Temat: population estimation - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Approach to population estimation in Ukraine using mobile operators data
Autorzy:: Sarioglo, Volodymyr
Ogay, Maryna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/10145782.pdf
Data publikacji:: 2023-02-24
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: population estimation
mobile operators
mobile subscribers
administrative data
sample survey
Opis:: Estimating the size and places of residence of the population of Ukraine has been this country’s problem for the past decade, and is related to the lack of census data for the 2010 round, large-scale processes of external and internal labour migration, and Russia's armed aggression against Ukraine that started in 2014. This already disadvantageous situation has been significantly exacerbated by Russia’s full-scale war against Ukraine which began on 24th February 2022. Conducting statistical surveys, especially surveys regarding the population, turned out to impossible under war circumstances. Therefore, the task of developing effective approaches to estimating the population size using data from existing sources, in particular the data of mobile operators regarding the number, location and mobility of subscribers, has become even more pressing. The article highlights the results of a study on the use of data from mobile operators, data from administrative registers, and the results of a special population sample survey on the use of mobile communication for the purpose of estimating the population. It also provides the results of experimental calculations of the population size in Ukraine as a whole and in particular regions. The study moreover showed that the size of Ukraine’s population in November 2019, unlike the official estimate of 41,940.7 thousand people, was probably about 37,289.4 thousand people. The developed approaches can be used to estimate the number and location of the population of Ukraine during the intercensal period or significant population movements due to environmental disasters or military conflicts.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 131-144
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Estymacja liczby cudzoziemców w Polsce z wykorzystaniem metody capture-recapture
Estimation of the number of foreigners in Polandusing the capture-recapture method
Autorzy:: Beręsewicz, Maciej
Gudaszewski, Grzegorz
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/962815.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: estymacja liczby cudzoziemców
populacja trudna do zbadania
analiza log-liniowa
rejestry administracyjne
metoda capture-recapture
estimation the number of foreigners in poland
hard-to-survey population
capture-recapture method
log-linear analysis
administrative registers
Opis:: Celem artykułu jest przedstawienie metody badań oraz wyników szacunku populacji cudzoziemców przebywających w Polsce. W badaniu wykorzystano administracyjne źródła danych. Zastosowano metodę capture-recapture bazującą na modelach log-liniowych. Szacuje się, że w 2015 i 2016 r. na terenie Polski mogło przebywać odpowiednio ok. 500 tys. (przyjmując 95-procentowy przedział ufności – od 369 tys. do 724 tys.) oraz ok. 744 tys. (od 601 tys. do 943 tys.) cudzoziemców. Jest to pierwsza tego typu kompleksowa analiza dotycząca próby estymacji liczby cudzoziemców w Polsce, która wpisuje się w nurt badań nad populacjami trudnymi do zbadania. Należy jednak mieć na uwadze konieczność spełnienia założeń tej metody, co również stanowił przedmiot rozważań autorów.
The aim of this paper is to present the methodology and the results of the estimation of the number of foreigners staying in Poland. Administrative data sources were used in the research. The authors adopted the capture-recapture method based on log-linear models. As a result, the number of foreigners staying in Poland in 2015 and 2016 has been estimated at around 500,000 persons (95% CI: 369,000–724,000) and around 744,000 persons (601,000–943,000), respectively. The study is the first comprehensive analysis of this kind which aims at estimating the number of foreigners in Poland, and thus fits in the current of research on hard-to-survey populations. It has to be remembered, however, that capture-recapture method requires close observance of its strict rules in order to be effective, which is also discussed in depth in the paper.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 10; 7-35
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Autokorelacja błędów oszacowań w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autocorrelation of Error Estimations in Labour Force Surveys
Autocorrélation des erreurs d’estimation relative à l’Enquête de l’Activité Économique de la Population
Автокорреляция ошибок оценивания в Обследовании экономической активности населения
Autorzy:: Wilak, Kamil
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543981.pdf
Data publikacji:: 2015-06
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)
Rynek pracy
Metody estymacji
Stopa bezrobocia
badanie panelowe z panelem rotacyjnym
autokorelacja błędów
Research of Economic Activity of Population (BAEL)
Labour market
Estimation methods
Unemployment rate
rotating panel design
autocorrelations of survey errors
Opis:: Оборотная панель используемая в Обследовании экономической актив-ности населения (BAEL) является причиной корреляции ошибок оценки характеристик рынка труда. Знания по теме автокорреляции являются важными в отношении к оценке тренда параметров на рынке труда. Неучтение автокорреляции может привести к тому, что кривая тренда будет подвергать колебаниям, которые являются характеристическими для процессов авторегрессии. Ошибки оценивания не наблюдаются, таким образом невозможным оказывается оценка коэффициентов их автокор-реляции с использованием обычных оценок. В статье характеризуется приспособление метода оценивания коэффициентов автокорреляции оши-бок (предложенного Пфефферманном и другими), к оборотной схеме в BAEL. Затем этот метод был использован для оценки коэффициентов автокорреляции в ошибках оценивания нормы безработицы в велико-польском воеводстве для шести домен определенных полом и возрастом.
Panel rotacyjny zastosowany w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) powoduje, że błędy estymacji cech rynku pracy mogą być ze sobą skorelowane. Wiedza na temat autokorelacji jest ważna w kontekście estymacji trendu parametrów rynku pracy. Nieuwzględnienie autokorelacji może skutkować tym, że krzywa trendu będzie obarczona wahaniami, charakterystycznymi dla procesów autoregresyjnych. Błędy estymacji nie są obserwowalne, zatem nie jest możliwe oszacowanie współczynników ich autokorelacji za pomocą klasycznych estymatorów. W artykule opisano dostosowanie metody szacowania współczynników autokorelacji błędów (zaproponowanej przez Pfeffermanna i in.), do schematu rotacyjnego w BAEL. Następnie metodę tę wykorzystano do estymacji współczynników autokorelacji w błędach oszacowania stopy bezrobocia w woj. wielkopolskim dla sześciu domen określonych przez płeć i wiek.
Rotating panel used in the Labour Force Survey (LFS) causes correlation possibility of estimations of labor markets errors. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation of labor market parameters. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermanna et al.), The rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the province. Greater Poland for six domains defined by gender and age. Rotating panel used in the LFS (Labour Force Survey) causes estimation errors labor markets may be correlated. Knowledge of autocorrelation is important in the context of the trend estimation parameters labor market. Dismissal of autocorrelation can result in the trend curve it will be fraught with volatility, characteristic of auto-regression processes. Estimation errors are not observable, thus it is not possible to estimate the autocorrelation coefficients by conventional estimators. This paper describes the adaptation of methods for estimating the errors of autocorrelation coefficients (proposed by Pfeffermann and others), to the rotational scheme in LFS. Then, this method was used to estimate the autocorrelation coefficients in error estimation of the unemployment rate in the Wielkopolskie voivodship for six domains defined by gender and age.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 6; 31-40
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "population estimation" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język