Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "calibration" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Consistent Estimation of Cross-Classified Domains
    Autorzy:
    Lumiste, Kaur
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466094.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Consistent estimation
    calibration
    AC-calibration
    repeated weighting
    Opis:
    Domain estimation has become an important area in survey sampling, however a lot of problems associate with it. One out of many is the lack of consistency between different surveys. The results of one survey do not coincide with the results of another survey done earlier or simultaneously, although the same variable is under study. We study two methods, AC-calibration (A – auxiliary, C – common) and repeated weighting (RW), for achieving consistency. A short overview of these two methods is given, and we develop formulas for a specified case, for the crossclassified domains. We assume that there are two sources of information on the study variables (either surveys or registers). The problem is that one source has information on domains formed by certain categorical variable, not considered or not identified in the other source. Instead, this second source has information on domains formed by another categorical variable. We are however interested in domains cross-classified with these categorical variables. A survey is done regarding these new domains, but the domain estimates will probably be inconsistent with marginal information, from earlier surveys. We require that the new domain estimates be consistent with the marginals. To achieve this we apply AC-calibration or repeated weighting. The formulas of AC-calibration and RW for the cross-classified domains are tested in a simulation study. Simulations were done on a population composed of real data from the Estonian Household Survey.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 253-264
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Nonresponse Bias in The Survey of Youth Understanding of Science and Technology in Bogotá
    Autorzy:
    Castellanos, Edgar Mauricio Bueno
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466054.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Sampling design
    nonresponse bias
    calibration
    Opis:
    The Colombian Observatory of Science and Technology -OCyT- developed, in 2009, a survey about understanding of Science and Technology in students of high school in Bogotá, Colombia. The sampling design was stratified according to the nature of school (public or private). Two sources of unit nonresponse were detected. The first one corresponds to schools that did not allowed to collect information. The second source corresponds to students who did not assist during the days when survey was applied. Estimates were obtained through two different approaches. Results obtained in both cases do not show visible differences when estimating ratios; even though, some great differences were observed when estimating totals. Results obtained using the second approach are believed to be more reliable because of the methodology used to handle item nonresponse.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2012, 13, 1; 79-94
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A calibrated synthetic estimator for small area estimation
    Autorzy:
    Iseh, Matthew Joshua
    Enang, Ekaette Inyang
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1827531.pdf
    Data publikacji:
    2021-09-06
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    auxiliary variable
    calibration estimation
    simulation
    synthetic estimation
    Opis:
    Synthetic estimators are known to produce estimates of population mean in areas where no sampled data are available, but such estimates are usually highly biased with invalid confidence statements. This paper presents a calibrated synthetic estimator of the population mean which addresses these problematic issues. Two known special cases of this estimator were obtained in the form of combined ratio and combined regression synthetic estimators, using selected tuning parameters under stratified sampling. In result, their biases and variance estimators were derived. The empirical demonstration of the usage involving the proposed calibrated estimators shows that they provide better estimates of the population mean than the existing estimators discussed in this study. In particular, the estimators were examined through simulation under three distributional assumptions, namely the normal, gamma and exponential distributions. The results show that they provide estimates of the mean displaying less relative bias and greater efficiency. Moreover, they prove more consistent than the existing classical synthetic estimator. The further evaluation carried out using the coefficient of variation provides additional confirmation of the calibrated estimator's advantage over the existing ones in relation to small area estimation.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 15-30
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Quadratic Finite Population Functions Using Calibration
    Autorzy:
    Pumputis, Dalius
    Čiginas, Andrius
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465643.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    calibrated estimator
    penalized calibration
    auxiliary variables
    approximate variance
    Opis:
    Since the quadratic finite population functions can be expressed as totals over a synthetic population consisting of some ordered pairs of elements of the initial population, the traditional and penalized calibration technique is used to derive some calibrated estimators of the quadratic finite population functions. A linear combination of estimators discussed is considered as well. A comparison of approximate variances of the calibrated estimators is also presented. A simulation study is performed to analyze the empirical properties of the calibrated estimators of the finite population variance and covariance which appear as special cases of the quadratic functions. It is shown also how the calibrated estimators of the population covariance (variance) can be applied in regression estimation of the finite population total.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 2; 309-330
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing calibration estimators for population mean using robust measures of dispersion under stratified random sampling
    Autorzy:
    Audu, Ahmed
    Singh, Rajesh
    Khare, Supriya
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1054567.pdf
    Data publikacji:
    2021-06-04
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    calibration
    outliers
    percentage relative efficiency (PRE)
    stratified sampling
    Opis:
    In this paper, two modified, design-based calibration ratio-type estimators are presented. The suggested estimators were developed under stratified random sampling using information on an auxiliary variable in the form of robust statistical measures, including Gini’s mean difference, Downton’s method and probability weighted moments. The properties (biases and MSEs) of the proposed estimators are studied up to the terms of firstorder approximation by means of Taylor’s Series approximation. The theoretical results were supported by a simulation study conducted on four bivariate populations and generated using normal, chi-square, exponential and gamma populations. The results of the study indicate that the proposed calibration scheme is more precise than any of the others considered in this paper.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 125-142
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Losowanie zrównoważone i kalibracja
    A balanced sampling and calibration
    Сбалансированная выборка и калибровка
    Autorzy:
    Kozłowski, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/542548.pdf
    Data publikacji:
    2016-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    losowanie zrównoważone
    kalibracja
    balanced sampling
    calibration
    сбалансированная выборка
    калибровка
    Opis:
    Losowanie zrównoważone polega na takim doborze próby, aby szacunki sum zmiennych pomocniczych estymatorem Horvitza-Thompsona równały się rzeczywistym sumom tych zmiennych. Kalibracja natomiast polega na modyfikacji wyjściowych wag wynikających z planu losowania w taki sposób, aby zmodyfikowane wagi odtwarzały znane sumy zmiennych pomocniczych. Ideą obu metod jest odwzorowanie wartości globalnych zmiennych dodatkowych. Celem artykułu jest przedstawienie i porównanie obu technik traktowanych jako alternatywa do osiągnięcia tego samego celu. Więcej uwagi poświęcono losowaniu zrównoważonemu. Algorytm doboru próby zilustrowano za pomocą dwóch prostych przykładów. Porównanie losowania zrównoważonego z kalibracją wypada korzystniej dla tej drugiej metody, jednak najlepszym rozwiązaniem jest zastosowanie obu metod jednocześnie.
    A balanced sampling design is a design in which Horvitz-Thompson estimators of population totals for a set of auxiliary variables equal the known totals of these variables. On the other hand, calibration is a technique where the modification of design weights occurs in such a way that the new weights, when applied to auxiliary variables, reproduce, i.e. estimate without error, the known totals for these variables. The general idea behind balanced sampling and calibration is thus the same — both techniques tend to reproduce known totals of the auxiliary variables. The purpose of the paper is to describe and compare both techniques, considering them as alternatives in achieving the same goal. More attention was devoted to balanced sampling. The algorithm for selecting a sample was illustrated with two numerical examples. The comparison between balanced sampling and calibration, as alternatives, indicates calibration, but the best strategy is to use both methods simultaneously.
    Сбалансированная выборка заключается в такой выборке, чтобы оценки вспомогательных сумм величин оценкой Хорвица-Томсона были равны фактическим суммам этих величин. В то же время калибровка состит в модификации выходных весов являющихся результатом плана выборки так, чтобы модифицированные весы воссоздавали известные суммы вспомогательных величин. Идея обоих методов состоит в копировании значения глобальных дополнительных величин. Целью статьи является представление и сопоставление двух методов, которые считаются альтернативой для достижения той же цели. Больше внимание было уделено сбалансированной выборке. Алгоритм выборки представлен с помощью двух простых примеров. Сравнение сбалансированной выборки с калибровкой является выгодным для другого метода, но самым хорошим решением является одновременное использование обоих методов.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 3; 38-60
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Joint Calibration Estimator for dual frame surveys
    Autorzy:
    Elkasabi, Mahmoud A.
    Heeringa, Steven G.
    Lepkowski, James M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465638.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dual-frame estimation
    calibration weighting
    auxiliary variables
    domain misclassification
    Opis:
    Many dual frame estimators have been proposed in the statistics literature. Some of these estimators are theoretically optimal but hard to apply in practice, whereas others are applicable but have larger variances than the first group. In this paper, a Joint Calibration Estimator (JCE) is proposed that is simple to apply in practice and meets many desirable properties for dual frame estimators. The JCE is asymptotically design unbiased conditional on the strong relationship between the estimation variable and the auxiliary variables employed in the calibration. The JCE achieves better performance when the auxiliary variables can fully explain the variability in the study variables or at least when the auxiliary variables are strong correlates of the estimation variables. As opposed to the standard dual frame estimators, the JCE does not require domain membership information. Even if included in the JCE auxiliary variables, the effect of the randomly misclassified domains does not exceed the random measurement error effect. Therefore, the JCE tends to be robust for the misclassified domains if included in the auxiliary variables. Meanwhile, the misclassified domains can significantly affect the unbiasedness of the standard dual frame estimators as proved theoretically and empirically in this paper.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 1; 7-36
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Comparison of Small Area and Calibration Estimators via Simulation
    Autorzy:
    Hidiroglou, Michael A.
    Estevao, Victor M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465930.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    area level
    unit level
    calibration estimates
    small area estimates
    simulation
    Opis:
    Domain estimates are typically obtained using calibration estimators that are direct or modified direct. They are direct if they strictly use data within the domain of interest. They are modified direct if they use both data within and outside the domain of interest. An alternative way of producing these estimates is through small area procedures. In this article, we compare the performance of these two approaches via a simulation. The population is generated using a hierarchical model that includes both area effects and unit level random errors. The population is made up of mutually exclusive domains of different sizes, ranging from a small number of units to a large number of units. We select many independent simple random samples of fixed size from the population and compute various estimates for each sample using the available auxiliary information. The estimates computed for the simulation included the Horvitz-Thompson estimator, the synthetic estimator (indirect estimate), calibration estimators, and unit level based estimators (small area estimate). The performance of these estimators is summarized based on their design- based properties
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 133-154
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On representativeness, informative sampling, nonignorable nonresponse, semiparametric prediction and calibration
    Autorzy:
    Eideh, Abdulhakeem
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/14781728.pdf
    Data publikacji:
    2023-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    calibration
    representative measure
    response distribution
    nonignorable nonresponse
    informative sampling esign
    Opis:
    Informative sampling refers to a sampling design for which the sample selection probabilities depend on the values of the model outcome variable. In such cases the model holding for the sample data is different from the model holding for the population data. Similarly, nonignorable nonresponse refers to a nonresponse mechanism in which the response probability depends on the value of a missing outcome variable. For such a nonresponse mechanism the model holding for the response data is different from the model holding for the population data. In this paper, we study, within a modelling framework, the semi-parametric prediction of a finite population total by specifying the probability distribution of the response units under informative sampling and nonignorable nonresponse. This is the most general situation in surveys and other combinations of sampling informativeness and response mechanisms can be considered as special cases. Furthermore, based on the relationship between response distribution and population distribution, we introduce a new measure of the representativeness of a response set and a new test of nonignorable nonresponse and informative sampling, jointly. Finally, a calibration estimator is obtained when the sampling design is informative and the nonresponse mechanism is nonignorable.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 93-111
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Horvitz-Thompson estimator based on theauxiliary variable
    Autorzy:
    Al-Jararha, J.
    Sulaiman, Mazen
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1358405.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-23
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Horvitz-Thompson Estimator
    Stratified Sampling Designs
    Dual Calibration
    GREG Type Estimator
    Opis:
    In this paper, the Horvitz and Thompson (1952) estimator will be modified; so that, the modified estimators will use the availability of the auxiliary variable. Furthermore, the modified estimators are extended to be used in stratified sampling designs. Empirical studies are given for comparison purposes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 37-54
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bootstrap Method with Calibration for Standard Error Estimators of Income Poverty Measures
    Autorzy:
    Zięba-Pietrzak, Agnieszka
    Kordos, Jan
    Wieczorkowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465812.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Auxiliary information
    Bootstrap
    Calibration
    Complex sample surveys
    EU-SILC
    Poverty indicators
    Weighting
    Opis:
    The authors begin with calibration approach in sample surveys, focussing on the Eurostat approach. Next, the indicators of poverty and social exclusion are discussed as an essential tool for monitoring progress in the reduction of these problems. Most of these indicators are calculated according to the Eurostat recommendations, using data from European Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC). Complex sample design of the EU-SILC requires weighted analyses for estimates of population parameters and approximate methods of standard error estimation. In our study McCarthy and Snowden (1985) bootstrap method for standard errors estimation of income poverty measures is presented. In the next step the reweighting of bootstrap weights is applied and results of such calibration are discussed.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2011, 12, 1; 81-96
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Robustness of CGE Simulation Results in the Context of Structural Changes - The Case of Poland
    Odporność wyników symulacji na podstawie modelu CGE w warunkach zmian strukturalnych w gospodarce – przypadek Polski
    Autorzy:
    Boratyński, Jakub
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422984.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    computable general equilibrium (CGE) modeling
    sensitivity analysis
    calibration
    modele CGE (Computable General Equilibrium)
    analiza wrażliwości
    kalibracja
    Opis:
    It is common to address the problem of uncertainty in computable general equilibrium modeling by sensitivity analysis. The relevant studies of the effects of parameter uncertainty usually focus on various elasticity parameters. In this paper we undertake sensitivity analysis with respect to the parameters derived from calibration to a benchmark data set, and describing the structure of the economy. We use a time series of benchmark databases for the years 1996-2005 for Poland to sequentially calibrate a static CGE model, and examine the dispersion of endogenous variables’ responses in three distinct simulation experiments. We find a part – though not the most – of the results to be significantly sensitive to the choice of calibration database (including ambiguities about the direction of response). The dispersion of the results and its sources clearly depend on the shock in question. Uncertainty is also quite diverse between variables. It is thus recommended that a thorough parametric sensitivity analysis be a conventional part of a simulation study. Also, the reliability of results would likely benefit even from simple, trend-based updates of the benchmark data, as the responses of endogenous variables exhibit systematic changes, observed when the model is calibrated to the data for consecutive years.
    Typowym sposobem odniesienia się do problemu niepewności wyników symulacji na podstawie modeli CGE (Computable General Equilibrium) jest analiza wrażliwości. Większość prac poświęconych temu zagadnieniu koncentruje się na kwestii wyboru wartości różnego rodzaju elastyczności. W niniejszej pracy podejmujemy analizę wrażliwości dotyczącą parametrów opisujących strukturę gospodarki, uzyskiwanych w drodze kalibracji. Do kalibracji modelu używamy zestawów danych za kolejne lata z okresu 1996-2005, a następnie analizujemy rozrzut wyników dla trzech różnych eksperymentów symulacyjnych. Wyniki dla części – choć nie większości – zmiennych charakteryzują się znaczącą wrażliwością na wybór bazy danych wykorzystanej do kalibracji (włączając niepewność co do kierunku reakcji). Stopień rozrzutu wyników i jego źródła istotnie zależą od rodzaju analizowanego scenariusza symulacyjnego. Skala niepewności dotyczącej poszczególnych zmiennych jest również zróżnicowana. Zaleca się zatem, aby gruntowna analiza wrażliwości była standardową częścią badania symulacyjnego. Ponadto zastosowanie nawet prostych (np. opartych na analizie trendów) metod aktualizacji bazy danych mogłoby najprawdopodobniej zwiększyć wiarygodność wyników, biorąc pod uwagę, że reakcje zmiennych endogenicznych na zadawane w symulacjach impulsy podlegają systematycznym zmianom, gdy model kalibrowany jest do danych z kolejnych lat.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2014, 61, 3; 245-261
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podejście kalibracyjne w badaniu losów absolwentów na przykładzie projektu „Kadry dla gospodarki”
    Autorzy:
    Klimanek, Tomasz
    Szymkowiak, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543318.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Staff for Economy
    tracer study of graduates
    calibration
    nonresponse
    Kadry dla gospodarki
    badanie losów absolwentów
    kalibracja
    braki odpowiedzi
    Opis:
    Celem pracy jest przedstawienie zastosowania podejścia kalibracyjnego w badaniu losów absolwentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, realizowanego w ramach projektu „Kadry dla gospodarki”, w którym partnerem uczelni był Urząd Statystyczny w Poznaniu. Obowiązek przeprowadzenia badania nakładały na szkoły wyższe akty prawne dotyczące monitorowania przebiegu karier zawodowych absolwentów. Kluczowym problemem badania były przypadki niewzięcia w nim udziału absolwentów objętych monitorowaniem, co powodowało obciążenie uzyskanych wyników na skutek występowania błędu nielosowego. Wykorzystując kalibrację, stosowaną w badaniach reprezentacyjnych do korygowania wag wynikających ze schematu losowania próby, zaprezentowano, jak poprzez dobór odpowiednich zmiennych pomocniczych można zredukować ujemny wpływ braków odpowiedzi w pełnym badaniu losów absolwentów. W artykule szczegółowo przedstawiono zakres badania, teoretyczne podstawy kalibracji oraz opisano wykorzystanie zmiennych pomocniczych do budowy wag kalibracyjnych, które następnie mogły zostać uwzględnione w procesie tabulacji i graficznej prezentacji wyników. W artykule zaprezentowano również zagadnienia dotyczące oceny jakości precyzji uzyskanych wyników estymacji.
    The aim of the research is to present the application of calibration approach in the tracer study of the Poznań University of Economics and Business graduates conducted within the ”Staff for Economy” project and partnered by the Statistical Office in Poznań. The obligation to carry out tracer studies was imposed on universities by the legal acts concerning the process of monitoring graduates professional careers. The most important problem in the research was nonresponse of monitored graduates, which influenced the results obtained due to non-random error. The use of calibration applied in representative surveys to correct weights resulting from the sampling scheme showed, by choosing the appropriate auxiliary variables, how the negative impact of the lack of response can be reduced in full graduates tracer study. The article presents in detail the scope of research and theoretical basis of calibration. It describes also the use of auxiliary variables in the creation of calibrated weights which could then be included in the tabulation process and graphical presentation of results. Additionally, the article raises the issues of assessing the precision of estimation results.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 9
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Statystyka regionalna: stan, problemy i kierunki rozwoju
    Regional statistics: current status, problems and development directions
    Autorzy:
    Paradysz, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422908.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    statystyka regionalna
    estymacja dla małych obszarów
    benchmarking statystyczny
    estymatory kalibracyjne
    regional statistics
    small area estimation
    statistical benchmarking
    calibration estimators
    Opis:
    Artykuł przedstawia stan polskiej statystyki regionalnej z uwzględnieniem wytycznych zawartych w dokumentach EUROSTATu i najnowszych praktyk Głównego Urzędu Statystycznego. Przedmiotem naszej uwagi są źródła zasilania informacyjnego ze szczególnym naciskiem położonym na rejestry administracyjne oraz na estymację dla małych obszarów. Problemy i wyzwania polskiej statystyki regionalnej przedstawiono w formie analizy SWOT. Stwierdzono znaczną poprawę stanu metodologii i źródeł zasilania informacyjnego w ostatnich latach. Aktywne uczestnictwo dużej liczby polskich statystyków w biennale estymacji dla małych obszarów stwarza nadzieję na dalszą poprawę sytuacji w zakresie statystyki regionalnej w Polsce.
    This paper presents the state of Polish regional statistics, taking into account the guidelines contained in the EUROSTAT and the latest practices of the Central Statistical Office. The object of our attention are the sources of information, with particular emphasis on administrative records and the estimation for small areas. Problems and challenges of Polish regional statistics presented in the form of a SWOT analysis. We find a significant improvement in the methodology and sources of information supply in recent years. Active participation by a large number of Polish statisticians in meetings of small area estimation gives hope for further improvement in the regional statistics in Poland.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 191-204
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies