametry fizyczno-chemiczne
sezonowość
statystyka wielowymiarowa
multivariate statistics
Narmada estuary
physico-chemical parameters
principal component analysis
seasonality
Opis:: Investigations on physicochemical parameters (temperature, pH, salinity, dissolved oxygen), including dissolved nutrients (PO₄-P, NO₃-N, SiO₄-Si) and chlorophyll-a were carried out in the water off the mouth of the Narmada estuary from July 2008 to June 2009. The multivariate statistics and principal component analysis applied to the datasets, indicated two factors during the whole study period influencing variability in the water to the extent of 72%. Principal axis factoring and alpha factoring have been used to observe the mode of association of parameters and their interrelationships, for evaluating water quality. The results indicated the addition of phosphates and silicates to the coastal water by the Narmada estuary from natural sources during study period. The study indicated that the Narmada estuary adds sufficiently well-oxygenated, nutrient-rich water to the coastal region.
Analizę parametrów fizyczno-chemicznych (temperatura, pH, zasolenie, tlen rozpuszczony), stężenia pierwiastków biogennych (PO₄-P, NO₃-N, SiO₄-Si) i chlorofilu prowadzono w wodach estuarium Narmada od lipca 2008 do czerwca 2009. Statystyka wielowymiarowa i analiza głównych składowych, zastosowana do zbioru wyników, wskazała dwa czynniki, które w 72% odpowiadały za zmienność składu chemicznego wody w całym okresie badań. Do oceny jakości wody zastosowano analizę czynnikową celem określenia powiązań między parametrami i ich wzajemnych zależności. Wyniki pokazały, że w okresie badawczym estuarium Narmada dostarczało do wód przybrzeżnych fosforany i krzemiany pochodzące z naturalnych źródeł. Przeprowadzone badania dowodzą, że estuarium Narmada zasila strefę brzegową w dobrze natlenione i bogate w pierwiastki biogenne wody.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2012, no. 16 [I-VI]; 43-48
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Trend analysis of climatic variables in an arid and semi-arid region of the Ajmer District, Rajasthan, India
Analiza trendu czynników klimatycznych na suchych i półsuchych obszarach dystryktu Ajmer w Radżasthanie, Indie
Autorzy:: Pingale, S. M.
Khare, D.
Jat, M. K.
Adamowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292780.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Mann–Kendall test
modified Mann–Kendall test
Pettitt–Mann–Whitney test
Rajasthan
Sen’s slope
trends
nachylenie Sena
test Manna–Kendalla (MK)
test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW)
trendy
zmodyfikowany test Manna–Kendalla (MMK)
Opis:: In the present study, trends and variations in climatic variables (i.e. rainfall, wet day frequency, surface temperature, diurnal temperature, cloud cover, and reference and potential evapotranspiration) were analyzed on seasonal (monsoon and non-monsoon) and annual time scales for the Ajmer District of Rajasthan, India. This was done using non-parametric statistical techniques, i.e. the Mann–Kendall (MK) and Modified Mann–Kendall (MMK) tests, over a period of 100 years. The MK test with prewhitening (MK–PW) of climatic series was also applied to climatic variables and the results were compared to those obtained through the MK and MMK tests in order to assess the performance of trend detection methods. The Pettitt–Mann–Whitney (PMW) test was applied to detect the temporal shift in climatic series. The trend analysis revealed that annual and seasonal rainfall did not show any statistically significant trend at a 10% significant level. A noticeable trend increase was found in wet day frequency, surface temperature and reference evapotranspiration (ET) during the non-monsoon season from the three non-parametric statistical tests at a 10% significance level. A statistically significant decrease in maximum temperature was found during the non-monsoon season by the MK–PW test alone. This analysis of several climatic variables at the district scale is helpful for the planning and management of water resources and the development of adaptation strategies in adverse climatic conditions.
W pracy analizowano trendy i zmienność czynników klimatycznych (opad, częstotliwość dni wilgotnych, temperaturę powierzchni ziemi, temperaturę dobową, zachmurzenie oraz ewapotranspirację wskaźnikową i potencjalną) w skali sezonowej i rocznej w dystrykcie Ajmer, w Radżasthanie (Indie). Analizę przeprowadzono za pomocą nieparametrycznych technik statystycznych Manna–Kendalla (MK) i zmodyfikowanej techniki MK (MMK) dla 100-letniego okresu. Test MK z eliminacją korelacji serii klimatycznych (prewhitening – MK–PW) zastosowano także do zmiennych klimatycznych, a wyniki porównano z uzyskanymi z użyciem testów MK i MMK, co pozwoliło na ocenę wiarygodności wykrywania trendu zmian w czasie. W celu wykrycia czasowych przesunięć serii klimatycznych zastosowano test Pettitta–Manna–Whitneya (PMW). Na podstawie analizy trendu stwierdzono, że opady roczne i sezonowe nie wykazywały statystycznie istotnego trendu na poziomie istotności 10%. Wykorzystując trzy testy nieparametryczne, stwierdzono rosnący trend w przypadku częstości występowania wilgotnych dni, temperatury powierzchni i ewapotranspiracji wskaźnikowej w okresie pozamonsunowym na poziomie istotności 10%. Statystycznie istotny spadek maksymalnej temperatury w tym okresie stwierdzono jedynie, gdy stosowano test MK–PW. Przedstawiona analiza kilku zmiennych klimatycznych w skali dystryktu może być pomocna w planowaniu i zarządzaniu zasobami wodnymi i w rozwoju strategii adaptacji do niekorzystnych warunków klimatycznych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 28; 3-18
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Indie"" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język