Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "coverage" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Poisson Weighted Ishita Distribution: Model for Analysis of Over-Dispersed Medical Count Data
    Autorzy:
    Para, Bilal Ahmad
    Jan, Tariq Rashid
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1058917.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    compounding model
    coverage probability
    simulation
    count data
    epileptic seizure counts
    Opis:
    A new over-dispersed discrete probability model is introduced, by compounding the Poisson distribution with the weighted Ishita distribution. The statistical properties of the newly introduced distribution have been derived and discussed. Parameter estimation has been done with the application of the maximum likelihood method of estimation, followed by the Monte Carlo simulation procedure to examine the suitability of the ML estimators. In order to verify the applicability of the proposed distribution, a real-life set of data from the medical field has been analysed for modeling a count dataset representing epileptic seizure counts.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 3; 171-184
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of confidence intervals for variance components in an unbalanced one-way random effects model
    Autorzy:
    Jiratampradab, Arisa
    Supapakorn, Thidaporn
    Suntornchost, Jiraphan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2156992.pdf
    Data publikacji:
    2022-12-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    variance components
    unbalanced one-way random effects model
    pivotal quantity
    fiducial inference
    coverage probability
    Opis:
    The purpose of this paper is to study and compare the methods for constructing confidence intervals for variance components in an unbalanced one-way random effects model. The methods are based on a classical exact, generalised pivotal quantity, a fiducial inference and a fiducial generalised pivotal quantity. The comparison of criteria involves the empirical coverage probability that maintains at the nominal confidence level of 0.95 and the shortest average length of the confidence interval. The simulation results show that the method based on the generalised pivotal quantity and the fiducial inference perform very well in terms of both the empirical coverage probability and the average length of the confidence interval. The classical exact method performs well in some situations, while the fiducial generalised pivotal quantity performs well in a very unbalanced design. Therefore, the method based on the generalised pivotal quantity is recommended for all situations.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 149-160
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Discrete Location Problem for a Chain of Homogeneous Facilities
    Dyskretne zagadnienie lokalizacyjne dla sieci jednorodnych obiektów
    Autorzy:
    Gaspars-Wieloch, Helena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827238.pdf
    Data publikacji:
    2009-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Location problem
    Discrete optimization models
    Profit maximization
    Homogeneous facilities
    Territory served (range of coverage influence area)
    Voronoi diagram (Dirichlet tessellation)
    Resources allocation problem
    Local extrema method
    Marginal profits method
    Zagadnienie lokalizacyjne
    Dyskretne modele optymalizacyjne
    Maksymalizacja zysku
    Jednorodne obiekty
    Obszar zasięgu
    Diagram Voronoja (tesselacja Dirichleta)
    Zagadnienie rozdziału zasobu
    Metoda ekstremów lokalnych
    Metoda zysków krańcowych
    Opis:
    The beginning of the article is devoted to a review of different location problems discussed in the literature. In the main part of this contribution the author presents and compares three discrete optimization models that may be useful for decision-makers considering the construction and activation of a chain of homogeneous facilities belonging to one proprietor. The models goal is to maximize his or her total profit and not the gain of each facility separately. The author shows the connection of the first model with the resources allocation problem. The influence of the distance between facilities on their territory served is emphasized particularly in the second and thirdapproach. The last model is partially based on Lösch’s and Voronoi’s principles.
    Autorka pracy wymienia możliwe kryteria podziału zagadnień lokalizacyjnych opisanych w literaturze, a następnie przedstawia propozycję trzech dyskretnych modeli optymalizacyjnych, które mogą znaleźć zastosowanie przy opracowywaniu projektu uruchomienia sieci jednorodnych obiektów należących do jednego właściciela. Celem zadań jest maksymalizacja całkowitego zysku osiągniętego przez tegoż właściciela, a nie maksymalizacja zysku zrealizowanego przez każdy obiekt osobno. Autorka ukazuje powiązanie pierwszego modelu z zagadnieniem alokacji zasobów. Wpływ odległości pomiędzy obiektami na obszar zasięgu poszczególnych obiektów został w szczególności uwzględniony w drugim i trzecim modelu optymalizacyjnym. W ostatnim zadaniu wykorzystano założenia Löscha i Voronoi.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 40-50
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies