Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "variables" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Pomiar efektów oddziaływania różnych czynników na zmienne społeczno-ekonomiczne
    Measuring the Impact Effects of Various Factors on Socio-Economic Variables
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/541962.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Statistical methods
    Variables selection
    Metody statystyczne
    Dobór zmiennych
    Opis:
    Celem artykułu jest przegląd metod statystycznych, stosowanych przy szacowaniu efektu oddziaływania czynników, wskazanie zalet i wad owych metod oraz zasygnalizowanie kierunków rozwoju w tym zakresie. Z danymi nieeksperymentalnymi wiąże się problem niewłaściwego doboru próby. Rozważona zostanie selekcja próby na podstawie czynników obserwowalnych oraz nieobserwowalnych. W pierwszym przypadku praktyczne znaczenie ma estymacja efektów oddziaływania czynników przez dopasowanie, w szczególności tzw. dobieranie na podstawie prawdopodobieństwa uczestnictwa (przedstawiony w opracowaniu przykład dotyczy właśnie tej metody). W drugim wskazano propozycje rozwiązań dla sytuacji, gdy ma miejsce selekcja na podstawie czynników nieobserwowalnych, jak estymator "różnic-w-różnicach", estymacja metodą zmiennych instrumentalnych czy parametr LATE. (fragment tekstu)
    The aim of this article is an overview of modern statistical methods used in estimating the treatment effects, showing their advantages and disadvantages, and to indicate the directions of development. Due to the rarely performed in economic sciences randomized experiments, attention has been focused on the analysis of non-experimental data. The problem related to this type of data is inadequate sampling. We have considered the selection on observable and unob-servable factors. The special importance of proper sample selection for the estimation of the treatment effects has been documented with an empirical example for evaluating the effectiveness of vocational training for the unemployed. Special importance of proper matching attempts to estimate the effects of the impact of certain factors documented empirical example, for evaluating the effectiveness of the training for the unemployed. (original abstract)
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 9; 1-13
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Quadratic Finite Population Functions Using Calibration
    Autorzy:
    Pumputis, Dalius
    Čiginas, Andrius
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465643.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    calibrated estimator
    penalized calibration
    auxiliary variables
    approximate variance
    Opis:
    Since the quadratic finite population functions can be expressed as totals over a synthetic population consisting of some ordered pairs of elements of the initial population, the traditional and penalized calibration technique is used to derive some calibrated estimators of the quadratic finite population functions. A linear combination of estimators discussed is considered as well. A comparison of approximate variances of the calibrated estimators is also presented. A simulation study is performed to analyze the empirical properties of the calibrated estimators of the finite population variance and covariance which appear as special cases of the quadratic functions. It is shown also how the calibrated estimators of the population covariance (variance) can be applied in regression estimation of the finite population total.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 309-330
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of Selected Approaches to Clustering Categorical Variables
    Autorzy:
    Šulc, Zdeněk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465958.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    variable clustering
    nominal variables
    association measures
    similarity measures.
    Opis:
    This paper focuses on recently proposed similarity measures and their performance in categorical variable clustering. It compares clustering results using three recently developed similarity measures (IOF, OF and Lin measures) with results obtained using two association measures for nominal variables (Cramér’s V and the uncertainty coefficient) and with the simple matching coefficient (the overlap measure). To eliminate the influence of a particular linkage method on the structure of final clusters, three linkage methods are examined (complete, single, average). The created groups (clusters) of variables can be considered as the basis for dimensionality reduction, e.g. by choosing one of the variables from a given group as a representative for the whole group. The quality of resulting clusters is evaluated by the within-cluster variability, expressed by the WCM coefficient, and by dendrogram analysis. The examined similarity measures are compared and evaluated using two real data sets from a social survey.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2014, 15, 4; 591-610
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Joint Calibration Estimator for dual frame surveys
    Autorzy:
    Elkasabi, Mahmoud A.
    Heeringa, Steven G.
    Lepkowski, James M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465638.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dual-frame estimation
    calibration weighting
    auxiliary variables
    domain misclassification
    Opis:
    Many dual frame estimators have been proposed in the statistics literature. Some of these estimators are theoretically optimal but hard to apply in practice, whereas others are applicable but have larger variances than the first group. In this paper, a Joint Calibration Estimator (JCE) is proposed that is simple to apply in practice and meets many desirable properties for dual frame estimators. The JCE is asymptotically design unbiased conditional on the strong relationship between the estimation variable and the auxiliary variables employed in the calibration. The JCE achieves better performance when the auxiliary variables can fully explain the variability in the study variables or at least when the auxiliary variables are strong correlates of the estimation variables. As opposed to the standard dual frame estimators, the JCE does not require domain membership information. Even if included in the JCE auxiliary variables, the effect of the randomly misclassified domains does not exceed the random measurement error effect. Therefore, the JCE tends to be robust for the misclassified domains if included in the auxiliary variables. Meanwhile, the misclassified domains can significantly affect the unbiasedness of the standard dual frame estimators as proved theoretically and empirically in this paper.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 7-36
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A General Family of Dual to Ratio-Cum-Product Estimator in Sample Surveys
    Autorzy:
    Singh, Rajesh
    Kumar, Mukesh
    Chauhan, Pankaj
    Sawan, Nirmala
    Smarandache, Florentin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465772.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Family of estimators
    auxiliary variables
    bias
    mean-squared error
    Opis:
    This paper presents a family of dual to ratio-cum-product estimators for the finite population mean. Under simple random sampling without replacement (SRSWOR) scheme, expressions of the bias and mean-squared error (MSE) up to the first order of approximation are derived. We show that the proposed family is more efficient than usual unbiased estimator, ratio estimator, product estimator, Singh estimator (1967), Srivenkataramana (1980) and Bandyopadhyaya estimator (1980) and Singh et al. (2005) estimator. An empirical study is carried out to illustrate the performance of the constructed estimator over others.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 3; 587-594
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A General Class of Mean Estimators Using Mixture of Auxiliary Variables for Two-Phase Sampling in the Presence of Non-Response
    Autorzy:
    Ahmad, Zahoor
    Zubair, Rahma
    Shahid, Ummara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465687.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    non-response
    multi-auxiliary variables
    regression-cum-ratioexponential
    estimators
    no information case
    Opis:
    In this paper we have proposed a general class of estimators for two-phase sampling to estimate the population mean in the case when non-responses occur at the first phase. Furthermore, several continuous and categorical auxiliary variable(s) have been simultaneously used while constructing the class. Also, it is assumed that the information on all auxiliary variables is not available for population, which is often the case. The expressions of the mean square error of the suggested class have been derived and several special cases of the proposed class have been identified. The empirical study has also been conducted.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2014, 15, 4; 501-524
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New Method of Variable Selection for Binary Data Cluster Analysis
    Autorzy:
    Korzeniewski, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466036.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    cluster analysis
    market segmentation
    selection of variables
    binary data
    k-means grouping
    Opis:
    Cluster analysis of binary data is a relatively poorly developed task in comparison with cluster analysis for data measured on stronger scales. For example, at the stage of variable selection one can use many methods arranged for arbitrary measurement scales but the results are usually of poor quality. In practice, the only methods dedicated for variable selection for binary data are the ones proposed by Brusco (2004), Dash et al. (2000) and Talavera (2000). In this paper the efficiency of these methods will be discussed with reference to the marketing type data of Dimitriadou et al. (2002). Moreover, the primary objective is a new proposal of variable selection method based on connecting the filtering of the input set of all variables with grouping of sets of variables similar with respect to similar groupings of objects. The new method is an attempt to link good features of two entirely different approaches to variable selection in cluster analysis, i.e. filtering methods and wrapper methods. The new method of variable selection returns best results when the classical k-means method of objects grouping is slightly modified.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 295-304
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych
    Spectral clustering and measurement scales of variables
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422850.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    klasyfikacja spektralna
    miary odległości
    skale pomiaru
    spectral clustering
    distance measures
    scales of variables
    Opis:
    W artykule zaproponowano modyfikację metody klasyfikacji spektralnej (zob. Ng, Jordan, Weiss, 2002) umożliwiającą jej zastosowanie w klasyfikacji danych nominalnych, porządko-wych, przedziałowych oraz ilorazowych. W tym celu w procedurze tej metody przy wyzna-czaniu macierzy podobieństwa (affinity matrix) zastosowano funkcję z miarami odległości właściwymi dla danych mierzonych na różnych skalach pomiaru. Takie podejście umożliwia ponadto pośrednie wzmocnienie skali pomiaru zmiennych dla danych niemetrycznych. Zaproponowana metoda klasyfikacji spektralnej może być z powodzeniem stosowana we wszystkich zagadnieniach klasyfikacyjnych, w tym dotyczących pomiaru, analizy i wizualiza-cji preferencji.
    In article the proposal of modification of spectral clustering method for nominal, ordinal, interval and ratio data, based on procedure of Ng, Jordan, Weiss (2002), is presented. In con-struction of affinity matrix we implement function with distance measures appropriate for dif-ferent scales of measurement. This approach gives possibility of conversion nonmetric data (nominal, ordinal) into interval data. The proposed method of spectral clustering can be successfully used in all classification problems, including the measurement, analysis and visualization of preferences.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 13-31
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza popytu w przemyśle hutniczym - zastosowanie modelu ze zmiennymi ukrytymi
    Analysis of demand in steel and iron industry – latent variables model
    Autorzy:
    Barska, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1046654.pdf
    Data publikacji:
    2019-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    prognozowanie
    popyt
    zmienne ukryte
    modele ukrytych łańcuchów markowa
    forecasting
    demand
    latent variables
    hidden markov models
    Opis:
    Na popyt w przemyśle hutniczym wpływa wiele czynników. Nie wszystkie można zidentyfikować i zmierzyć. W artykule przedstawiono wyniki analizy popytu dla wybranego przedsiębiorstwa w latach 2010–2014. Celem przedstawionego badania jest budowa ukrytego modelu łańcuchów Markowa, który odzwierciedli punkty zwrotne zapotrzebowania na wyroby hutnicze oraz umożliwi prognozę wielkości tego zapotrzebowania. Zbadano własności prognostyczne i stabilność modelu. Przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu dużej liczby szeregów dla zadanych parametrów modelu i sprawdzeniu ich własności. Najlepiej dopasowanym modelem okazał się trójstanowy model ukrytych łańcuchów Markowa. Za jego pomocą opisano stany potencjalnie kształtujące wielkość popytu. Uwzględnienie stanu przejściowego pozwoliło uchwycić sygnał nadchodzącej zmiany pomiędzy fazami wzrostu i spadku. Zaproponowany model ukrytych łańcuchów Markowa drugiego rzędu może być alternatywą dla tradycyjnych metod analizy szeregów czasowych. Wyznaczona prognoza informuje o kształtowaniu się trendu i stanowi wskazówkę co do punktów zwrotnych koniunktury.
    Demand in the steel and iron industry is influenced by multiple factors. Not all of them can be identified and measured. The paper presents the results of the analysis of the levels of demand achieved by a selected enterprise from this sector in the years 2010-2014. The aim of the study is to build a hidden Markov model which would reflect the turning points of this demand, thus making it possible to forecast its future levels. The model's forecasting properties and stability have been examined. A simulation has been carried out that involved generating a high number of series for selected model parameters and checking their properties. This demonstrated that a three-state second order hidden Markov model was most relevant to the purpose of the study. Thanks to the model's application, it was possible to describe states which could potentially shape the demand. Moreover, taking the transition state into consideration allowed spotting the signal about the upcoming replacement of the growth phase with the decline phase, and vice versa. The presented second order hidden Markov model can serve as an alternative to the traditional methods of the analysis of time series. The forecast generated by the model informs about the shaping of a trend in demand and serves as an indication of the shifts in economic cycles.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 4; 247-269
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Classes of Modified Ratio Type And Regression-Cum-Ratio Type Estimators in Sample Surveys Using Two Auxiliary Variables
    Autorzy:
    Swain, A. K. P. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465714.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ratio type estimators regression-cum-ratio type estimators simple random sampling
    auxiliary variables
    bias
    efficiency
    Opis:
    In this paper generalized classes of modified ratio type and regression-cum-ratio type estimators of the finite population mean of the study variable are suggested in the presence of two auxiliary variables in simple random sampling without replacement when the population means of the auxiliary variables are known in advance. Some special cases of the generalized estimators are compared with respect to their biases and efficiencies both theoretically and with the help of some natural populations.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 473-494
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozmyta metoda SAW z wagami uzyskanymi za pomocą rozmytej entropii
    The Fuzzy SAW Method and Weights Determined Based on Fuzzy Entropy
    Autorzy:
    Kacprzak, Dariusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964983.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    iczby rozmyte
    metoda SAW
    entropia
    wagi obiektywne
    zmienne lingwistyczne
    fuzzy numbers
    entropy
    objective weights
    linguistic variables
    SAW method
    Opis:
    W pracy przedstawiono nowe podejście do rozmytej metody SAW w której wykorzystano rozmytą entropię. Umożliwia ono wskazanie wariantu końcowego za pomocą metody FSAW, gdy decydenci wykorzystują liczby rozmyte lub zmienne lingwistyczne. Ponadto prezentowana metoda pozwala uniknąć subiektywizmu decydenta i nieprecyzyjność spowodowanej przez niepełną wiedzę, osądy, opinie i preferencje decydentów
    The paper presents a new approach to the fuzzy SAW method, which uses fuzzy entropy. It allows to identify the best alternative by the application FSAW method if decision makers use fuzzy numbers or linguistic variables. Moreover, the presented method allows to avoid subjectivity and imprecision caused by incomplete knowledge, judgments, opinions and preferences of decision makers.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 25-40
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym
    The Choice of Groups of Variable Normalization Methods in Multidimensional Scaling
    Autorzy:
    Walesiak, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050510.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    normalizacja zmiennych
    skalowanie wielowymiarowe
    miary odległości
    program R
    pakiet clusterSim
    normalization of variables
    multidimensional scaling
    distance measures
    R program
    clusterSim package
    Opis:
    W skalowaniu wielowymiarowym przeprowadzanym na podstawie macierzy danych metrycznych (przedziałowych, ilorazowych) jednym z etapów jest wybór metody normalizacji wartości zmiennych. W badaniu zastosowano funkcję data.Normalization pakietu clusterSim programu R. Funkcja ta zawiera 18 różnych metod normalizacyjnych. W artykule zaproponowano procedurę badawczą pozwalającą na wyodrębnienie grup metod normalizacji wartości zmiennych prowadzących do zbliżonych wyników skalowania wielowymiarowego. Propozycja pozwala ograniczyć problem wyboru metody normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Wyniki zilustrowano przykładem empirycznym.
    In multidimensional scaling carried out on the basis of metric data matrix (interval, ratio) one of the stages is the choice of the variable normalization method. The R package clusterSim with data.Normalization function has been developed for that purpose. It provides 18 data normalization methods. In this paper the proposal of procedure which allows to isolate groups of normalization methods that lead to similar multidimensional scaling results were presented. The proposal can reduce the problem of choosing the normalization method in multidimensional scaling. The results are illustrated via empirical example.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 7-18
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Testing hypotheses about structure of parameters in models with block compound symmetric covariance structure
    Autorzy:
    Zmyślony, Roman
    Kozioł, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1194457.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    coordinate-free approach
    Jordan algebra
    multivariate model
    block compound symmetric covariance structure
    best unbiased estimators
    testing structure of mean vector
    testing independence of block variables
    Opis:
    In this article we deal with testing the hypotheses of the so-called structured mean vector and the structure of a covariance matrix. For testing the above mentioned hypotheses Jordan algebra properties are used and tests based on best quadratic unbiased estimators (BQUE) are constructed. For convenience coordinate-free approach (see Kruskal (1968) and Drygas (1970)) is used as a tool for characterization of best unbiased estimators and testing hypotheses. To obtain the test for mean vector, linear function of mean vector with the standard inner product in null hypothesis is changed into equivalent hypothesis about some quadratic function of mean parameters (it is shown that both hypotheses are equivalent and testable). In both tests the idea of the positive and negative part of quadratic estimators is applied to get the test, statistics which have F distribution under the null hypothesis. Finally, power functions of the obtained tests are compared with other known tests like LRT or Roy test. For some set for parameters in the model the presented tests have greater power than the above mentioned tests. In the article we present new results of coordinate-free approach and an overview of existing results for estimation and testing hypotheses about BCS models.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 139-153
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchiczny model pomiaru jakości życia
    The Hierarchical Model of Life Quality Measures
    Modèle hiérarchique relatif à la mesure de la qualité de vie
    Иерархическая модель измерения качества жизни
    Autorzy:
    Panek, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/544002.pdf
    Data publikacji:
    2015-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Jakość życia
    Metody pomiarowe
    Wskaźniki jakościowe
    Rozwój zrównoważony
    Integracja społeczna
    zmienne ukryte
    agregacja
    Quality of life
    Measuring methods
    Qualitative coefficients
    Sustainable development
    Social integration
    latent variables
    aggregation
    Opis:
    В статье были представлены концепции иерархической модели обсле-дования качества жизни в отношении к целям социальной политики, а также инструменты позволяющие проводить это измерение. Качество жизни в этом подходе определяется на основе теории потребностей, которая отождествляется с уровнем удовлетворения социальных потре-бностей. Кроме того была представлена связь понятия качества жизни с социальной интеграцией и сбалансированным развитием.
    W artykule przedstawiono koncepcje hierarchicznego modelu badania jakości życia w kontekście celów polityki społecznej oraz narzędzia umożliwiające ten pomiar. Jakość życia w tym ujęciu zdefiniowana jest na gruncie teorii potrzeb, czyli utożsamiana jest z poziomem zaspokojenia potrzeb społecznych. Ponadto przedstawiono powiązania pojęcia jakości życia z integracją społeczną i zrównoważonym rozwojem.
    The study presents the concept of the hierarchical model of quality of life investigation in the context of social policy objectives and tools for the life quality measurement. Quality of life in the context of social policy is defined on the ground of the theory of needs, which is identified with the level of satisfaction of social needs. Moreover, the links of the concept of quality of life with social integration and sustainable development were presented.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 1-22
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza skłonności przedsiębiorstw z wiodących regionów Polski do inwestowania w nowe środki trwałe z wykorzystaniem modelu logitowego uwzględniającego interakcje zmiennych jakościowych
    Analysis of Tendencies of Companies from the Leading Regions of Poland to Invest in New Fixed Assets Using the Logit Model Taking into Account the Interactions of Categorical Variables
    Autorzy:
    Świadek, Arkadiusz
    Wojciech, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422674.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    innowacja
    model logitowy
    kryteria informacyjne AIC i BIC
    modele zagnieżdżone
    interakcja zmiennych jakościowych
    innovation
    logit model
    AIC and BIC information criteria
    nested models
    interactions of quality variables
    Opis:
    W krajach rozwijających się głównym mechanizmem pozyskania nowych technologii jest zakup gotowych rozwiązań w postaci inwestycji w maszyny i urządzenia techniczne, oprogramowanie komputerowe czy inwestycji w nowe budynki związane z uruchomieniem produkcji wyrobów innowacyjnych. Jest to pasywny transfer technologii, w którym przedsię¬biorstwo pozyskuje technologię ze źródeł zewnętrznych i nie prowadzi własnych prac badaw¬czo-rozwojowych. Zaprezentowany w artykule model regresji logistycznej pozwolił ocenić skłonność różnych sektorów przedsiębiorstw do zakupu innowacyjnych środków trwałych. Uwzględnienie w modelowaniu efektu interakcji wielkości przedsiębiorstwa i typu jego wła¬sności pozwoliło wskazać kierunki implementacji biernego postępu technologicznego w wio¬dących województwach w Polsce. Z tego względu, że parametry modelu logitowego z interakcjami nie mają intuicyjnie oczywistej interpretacji, zwrócono w pracy szczególną uwagę na merytoryczne wnioski z prezentowanych analiz.
    In developing countries, the main mechanism for acquisition of new technologies, is the purchase of ready-made solutions in the form of investments in machines and technical devices, computer software or investment in new buildings connected with the initiation of the production of innovation products. This is a passive transfer of technologies, in which the company acquires the technology from external sources and does not lead own research and developmental works. The model of logistic regression presented in the article allowed the as¬sessment of the tendency of the sectors of companies for the purchase of innovation fixed assets. Taking into account in the modelling the effect of interaction of the company’s size and the type of its property allowed to indicate the directions of implementation of the passive technological progress in the leading provinces in Poland. For the reason that the parameters of the logit model with interactions do not intuitively have the clear interpretation, the paper pays particular attention to the substantive conclusions from the presented analyses.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 1; 117-138
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies