Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wskaźnik syntetyczny" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zróżnicowanie rozwoju społeczno-gospodarczego województw ze względu na realizację celów polityki spójności
Autorzy:
Michoń, Danuta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542250.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
diversity of development
cohesion policy
synthetic indicator
zróżnicowanie rozwoju
polityka spójności
wskaźnik syntetyczny
Opis:
Celem artykułu jest ocena stopnia zróżnicowania rozwoju społecznogospodarczego województw w latach 2005 i 2015 w kontekście polityki spójności. Polityka ta ma za zadanie zmniejszać dystans niektórych krajów unijnych do najbardziej rozwiniętych państw członkowskich Unii Europejskiej, a także niwelować zróżnicowanie wewnątrzkrajowe w rozwoju. Analizę przeprowadzono na podstawie danych GUS, przy wykorzystaniu wzorcowej metody porządkowania liniowego Hellwiga. Wybrane zmienne diagnostyczne odnoszą się do trzech wymiarów polityki spójności: gospodarczego, społecznego i terytorialnego. Wykorzystana metoda umożliwiła ocenę sytuacji społeczno-gospodarczej w Polsce wskazując województwa o dużym potencjale rozwojowym oraz borykające się z trudnościami. Badanie potwierdziło utrzymujące się zróżnicowanie w poziomie rozwoju między badanymi jednostkami terytorialnymi.
The article aims to evaluate the degree of diversification of socio-economic development of voivodships in 2005 and 2015 in the context of cohesion policy. This policy focuses on reducing the distance between some European Union countries and the most developed EU members, as well as on decreasing national disparities in development. The analysis was conducted on the basis of the CSO data, using the Hellwig’s method of linear ordering. The selected diagnostic variables relate to three dimensions of cohesion policy: economic, social and territorial. The applied method enabled to assess social and economic situation in Poland, indicating voivodships with high development potential and also those facing difficulties. The research confirmed persistent differences in the development level between the examined territorial units.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 12
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie miar syntetycznych do konstrukcji regionalnego wskaźnika koniunktury
The Use of Synthetic Measures for the Construction of Regional Economic Indicator
Application des measures synthétiques à la construction de l’indicateur régional de la conjuncture
Использование синтетических измерителей для разработки регионального показателя по конъюнктуре
Autorzy:
Warżała, Rafał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543217.pdf
Data publikacji:
2015-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Syntetyczny miernik
Syntetyczny wskaźnik koniunktury gospodarczej
Koniunktura gospodarcza
Statystyka regionalna
Synthetic meter
Synthetic indicator of the business climate
Business trends
Regional statistics
Opis:
Целью статьи является оценка возможностей использования синтети-ческих измерителей в разработке текущего и опережающего показателя экономической конъюнктуры в региональном подходе на примере региона Вармии и Мазур. Основой разработки измерителей являются частичные показатели в области экономического положения региона полученные из Статистического управления г. Ольштына. Разработанные показатели — текущий и опережающий — показывают, что существует возмож-ность оценки состояния экономической конъюнктуры на основе количес-твенных макроэкономических данных для определенного региона.
Celem artykułu jest ocena możliwości wykorzystania mierników syntetycznych do budowy bieżącego i wyprzedzającego wskaźnika koniunktury gospodarczej w ujęciu regionalnym, na przykładzie regionu Warmii i Mazur. Podstawą konstrukcji wspomnianych miar są wskaźniki cząstkowe na temat sytuacji gospodarczej regionu, uzyskane z Urzędu Statystycznego w Olsztynie. Zbudowane wskaźniki — bieżący i wyprzedzający — pokazują że istnieje możliwość oceny stanu koniunktury gospodarczej na podstawie tzw. ilościowych danych makroekonomicznych dla określonego regionu.
The aim of this article is to assess the possibility of using synthetic indicators for the construction of the current and the pre-economic indicator on a regional basis, for example, the Warmia and Mazury Voivodship. The basis for the construction of these measures are partial indicators on the economic situation of the region, obtained from the Statistical Office in Olsztyn. The built current and leading indicators show that it is possible to assess the state of the economy on the basis of the so-called quantitative macroeconomic data for a specific region.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 52-67
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena zmian sytuacji kobiet na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Anna, Malina,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543880.pdf
Data publikacji:
2020-03-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rynek pracy
aktywność zawodowa kobiet
wskaźnik zatrudnienia
bezrobocie
dyskryminacja
miernik syntetyczny
porządkowanie liniowe
Opis:
Celem artykułu jest analiza i ocena zmian sytuacji kobiet na rynku pracy w krajach Unii Europejskiej w latach 2005–2018. Analiza dotyczyła aktywności zawodowej kobiet i mężczyzn oraz wybranych aspektów rynku pracy, tj. zatrudnienia, bezrobocia i relacji wynagrodzeń kobiet do wynagrodzeń mężczyzn. Postawiono hipotezę o poprawie sytuacji kobiet na rynku pracy w krajach UE oraz zmniejszeniu dyskryminacji płacowej kobiet. W badaniu wykorzystano dane Eurostatu. Oceny sytuacji kobiet dokonano za pomocą miernika syntetycznego, którego wartości wyznaczono zgodnie z formułą bezwzorcową. Miernik ten był podstawą porządkowania liniowego krajów UE pod względem sytuacji kobiet na rynku pracy. Z badania wynika, że ogólnie rzecz biorąc, sytuacja kobiet na rynku pracy w większości krajów należących do UE poprawiła się w analizowanym okresie, ale we wszystkich krajach wskaźnik zatrudnienia kobiet jest niższy niż wskaźnik zatrudnienia mężczyzn. W poszczególnych krajach występuje duże zróżnicowanie pod względem udziału kobiet w rynku pracy. Wskaźnikiem mocno różnicującym rynek pracy kobiet i mężczyzn jest odsetek osób zatrudnionych w niepełnym wymiarze czasu pracy. Taka forma zatrudnienia jest powszechniejsza w krajach Europy Zachodniej i znacznie częściej występuje wśród kobiet. Zaobserwowano też poprawę relacji wynagrodzeń kobiet do wynagrodzeń mężczyzn, niemniej zarobki kobiet w blisko połowie krajów UE nie przekraczają 80% przeciętnych zarobków mężczyzn.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 3; 9-30
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja wskaźnika atrakcyjności inwestycyjnej przedsiębiorstwa
Proposition of a measure of company’s investment attractiveness
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Luty, Lidia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962487.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wskaźnik atrakcyjności inwestycyjnej
miernik syntetyczny
analiza fundamentalna
investment attractiveness indicator
synthetic measure
fundamental analysis
Opis:
Głównym celem artykułu jest przedstawienie użytecznego dla inwestorów wskaźnika atrakcyjności firmy. W badaniu zastosowano miernik syntetyczny, wykorzystując wskaźniki klasycznej analizy finansowej oraz narzędzia wielowymiarowej analizy porównawczej. Konstrukcję miernika oparto na elementach analizy fundamentalnej. Wzorowano się na taksonomicznej mierze atrakcyjności inwestycji (TMAI) autorstwa Tarczyńskiego. Zweryfikowano użyteczność miary do budowy rankingu firm z branży informatycznej, biorąc pod uwagę ich potencjał dochodowy dla inwestorów. Analizę, obejmującą lata 2012—2016, przeprowadzono na podstawie danych wtórnych Giełdy Papierów Wartościowych. Z analizy wynika, że przedstawiony wskaźnik właściwie odzwierciedla ranking firm pod względem ich atrakcyjności dla inwestorów. Jako miara uproszczona wymaga mniejszej ilości danych i jest mniej pracochłonna od klasycznej TMAI. Ponadto zaproponowany wskaźnik niweluje wpływ wartości skrajnych i nietypowych na porządkowanie liniowe badanych obiektów. Za atrakcyjne dla inwestorów mogą być uznane informatyczne spółki giełdowe, charakteryzujące się dobrą kondycją.
The main purpose of the article is to present a measure of the company’s attractiveness, useful for investors. The study applies a synthetic measure using the indicators of classical financial analysis and the tools of Multidimensional Comparative Analysis. Its construction was based on elements of fundamental analysis. It was modelled on the Taxonomic Measure of Investment Attractiveness (TMIA) by Tarczyński. The utility of the measure was verified for building the ranking of companies from the IT industry, taking into account their income potential for investors. The analysis shows that the presented index properly reflects the ranking of companies in terms of their attractiveness for investors. As a simplified measure, it requires less data and it is less labor-intensive than the classic TMIA. In addition, it is not sensitive enough to the extreme and unusual elements to lead the user to erroneous conclusions. IT joint-stock companies are in good condition and can be considered attractive for investors.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 4; 49-67
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies