Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Topolski, M." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Method of analysis of measurement result cohesion with the theory of mathematical record using and concentrations analysis
Metoda analizy spójności wyników pomiarów z wykorzystaniem teorii ewidencji matematycznej i analizy skupień
Autorzy:
Topolska, K.
Walkowiak, W.
Topolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/243097.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych
Tematy:
modelowanie
trwałość
Dempster- Shafer
statystyka
modelling
durability
Dempster-Shafer theory
Statistica
Opis:
This study presents method of selection the most coherent, repeatable in time, results of researches. Firstly, a possible of application of concentration analysis for detection of variable or dependent variable, which results are different from other variables, is presented. Because some results of the same variable in time periods could influence on increase of results standard error, for such points detection, measure using mathematic filing system theory, Spearman's correlation ordinal ranks and weight of information contradiction, in sense of Dampster-Shafer theory, are proposed. The obtained measure cause decrease of results standard errors by selection and removal of measure points which influence on validity scales decrease. Example-results of the measurement, the analysis of concentrations for variable Y1, Y2, Y3 and Y4, results of the normalization for each result of measurements, average values of measurement for all received results BZ and for selected MODELS, results of measurement marked curves of average data for all BZ measurements and measurement selected of MODEL least standard-errors are presented in the paper.
W artykule zastała przedstawiona metoda doboru najbardziej spójnych wyników pomiarów powtarzanych w czasie. W pierwszej części zaprezentowano możliwość zastosowania analizy skupień do wykrycia zmiennej bądź zmiennych zależnych, których wyniki różnią się od pozostałych zmiennych. Ponieważ niektóre wyniki pomiarów tej samej zmiennej w odstępach czasu mogą wpływać na zwiększanie błędu standardowego wyników, więc w celu wykrycia takich punktów zaproponowano miarę wykorzystującą teorię ewidencji matematycznej, korelację rang porządkowych Spearmana i wagę sprzeczności informacji w sensie teorii Dempstera-Shafera. Uzyskana miara pozwoliła na obniżenie błędów standardowych pomiarów, przez wyselekcjonowanie i usunięcie punktów pomiarowych, które wpływają na zmniejszenie rzetelności skal. W szczególności w artykule przedstawiono przykładowe wyniki pomiaru, analiza skupień dla zmiennych Y1, Y2, Y3 i Y4, wyniki normalizacji dla poszczególnych wyników pomiarów, uśrednione wartości pomiarów dla wszystkich otrzymanych wyników BZ i dla wyselekcjonowanych MODELI, wyniki pomiarów wraz z naniesionymi krzywymi uśrednienia danych dla wszystkich pomiarów BZ i pomiarów wyselekcjonowanych o najmniejszych błędach standardowych MODELI.
Źródło:
Journal of KONES; 2007, 14, 2; 521-528
1231-4005
2354-0133
Pojawia się w:
Journal of KONES
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies