Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "quantile" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Decomposition of Differences in Income Distributions Using Quantile Regression
    Autorzy:
    Landmesser, Joanna Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465969.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    decomposition of differences quantile regression
    counterfactual distribution
    Opis:
    The paper deals with microeconometric techniques useful for the study of differences between groups of objects, methods that go beyond simple comparison of average values. Techniques for the decomposition of differences in distributions by constructing counterfactual distributions were considered. Using the Machado-Mata quantile regression approach the empirical decomposition of the inequalities in income distributions of one-person households in urban and rural areas was performed. We employed data from the Household Budget Survey for Poland in 2012. It was found that the tendency towards increased income inequalities between urban and rural residents when moving to the right of the income distribution can be observed. The rural residents are at a disadvantage. The decomposition of the inequalities revealed a growing share of the part explained by different characteristics of people and a declining share of the unexplained part, associated with the evaluation of those characteristics.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 331-348
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of Order Statistics of Auxiliary Variable to Estimation the Population Mean
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465810.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Order statistic
    sample quantile
    auxiliary variable
    sampling scheme
    sampling design
    concomitant
    Opis:
    Estimation of the population average in a finite population by means of sampling strategies dependent on an auxiliary variable highly correlated with a variable under study is considered. The sample is drawn with replacement on the basis of the probability distribution of an order statistic of the auxiliary variable. Observations of the variable under study are the values of the concomitant of the order statistic. The mean of the concomitant values is the estimator of a population mean of the variable under study. The expected value and the variance of the estimator are derived. The limit distributions of the considered estimators were considered. Finally, on the basis of simulation analysis, the accuracy of the estimator is considered.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 279-286
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New polynomial exponential distribution: properties and applications
    Autorzy:
    Beghriche, Abdelfateh
    Zeghdoudi, Halim
    Raman, Vinoth
    Chouia, Sarra
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2108330.pdf
    Data publikacji:
    2022-09-14
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    exponential distribution
    Xgamma distribution
    Lindley distribution
    quantile function stochastic ordering
    maximum-likelihood estimation
    XLindley distribution
    Opis:
    The study describes the general concept of the XLindley distribution. Forms of density and hazard rate functions are investigated. Moreover, precise formulations for several numerical properties of distributions are derived. Extreme order statistics are established using stochastic ordering, the moment method, the maximum likelihood estimation, entropies and the limiting distribution. We demonstrate the new family's adaptability by applying it to a variety of real-world datasets.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 95-112
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Popyt na zróżnicowaną dietę w polskich gospodarstwach domowych
    Demand for food diversity in Polish households
    Autorzy:
    Wolak, Jacek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31339988.pdf
    Data publikacji:
    2024-01-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    popyt
    zróżnicowana dieta
    gospodarstwo domowe
    regresja kwantylowa
    demand
    diversity of a diet
    households
    quantile regression
    Opis:
    Analiza popytu polega w głównej mierze na określeniu związków zachodzących między spożyciem a cenami dóbr oraz zmieniającymi się dochodami konsumentów. Nieco innym ujęciem badania determinant popytu jest próba wyjaśnienia zapotrzebowania na zróżnicowaną dietę, czyli poszukiwanie czynników mających statystycznie istotny wpływ na ilość i rozkład dóbr nabywanych przez konsumentów. Celem badania omawianego w artykule jest wyznaczenie czynników istotnie wpływających na zróżnicowanie diety w gospodarstwach domowych w Polsce. Wykorzystano nieidentyfikowalne dane jednostkowe pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych przeprowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny w 2020 r. Na podstawie estymacji modelu regresji kwantylowej oszacowano wartości parametrów dla zmiennych objaśniających, które opisują badane gospodarstwa. Uzyskano rezultaty świadczące o tym, że poziom zróżnicowania diety w gospodarstwie domowym zależy zarówno od jego dochodu i wielkości, jak i od takich jego cech, jak: grupa społeczno-ekonomiczna, miejsce zamieszkania oraz wiek i wykształcenie głowy gospodarstwa domowego. Ponadto wskazano, że wpływ wymienionych czynników na badane zjawisko zależy od poziomu zróżnicowania diety. Dowiedziono również, że czynniki te mają większe znaczenie w przypadku gospodarstw domowych, które cechują się niewielkim popytem na zróżnicowaną dietę.
    Demand analysis focuses mainly on the study of the relationship between consumption, prices of goods and the changing income of consumers. An attempt aiming to explain the demand for food diversity involves a slightly different approach to research on the determinants of demand. This approach searches for factors that have a statistically significant effect on the quantity and distribution of goods purchased by consumers. The aim of the study described in the article is to determine the factors that have a significant influence on the diversity of the diet in Polish households. The study uses non-identifiable microdata from the 2020 Household Budget Survey conducted by Statistics Poland. Based on the estimation of the quantile regression model, parameter estimates were obtained for the explanatory variables describing the surveyed households. The results confirm that, apart from income and household size, the level of the diversity of a diet depends on the following characteristics: the socio-economic status of the household, place of residence, and the age and education level of the head of the household. The study also shows that the effect of the analysed factors depends on the degree to which the diet is diverse. In general, the impact of the considered factors is more significant for households showing a low demand for a varied diet.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2024, 69, 1; 37-48
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sampling Designs Proportionate to Sum of Two Order Statistics of Auxiliary Variable
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465790.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sampling design
    order statistic
    sample quantile
    auxiliary variable
    Horvitz-Thompson statistic
    inclusion probabilities
    sampling scheme
    ratio estimator
    Opis:
    In this paper the case of a conditional sampling design proportional to the sum of two order statistics is considered. Several strategies including the Horvitz-Thompson estimator and ratio-type estimators are discussed. The accuracy of these estimators is analyzed on the basis of computer simulation experiments.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 231-248
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Mean on The Basis of Conditional Simple Random Sample
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466050.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    conditional sampling design
    order statistic
    concomitant
    sample quantile
    auxiliary variable
    Horvitz-Thompson statistic
    inclusion probabilities
    sampling scheme
    ratio estimator
    Opis:
    Estimation of the population mean in a finite and fixed population on the basis of the conditional simple random sampling design dependent on order statistics (quantiles) of an auxiliary variable is considered. Properties of the well-known Horvitz-Thompson and ratio type estimators as well as the sample mean are taken into account under the conditional simple random sampling designs. The considered examples of empirical analysis lead to the conclusion that under some additional conditions the proposed estimation strategies based on the conditional simple random sample are usually more accurate than the mean from the simple random sample drawn without replacement.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 411-428
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies