Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "smart growth" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
On the Relationships Between Smart Growth and Cohesion Indicators in the EU Countries
Autorzy:
Bal-Domańska, Beata
Sobczak, Elżbieta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465697.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic and social cohesion
smart growth
European Union countries
panel data analysis
Opis:
Within the framework of the Europe 2020 strategy smart growth is listed as one of the leading policy objectives aimed at improving the situation in education, digital society and research and innovation. The objective of this article is to evaluate the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. Aggregate measures were used to describe smart growth pillars. Here, social cohesion is described by the level of employment rate as one of the conditions essential to the well-being and prosperity of individuals. Economic cohesion is defined by the level of GDP per capita in PPS. Observation of these three phenomena forms the basis for the construction of panel data models and undertaking the assessment of the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. The study was performed on the group of 27 European Union countries in the period of 2002-2011.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 249-264
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy classification of European regions in the evaluation of smart growth
Ocena inteligentnego rozwoju regionów europejskich z zastosowaniem klasyfikacji rozmytej
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Jefmański, Bartłomiej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422986.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
fuzzy region classification
fuzzy c-means
Europe 2020
smart growth of regions
rozmyta klasyfikacja regionów
rozmyta metoda c-średnich
Europa 2020
rozwój inteligentny regionów
Opis:
“Europe 2020 Strategy” presents the vision of European economy development, in which smart development, i.e. development based on knowledge and innovation, constitutes one of major priorities. Smart specialization which refers to enterprises, research centres and high schools cooperating in defining the most promising areas of specialization in a given region, represents one of crucial smart development components. Smart specialization refers to both, the concept and the tool, allowing regions and countries to assess their unique position in knowledge-based economy. This knowledge should not be underestimated at the stage of preparing regional and interregional policy assumptions and specifying directions for the distribution of financial means allocated to further development of regions, constructing their advantage in regional space and position in knowledge based economy. Therefore, the essential objective of the hereby study is to distinguish classes of regions in European space with regard to one complex phenomenon, i.e. smart specialization. For this reason both classical and fuzzy classification methods were applied. Such approach facilitated e.g. specifying these regions for which it is difficult to provide clear division regarding their membership in distinguished classes. They are the regions which “keep searching” for their optimum path of smart development and which should be offered particular attention from entities managing development at regional, national and overall EU level.
„Strategia Europa 2020” stanowi wizję rozwoju gospodarki europejskiej, dla której jednym z priorytetów jest rozwój inteligentny czyli oparty na wiedzy i innowacjach. Istotnym elementem inteligentnego rozwoju jest inteligentna specjalizacja obejmująca przedsiębiorstwa, ośrodki badawcze oraz szkoły wyższe, które współpracują na rzecz określenia najbardziej obiecujących obszarów specjalizacji w danym regionie. Stanowi ona zarówno koncepcję jak i narzędzie pozwalające regionom i krajom ocenić ich unikalną pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Trudno przecenić tą wiedzę na etapie formułowania założeń polityk regionalnych i interregionalnych oraz ustalania kierunków dystrybucji środków finansowych przeznaczonych na dalszy rozwój regionów budujących swoją przewagę w przestrzeni regionalnej oraz pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Dlatego zasadniczym celem niniejszego opracowania było wyodrębnienie klas regionów w przestrzeni europejskiej ze względu na zjawisko złożone jakim jest inteligentna specjalizacja. W tym celu zastosowano klasyczne i rozmyte metody klasyfikacji. Podejście takie umożliwiło m.in. wskazanie tych regionów, dla których nie można jednoznacznie określić przynależności do wyodrębnionych klas. Są to regiony „poszukujące” optymalnej ścieżki inteligentnego rozwoju, które winne zostać otoczone szczególną uwagą przez podmioty zarządzające rozwojem zarówno na szczeblu regionalnym, krajowym jak i całej wspólnoty europejskiej.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, 1; 74-93
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies