Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "gender gap" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Decomposition of gender wage gap in Poland using counterfactual distribution with sample selection
Autorzy:
Landmesser, Joanna Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193068.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
gender wage gap
sample selection
decomposition of income inequalities
Opis:
In the paper, we compare income distributions in Poland taking into account gender differences. The gender pay gap can only be partially explained by differences in men's and women's characteristics. The unexplained part of the gap is usually attributed to the wage discrimination. The objective of this study is to extend the Oaxaca-Blinder decomposition procedure to different quantile points along the income distribution. We use the RIF-regression method to describe differences between the incomes of men and women along the two distributions and to evaluate the strength of the influence of personal characteristics on the various parts of the income distributions. As the sample selection is a serious issue for the study, therefore our decomposition approach will be adjusted for sample selection problems. The results suggest not only differences in the income gap along the income distribution (in particular sticky floor and glass ceiling), but also differences in the contribution of selection effects to the pay gap at different quantiles. The analysis is based on data from the EU-SILC data for Poland in 2014.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 171-186
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dekompozycja nierówności wynagrodzeń kobiet i mężczyzn z konstrukcją rozkładu kontrfaktycznego za pomocą funkcji hazardu
Decomposition of gender pay gap by means of counterfactual distribution construction using hazard functions
Autorzy:
Landmesser, Joanna M.
Urbańczyk, Dominika M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543212.pdf
Data publikacji:
2018-03-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
luka płacowa
dekompozycja nierówności dochodowych
funkcja hazardu
gender pay gap
decomposition of income inequalities
hazard function
Opis:
Celem opracowania jest przeprowadzenie dekompozycji nierówności wynagrodzeń kobiet i mężczyzn w Polsce wzdłuż całego ich rozkładu, na podstawie „Europejskiego badania dochodów i warunków życia” (EU-SILC) w roku 2014. W badaniu wykorzystano możliwość oszacowania warunkowej funkcji rozkładu za pomocą elastycznych modeli hazardu ze zmiennymi objaśniającymi. Zastosowane podejście pozwoliło na wyjaśnienie struktury nierówności dochodowych pomiędzy dwiema badanymi grupami osób oraz na wyprowadzenie wniosków dotyczących wpływu indywidualnych cech osób na obserwowane różnice. Zaobserwowano, że wraz ze wzrostem płac zwiększały się nierówności w zarobkach kobiet i mężczyzn. Rozmiar oraz udział części niewyjaśnionej przez model rosła dla coraz wyższych grup dochodowych, natomiast część wyjaśnioną charakteryzowały wartości ujemne. Świadczy to o tym, że kobiety mają cechy bardziej poszukiwane przez pracodawców.
The aim of this research is to decompose the gender pay gap in Poland along its distribution, based on the European Survey of Income and Living Conditions (EU-SILC) in 2014. The possibility of estimating conditional cumulative distribution function using a flexible hazards models with independent variables was applied in the analysis. The used method allowed to explain the structure of income inequalities between men and women and to infer the influence of individual person's characteristics on the observed differences. It was recognised that the increase in gender inequalities was accompanied by the income growth. The size and share of the unexplained by the model part grew with the amount of income, while the elucidated one was characterised by negative values. It proves that women share characteristics that are more preferred by employers.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 3; 5-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki determinujące dysproporcje w wynagrodzeniach kobiet i mężczyzn w krajach Unii Europejskiej
Factors determining disproportions in men and women’s wages in the European Union countries
Autorzy:
Witkowska, Dorota
Matuszewska-Janica, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/971503.pdf
Data publikacji:
2021-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
econometric models
SES
LFS
labour market
gender pay gap
GPG
rynek pracy
luka w płacach kobiet i mężczyzn
modele ekonometryczne
Opis:
Głównym celem badania przedstawionego w artykule jest sprawdzenie, w jaki sposób wybrane czynniki determinujące nierówności implikowane płcią wpłynęły na rozmiar nieskorygowanej luki płacowej pracowników najemnych w Unii Europejskiej po kryzysie zapoczątkowanym w 2007 r. w odniesieniu do sytuacji sprzed kryzysu. Dodatkowym celem było wskazanie zmian w poziomie zatrudnienia kobiet i mężczyzn oraz w różnicach między płacami kobiet i mężczyzn, mierzonych wskaźnikiem gender pay gap (GPG), jakie nastąpiły w krajach UE po kryzysie w odniesieniu do okresu poprzedzającego kryzys. Badanie przeprowadzono za pomocą jednorównaniowych opisowych modeli ekonometrycznych określających lukę płacową. W analizie wykorzystano opublikowane przez Eurostat wyniki badań Structure of Earnings Survey (SES) i Labour Force Survey (LFS). Ze względu na dostępność danych przyjęto jako reprezentatywne dla sytuacji przed kryzysem dane za 2006 r. (uwzględniono kraje, które weszły do UE w późniejszych latach), a jako reprezentatywne dla sytuacji po kryzysie – dane za 2012 r. (wskaźnik zatrudnienia) oraz za 2012 r. i okres 2014–2018 (GPG). Analizy wskaźników zatrudnienia kobiet i mężczyzn oraz różnic w płacach kobiet i mężczyzn wskazują, że po kryzysie nastąpił wzrost feminizacji zatrudnienia w 24 krajach UE, przy czym luka płacowa w latach 2006–2018 nie uległa istotnemu zmniejszeniu. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że większa feminizacja zatrudnienia jest powiązana z większymi różnicami w płacach kobiet i mężczyzn. Podobna zależność występuje w przypadku współczynnika aktywizacji zawodowej. Dodatkowo obserwuje się istotne różnice w oddziaływaniu niektórych spośród rozpatrywanych czynników na rozmiar różnic płacowych w różnych grupach wieku i zawodowych.
The primary aim of the presented study was to identify how selected factors deter-mining gender-based inequalities affected the volume of the unadjusted pay gap among em-ployees hired in the European Union after the 2007 crisis compared to the pre-crisis situation An additional purpose of the study was to indicate changes in the employment rates of menand women, as well as changes in the pay gap between the two sexes (measured by means of the gender pay gap index – GPG), which became noticeable in the EU countries after the crisis, as compared to the pre-crisis period. The study was conducted using single-equation descriptive econometric models describing the wage gap. The analysis was based on the results of the Structure of Earnings Survey (SES) and the Labour Force Survey (LFS), both published by Eurostat. Due to data availability issues, data for 2006 were assumed to be repre-sentative for the situation prior to the crisis (the study took into account also countries which became member states in later years), while data covering the year 2012 (employment rate) and the years 2014–2018 (GPG) were assumed as representative for the post-crisis period. The analyses of the male and female employment rate and gender pay gaps indicate that following the crisis, the employment in the 24 EU countries became increasingly ‘feminised’, while no significant reduction of the pay gap was observed in the years 2006–2018. The obta-ined results indicate that greater ‘feminisation’ of employment is connected with greater gender pay gaps. A similar correlation occurs in relation to the professional activisation rate. In addition, significant differences are observed in terms of the impact some of the analysed factors have on the volume of the gender wage gap in different age and occupational groups.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 3; 22-44
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies