Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Holubowicz, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Anomaly Detection Framework Based on Matching Pursuit for Network Security Enhancement
Autorzy:
Renk, R.
Hołubowicz, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/309519.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
anomaly detection
intrusion detection
matching pursuit
network security
signal processing
Opis:
In this paper, a framework for recognizing network traffic in order to detect anomalies is proposed. We propose to combine and correlate parameters from different layers in order to detect 0-day attacks and reduce false positives. Moreover, we propose to combine statistical and signal-based features. The major contribution of this paper are: novel framework for network security based on the correlation approach as well as new signal based algorithm for intrusion detection using matching pursuit.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2011, 1; 32-36
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies