Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "rejestry administracyjne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    System statystyki publicznej oparty na zintegrowanych źródłach danych
    The system of public statistics based on integrated data sources
    Autorzy:
    Roszka, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422893.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    integracja danych
    rejestry administracyjne
    spisy powszechne
    data integration
    administrative registers
    censuses
    Opis:
    Zwiększające się zapotrzebowanie na rzetelną i aktualną informację na możliwie niskim poziomie agregacji jest rosnącym wyzwaniem dla polskiej statystyki publicznej. Zastosowanie integracji danych z różnych, w tym administracyjnych, źródeł umożliwia wykorzystanie informacji pełnej w sensie pokrycia oraz bogatej merytorycznie. Łączna obserwacja cech obserwowanych w oddzielnych zbiorach generuje efekt synergii zwiększający zasób wiedzy pochodzący z badań społeczno-ekonomicznych.
    Increasing demand for reliable and current information at the lowest possible level of aggregation is a growing challenge for the Polish public statistics. Application of data integration of different, including administrative, sources enables the use of information in terms of full coverage and rich in substance. The joint observation of variables observed in separate data collections generate a synergy effect increasing amount of knowledge derived from socio-economic research.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 205-221
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja przychodu przedsiębiorstw na podstawie modelu Faya-Herriota
    Estimation of Income of Companies on the Basis of the Fay-Herriot Model
    Autorzy:
    Dehnel, Grażyna
    Pietrzak, Michał
    Wawrowski, Łukasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373848.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    statystyka małych obszarów
    estymacja pośrednia
    model Faya-Herriota
    rejestry administracyjne
    statystyka przedsiębiorstw
    Opis:
    Głównym źródłem informacji o przychodach sektora małych przedsiębiorstw są obecnie badania reprezentacyjne prowadzone przez Główny Urząd Statystyczny. Szacunki z akceptowalną precyzją, ze względu na rozmiar próby, schemat badania czy metoda szacunku, mogą być estymowane co najwyżej w przekroju kraju, województw lub sekcji Polskiej Klasyfikacji Działalności. Motywacją do podjęcia badania było obserwowalne w ostatnich latach rosnące zapotrzebowanie na informacje w jak najmniej zagregowanej postaci. Celem niniejszego artykułu jest próba aplikacji modelu Faya-Herriota, wykorzystującego zmienne pomocnicze, do oszacowania przychodów przedsiębiorstw zatrudniających od 10 do 49 pracowników. W badaniu wykorzystano dane z meldunku DG1, największego badania z zakresu statystyki przedsiębiorstw, jak również dane pochodzące z rejestrów administracyjnych. Badanie pozwoliło na zaobserwowanie pewnych prawidłowości i charakterystyk sektora małych przedsiębiorstw w Polsce.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2017, 64, 1; 79-94
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estymacja liczby cudzoziemców w Polsce z wykorzystaniem metody capture-recapture
    Estimation of the number of foreigners in Polandusing the capture-recapture method
    Autorzy:
    Beręsewicz, Maciej
    Gudaszewski, Grzegorz
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962815.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    estymacja liczby cudzoziemców
    populacja trudna do zbadania
    analiza log-liniowa
    rejestry administracyjne
    metoda capture-recapture
    estimation the number of foreigners in poland
    hard-to-survey population
    capture-recapture method
    log-linear analysis
    administrative registers
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie metody badań oraz wyników szacunku populacji cudzoziemców przebywających w Polsce. W badaniu wykorzystano administracyjne źródła danych. Zastosowano metodę capture-recapture bazującą na modelach log-liniowych. Szacuje się, że w 2015 i 2016 r. na terenie Polski mogło przebywać odpowiednio ok. 500 tys. (przyjmując 95-procentowy przedział ufności – od 369 tys. do 724 tys.) oraz ok. 744 tys. (od 601 tys. do 943 tys.) cudzoziemców. Jest to pierwsza tego typu kompleksowa analiza dotycząca próby estymacji liczby cudzoziemców w Polsce, która wpisuje się w nurt badań nad populacjami trudnymi do zbadania. Należy jednak mieć na uwadze konieczność spełnienia założeń tej metody, co również stanowił przedmiot rozważań autorów.
    The aim of this paper is to present the methodology and the results of the estimation of the number of foreigners staying in Poland. Administrative data sources were used in the research. The authors adopted the capture-recapture method based on log-linear models. As a result, the number of foreigners staying in Poland in 2015 and 2016 has been estimated at around 500,000 persons (95% CI: 369,000–724,000) and around 744,000 persons (601,000–943,000), respectively. The study is the first comprehensive analysis of this kind which aims at estimating the number of foreigners in Poland, and thus fits in the current of research on hard-to-survey populations. It has to be remembered, however, that capture-recapture method requires close observance of its strict rules in order to be effective, which is also discussed in depth in the paper.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 7-35
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Impact of COVID-19 pandemic on censuses of agriculture. Global review
    Wpływ pandemii COVID-19 na spisy rolne. Ocena globalna
    Autorzy:
    Castano, Jairo
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2148480.pdf
    Data publikacji:
    2022-11-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    COVID-19 pandemic
    census of agriculture
    World Programme for the Census of Agriculture
    WCA
    administrative registers
    FAO
    pandemia COVID-19
    spis rolny
    Światowy program spisów rolnych
    rejestry administracyjne
    Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa
    Opis:
    The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) coordinates the World Programme for the Census of Agriculture 2020 (WCA 2020). A census of agriculture is a nation-wide statistical operation, undertaken at least once every ten years, that collects data on the structure of agriculture at farm level. As a part of its monitoring role, the FAO receives regular updates from member countries on the effects of the COVID-19 pandemic on the ongoing agricultural census activities. This paper assesses the extent to which agricultural censuses were affected by the COVID-19 pandemic and proposes best practices for minimising its impact. The latest review of censuses in 155 countries and territories shows that COVID-19 has affected censuses of agriculture both in developed and developing countries. However, some countries coped with the pandemic better than others. Prior-to-the-pandemic improvements in national statistical systems, a wide range of information and communication technology (ICT) solutions, and the use of alternative data collection methods and administrative registers helped these countries to reduce significantly their reliance on face-to-face interactions, and instead made them favour online training and remote data collection. This has a potential to further accelerate the pace of innovation in census-taking. For other countries, the experience underscored the need to improve the ICT infrastructure, diversify data collection methods, adopt e-learning for training, and start using administrative registers in future censuses.
    Organizacja Narodów Zjednoczonych do spraw Wyżywienia i Rolnictwa (FAO) koordynuje Światowy program spisów rolnych rundy 2020 r. Spis rolny jest przedsięwzięciem statystycznym w skali całego kraju, podejmowanym co najmniej raz na 10 lat, podczas którego zbiera się dane o strukturze rolnictwa na poziomie gospodarstw rolnych. Ze względu na swoją rolę w monitorowaniu spisów rolnych FAO regularnie otrzymuje uaktualnione raporty krajów członkowskich dotyczące wpływu pandemii COVID-19 na bieżące działania związane ze spisem. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki analizy dotyczącej oddziaływania pandemii na spisy rolne. Zaprezentowano dobre praktyki w zakresie minimalizowania jej wpływu. Analiza obejmująca 155 krajów i terytoriów zależnych pokazuje, że pandemia koronawirusa wpływała na spisy rolne zarówno w krajach rozwijających się, jak i rozwiniętych, przy czym niektóre kraje radziły sobie z nią lepiej niż inne. Udoskonalenia krajowych systemów statystycznych dokonane przed pandemią, wprowadzenie różnorodnych rozwiązań teleinformatycznych oraz wykorzystanie alternatywnych źródeł danych i informacji pochodzących z rejestrów administracyjnych pomogły znacznie ograniczyć bezpośrednie kontakty i zastąpić tradycyjny tryb szkoleń i zbierania danych trybem zdalnym. Zachodzi duże prawdopodobieństwo, że takie podejście przyspieszy procesy innowacyjne związane ze spisami rolnymi. W części krajów doświadczenia pandemiczne ujawniły potrzebę ulepszenia infrastruktury teleinformatycznej w następnych spisach, dywersyfikacji metod zbierania danych, wprowadzenia zdalnych szkoleń oraz rozpoczęcia wykorzystywania danych z rejestrów administracyjnych.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2022, 67, 11; 1-11
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies