Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "propensity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
An Improvement of Quality of Statistical Matching for Survey Data Using Dynamic Caliper
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466020.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
matching, propensity score
caliper
evaluation
Opis:
Nowadays, matching is a widely used technique to estimate program net effects. The goal of the method is to establish a counterfactual state by choosing from the control pool a group that is similar to those in the treatment group. In this article we propose a modification of the matching with caliper procedure. The novelty in our approach is setting the caliper value as a fraction of estimated propensity score. The simulation results and examples are presented. Using Deheija and Wahba (1999) data benefits of the proposed approach are stressed. The obtained results indicate that proposed approach is more efficient than the one traditionally used.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 3; 597-607
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Effect of Unemployment Benefits on Labour Market Behaviour in Luxembourg
Autorzy:
Longford, Nicholas T.
Salagean, Ioana C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465868.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
administrative register
labour market
propensity matching
unemployment spells
Opis:
We apply the potential outcomes framework to estimate the effect of awarding unemployment benefits on gaining long-term employment after an unemployment spell and on the time it takes to achieve it. We conclude that such awards, regarded as a treatment, are associated with poorer labour force outcomes than no awards.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 249-272
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of a complex measure to model-based imputation in business statistics
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1047378.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
complex measure
ratio imputation
regression imputation
predictive mean matching
propensity score method
Opis:
When faced with missing data in a statistical survey or administrative sources, imputation is frequently used in order to fill the gaps and reduce the major part of bias that can affect aggregated estimates as a consequence of these gaps. This paper presents research on the efficiency of model-based imputation in business statistics, where the explanatory variable is a complex measure constructed by taxonomic methods. The proposed approach involves selecting explanatory variables that fit best in terms of variation and correlation from a set of possible explanatory variables for imputed information, and then replacing them with a single complex measure (meta-feature) exploiting their whole informational potential. This meta-feature is constructed as a function of a median distance of given objects from the benchmark of development. A simulation study and empirical study were used to verify the efficiency of the proposed approach. The paper also presents five types of similar techniques: ratio imputation, regression imputation, regression imputation with iteration, predictive mean matching and the propensity score method. The second study presented in the paper involved a simulation of missing data using IT business data from the California State University in Los Angeles, USA. The results show that models with a strong dependence on functional form assumptions can be improved by using a complex measure to summarize the predictor variables rather than the variables themselves (raw or normalized).
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 1-28
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small sample properties of matching with calliper
Własności małopróbkowe estymacji przez dopasowanie
Autorzy:
Strawiński, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422769.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
łączenie według prawdopodobieństwa
obcięcie (suwmiarka)
eksperyment Monte Carlo
własności małej próby
propensity score matching
caliper
Monte Carlo experiment
finite sample properties
Opis:
A caliper mechanism is a common tool used to prevent from inexact matches. The existing literature discusses asymptotic properties of matching with caliper. In this simulation study we investigate properties in small and medium sized samples. We show that caliper causes a significant bias of the ATT estimator and raises its variance in comparison to one-to-one matching.
Mechanizm obcięcia (suwmiarki) jest szeroko stosowanym narzędziem zabezpieczającym przez słabo dopasowanymi połączeniami. W literaturze opisywane są własności asymptotyczne estymatorów z obcięciem. W artykule opisany jest eksperyment symulacji numerycznej badający własności tych estymatorów w małych i przeciętnie liczebnych próbach. Pokazujemy, że mechanizm obcięcia (suwmiarki) powoduje znaczne obciążenie estymatora przeciętnego efektu oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ang. ATT) i wzrost wartości jego wariancji w porównaniu ze standardowym estymatorem 1:1.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 325-340
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena wpływu czynników behawioralnych i rynkowych na postawy inwestorów indywidualnych na polskim rynku kapitałowym za pomocą modelu SEM
Evaluation of Impact of Behavioral and Market Factors on Attitudes of Individual Investors in Polish Capital Market Using SEM Model
Autorzy:
Osińska, Magdalena
Pietrzak, Michał Bernard
Żurek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830778.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
modele równań strukturalnych (SEM)
finanse behawioralne
inklinacje behawioralne
skłonność do ryzyka
analiza bootstrap
structural equations model (SEM)
behavioral finance
behavioral inclinations
propensity for risk
bootstrap analysis
Opis:
W artykule podjęta została próba empirycznego wyjaśnienia zależności skłonności do ryzyka i poziomu oczekiwanej stopy zwrotu od czynników psychologicznych, leżących u podstaw decyzji inwestorów indywidualnych aktywnych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Celem artykułu jest identyfikacja i opis współzależności między nieobserwowalnymi czynnikami takimi jak inklinacje behawioralne, skłonność do ryzyka, umiejętność posługiwania się przez inwestorów analizą techniczną, a także jakość rynku za pomocą modelu równań strukturalnych. Przyjęto hipotezę, że inklinacje behawioralne tj. błędy popełniane w sferze opinii i skłonności w zakresie preferencji powodują wzrost skłonności do ryzyka inwestorów indywidualnych i wzrost oczekiwanej przez nich stopy zwrotu. Założono także, że wpływ inklinacji behawioralnych na decyzje inwestycyjne jest mniejszy wśród inwestorów indywidualnych umiejących się posługiwać analizą techniczną w sposób właściwy, niż u pozostałych inwestorów. Wyniki estymacji modelu pozwoliły na identyfikację założonych czynników w grupie badanych inwestorów indywidualnych oraz potwierdzenie wpływu inklinacji w sferze opinii i preferencji na wzrost skłonności do ryzyka.
In the paper we attempt to explain the impact of psychological factors on propensity for risk and the level of expected return exhibited by individual investors active on the Stock Exchange in Warsaw. The article aims at identification and description of the relationship between unobservable factors such as behavioral inclinations, propensity for risk, ability to use technical analysis as well as market quality with application of Structural Equation Model. The hypothesis was put that behavioral inclinations such as errors in the opinions and preferences cause an increase in individual propensity for risk as well as the increase in the level of expected and satisfactory return. It was also assumed that investors that properly use technical analysis in their decision-making process are less sensitive for behavioral inclinations than the others. The results of estimation of the model allowed for identification of the unobservable psychological factors and confirmed the impact of the defined factors for the increase of individual propensity for risk.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 175-194
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies