Temat: panel - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Economic growth and its determinant: a crosscountry evidence
Autorzy:: Adepoju, Adedayo A.
Ogundunmade, Tayo P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194461.pdf
Data publikacji:: 2019-07-02
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic growth
panel data analysis
growth determinants
Opis:: Empirical evidence from a panel of 126 countries, over the time period of 2010 to 2014, indicates that economic growth is dependent on various factors. This paper finds that government expenditure control, reduced inflation and increased trade openness are the factors that boost the economic growth of a country. Significant evidence is seen for government consumption, fiscal policy and trade openness. No significant relationship has been observed between exchange rate and economic growth, whereas unemployment influences output for African countries. The cross regional analysis of Asian, European, African, Caribbean, and American countries gives specific determinants for these regions. Economic growth is also analysed in developing, developed, least developed, Muslim and petroleum exporting and emerging countries. The results of this study validate the dependence of economic growth on various factors. Fiscal balance has shown a consistent positive relationship with economic growth throughout the analyses. Fiscal balance and unemployment rate played their role in the growth of African countries. Inflation rates and increased openness were significant for some regions. Exchange rate did not return significant coefficients for any of the sub-regions. Government consumption, trade openness, policy interest rate and industrial production rate showed significant effect for different regions of the world.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 69-84
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Does economic freedom promote financial development? Evidence from EU countries
Autorzy:: Sharma, Anand
Sharma, Vipin
Tokas, Shekhar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/19233465.pdf
Data publikacji:: 2023-06-13
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic freedom
financial development
panel data
EU
Opis:: This study empirically investigates the relationship between economic freedom and financial development in EU countries. Using panel data covering the years 2000 2017 and employing fixed effects, random effects, and the generalised method of moments (GMM), the paper examines the effect of economic freedom on financial development. The research results demonstrate that greater economic freedom is conducive to financial development in the EU. These findings remain robust to the use of an alternative index of economic freedom. The results imply that policies which promote economic freedom are likely to raise the level of a country’s financial development.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 187-200
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Bayesian analysis of complete multiple breaks in a panel autoregressive (CMB-PAR(1)) time series model
Autorzy:: Agiwal, Varun
Kumar, Jitendra
Shangodoyin, Dahud Kehinde
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1059004.pdf
Data publikacji:: 2020-12-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: panel autoregressive model
structural break
MCMC
posterior probability
Opis:: Most economic time series, such as GDP, real exchange rate and banking series are irregular by nature as they may be affected by a variety of discrepancies, including political changes, policy reforms, import-export market instability, etc. When such changes entail serious consequences for time series modelling, various researchers manage this problem by applying a structural break. Thus, the aim of this paper is to develop a generalised structural break time series model. The paper discusses a panel autoregressive model with multiple breaks present in all parameters, i.e. in the autoregressive coefficient and mean and error variance, which is a generalisation of various sub-models. The Bayesian approach is applied to estimate the model parameters and to obtain the highest posterior density interval. Strong evidence is observed to support the Bayes estimator and then it is compared with the maximum likelihood estimator. A simulation experiment is conducted and an empirical application on the SARRC association’s GDP per capita time series is used to illustrate the performance of the proposed model. This model is also extended to a temporary shift model. Key words: panel autoregressive model, structural break, MCMC, posterior probability.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2020, 21, 5; 133-149
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Kilka uwag na temat pomiaru zależności pomiędzy zmiennymi o panelowej strukturze danych
A selection of remarks on the measurement of correlations between variables of a panel data structure
Autorzy:: Kowerski, Mieczysław
Bielak, Jarosław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1043932.pdf
Data publikacji:: 2021-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: dane o strukturze panelowej
współczynnik korelacji liniowej pearsona
model panelowy
panel data structure
pearson linear correlation coefficient
panel model
Opis:: W licznych artykułach modelowanie na podstawie danych panelowych rozpoczyna się od przedstawienia macierzy współczynników korelacji liniowej Pearsona pomiędzy zmiennymi przyjętymi do badania. Celem niniejszego artykułu jest pokazanie nieprzydatności takiego podejścia w analizie zależności w przypadku danych panelowych oraz próba zaproponowania bardziej adekwatnej miary – współczynnika korelacji pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi zmiennej objaśnianej oszacowanego modelu panelowego (z efektami stałymi lub losowymi) względem zmiennej, której zależność w stosunku do zmiennej objaśnianej jest obliczana. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona nie uwidacznia podstawowej zalety danych panelowych, jaką jest dostarczanie informacji o zależnościach badanych zjawisk jednocześnie w czasie i przestrzeni. Dla obliczenia tego współczynnika nie jest bowiem istotne, że pewna obserwacja dotyczy obiektu i w okresie t, a inna – obiektu j w okresie t + 1. Można go natomiast wykorzystać w analizach danych panelowych do obliczeń cząstkowych. Prowadzone rozważania zilustrowano obliczeniami zależności pomiędzy strukturą kapitału oraz rentowością i wielkością 17 spółek budowlanych notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie w latach 2009–2018 (170 obserwacji), tworzących panel zbilansowany. Obliczenia te pozwoliły na sformułowanie zalet i wad zaproponowanego rozwiązania.
Many articles featuring panel data modelling tend to begin their considerations with an introduction of the Pearson linear correlation coefficients matrix between the analysed variables. The aim of the article is to prove such an approach unsuitable in the analysis of panel data dependencies. Instead, an attempt has been made to propose a more appropriate measure – a correlation coefficient between the empirical and fitted values of the dependent variable of the estimated panel model (with fixed or random effects) in relation to the variable whose dependency towards the dependent variable is being studied. Pearson’s linear correlation coefficient does not reflect the basic advantage of panel data, which is the ability to provide information about the dependencies of the studied phenomena simultaneously in time and space. The fact that one observation relates to object i during period t and another to object j during period t + 1 is irrelevant for the calculation of the coefficient. Pearson’s coefficient, however, can be used when conducting sub-calculations in panel data analysis. The presented considerations have been illustrated by the calculations of the relationships between the structure of capital and the profitability and size of 17 construction companies listed on the Warsaw Stock Exchange in the years 2009–2018 (170 observations) which created a balanced panel. A specification of the advantages and disadvantages of the proposed solution was formulated on the basis of the calculations.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 5; 7-25
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Quality of Institutions and Total Factor Productivity in the European Union
Autorzy:: Balcerzak, Adam P.
Pietrzak, Michał Bernard
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466063.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: KBE, TFP
quality of intuitions
European Union
panel model
Opis:: The key challenge for mid- and long-term policy in the European Union countries is to use the potentials of knowledge-based economy (KBE), which is a condition for maintaining high total factor productivity in Europe. For this reason, the relationship between the quality of an institutional system and total factor productivity in the EU countries has been examined. The quality of the institutional system is defined here from the perspective of incentives that influence the use of the potential of KBE. In order to determine the level of effectiveness of the institutional system in the analysed countries the method for linear ordering of objects was applied based on data from Fraser Institute. The main hypothesis of the article states that the quality of the institutional system in the context of KBE has a significant influence on the level of total factor productivity in the EU. In order to verify this hypothesis, the parameters of the Cobb-Douglas production function were estimated, which allowed the evaluation of TFP for the EU countries. The calculation made in the article based on Eurostat data. In order to identifying the relationship between the quality of the institutional system and the level of TFP a panel model was applied using data from a conducted for years 2000-2010.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 497-514
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Some Applications of Panel Data Models in Small Area Estimation
Autorzy:: Nekrašaitė-Liegė, Vilma
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465626.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Small area estimation
panel-type data
model-based
model-assisted
Opis:: This study uses a real population from Statistics Lithuania to investigate the performance of different types of estimation strategies. The estimation strategy is a combination of sampling design and estimation design. The sampling designs include equal probability design (SRS) and unequal probability designs (stratified SRS and model-based sampling designs). Design-based direct Horvitz-Thompson, indirect model-assisted GREG estimator and indirect model-based estimator are used to estimate the totals in small area estimation. The underlying panel-type models (linear fixed-effects type or linear random-effects type) are examined in both stages of estimation strategies: sample design and construction of estimators.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 265-280
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Analysis of the impact of socio-economic factors on the number of suicide cases in European countries
Autorzy:: Duchalska, Aleksandra Katarzyna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31340085.pdf
Data publikacji:: 2023-03-29
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: suicide
panel data analysis
socio-economic situation
fixed effects model
Opis:: Suicide rates in Europe have in the recent years reached a disturbingly high level, sparking frequent discussions on the topic of mental health and suicide prevention, which significantly affect not only individuals but also their environment. The aim of this paper was to analyse the impact of the socio-economic situation on suicide rates using panel data analysis. The study presents an overview of the related literature and the definitions of essential terms concerning suicide, as well as the socio-economic factors determining suicide rates. The parameters of a fixed effects model were estimated, interpreted and compared with the results of earlier research. The analysis of the selected dataset showed that GDP per capita and the Gini coefficient have a negative and statistically insignificant impact on suicide rates. On the other hand, the conducted research showed that high divorce and unemployment rates, risk of poverty, social exclusion and excessive alcohol consumption proved to be statistically significant, thus increasing suicide rates.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2024, 70, 3; 18-36
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Trade potential under the SAFTA between India and other SAARC countries: the augmented gravity model approach
Autorzy:: Sharma, Vipin
Kumar, Vinod
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1827543.pdf
Data publikacji:: 2021-09-06
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Cooperation/integration
augmented gravity model
panel data
trade potential
SAARC
SAPTA
SAFTA
Opis:: The study attempts to analyse India's trade potential with other SAARC member states under the SAFTA agreement by means of the augmented gravity model, at annual frequency from 1992 to 2019 in general and from 2004 to 2019 in particular. The findings of this paper prove that the intra-regional trade volumes between SAARC countries can be increased and encouraged. Moreover, the research shows that it is important to introduce structural reforms aiming to boost trade with non-member states. It would be advisable for researchers to take into account the effect locational and infrastructural advantages have on transport costs through the application of a gravity model. Previous research has also demonstrated that the augmented gravity model may prove helpful in explaining some key features of South Asian trade, which traditional gravity models fail to do.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 81-97
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: On the Relationships Between Smart Growth and Cohesion Indicators in the EU Countries
Autorzy:: Bal-Domańska, Beata
Sobczak, Elżbieta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/465697.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: economic and social cohesion
smart growth
European Union countries
panel data analysis
Opis:: Within the framework of the Europe 2020 strategy smart growth is listed as one of the leading policy objectives aimed at improving the situation in education, digital society and research and innovation. The objective of this article is to evaluate the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. Aggregate measures were used to describe smart growth pillars. Here, social cohesion is described by the level of employment rate as one of the conditions essential to the well-being and prosperity of individuals. Economic cohesion is defined by the level of GDP per capita in PPS. Observation of these three phenomena forms the basis for the construction of panel data models and undertaking the assessment of the relationships between smart growth and economic and social cohesion factors. The study was performed on the group of 27 European Union countries in the period of 2002-2011.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 249-264
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Application of Rotation Methods in Sample Surveys in Poland
Autorzy:: Kordos, Jan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/466006.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Rotation sampling
sampling on successive occasions survey across time
panel survey
data quality
sample survey
Opis:: The author reviews theory and application of rotation methods in sample surveys in Poland. He begins with reviewing designs of the surveys across time, depending on different objectives, focusing on partial rotation of sub-samples, and considers estimation problems and data quality issues generally. Next, he refers to some articles and books about surveys published over time, starting with Wilks (1940), Patterson (1950), Eckler (1955), Woodruff (1963), Rao and Graham (1964), Bailar (1975), Duncan and Kalton (1987) and Kalton and Citro (1993). He mentions also early Polish papers on rotation methods (Kordos (1966, 1967, 1971, 1982); Lednicki, 1982; Szarkowski and Witkowski, 1994), and concentrates on Polish household surveys, mainly Household Budget Survey (HBS), Labour Force Survey (LFS) and EU Statistics on Living Conditions and Income (EU-SILC). Special attention is devoted to last research on rotation sampling done by Polish sampling statisticians: Ciepiela et al. (2012), Kordos (2002), Kowalczyk (2002, 2003, 2004), Kowalski (2006, 2009), Kowalski and Wesołowski (2012) and Wesołowski (2010). Concluding remarks are given at the end.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 243-260
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Estimation of Energy Intensity in Indian Iron and Steel Sector: A Panel Data Analysis
Autorzy:: Sharma, Anukriti
Roy, Hiranmoy
Dalei, Narendra Nath
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194459.pdf
Data publikacji:: 2019-07-02
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: energy intensity
Indian Iron and Steel sector
Energy Conservation Act
Perform-Achieve-Trade Mechanism
panel data
Opis:: India is the world's third largest consumer of primary energy, which includes fossil fuels like coal, oil, etc. The total primary energy consumption in India in 2015 was 107 Mtoe. India's total final energy consumption was estimated at 527 Mtoe of which the industrial sectors consumed about 30% (185 Mtoe) in 2013. The Iron and Steel sector is one of the most energy-intensive industries, consuming about 25% of the total industrial energy consumption. The energy consumption in Indian Iron and Steel sector is on the declining trend. It declined from 10 GCal/tcs in 1990 to 6.9 GCal/tcs in 2010-11. On average, iron & steel plants spend about 20-40% of the total manufacturing cost to meet their energy demands. In fact, energy cost is considered as a major factor in pricing of the steel. Energy Conservation Act, 2001 (ECA), and the formulation of Bureau of Energy Efficiency are important initiatives taken up by government in order to reduce energy consumption by various sectors in the Indian economy. Another important initiative is launching of first of its kind market-based mechanism, Perform, Achieve and Trade (PAT) mechanism in 2010 particularly targeting the energy consumption by the industrial sector of the economy. Phase-I for PAT ran from 2012-015 including eight most energy-intensive sectors under Indian Industrial sector, with Iron and Steel sector being a prominent sector. The objective of this paper is to empirically estimate the energy intensity of Indian Iron and Steel sector, also accounting for the impact of ECA and PAT Phase-I in dummy variable form. The results indicate that the decline in energy consumption in this sector until 2011 can also be attributed to Energy Conservation Act implemented in the year 2001 along with other factors. This is empirically confirmed by our results that ECA has a significant impact on reduction of energy intensity of the steel firms. PAT does not seem to have a considerable impact on energy intensity alone but in the years where both PAT and ECA are prevalent, i.e. from 2012 to 2015, there seems to be a significant impact of around 0.050 reduction in energy intensity, as accounted by different models in this paper. There is one more observation from the empirical results that profit margin intensity was found to be negatively related to energy intensity implying more profitable firms invest more in energy efficiency.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 107-121
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Czynniki zapotrzebowania materiałowego w krajach UE w latach 2000–2015
Factors of Material Consumption in EU Countries in 2000–2015
Autorzy:: Telega, Ivan
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/964978.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: potrzebowanie materiałowe
zasoby naturalne
regresja pa-nelowa
zrównoważony i trwały rozwój
material requirement
natural resources
panel regression
sustainable development
Opis:: Korzystanie z zasobów naturalnych jest istotnym czynnikiem degradacji środowiska naturalnego oraz utraty bioróżnorodności. Problem ten znajduje odzwierciedlenie w dokumentach strategicznych UE, m.in. strategii Europa 2020, w której jedną z inicjatyw przewodnich jest „Europa efektywnie korzystająca z zasobów”. Obecnie rozwijane są rachunki przepływów materiałowych (Material Flow Accounts – MFA), w ramach których szacuje się zagregowane miary zapotrzebowania i konsumpcji materiałów przez poszczególne kraje. Celem opracowania jest określenie wpływu wybranych czynników na ilość zużywanych zasobów w wybranych krajach Europy z wykorzystaniem modeli regresji panelowej. Ze względu na dostępność danych badanie jest ograniczone do lat 2000–2015 oraz krajów Europy. W świetle uzyskanych wyników łączny udział sektora budowlanego, przemysłu oraz rolnictwa, wysokość PKB według PSN oraz finalna konsumpcja energii na mieszkańca wpływają za zwiększenie zapotrzebowania materiałowego. Wpływ instrumentów polityki ekologicznej w postaci podatków i opłat nie został potwierdzony. W krajach rozwiniętych wzrost PKB jest możliwy przy stosunkowo mniejszym wzroście zapotrzebowania materialnego. Może to być spowodowane zmianami strukturalnymi w gospodarkach krajów rozwiniętych, postępem technologicznym, wdrożeniem recyklingu oraz stosowaniem zachęt w postaci podatków i opłat ekologicznych. Niewątpliwie, potrzebne są dalsze badania czynników determinujących wielkość zapotrzebowania materiałowego.
The use of natural resources is an important factor for environmental degradation and biodiversity loss. This problem is reflected in EU strategic documents, including Europe 2020 strategy, where one of the main initiatives is ”resource efficient Europe”. Materials Flow Accounts (MFA) are currently being developed, allowing to estimate the aggregate measures of demand and consumption of materials by each country. The aim of the study is to determine the influence of selected factors on the amount of resources consumed in selected European countries using panel regression models. Due to the availability of data, the study is limited to 2000–2015 period and European countries. According to the results obtained, the combined share of the construction, industrial and agriculture sectors, GDP PPS and final energy consumption per capita increase the demand on materials. The impact of environmental policy instruments in the form of taxes and fees has not been confirmed. In developed countries GDP growth is possible with a relatively smaller increase in material demand. This may be due to structural changes in the economies of developed countries, technological change, the implementation of recycling, and the use of incentives, such as environmental taxes. Undoubtedly, further studies of factors determining the volume of material demand are needed.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2018, 65, 1; 101-116
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Backward assessments or expectations: what determines the consumer confidence index more strongly? Panel model based on the CCI of European countries
Oceny wsteczne czy oczekiwania – co silniej determinuje wskaźnik zaufania konsumentów? Model panelowy oparty na CCI krajów europejskich
Autorzy:: Grzywińska-Rąpca, Małgorzata
Ptak-Chmielewska, Aneta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2177733.pdf
Data publikacji:: 2023-02-28
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: consumer confidence index
CCI
subjective assessment
panel model
European countries
wskaźnik zaufania konsumentów
ocena subiektywna
model panelowy
kraje europejskie
Opis:: The consumer confidence index (CCI) is an index constructed on the basis of subjective assessments of the economic situation (retroactive and future), in many studies used as a variable supplementing the forecasting of consumer behaviour. Its significance is evidenced by the literature on consumer sentiment. Research on developed, economically stable countries focuses on assessments of the economic situation in the preceding period. On the other hand, according to many authors, the analysis of economically unstable states should focus on the expectations of respondents. The aim of the study is to check which respondent assessments (retroactive or expectations for the future) have a statistically significant impact on the level of the CCI and to examine the differences in respondent assessments between countries (cross-sectionally), as well as the time differences (time series effects). The panel modelling was carried out using data for the CCI as a dependent variable and a set of independent variables for all European Union countries and five non-member states. The data were collected from the Eurostat database. The analysis period of seven years and five months (January 2015–May 2022) results from the availability of data. The SAS 9.4 software was used in this research. The results of the survey showed that higher expectations of respondents result in a higher CCI, and that they have a statistically significant impact on the level of the index. The modelling also demonstrated that the differences in respondent’ assessments between countries are significant, whereas the time differences are not.
Wskaźnik zaufania konsumentów (ang. consumer confidence index – CCI), skonstruowany na podstawie subiektywnych ocen sytuacji gospodarczej (wstecznej i przyszłej), jest wykorzystywany w wielu badaniach jako zmienna uzupełniająca prognozowanie zachowań konsumenckich. O dużym znaczeniu CCI świadczy literatura dotycząca nastrojów konsumenckich. Badania nad rozwiniętymi, stabilnymi ekonomicznie gospodarkami koncentrują się na ocenach sytuacji gospodarczej w poprzednim okresie. W gospodarkach niestabilnych ekonomicznie, zdaniem wielu autorów, należy analizować przede wszystkim oczekiwania respondentów. Badanie omawiane w niniejszym artykule ma na celu sprawdzenie, które oceny respondentów (wsteczne czy oczekiwania na przyszłość) mają statystycznie istotny wpływ na poziom CCI oraz czy w ocenie respondentów występują różnice między krajami (przekrojowo) i różnice czasowe (efekty szeregów czasowych). Modelowanie panelowe przeprowadzono na podstawie danych dotyczących CCI jako zmiennej zależnej oraz zbioru zmiennych niezależnych dla krajów Unii Europejskiej oraz pięciu krajów spoza Wspólnoty. Dane pochodzą z bazy danych Eurostatu. Okres analizy obejmuje 7 lat i 5 miesięcy (styczeń 2015–maj 2022 r.), co wynika z dostępności danych. Do obliczeń wykorzystano program SAS 9.4. Wyniki badania świadczą o tym, że wyższe oczekiwania respondentów przekładają się na większe wartości CCI i mają statystycznie istotny wpływ na poziom tego wskaźnika. Przeprowadzone modelowanie wykazało, że w ocenie respondentów różnice pomiędzy krajami są znaczące, natomiast różnice czasowe – nie.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 2; 1-15
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Pomoc rozwojowa Francji dla krajów afrykańskich
Autorzy:: Andrzejczak, Katarzyna
Kliber, Agata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/542184.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: official development assistance
UN Millennium Declaration Development Goals
panel model with fixed effects
oficjalna pomoc rozwojowa
Deklaracja Milenijna ONZ
model panelowy z efektami stałymi
Opis:: W artykule dokonano analizy oficjalnej pomocy rozwojowej, udzielanej przez Francję krajom Afryki w latach 2001—2012. Pod pojęciem oficjalnej pomocy rozwojowej rozumie się przepływy finansowe kierowane przez instytucje państw dawców do określonej grupy krajów i instytucji wielostronnych w celu wspierania rozwoju i dobrobytu krajów rozwijających się. Celem badania jest zweryfikowanie, czy deklarowane przez donatorów (tu Francję) kryteria udzielania wsparcia finansowego, określone m.in. w Milenijnych Celach Rozwoju (zdefiniowanych na Zgromadzeniu Ogólnym ONZ w 2000 r.), mają pokrycie w wielkości faktycznych przepływów finansowych. Analizie poddano dane na temat wielkości pomocy rozwojowej krajów z lat 2001—2012, w podziale na następujące podgrupy: kraje będące historycznymi koloniami oraz niebędące nimi i kraje posiadające zasoby surowców naturalnych oraz ich nieposiadające. Dla każdej podgrupy oszacowano model panelowy z efektami stałymi. Stwierdzono, że jakkolwiek w sferze postulatów francuskiej polityki zagranicznej podnoszone są głównie kwestie rozwoju i walki z ubóstwem, struktura odbiorców pomocy rozwojowej udzielanej przez Francję jest istotnie uzależniona od wspólnej przeszłości kolonialnej, zasobności w źródła energii (ropa, gaz, uran), poziomu migracji oraz bilateralnej wymiany handlowej.
The paper analyses the official development assistance provided by France to African countries within 2001—2012. The term official development assistance is understood as financial flows directed by the institutions of donor countries to a certain group of countries and multilateral institutions in order to support the progress and prosperity of developing countries. The aim of the study is to verify whether the criteria for granting financial support declared by the donors (in here: France) and determined by the Millennium Development Goals (defined by the UN General Assembly in 2000), are covered by actual financial flows. Data concerning the volume of the development assistance within 2001—2012 were analysed in the following subgroups of countries: the ones which were and were not historical colonies as well as countries with and without natural resources. For each subgroup, a panel model with fixed effects was estimated. It was stated that although mainly the development issues and anti-poverty campaign are postulated by the French foreign policy, the recipients structure of development assistance provided by France is largely dependent on the common colonial past, energy sources potential (oil, gas, uranium), migration level as well as bilateral trade exchange.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Zastosowania panelowych modeli dynamicznych w badaniach mikroekonomicznych i makroekonomicznych
Dynamic Panel Data Models in Microeconomic and Macroeconomic Research
Autorzy:: Dańska-Borsiak, Barbara
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1808298.pdf
Data publikacji:: 2009-06-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: model dynamiczny
dane panelowe
GMM Pierwszych Różnic
Systemowa GMM
metody estymacji
model wzrostu
model produkcji
dynamic model
panel data
first differenced GMM
system GMM
estimation methods
the growth model
production model
Opis:: Modele ekonometryczne szacowane na podstawie danych panelowych, w których zakłada się, że na kształtowanie się zmiennej objaśnianej wpływają, oprócz zmiennych objaśniających, niemierzalne, stałe w czasie i specyficzne dla danego obiektu czynniki, zwane efektami grupowymi, nazywane są modelami panelowymi (ang. panel data models). Stałość w czasie efektów grupowych jest przyczyną komplikacji metodologicznych, pojawiających się przy estymacji modeli dynamicznych. W artykule prezentowana jest zasadnicza idea dwóch najczęściej stosowanych metod estymacji takich modeli, bazujących na Uogólnionej Metodzie Momentów (GMM). Głównym celem artykułu jest przedstawienie przykładów zastosowania panelowych modeli dynamicznych w analizach ekonomicznych w skali mikro i makro. Szczególny nacisk położony został przy tym na wskazanie czynników, różnicujących te dwa przypadki i konsekwencje zastosowania różnych metod estymacji w zależności od rodzaju próby.
Econometric models based on panel data, in which the presence of unobservable, constant over time, group-specific effects is assumed are called panel data models. The constancy over time of the group effects causes some methodological complications in the case of dynamic models. In this paper the main ideas of the two methods, which are most often used for estimation of dynamic panel data models are presented. The methods are: first-differenced GMM and system GMM. The main goal of this paper is to present some examples of applications of dynamic panel data models in micro and macroeconomic analyses. Special interest is in showing the consequences of using different methods according to the type of data – macro or micro.
Źródło:: Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 25-41
0033-2372
Pojawia się w:: Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "panel" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język