Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "mixed model" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Small Area Estimation Under a Mixture Model
    Autorzy:
    Chandra, Hukum
    Bathla, HVL
    Sud, U.C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465788.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Linear mixed model
    Small area estimation
    EBLUP
    Zero-inflated data
    mixture model
    Opis:
    Small area estimation (SAE) under a linear mixed model may not be efficient if data contain substantial proportion of zeros than would be expected under standard model assumptions (hereafter zero-inflated data). We discuss the SAE for zero-inflated data under a mixture model (Fletcher et al., 2005 and Karlberg, 2000) that account for excess zeros in the data. Our results from simulation studies show that mixture model based approach for SAE works well and produces an efficient set of small area estimates. An application to real survey data from the National Sample Survey Organisation of India demonstrates the satisfactory performance of the approach.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 76-89
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Percentile-Adjusted Estimation of Poverty Indicators for Domains Under Outlier Contamination
    Autorzy:
    Veijanen, Ari
    Lehtonen, Risto
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466042.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    small area estimation
    poverty indicator
    income data
    bias correction
    auxiliary information
    mixed model
    prediction
    Opis:
    Traditional estimation of poverty and inequality indicators, such as the Gini coefficient, for regions does not currently use auxiliary information or models fitted to income survey data. A predictor-type estimator constructed from ordinary mixed model predictions is not necessarily useful, as the predictions have too small spread for estimation of income statistics. Ordinary bias corrections are aimed at correcting the expectation of predictions, but poverty indicators would not be affected at all by a correction involving multiplication of predictions. We need a method improving the shape of the distribution of predictions, as poverty indicators describe differences of income between people. We therefore introduce a transformation bringing the percentiles of transformed predictions closer to the percentiles of sample values. The experiments show that the transformation results in smaller MSE of a predictor. If unit-level data from population are not available, the marginal domain frequencies of qualitative auxiliary variables can be successfully incorporated into a new calibration-based predictor-type estimator. The results are based on design-based simulation experiments where we use a population generated from an EU-wide income survey. The study is a part of the AMELI project funded by the European Union under the Seventh Framework Programme for research and technological development (FP7).
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 345-356
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multilevel Modelling of Bilateral Trade Flows between European Union Countries
    Hierarchiczne modele liniowe bilateralnych przepływów handlowych między państwami Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Drzewoszewska, Natalia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/423028.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    gravity model
    mixed-effects model
    bilateral trade costs
    language proficiency
    globalization
    internetization
    model grawitacji
    model mieszany
    bilateralne koszty handlu
    biegłość językowa
    globalizacja
    internetyzacja
    Opis:
    Empirical research of international trade with the use of gravity model is often estimated with the FE estimator. Indeed, this method is appropriate in the face of heterogeneity, that is typical of pairs of countries, which influence the effect of the determinants of bilateral trade. However, the disadvantage of the FE approach is that it assumes all the slopes of the variables of interest are common across all trading pairs in the sample. The use of mixed effects model in this study allows the coefficients of national incomes’ product and the common internetization rate of trading countries to vary across the pairs. In order to capture unspecified heterogeneity by allowing the intercept and slopes to have a stochastic component in their variation, the 2-level and 3-level hierarchical linear models are estimated based on the data from the period 1999-2011. The results indicate that not only typical gravity model factors, but also globalization factors as internetization rate, researchers rate, share of high-technology products’ export, energy use, foreign languages proficiency and monetary union influence the bilateral trade between EU-members.
    Empiryczne modele grawitacji międzynarodowych przepływów handlowych estymowane są często metodą FE, której wadą jest iż, mimo zastosowania stałych efektów, zróżnicowanych dla wszystkich jednostek w badanej próbie, zakłada jednakowe oceny parametrów zmiennych użytych w modelu. W niniejszej pracy problem heterogeniczności rozwiązany jest za pomocą modeli mieszanych, pozwalających na zróżnicowane efekty pomiędzy parami nie tylko dla stałej, ale dodatkowo dla produktu dochodów narodowych oraz wspólnego poziomu internetyzacji. Estymowane dwu oraz trzy poziomowe modele dla danych z okresu 1999-2011 wykazują istotny wpływ tradycyjnych zmiennych modelu grawitacji oraz czynników związanych z postępem globalizacji.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 3; 283-305
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies