Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "cluster." wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 31
Tytuł:
Empirical Evaluation of Oclus and Genrandomclust Algorithms of Generating Cluster Structures
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/973546.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
cluster analysis
cluster structure generation
OCLUS algorithm
genRandomClust algorithm
Opis:
The OCLUS algorithm and genRandomClust algorithm are newest proposals of generating multivariate cluster structures. Both methods have the capacity of controlling cluster overlap, but both do it quite differently. It seems that OCLUS method has much easier, intuitive interpretation. In order to verify this opinion a comparative assessment of both algorithms was carried out. For both methods multiple cluster structures were generated and each of them was grouped into the proper number of clusters using k-means. The groupings were assessed by means of divisions similarity index (modified Rand index) referring to the classification resulting from the generation. The comparison criterion is the behaviour of the overlap parameters of structures. The monotonicity of the overlap parameters with respect to the similarity index is assessed as well as the variability of the similarity index for the fixed value of overlap parameters. Moreover, particular attention is given to checking the existence of an overlap parameter limit for the classical grouping procedures as well as uniform nature of overlap control with respect to all clusters.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2014, 15, 3; 487-494
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości wyników grupowania – przegląd bibliografii
Cluster Validity Measurement - a Bibliography Review
Autorzy:
Migdał-Najman, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830784.pdf
Data publikacji:
2011-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
wskaźniki jakości grupowania
cluster analysis
cluster validity indices
Opis:
W artykule dokonano syntetycznego przeglądu literatury tematu począwszy od prac P. Jaccarda z roku 1908 a skończywszy na pracach B. Mirkina z 2011 roku. Dokonano próby klasyfikacji znanych wskaźników jakości grupowania, uwzględniając kryteria pochodzące z różnych dyscyplin naukowych. W szczególności dokonano klasyfikacji wskaźników optymalnej liczby skupień jako podklasy wskaźników jakości grupowania. Wyniki prezentowanych badań powinny być użyteczne dla wszystkich zajmujących się problemami grupowania i klasyfikacji.
In the article are presented the synthetic review of the literature from P. Jaccard in 1908 to B. Mirkin, 2011. In this paper, the concept and classification of cluster validity indices are proposed. There are presented classification of validity indices to find the optimal number of clusters. The results of this study should be useful for all concerned with the problems of classification.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 281-299
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Analysis of Mortality Changes in Selected European Countries in The Period 1960-2006
Autorzy:
Denkowska, Sabina
Papież, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465830.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
mortality
graduated initial rate of mortality cluster analysis
Opis:
Demographic changes which took place in the 20th century clearly reveal progressive ageing of whole societies. This phenomenon influences the risk connected with calculating the products of insurance companies and pension funds, where calculated mortality is one of the most important factors. The paper presents the analysis of mortality changes in male and female populations in selected countries from Central Europe (the Czech Republic, Hungary, Poland and Slovakia) and from Western Europe (France, Italy, Spain and Sweden) in the period 1960-2006. The analysis of the mortality changes has been carried out with the use of variables proposed in 2007 by J. P. Morgan in his work Life Metrics - A toolkit for measuring and managing longevity and mortality risks. The data used for the analysis have been obtained from www.mortality.org. The van Broekhoven algorithm has been applied for smoothing crude mortality rates across different ages. The analysis of mortality changes in selected European countries in the period 1960-2006 has shown considerable differences in the changes of initial mortality rate. Apart from obvious differences in male and female mortality, significant differences in the dynamics of mortality between Western and Central European countries were revealed. The most significant differences in the change of graduated initial mortality rate have been observed for people above 40-45 from Central and Western European countries. The period of most striking disproportions in the change of graduated initial mortality rate were the years 1970-1990, which seems to be the result of the socioeconomic policy in Central European countries.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2010, 11, 3; 136-157
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variance estimation in stratified adaptive cluster sampling
Autorzy:
Yasmeen, Uzma
Noor-ul-Amin, Muhammad
Hanif, Muhammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2034098.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
variance estimator
stratified sampling
stratified adaptive cluster sampling (SACS)
Opis:
In many sampling surveys, the use of auxiliary information at either the design or estimation stage, or at both these stages is usual practice. Auxiliary information is commonly used to obtain improved designs and to achieve a high level of precision in the estimation of population density. Adaptive cluster sampling (ACS) was proposed to observe rare units with the purpose of obtaining highly precise estimations of rare and specially clustered populations in terms of least variances of the estimators. This sampling design proved to be more precise than its more conventional counterparts, including simple random sampling (SRS), stratified sampling, etc. In this paper, a generalised estimator is anticipated for a finite population variance with the use of information of an auxiliary variable under stratified adaptive cluster sampling (SACS). The bias and mean square error expressions of the recommended estimators are derived up to the first degree of approximation. A simulation study showed that the proposed estimators have the least estimated mean square error under the SACS technique in comparison to variance estimators in stratified sampling.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 173-184
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New linear model for optimal cluster size in cluster sampling
Autorzy:
Shukla, Alok Kumar
Yadav, Subhash Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1363544.pdf
Data publikacji:
2020-06-05
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Non-linear models
optimum cluster size
four-parameter model
variance function
Opis:
In this paper, a nonlinear model is proposed for improving the relationship between the size of a cluster and the variance within the cluster. This model describes the most appropriate functional relation between the within-cluster variance and the cluster size. Through this model, we can obtain the optimum size of a cluster and an estimate of the variance between clusters. The proposed model leads to further improvement in the estimation of the optimum size of a cluster, and the formula for the determination of optimum cluster size leads to explicit solution of models.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2020, 21, 2; 189-200
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symbolic Approach in Regional Analyses
Autorzy:
Wilk, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465924.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
symbolic approach
symbolic data analysis
cluster analysis
regional research
labour market
Opis:
Regional studies cover a spectrum of diversified phenomena and problems including social, economic and environmental ones, which refer to territorial units. Owing to their specific characteristics they are most frequently of both multivariate and complex nature. Conducting regional research is associated with the need to consider such difficulties as large data sets, insufficient precision of phenomena description, disregarding territorial diversification of a given phenomenon, as well as incomplete description of problems. The objective of the paper is to suggest solutions to these problems by means of symbolic approach application which basically consists in presenting phenomena in the form of symbolic data. The first part of the paper discusses specific nature of symbolic data, methods for collecting symbolic data and methods for these data analysis. The second part presents an empirical example referring to the assessment of labour market situation in Polish regions (NTS-2) using symbolic data and cluster analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 581-600
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
New Method of Variable Selection for Binary Data Cluster Analysis
Autorzy:
Korzeniewski, Jerzy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/466036.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
cluster analysis
market segmentation
selection of variables
binary data
k-means grouping
Opis:
Cluster analysis of binary data is a relatively poorly developed task in comparison with cluster analysis for data measured on stronger scales. For example, at the stage of variable selection one can use many methods arranged for arbitrary measurement scales but the results are usually of poor quality. In practice, the only methods dedicated for variable selection for binary data are the ones proposed by Brusco (2004), Dash et al. (2000) and Talavera (2000). In this paper the efficiency of these methods will be discussed with reference to the marketing type data of Dimitriadou et al. (2002). Moreover, the primary objective is a new proposal of variable selection method based on connecting the filtering of the input set of all variables with grouping of sets of variables similar with respect to similar groupings of objects. The new method is an attempt to link good features of two entirely different approaches to variable selection in cluster analysis, i.e. filtering methods and wrapper methods. The new method of variable selection returns best results when the classical k-means method of objects grouping is slightly modified.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 295-304
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grupowanie dynamiczne z wykorzystaniem sieci GNG
Autorzy:
Najman, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1830797.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
analiza skupień
grupowanie dynamiczne
sieci GNG
cluster analysis
dynamical clustering
GNG networks
Opis:
Od początku lat 90-tych XX wieku obserwuje się stały, dynamiczny wzrost liczby baz danych i zbieranych w nich informacji. Obserwuje się też stały wzrost zapotrzebowania na informacje, a z drugiej strony stały wzrost możliwości ich zbierania i przechowywania. Jedną z własności niektórych baz danych jest ich dynamiczna, zmieniająca się w czasie struktura grupowa. W artykule przedstawiono przegląd podstawowych koncepcji grupowania dynamicznego i zaproponowano jego nową definicję. Wskazano także praktyczną metodę realizacji grupowania dynamicznego opartą na samouczącej się sieci neuronowej typu GNG. Przedstawiono wyniki badań symulacyjnych nad własnościami takiej sieci w grupowaniu dynamicznym.
Since early 90s of 20th century has seen a steady and dynamic growth databases and collected information. There has also been a steady increase in demand for information, on the other hand growth in collection and storage information. One of the properties of some databases is their dynamic, changing during the group structure. The article presents an overview of the basic concepts of dynamic grouping and its proposed new definition. It was also a practical method to implement dynamic grouping based on self-learning neural network type of GNG. The results of simulation studies are presented in a dynamic grouping.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2011, 58, 3-4; 231-241
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An alternative matrix transformation to the F test statistic for clustered data
Autorzy:
Intarapak, Sukanya
Supapakorn, Thidaporn
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1359200.pdf
Data publikacji:
2019-04-25
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
adjusted Householder
clustered data
F test statistic
generalized least squares
intra-cluster correlation
Opis:
For the regression analysis of clustered data, the error of cluster data violates the independence assumption. Consequently, the test statistic based on the ordinary least square method leads to incorrect inferences. To overcome this issue, the transformation is required to apply to the observations. In this paper we propose an alternative matrix transformation that adjusts the intra-cluster correlation with Householder matrix and apply it to the F test statistic based on generalized least squares procedures for the regression coefficients hypothesis. By Monte Carlo simulations of the balanced and unbalanced data, it is found that the F test statistic based on generalized least squares procedures with Adjusted Householder transformation performs well in terms of the type I error rate and power of the test.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 1; 153-169
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Poziom zrównoważonego rozwoju w Polsce i krajach UE – analiza z zastosowaniem miar stabilności grupowania
Level of Sustainable Development in Poland and EU Countries – Analysis with Cluster Stability Measures
Autorzy:
Rozmus, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964929.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
grupowanie
taksonomia
stabilność grupowania
zrówno-ważony rozwój
clustering
taxonomy
cluster stability
sustainable development
Opis:
W kontekście metod taksonomicznych w ostatnich latach dużo uwagi poświęca się zagadnieniu stabilności tych metod, czyli odpowiedzi na pytanie na ile struktura odkryta przez daną metodę rzeczywiście jest obecna w danych? W literaturze zaproponowano wiele różnych sposobów pomiaru stabilności, przy czym głównie są to miary odnoszące się do stabilności ostatecznego wyniku grupowania. Lord i inni (2017) natomiast zaproponowali miarę stabilności dla każdej obserwacji ze zbioru danych oraz miarę stabilności dla poszczególnych grup. W artykule Autorzy ci sugerują, że indywidualna miara stabilności może wskazywać obserwacje oddalone, natomiast miara stabilności odnosząca się do poszczególnych grup może wskazywać grupy obserwacji zaszumionych, które powinny zostać usunięte ze zbioru danych. Celem artykułu jest próba zastosowania zaproponowanej indywidualnej miary stabilności oraz miary stabilności dla poszczególnych grup do odpowiedzi na pytanie, jak dobrze Polska dopasowana jest do poziomu UE pod względem poziomu zrównoważonego rozwoju?
In the context of taxonomy methods in recent years, a lot of attention is paid to the stability of these methods, i.e. the answer to the question to what extentthe structure discovered by a given method is actually present in the data? Many different ways of measuring stability have been proposed in the literature, which are mainly relating to the stability of the final grouping result. Lord et al. (2017) instead proposed a measure of stability for each observation from the data set and the measure of stability for individual groups. In their article, they suggest that an individual measure of stability may indicate noisy observation whereas the stability measure relating to particular groups may indicate clusters of noise which should be removed from the dataset. The aim of the paper is to apply the proposed individual measure of stability and a measure of stability for individual groups to answer the question to what extent Poland is matched the EU in terms of the level of sustainable development.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 84-93
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-stage cluster sampling with unequal probability sampling in the first stage and ranked set sampling in the second stage
Autorzy:
Ugwu, Michael C.
Madukaife, Mbanefo S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108165.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
cluster sampling
population mean estimator
probability proportional to size sampling
ranked set sampling
relative efficiency
Opis:
In this research work we introduce a new sampling design, namely a two-stage cluster sampling, where probability proportional to size with replacement is used in the first stage unit and ranked set sampling in the second in order to address the issue of marked variability in the sizes of population units concerned with first stage sampling. We obtained an unbiased estimator of the population mean and total, as well as the variance of the mean estimator. We calculated the relative efficiency of the new sampling design to the two-stage cluster sampling with simple random sampling in the first stage and ranked set sampling in the second stage. The results demonstrated that the new sampling design is more efficient than the competing design when a significant variation is observed in the first stage units.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 199-214
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The effect of binary data transformation in categorical data clustering
Autorzy:
Cibulková, Jana
Šulc, Zdenek
Sirota, Sergej
Rezanková, Hana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1194463.pdf
Data publikacji:
2019-07-02
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
hierarchical cluster analysis
nominal variable
binary variable
categorical data
similarity measures
evaluation criteria
generated data
Opis:
This paper focuses on hierarchical clustering of categorical data and compares two approaches which can be used for this task. The first one, an extremely common approach, is to perform a binary transformation of the categorical variables into sets of dummy variables and then use the similarity measures suited for binary data. These similarity measures are well examined, and they occur in both commercial and non-commercial software. However, a binary transformation can possibly cause a loss of information in the data or decrease the speed of the computations. The second approach uses similarity measures developed for the categorical data. But these measures are not so well examined as the binary ones and they are not implemented in commercial software. The comparison of these two approaches is performed on generated data sets with categorical variables and the evaluation is done using both the internal and the external evaluation criteria. The purpose of this paper is to show that the binary transformation is not necessary in the process of clustering categorical data since the second approach leads to at least comparably good clustering results as the first approach.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 33-47
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dochody podatkowe w krajach Unii Europejskiej
Autorzy:
Szymańska, Agata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543520.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
cluster analysis
tax revenues
tax harmonization
hierarchical method
analiza skupień
dochody podatkowe
harmonizacja podatków
metoda hierarchiczna
Opis:
Celem opracowania jest zanalizowanie dochodów podatkowych oraz zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej (UE) pod względem wpływów z tytułu wybranych podatków — głównie VAT, CIT, PIT oraz podatku akcyzowego. Ocenie poddano kraje UE w okresie między 2003 r. (tj. rokiem poprzedzającym największe rozszerzenie UE) a 2012 r. (z uwagi na kompletność danych). Porównano stawki podatków i strukturę dochodów podatkowych w krajach UE, a następnie dokonano oceny ich podobieństwa przy wykorzystaniu narzędzi analizy skupień. Z przeprowadzonej analizy wynika, że proces harmonizacji, który następował w badanym okresie, nie wywarł znaczącego wpływu na upodobnienie się struktury dochodów podatkowych krajów UE. O strukturze tej wydają się nadal decydować np. względy społeczne, ekonomiczne czy historyczne mające wpływ na tworzenie systemów podatkowych w poszczególnych krajach UE.
The aim of this paper is to analyse tax revenues and examine similarities of selected tax revenues (mainly VAT, CIT, PIT and excise duty) in the European Union countries. The analysis of the EU members concerns the period between 2003 (i.e. the year preceding the biggest enlargement of the EU) and 2012 (due to data completeness). Tax rates and the structure of tax revenues in the EU countries were compared and then the cluster analysis was applied to assess the similarity of tax revenues. The analysis suggests that the process of tax harmonization, which took place in the period considered, did not exert a significant impact on the similarity of the structure of tax revenues in the EU countries. The structure seems to be still determined by e.g. social, economic or historical factors, which influenced the tax systems creation in particular EU countries.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena jakości aplikacyjnej odpornego algorytmu analizy skupień TCLUST na przykładzie zbioru danych dotyczących jakości powietrza w Krakowie
Evaluation of the Quality of Robust Clustering Algorithm TCLUST on the Example of Dataset of Air Pollutants Emission in Krakow
Autorzy:
Szlachtowska, Ewa
Kosiorowski, Daniel
Mielczarek, Dominik
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050498.pdf
Data publikacji:
2016-03-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
odporna analiza skupień
algorytm tclust
badanie jakości powietrza
robust cluster analysis
tclust algorithm
air quality testing
Opis:
Pozyskiwanie i gromadzenie danych to obecnie bardzo dynamiczne procesy. Przy ogromnych ilościach danych proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków nie jest zadaniem trywialnym. W tym pomocna jest analiza skupień, a wynik grupowania pozwala ogarnąć dostępną informację i spojrzeć na nią z innej perspektywy. W żadnym razie nie jesteśmy w stanie pokazać całego spektrum zagadnień związanych analizą skupień, dlatego też ograniczymy się do omówienia algorytmu TCULST, którego twórcami są H. Fritz, L. A. García-Escudero, A. MayoIscar (por. Fritz i in., 2011, 2012). W pracy zostaną przedstawione wady i zalety odpornego algorytmu analizy skupień oraz omówione podstawowe funkcje dostępne w pakiecie tclust. Następnie zostanie dokonana ocena jakości aplikacyjnej algorytmu TCLUST na przykładzie zbioru danych dotyczących jakości powietrza w Krakowie.
Acquisition and data collection is currently a very dynamic processes. In order to obtain from data useful information, when huge quantities of data, the processing of the data is not a trivial task. Cluster analysis is very helpful in this and the result of grouping the result of grouping allows us to comprehend the available information and look at it from a different perspective. In any case, we are not able to show the entire spectrum of issues related to data analysis. Therefore we limit our discussion to the analysis of clusters, then we describe the TCLUST algorithm. The authors of the algorithm are H. Fritz, L. A. García-Escudero, A. Mayo-Iscar (see Fritz et al. 2011, 2012). In the paper we present the pros and cons robust clustering algorithm, and we discuss the available functions in the package tclust. Then on the example of dataset of air pollutants emission in Krakow we try to evaluate the quality of robust clustering algorithm.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 67-80
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Inwestycje oraz podstawowe środki trwałe w rolnictwie
Investments and Basic Fixed Assets in Agriculture
Autorzy:
Urban, Stanisław
Kowalska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542188.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Investments in agriculture
Fixed assets
Cluster analysis
Agriculture
Inwestycje w rolnictwie
Środki trwałe
Analiza skupień
Rolnictwo
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie zmian w nakładach inwestycyjnych w polskim rolnictwie i łowiectwie według województw oraz zmian z wyposażeniu gospodarstw rolnych w ciągniki rolnicze z uwzględnieniem ich mocy i w odniesieniu do powierzchni użytków rolnych (UR). (fragment tekstu)
In Poland, investment activity in agriculture is visible especially after 2004, i.e. after accession to the European Union (EU). The incentive for farmers were invest funds directed to the common agricultural policy of the EU and an increase in demand for Polish agricultural products in the single European market. In the years 2000-2012 expenditures for all groups of investment in agriculture tend to rise. The largest increase was recorded in capital expenditures per 1 ha of farmland. This was due to financial support from the EU. Analysis showed a high diversity of farms in terms of equipment on tractors. Large farms had most tractors and they were best equipped in the high-power tractors. However, the biggest increase in tractors of 15 kW in the period from 2002 to 2012 was observed in farms with an area of 2-3 hectares (double) and 1-2 hectares (three times). (original abstract)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 9; 66-76
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 31

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies