Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "measure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 30
Tytuł:
On the Link Between Silber and Dagum Decompositions of The Gini Index
Autorzy:
Mussini, Mauro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465905.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Inequality measure
Gini decomposition
overlapping
Opis:
In this paper, we combine two alternative procedures for decomposing the Gini index: the Silber matrix approach and the Dagum technique based on Gini mean difference. This combined decomposition can be used for overlapping as well as no overlapping population subgroups. The presented decomposition procedure derives the within-group, the between-group, and the overlapping inequalities by exploiting all of the information on income distribution contained in one matrix accounting for pair wise disparities between per capita income shares. Moreover, this matrix approach can serve the scope of counting the frequency of overlapping, providing new insights for a more complete analysis of overlapping. The suggested methodology is applied to survey data on Italian employee incomes in 2000 and 2008.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 169-186
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Measure For Regional Resilience To Economic Crisis
Autorzy:
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465679.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic crisis
aggregate measure
NUTS 2
Opis:
The purpose of the study (presented in this article) was to develop a measure of resilience to crisis, one that may be applied to regional data. In principle, such measure can take either positive or negative values. A positive value confirms resilience to crisis, whereas a negative one confirms the absence of resilience (sensitivity/vulnerability). The measure uses growth rates referred to the previous year under the assumption that crisis results in a slowdown in growth, or even in a decline in values of important economic indicators. Growth rates are standardized by dividing values of original change rates by medians specified based on spatio-temporal data modules. Such division results in each characteristic being brought to equal validity. Simultaneously, the original character is maintained and variables are not “flattened” by the outliers. Changing destimulants into stimulants occurs during growth rates calculation. The measure of resilience to crisis is calculated as an arithmetic mean of the values of characteristics brought to comparability. The measure of resilience can be converted into the measure of sensitivity by multiplying it by (-1). The application of the proposed measure to assessing the resilience to crisis in the period 2006-2011 is presented for regions meant as the European Union NUTS2 units. The measure is based on comparable data, which allowed for using only six variables measuring changes in GDP, salaries, investments, household income, employment and unemployment.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2015, 16, 2; 293-308
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measurement of enterprise mobility among size classes, taking into account business demography
Autorzy:
Ferretti, Camilla
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1047372.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mobility measure
transition matrix
firm size
business demography
Opis:
A extensive body of literature is devoted to the production of mobility measures based on transition matrices. The applications often involve panel data, and yet the impact of demographic events on enterprise mobility is not considered. The article aims provide a definition of enterprise mobility, in terms of the capability to create or liquidate jobs. Moreover, some existing mobility measures are modified so that they also take into account newborn and exiting firms. The proposed index has all the relevant basic properties which make it a rigorous descriptive statistics. The mobility of Italian capital-owned enterprises in the years 2010 2017 is analysed in the case study. What we propose may be an alternative tool for practitioners to measure the degree of mobility in the presence of demographic events. It may be considered an initial step in future research regarding its different applications (e.g. labour market flows or movements among income classes), also considering more complex theoretical backgrounds.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 55-73
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Taxonomic Analysis of the Polish Public Health in Comparison with Selected European Countries
Autorzy:
Wierzbicka, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465845.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Public health
taxonomic measure of development comparative analysis
Opis:
As an international organization the European Union pursues a range of purposes including improvement of public health, prevention of human illness and diseases as well as elimination of the sources of danger to physical and mental health. To enable effective health policies supporting actions of the member states, the data and materials which are fundamental to public health assessments are collected at the Community level. They underpin a variety of analyses necessary to evaluate changes in medical systems and determine the degree of similarity between the EU member states. This article analyses public health in Poland in relation to selected European countries. The study is based on the medical, economic and social indicators available from the EUROSTAT database. The taxonomic methods used in the study allowed ranking the sampled countries and identifying those with the highest level of public health. A more detailed assessment was based on the general presentation of health care systems in each country. In addition to Poland, the other post-socialist countries in the sample are Bulgaria, Estonia, Lithuania, Romania, Slovenia, Hungary and the Czech Republic. Importantly, the study covers the years 2004-2009, after most of the countries joined the European Union. The reason why other former Eastern bloc countries were omitted from the study was the unavailability of appropriate data in the EUROSTAT database. The paper discusses a group of developed European countries too. However, because the complicated historical past of the post-socialist countries and the socio-economic difficulties that result from it make their analysis more interesting from a comparative point of view, they are the primary group explored in this article. This article is divided into theoretical and empirical section. It begins with a short introduction. Part two presents the concept of health and public health. The third part describes key factors differentiating health systems. It briefly presents the main healthcare models, that is: the Bismarck’s, Beveridge’s, Siemaszko’s and the residual model. The fourth section refers to a grouping method based on Hellwig’s taxonomic measure of development. Part five with its scope includes a comparative analysis of public health status of selected European countries. The sixth part presents major determinants of cluster formation. The paper ends with a conclusion that summarizes the obtained results.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 2; 343-364
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie miernika kompleksowego w ocenie straty informacji na skutek kontroli ujawniania mikrodanych
Using the Complex Measure in an Assessment of the Information Loss Due to the Microdata Disclosure Control
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964911.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kontrola ujawniania danych
mikrodane
strata informacji
miernik kompleksowy
miara odległości
statistical disclosure control
microdata
information loss
complex measure
distance measure
Opis:
Praca zawiera propozycję oryginalnej metody oceny straty informacji powstałej na skutek zastosowania kontroli ujawniania danych (ang. Statistical Disclosure Control, SDC) dokonywanej podczas przygotowywania danych wynikowych do publikacji i do udostępniania ich zainteresowanym użytkownikom. Narzędzia SDC umożliwiają ochronę danych wrażliwych przed ujawnieniem – tak bezpośrednim, jak i pośrednim. Artykuł koncentruje się na przypadku spseudonimizowanych mikrodanych, czyli wykorzystywanych do badań naukowych danych jednostkowych pozbawionych zasadniczych cech identyfikacyjnych. SDC polega tu zazwyczaj na ukrywaniu, zamienianiu czy zakłócaniu oryginalnych danych. Tego rodzaju ingerencja wiąże się jednak ze stratą pewnych informacji. Stosowane tradycyjnie metody pomiaru owej straty są nierzadko wrażliwe na odmienności wynikające ze skali i zakresu wartości zmiennych oraz nie mogą być zastosowane do danych wyrażonych na skali porządkowej. Wiele z nich słabo uwzględnia też powiązania między zmiennymi, co bywa istotne w różnego rodzaju analizach. Stąd celem artykułu jest przedstawienie propozycji użycia – mającej swe źródło w pracach Zdzisława Hellwiga – metody konstrukcji unormowanego i łatwo interpretowalnego miernika kompleksowego (zwanego także wskaźnikiem syntetycznym) powiązanych cech opartego na wzorcu i antywzorcu rozwojowym w ocenie straty informacji spowodowanej zastosowaniem wybranych technik SDC oraz zbadanie jej praktycznej użyteczności. Miernik został tutaj skonstruowany na podstawie odległości między danymi wyjściowymi a danymi po zastosowaniu SDC z uwzględnieniem skal pomiarowych.
The paper contains a proposal of original method of assessment of information loss resulted from an application of the Statistical Disclosure Control (SDC) conducted during preparation of the resulting data to the publication and disclosure to interested users. The SDC tools enable protection of sensitive data from their disclosure – both direct and indirect. The article focuses on pseudon-imised microdata, i.e. individual data without fundamental identifiers, used for scientific purposes. This control is usually to suppress, swapping or disturbing of original data. However, such intervention is connected with the loss of some information. Optimization of choice of relevant SDC method requires then a minimization of such loss (and risk of disclosure of protected data). Traditionally used methods of measurement of such loss are not rarely sensitive to dissimilarities resulting from scale and scope of values of variables and cannot be used for ordinal data. Many of them weakly take also connections between variables into account, what can be important in various analyses. Hence, this paper is aimed at presentation of a proposal (having the source in papers by Zdzisław Hellwig) concerning use of a method of normalized and easy interpretable complex measure (called also the synthetic indicator) for connected features based on benchmark and anti–benchmark of development to the assessment of information loss resulted from an application of some SDC techniques and at studying its practical utility. The measure is here constructed on the basis of distances between original data and data after application of the SDC taking measurement scales into account.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 7-26
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Testing the annual rainfall dispersion in Chaiyaphum, Thailand, by using confidence intervals for the coefficient of variation of an inverse gamma distribution
Autorzy:
Panichkitkosolkul, Wararit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19892780.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
statistical test
measure of dispersion
continuous distribution
simulation
meteorology
Opis:
In Thailand, droughts are regular natural disasters that happen nearly every year due to several factors such as precipitation deficiency, human activity, and the global warming. Since annual rainfall amount fits an inverse gamma (IG) distribution, we wanted to try testing annual rainfall dispersion via the coefficient of variation (CV). Herein, we propose two statistics for testing the CV of an IG distribution based on the Score and Wald methods. We evaluated their performances by means of the Monte Carlo simulations conducted under several shape parameter values for an IG distribution based on empirical type I error rates and powers of the tests. The simulation results reveal that the Wald-method test statistic performed better than the Score-method one in terms of the attained nominal significance level, and is thus recommended for analysis in similar scenarios. Furthermore, the efficacy of the proposed test statistics was illustrated by applying them to the annual rainfall amounts in Chaiyaphum, Thailand.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 109-122
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The positional MEF-TOPSIS method for the assessment of complex economic phenomena in territorial units
Autorzy:
Łuczak, Aleksandra
Just, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363547.pdf
Data publikacji:
2020-06-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
synthetic measure
TOPSIS
spatial median of Oja
Mean Excess Function
Opis:
In this paper, the authors propose a new methodological approach to the construction of a synthetic measure, where the objects are described by variables with strong asymmetry and extreme values (outliers). Even a single extreme value (very large or very small) of a variable for the object may significantly affect the attribution of an excessively high or low rank in the final ranking of objects. This dependence is particularly apparent when using the classical TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method. The aim of the study is to present the application potential of the positional MEF-TOPSIS method for the assessment of the level of development of complex economic phenomena for territorial units. In the positional TOPSIS method, the application of the spatial median of Oja, which limits the impact of strong asymmetry, is proposed. In order to weaken the influence of extreme values, the Mean Excess Function (MEF) is used, by means of which it is possible to identify the limits of extreme values and establish model objects. The proposed approach is used to assess the financial self-sufficiency of Polish municipalities in 2016. The study finally compares the results of applications of positional MEF-TOPSIS and the classic and positional TOPSIS methods.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 2; 157-172
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On representativeness, informative sampling, nonignorable nonresponse, semiparametric prediction and calibration
Autorzy:
Eideh, Abdulhakeem
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14781728.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
calibration
representative measure
response distribution
nonignorable nonresponse
informative sampling esign
Opis:
Informative sampling refers to a sampling design for which the sample selection probabilities depend on the values of the model outcome variable. In such cases the model holding for the sample data is different from the model holding for the population data. Similarly, nonignorable nonresponse refers to a nonresponse mechanism in which the response probability depends on the value of a missing outcome variable. For such a nonresponse mechanism the model holding for the response data is different from the model holding for the population data. In this paper, we study, within a modelling framework, the semi-parametric prediction of a finite population total by specifying the probability distribution of the response units under informative sampling and nonignorable nonresponse. This is the most general situation in surveys and other combinations of sampling informativeness and response mechanisms can be considered as special cases. Furthermore, based on the relationship between response distribution and population distribution, we introduce a new measure of the representativeness of a response set and a new test of nonignorable nonresponse and informative sampling, jointly. Finally, a calibration estimator is obtained when the sampling design is informative and the nonresponse mechanism is nonignorable.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 93-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical inference of exponential record data under Kullback-Leiber divergence measure
Autorzy:
Awwad, Raed R. Abu
Abufoudeh, Ghassan K.
Bdair, Omar M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194465.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayes estimation
Bayes prediction
record values
Kullback-Leibler divergence measure
exponential distribution
Opis:
Based on one parameter exponential record data, we conduct statistical inferences (maximum likelihood estimator and Bayesian estimator) for the suggested model parameter. Our second aim is to predict the future (unobserved) records and to construct their corresponding prediction intervals based on observed set of records. In the estimation and prediction processes, we consider the square error loss and the Kullback-Leibler loss functions. Numerical simulations were conducted to evaluate the Bayesian point predictor for the future records. Finally, data analyses involving the times (in minutes) to breakdown of an insulating fluid between electrodes at voltage 34 kv have been performed to show the performance of the methods thus developed on estimation and prediction.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 1-14
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of a complex measure to model-based imputation in business statistics
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1047378.pdf
Data publikacji:
2021-03-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
complex measure
ratio imputation
regression imputation
predictive mean matching
propensity score method
Opis:
When faced with missing data in a statistical survey or administrative sources, imputation is frequently used in order to fill the gaps and reduce the major part of bias that can affect aggregated estimates as a consequence of these gaps. This paper presents research on the efficiency of model-based imputation in business statistics, where the explanatory variable is a complex measure constructed by taxonomic methods. The proposed approach involves selecting explanatory variables that fit best in terms of variation and correlation from a set of possible explanatory variables for imputed information, and then replacing them with a single complex measure (meta-feature) exploiting their whole informational potential. This meta-feature is constructed as a function of a median distance of given objects from the benchmark of development. A simulation study and empirical study were used to verify the efficiency of the proposed approach. The paper also presents five types of similar techniques: ratio imputation, regression imputation, regression imputation with iteration, predictive mean matching and the propensity score method. The second study presented in the paper involved a simulation of missing data using IT business data from the California State University in Los Angeles, USA. The results show that models with a strong dependence on functional form assumptions can be improved by using a complex measure to summarize the predictor variables rather than the variables themselves (raw or normalized).
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 1-28
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena poziomu życia gospodarstw domowych według województw — meandry analizy taksonomicznej
Autorzy:
Czech, Artur
Słaby, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543421.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
expenditure
living standard
taxonomic measure
households
wydatki
poziom życia
miernik taksonomiczny
gospodarstwa domowe
Opis:
Artykuł przedstawia wyniki badania poziomu życia gospodarstw domowych na podstawie analizy wydatków na konsumpcję według województw. Badanie przeprowadzono z wyłączeniem stolic województw, ponieważ są one ośrodkami rozwoju i charakteryzują się wyższą konsumpcją. Do zawężenia zakresu danych skłoniła autorów ocena poziomu i struktury konsumpcji w województwie mazowieckim, która wykazała znaczne zawyżenie wyników na skutek obecności Warszawy w zbiorze danych. W badaniu wykorzystano metody analizy taksonomicznej w postaci mierników — klasycznego oraz pozycyjnego. Analizę oparto na zbiorze cech wygenerowanych na podstawie danych za 2014 r., uzyskanych z badań budżetów gospodarstw domowych GUS. Szczególną uwagę poświęcono wydatkom gospodarstw domowych, w odniesieniu do których wykazano potrzebę konstrukcji cechy zagregowanej związanej ze spędzaniem czasu wolnego jako jednego z mierników poziomu życia.
The article presents the results of the household living standards research based on the analysis of consumption expenditure by voivodships. The research was conducted with the exception of voivodship capitals as they are national development centers with higher consumption. The assessment of the level and structure of consumption in the Mazowieckie voivodship made the authors narrow the scope of data, which showed a significant overestimation of the results due to the presence of Warsaw in the dataset. Taxonomic analysis methods in the form of classical and order measure were used in the research. The analysis was based on the set of characteristics generated on the basis of data for 2014 from the Household Budget Survey carried out by the CSO. Particular attention was paid to the households expenditure for which the need of aggregate variable construction was emphasized, related to leisure time spending as one of the living standard measure.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 10; 19-37
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Measuring and Testing Mutual Dependence of Multivariate Functional Data
Autorzy:
Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058987.pdf
Data publikacji:
2020-09-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
characteristic function
dependence measure
distance covariance
multivariate functional data
permutation method
test of independence
Opis:
This paper considers new measures of mutual dependence between multiple multivariate random processes representing multidimensional functional data. In the case of two processes, the extension of functional distance correlation is used by selecting appropriate weight function in the weighted distance between characteristic functions of joint and marginal distributions. For multiple random processes, two measures are sums of squared measures for pairwise dependence. The dependence measures are zero if and only if the random processes are mutually independent. This property is used to construct permutation tests for mutual independence of random processes. The finite sample properties of these tests are investigated in simulation studies. The use of the tests and the results of simulation studies are illustrated with an example based on real data.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 21-37
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Potencjał turystyczny województw Polski
Autorzy:
Synówka-Bejenka, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543048.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
tourist potential
voivodship
measure of development
TOPSIS method
potencjał turystyczny
województwo
miara rozwoju
TOPSIS
Opis:
Celem artykułu jest porównanie atrakcyjności turystycznej województw w Polsce. W badaniu wykorzystano dane GUS za rok 2014. Do oceny potencjału turystycznego zastosowano metody wzorca rozwoju Hellwiga oraz TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution). Wyniki porównano z odpowiednimi wartościami wskaźników gęstości oraz intensywności ruchu turystycznego według Schneidera. Z analizy wynika, że najwyższy potencjał turystyczny mają województwa małopolskie i śląskie, a najniższy — podlaskie i lubelskie. Dobrym wykorzystaniem potencjału turystycznego wykazały się m.in. województwa: małopolskie, śląskie, dolnośląskie, pomorskie i zachodniopomorskie.
The aim of the article is to compare tourist attractiveness of Polish voivodships. Data published by the Central Statistical Office for 2014 was used in the research. The Hellwig’s method of taxonomic measure of development and the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity Ideal Solution) were applied to assess tourist potential. The results were compared with the corresponding values of the Schneider’s tourist traffic density and intensity rate. The analysis shows that the highest tourist potential was recorded for Małopolskie and Silesian, while the lowest for: Podlaskie and Lubelskie Voivodships. An efficient use of tourist potential was demonstrated by i.a. Małopolskie, Silesian, Lower Silesian, Pomeranian and West Pomeranian Voivodships.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 7
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Propozycja wskaźnika atrakcyjności inwestycyjnej przedsiębiorstwa
Proposition of a measure of company’s investment attractiveness
Autorzy:
Lisek, Sławomir
Luty, Lidia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/962487.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wskaźnik atrakcyjności inwestycyjnej
miernik syntetyczny
analiza fundamentalna
investment attractiveness indicator
synthetic measure
fundamental analysis
Opis:
Głównym celem artykułu jest przedstawienie użytecznego dla inwestorów wskaźnika atrakcyjności firmy. W badaniu zastosowano miernik syntetyczny, wykorzystując wskaźniki klasycznej analizy finansowej oraz narzędzia wielowymiarowej analizy porównawczej. Konstrukcję miernika oparto na elementach analizy fundamentalnej. Wzorowano się na taksonomicznej mierze atrakcyjności inwestycji (TMAI) autorstwa Tarczyńskiego. Zweryfikowano użyteczność miary do budowy rankingu firm z branży informatycznej, biorąc pod uwagę ich potencjał dochodowy dla inwestorów. Analizę, obejmującą lata 2012—2016, przeprowadzono na podstawie danych wtórnych Giełdy Papierów Wartościowych. Z analizy wynika, że przedstawiony wskaźnik właściwie odzwierciedla ranking firm pod względem ich atrakcyjności dla inwestorów. Jako miara uproszczona wymaga mniejszej ilości danych i jest mniej pracochłonna od klasycznej TMAI. Ponadto zaproponowany wskaźnik niweluje wpływ wartości skrajnych i nietypowych na porządkowanie liniowe badanych obiektów. Za atrakcyjne dla inwestorów mogą być uznane informatyczne spółki giełdowe, charakteryzujące się dobrą kondycją.
The main purpose of the article is to present a measure of the company’s attractiveness, useful for investors. The study applies a synthetic measure using the indicators of classical financial analysis and the tools of Multidimensional Comparative Analysis. Its construction was based on elements of fundamental analysis. It was modelled on the Taxonomic Measure of Investment Attractiveness (TMIA) by Tarczyński. The utility of the measure was verified for building the ranking of companies from the IT industry, taking into account their income potential for investors. The analysis shows that the presented index properly reflects the ranking of companies in terms of their attractiveness for investors. As a simplified measure, it requires less data and it is less labor-intensive than the classic TMIA. In addition, it is not sensitive enough to the extreme and unusual elements to lead the user to erroneous conclusions. IT joint-stock companies are in good condition and can be considered attractive for investors.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 4; 49-67
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Badanie jednorodności przestrzennej i czasowej rozwoju obiektów społeczno-gospodarczych
Study of spatial and temporal uniformity of socioeconomic objects development
Autorzy:
Nermend, Kesra
Tarczyńska-Łuniewska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/423030.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
wektorowa miara syntetyczna
miara syntetyczna
taksonomia
rachunek wektorowy
arytmetyka przyrostów
badania regionalne
jednorodność regionów
metody porządkowania liniowego
vectoral synthetic measure
synthetic measure
taxonomy
vector calculus
arithmetic of increments
image processing
regional analysis
linear ordering methods.
Opis:
W artykule przedstawiono zastosowanie arytmetyki przyrostów w konstrukcji wektorowej miary syntetycznej do badania jednorodności czasowej i przestrzennej regionów. W konstruk-cji miernika zastosowano parę uporządkowaną: przyrost wartości średniej, przyrost odchylenia standardowego. Dzięki temu uzyskano dla każdej wartości miary dodatkową informację mówiącą o jednorodności regionów. W artykule przedstawiono przykład konstrukcji wekto-rowej miary syntetycznej do stworzenia rankingu polskich województw według przestrzennej jednorodności na bazie danych uzyskanych z powiatów będących częściami województw.
The article presents the method for constructing synthetic vector measure which allows to determine the effect of indicators’ variability on the result of ranking. The measure is com-posed of an ordered pair of mean value increment and standard deviation increment. As a consequence, additional information that allows to determine how the rank of a given object might change may be gathered. An example of constructing synthetic vector measure for cre-ating a ranking of Polish voivodships in terms of spatial uniformity based on data obtained from counties being parts of those voivodships is presented.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 1; 85-100
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 30

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies