Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Spline" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Comparison of Wavelet Decomposition Coefficients Transmission Systems Using Splines and Classical Types of Modulation
Autorzy:
Kutin, A. I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309261.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
multi-speed channels
spline-modulation
spline Savitzky-Golay filter
wavelet decomposition
Opis:
Wavelets are becoming increasingly used as a tool for the analysis of non-stationary data. To transmit the coefficients resulting from the signal decomposition traditionally their combination into a single data packet is used, without including unequal energy contribution of each factor and impact of the decomposition level. This paper analyzes (at different transmission speeds) the signals properties produced by classical modulation methods and spline modulation for wavelet coefficients transmission proposed by the author. For all signal types the additive Gaussian noise is used as a noise disturbance.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2015, 3; 25-31
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Spline-Extrapolation Method in Traffic Forecasting in 5G Networks
Autorzy:
Strelkovskaya, Irina
Solovskaya, Irina
Makoganiuk, Anastasiya
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309401.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
quality of service
self-similar traffic
spline functions
error of recovery
Opis:
This paper considers the problem of predicting self-similar traffic with a significant number of pulsations and the property of long-term dependence, using various spline functions. The research work focused on the process of modeling self-similar traffic handled in a mobile network. A splineextrapolation method based on various spline functions (linear, cubic and cubic B-splines) is proposed to predict selfsimilar traffic outside the period of time in which packet data transmission occurs. Extrapolation of traffic for short- and long-term forecasts is considered. Comparison of the results of the prediction of self-similar traffic using various spline functions has shown that the accuracy of the forecast can be improved through the use of cubic B-splines. The results allow to conclude that it is advisable to use spline extrapolation in predicting self-similar traffic, thereby recommending this method for use in practice in solving traffic prediction-related problems.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2019, 3; 8-16
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies