Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multiple regression analysis," wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Seed Yield and Its Components in Three Festuca Species
Autorzy:
Żurek, Grzegorz
Prokopiuk, Kamil
Martyniak, Danuta
Rachwalska, Agnieszka
Paszkowski, Eugeniusz
Woźna – Pawlak, Urszula
Jurkowski, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2199687.pdf
Data publikacji:
2018-12-20
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
meadow fescue,
leaf,
multiple regression analysis,
red fescue,
tall fescue
Opis:
An experiment has been performed in four locations in Poland (Radzików, Leszno, Szelejewo and Nieznanice).Fifteen genotypes from three species (tall fescue - Festuca arundinacea, meadow fescue - F. pratensisand red rescue - F. rubra) were measured and observed during two consecutive years. Despite of phenologicalobservations (heading and flowering start dates), biometrical measurements (plant height, leaf dimension,number of generative stems etc.) and physiological trait (chlorophyll contents index) seed yield of singlepanicle, seed yield of plant and seed yield per plot (i.e. 50 plants) were determined.Significant effects of years, locations and genotypes were calculated for mentioned species for almost alltested traits. Multiple linear regression analysis was used to estimate major predictors of seed yield. It resultedin different numbers of predictors for different species. For meadow fescue five, for red fescue – three and fortall fescue – only two statistically significant predictors were selected. For all species leaf width and numberof generative stems were statistically significant and had positive weights. For meadow and red fescue – alsoseed yield from single inflorescence was significant with positive weight. Our results demonstrate that leafwidth together with number of steams and single panicle yield are the most important determinants of plantseed yield in three Festuca species.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2018, 77; 15-31
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza współzależności między plonem nasion a cechami ilościowymi lnu oleistego (Linum usitatissimum L.)
Analysis of relationships between seed yield and quantitative traits of oliseed flax (Linum usitatissimum L.)
Autorzy:
Bocianowski, J.
Silska, G.
Praczyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/833858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
len oleisty
Linum usitatissimum
plony
nasiona
cechy ilosciowe
korelacja
analiza regresji wielokrotnej
genotyp
linseed
yield
seed
quantitative trait
correlation
multiple regression analysis
genotype
Opis:
Celem pracy było określenie zależności pomiędzy plonem nasion osiemnastu genotypów lnu oleistego a wybranymi cechami ilościowymi oraz zbadanie wzajemnych korelacji pomiędzy analizowanymi cechami. Plon nasion wybrano jako cechę odniesienia z uwagi na to, iż ma ona decydujący wpływ na wartość gospodarczą odmian lnu. Oceniano wpływ, jaki na plon nasion wywierają: wysokość roślin, długość techniczna, długość wiechy, średnica łodyg, liczba rozgałęzień wiechy i masa 1000 nasion oraz plon ogólny, plon słomy i zawartość włókna. Do oceny zależności stosowano analizę regresji wielokrotnej. W dwóch latach prowadzenia doświadczenia stwierdzono piętnaście par cech charakteryzujących się istotną statystycznie współzależnością. Analiza funkcji regresji wielokrotnej wykazała natomiast, że na plon nasion w największym stopniu wpływały plon słomy oraz masa 1000 nasion.
The aim of the presented study was to determine the relationship between seed yield of eighteen genotypes of flax and selected quantitative traits and an investigation of correlations between analyzed traits. Seed yield was chosen as the reference trait due to the fact that it has a decisive influence on the economic value of flax varieties. The influence of plant height, technical length, panicle length, stem diameter, number of branches and 1000 seeds weight on the total seed yield was defined. Multiple regression analysis was used to evaluate the relationship. In the two years of the experiment fifteen pairs of traits were characterized by a statistically significant interdependence. Multiple regression analysis showed, however, that the weight of the seeds tested was mostly influenced by the straw yield and weight of 1000 seeds.
Źródło:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops; 2013, 34, 2
1233-8273
Pojawia się w:
Rośliny Oleiste - Oilseed Crops
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies