Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "eu-silc" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Konwergencja dochodów gospodarstw domowych w krajach Unii Europejskiej
Convergence of household incomes in the European Union countries
Autorzy:
Muszyńska, Joanna
Oczki, Jarosław
Wędrowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543661.pdf
Data publikacji:
2018-11-28
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
konwergencja dochodowa
dochody do dyspozycji gospodarstw domowych
badanie EU-SILC
income convergence
households disposable incomes
EU-SILC study
Opis:
Celem badania jest weryfikacja hipotezy o występowaniu tendencji do wyrównywania się dochodów gospodarstw domowych w krajach Unii Europejskiej (UE) w latach 2007—2015. Przeanalizowano konwergencję poziomu i rozkładu dochodów gospodarstw domowych. Podstawowym źródłem informacji były dane Eurostatu pochodzące z badania EU-SILC. Analizę konwergencji poziomu dochodów przeprowadzono dla ważonych liczbą ludności: średniej arytmetycznej, mediany oraz pierwszego decyla rocznego ekwiwalentnego dochodu do dyspozycji. Do badania ich zbieżności zaadaptowano modele regresji stosowane w analizach konwergencji gospodarczej. Oparto się tutaj na koncepcji konwergencji absolutnej typu β. W badaniu zbieżności rozkładów posłużono się rozkładami decylowymi dochodów, a stopień ich rozbieżności oceniano za pomocą uogólnionej postaci miary dywergencji Jensena-Shannona. Badanie przeprowadzono dla 27 krajów UE oraz dla 15 krajów starej Unii i 12 nowych krajów członkowskich. Na podstawie uzyskanych wyników stwierdzono brak konwergencji decylowych rozkładów ekwiwalentnych rocznych dochodów gospodarstw domowych. Zaobserwowano natomiast konwergencję analizowanych charakterystyk rozkładów dochodów (średniej arytmetycznej, mediany i decyla pierwszego).
The aim of the study is to verify the hypothesis of a tendency towards levelling of household income in the EU countries in the years 2007—2015. Convergence process of the level and the distribution of household disposable income was analysed. The basic source of information were Eurostat’s data from EU-SILC database. The convergence analysis of income levels was carried out for the mean, median and first decile of annual equivalised household disposable incomes, weighted by country population. To examine their convergence, regression models used in economic convergence analyses were adapted and the concept of absolute convergence was used. In the study of income distributions convergence the income distribution in households by decile groups was used, and the degree of their discrepancy was assessed using the generalised form of the Jensen-Shannon divergence measure. The study was conducted for 27 EU countries, 15 of the old EU states and 12 new member states. On the basis of the obtained results, it was concluded that there was no convergence of the distributions of income by quantiles. However, the convergence of the considered characteristics of income distributions (mean, median, first decile) was observed.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2018, 63, 11; 21-40
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
What explains the differences in material deprivation between rural and urban areas in Poland before and during the COVID-19 pandemic?
Autorzy:
Dudek, Hanna
Landmesser-Rusek, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18694599.pdf
Data publikacji:
2023-09-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
rural-urban differences
COVID-19
logit model
Fairlie decomposition
EU-SILC
Opis:
We examined the relationships between the compositional changes in demographic and socioeconomic factors and the changes in the prevalence of material deprivation in rural and urban areas in Poland. Using the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) data for 2019–2020, we applied the Fairlie decomposition approach for a logit model. We found that the important characteristics affecting a gap in material deprivation between rural and urban areas are: equivalized income, the level of education, the type of household, and the presence of disabled or unemployed people in the household. A non-significant effect of the pandemic on the material deprivation gap between rural and urban areas was observed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 4; 37-52
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bootstrap Method with Calibration for Standard Error Estimators of Income Poverty Measures
Autorzy:
Zięba-Pietrzak, Agnieszka
Kordos, Jan
Wieczorkowski, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465812.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Auxiliary information
Bootstrap
Calibration
Complex sample surveys
EU-SILC
Poverty indicators
Weighting
Opis:
The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 81-96
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small area estimates of the low work intensity indicator at voivodeship level in Poland
Autorzy:
Wawrowski, Łukasz
Beręsewicz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054564.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
EU-SILC
ow work intensity
labour market
small area estimation
temporal models
spatio-temporal models
Opis:
The EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) has provided annual estimates of the number of labour market indicators for EU countries since 2003, with an almost exclusive focus on national rates. However, it is impossible to obtain reliable direct estimates of labour market statistics at low levels based on the EU-SILC survey. In such cases, modelbased small area estimation can be used. In this paper, the low work intensity indicator for the spatial domains in Poland between 2005-2012 was estimated. The Rao and You (1994), Fay and Diallo (2012), and Marhuenda, Molina and Morales (2013) models were applied. The bootstrap MSE for the discussed methods was proposed. The results indicate that these models provide more reliable estimates than direct estimation.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 155-172
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niezdolność do odpowiedniego ogrzania mieszkania w gospodarstwach domowych w Unii Europejskiej i krajach stowarzyszonych
Inability to adequately heat a dwelling in the European Union and associated countries’ households
Autorzy:
Przedworska, Kornelia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1042760.pdf
Data publikacji:
2020-10-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ubóstwo energetyczne
ubóstwo ekonomiczne
dochody gospodarstw domowych
eu-silc
energy poverty
economic poverty
household income
Opis:
Celem badania przedstawionego w artykule jest określenie poziomu ubóstwa energetycznego gospodarstw domowych w Unii Europejskiej (UE) i krajach stowarzyszonych, ocenianego na podstawie niezdolności do odpowiedniego ogrzania mieszkania. Zastosowano metodę systematycznego przeglądu literatury. Analiza, przeprowadzona na podstawie danych Eurostatu i Głównego Urzędu Statystycznego, objęła wyniki badania EU-SILC z lat 2009–2018. Wynika z niej, że średnia liczba gospodarstw domowych niezdolnych do odpowiedniego ogrzania mieszkania w Europie maleje. Jednak w niektórych krajach, takich jak Macedonia, Litwa czy Bułgaria, liczba gospodarstw domowych doświadczających tego problemu nadal pozostaje duża. W Polsce poziom omawianego zjawiska jest niższy niż średni poziom w UE. Aby pogłębić analizę dotyczącą Polski, dokonano oceny korelacji wskaźnika ubóstwa energetycznego z wysokością przeciętnego dochodu per capita w gospodarstwie domowym oraz z poziomem ubóstwa ekonomicznego. W tym celu zastosowano współczynnik korelacji r-Pearsona.
The purpose of the study presented in the article is to determine the level of energy poverty in households of the European Union (EU) and associated countries, pronounced on the basis of the household's inability to supply its dwellings with adequate heat levels. The method of systematic literature review was applied. An analysis based on Statistics Poland and Eurostat data included the results of the EU-SILC research conducted in the years 2009-2018. The analysis indicated that the average number of households unable to sufficiently heat their homes is decreasing in Europe. However, in some countries, such as Macedonia, Lithuania or Bulgaria, the number of households experiencing energy poverty is still high. In Poland, the scale of this problem is smaller than the EU average. In order to conduct an in-depth analysis for Poland, an assessment was made of the correlation between the energy poverty rate and the average income per person in a household and the level of economic poverty. For this purpose the r-Pearson correlation coefficient was applied.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 10; 49-65
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling income distributions based on theoretical distributions derived from normal distributions
Modelowanie rozkładu dochodów z wykorzystaniem rozkładów teoretycznych wywodzących się z rozkładu normalnego
Autorzy:
Sulewski, Piotr
Szymkowiak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105042.pdf
Data publikacji:
2023-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
income modelling
EU-SILC
normal distribution
SU Johnson distribution
Dagum distribution
modelowanie dochodów
rozkład normalny
rozkład SU Johnsona
rozkład Daguma
Opis:
In income modelling studies, such well-known distributions as the Dagum, the lognormal or the Zenga distributions are often used as approximations of the observed distributions. The objective of the research described in the article is to verify the possibility of using other type of distributions, i.e. asymmetric distributions derived from normal distribution (ND) in the context of income modelling. Data from the 2011 EU-SILC survey on the monthly gross income per capita in Poland were used to assess the most important characteristics of the discussed distributions. The probability distributions were divided into two groups: I – distributions commonly used for income modelling (e.g. the Dagum distribution) and II – distributions derived from ND (e.g. the SU Johnson distribution). In addition to the visual evaluation of the usefulness of the analysed probability distributions, various numerical criteria were applied: information criteria for econometric models (such as the Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion and the Hannan-Quinn Information Criterion), measures of agreement, as well as empirical and theoretical characteristics, including a measure based on quantiles, specifically defined by the authors for the purposes of this article. The research found that the SU Johnson distribution (Group II), similarly to the Dagum distribution (Group I), can be successfully used for income modelling.
W badaniach nad modelowaniem dochodów do aproksymacji ich rozkładów bardzo często wykorzystuje się takie znane rozkłady, jak Daguma, log-normalny czy Zengi. Celem badania omawianego w artykule jest sprawdzenie możliwości posłużenia się innymi typami rozkładów, tj. rozkładami asymetrycznymi wywodzącymi się z rozkładu normalnego (ND), w kontekście modelowania dochodów. Najważniejsze charakterystyki rozpatrywanych rozkładów określono na podstawie danych z badania EU-SILC 2011 dotyczących miesięcznego dochodu brutto na mieszkańca w Polsce. Rozkłady prawdopodobieństwa podzielono na dwie grupy: I – rozkłady powszechnie stosowane do modelowania dochodów (np. rozkład Daguma) i II – rozkłady wywodzące się z ND (np. rozkład SU Johnsona). Oprócz wizualnej oceny przydatności analizowanych rozkładów prawdopodobieństwa zastosowano kryteria liczbowe, takie jak: kryteria informacyjne dla modeli ekonometrycznych (Akaike Information Criterion, Schwarz’s Bayesian Information Criterion oraz Hannan-Quinn Information Criterion), miary zgodności oraz charakterystyki empiryczne i teoretyczne, w tym specjalnie zdefiniowana na potrzeby artykułu autorska miara wykorzystująca kwantyle. Jak wynika z badania, rozkład SU Johnsona (II grupa), może być – tak jak rozkład Daguma (I grupa) – z powodzeniem wykorzystany do modelowania dochodów.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2023, 68, 6; 1-23
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies