Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "labor use" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Development of Artificial Intelligence and Potential Impact of Its Applications in Agriculture on Labor Use and Productivity
Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowań w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność
Autorzy:
Figiel, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43197447.pdf
Data publikacji:
2022-12-22
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sztuczna inteligencja
wykorzystanie siły roboczej
produktywność sektora rolnego
artificial intelligence
labor use
agricultural sector productivity
Opis:
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dalej jako SI – jest jednym z najbardziej interesujących najnowszych osiągnięć technologicznych. Potencjalnie może znacząco wpłynąć na wszystkie obszary działalności gospodarczej, w tym na rolnictwo. Artykuł dotyczy dwóch kwestii, istoty faktycznej SI oraz jej najważniejszych obecnych i przewidywanych przyszłych zastosowań w rolnictwie, a także potencjalnego wpływu na wykorzystanie siły roboczej i produktywność tego sektora. Metody badawcze zastosowane w artykule to krytyczna analiza wybranych źródeł literaturowych oraz wnioskowanie dedukcyjne dotyczące prawdopodobnego wpływu zastosowania SI na wykorzystanie siły roboczej w rolnictwie i jego całkowitą produktywność czynnikową. Stwierdzono, że zastosowania SI w rolnictwie są liczne i bardzo zróżnicowane zarówno pod względem rozwiązań technologicznych, jak i zarządzanych procesów. Ponadto oczekuje się, że rynek zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie się rozwijał dość szybko ze względu na rosnącą tendencję do automatyzacji produkcji rolnej i procesów marketingowych. To nieuchronnie prowadzi do zastąpienia siły roboczej wyrafinowanymi maszynami i robotami. Generuje to również zapotrzebowanie na nowe kompetencje zawodowe potrzebne do zarządzania coraz bardziej kapitałochłonną produkcją rolną i powiązanymi procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Opierając się głównie na rozważaniach teoretycznych, można przypuszczać, że powszechne zastosowanie SI w rolnictwie powinno pozytywnie przyczynić się do wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity, TFP) sektora. W konsekwencji kraje, w których producenci rolni szybciej przyjmują rozwiązania SI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w produkcji żywności.
Artificial intelligence (AI) is one of the most striking recent technology developments. Potentially, it can significantly affect all areas of economic activities including agriculture. The paper addresses two issues such as the actual essence of AI and its most important current and expected future applications in agriculture and their potential impact on labor use and productivity of this sector. The research methods applied in the paper are critical analysis of selected literature sources and deductive reasoning regarding the likely influence of AI applications on labor use in agriculture and its total factor productivity. It was found out that applications of AI in agriculture are numerous and very diverse both in terms of technological solutions and managed processes. Moreover, the market for AI applications in agriculture is expected to grow quite rapidly due to an increasing tendency to automatize agricultural production and marketing processes. This inevitably leads to substitution of physical labor with sophisticated machinery and robots. Also, it generates demand for new labor competencies needed to manage increasingly capital intensive agricultural production and related processes driven by the use of AI. Based on mainly theoretical considerations, it can be surmised that widespread use of AI in agriculture should positively contribute to the growth in the total factor productivity (TFP) of the sector. Consequently, countries where agricultural producers adopt AI solutions faster can gain competitive advantage in food production.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 373, 4; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies