Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Technological Change" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Assessment of the Impact of the Reduction of the Gaseous Emissions on Growth in Poland. Assumptions and Preliminary Results
Ocena wpływu redukcji emisji gazowych na wzrost gospodarczy Polski. Założenia i wstępne wyniki
Autorzy:
Gadomski, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050543.pdf
Data publikacji:
2016-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
economic modelling
economic policy
technological change
environmental policy
modelowanie ekonomiczne
polityka ekonomiczna
zmiana technologii
polityka ochrony środowiska
Opis:
The paper presents a model aimed at assessing the process of technology conversion imposed by limits of the greenhouse gas (GHG) emission. These limits are being introduced in order to stop climate warming, but by themselves they also inevitably curb economic growth. The change signifies choosing cleaner but economically less efficient technologies. In effect, the nature of the long-term economic growth is thus changed from a relatively free growth constrained by the availability of resources, production factors and technical progress, to that codetermined by the new constraint: the emission limit. The analysis is performed by using a model based on assumptions different from those applied in the CGE modelling. The model consists of the following sectors: a) consuming (both households and public); b) producing non-energy goods purchased by the consuming sector; c) producing intermediary non-energy inputs used in all producing sectors; d) producing energy consumed in all sectors; and e) producing investment (capital) goods purchased by all producing sectors. All economic agents pursue a common goal of achieving maximum total discounted consumption over the whole period of analysis, while the outputs in sectors and technologies, investment in sectors and technologies, as well as net foreign trade in sectors are decision variables. The model is solved using linear optimization. The model results constitute a benchmark; no economic tools are indicated for achieving the optimum.
W pracy przedstawiono model służący do oceny procesu konwersji technologicznej będącej następstwem ograniczania emisji gazów cieplarnianych. Limity emisji są wprowadzane w celu ograniczenia ocieplenia klimatu, czego skutkiem jest ograniczenie wzrostu gospodarczego. Konwersja technologiczna oznacza wybór czystszych, lecz ekonomicznie mniej sprawnych technologii. W rezultacie, długookresowy wzrost gospodarczy zmienia charakter: ze wzrostu względnie swobodnego ograniczonego przez dostępność czynników produkcji, zasobów oraz tempa postępu technicznego, na wzrost ograniczany ponadto przez dodatkowe ograniczenie – limit emisji. Analizę przeprowadzono przy pomocy modelu opartego na założeniach różniących się od stosowanych w budowie modeli CGE. Model składa się z następujących sektorów: a) konsumujący (obejmujący gospodarstwa domowe i sektor publiczny), b) wytwarzający dobra (z wyłączeniem energii) kupowane przez sektor konsumujący, c) wytwarzający nakłady pośrednie (bez energii) zużywane przez wszystkie sektory produkcyjne, d) wytwarzający energię zużywaną przez wszystkie sektory, e) wytwarzający dobra inwestycyjne kupowane przez wszystkie sektory produkcyjne. Wszystkie sektory produkcyjne realizują wspólny cel maksymalizacji zdyskontowanej wartości konsumpcji dla całego okresu optymalizacji, przy czym wielkości produkcji, inwestycje w poszczególne technologie w sektorach oraz salda wymiany zagranicznej stanowią zmienne decyzyjne. Model jest rozwiązywany jako zadanie optymalizacji liniowej. Rozwiązanie modelu jest traktowane jako wielkość referencyjna, nie obejmuje narzędzi polityki gospodarczej służących realizacji celu.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 3; 273-288
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Konwergencja gospodarcza w Polsce w ujęciu sektorowym
Economic convergence in Poland by sector
Экономическая конвергенция в секторальном подходе
Autorzy:
Kosmalski, Roman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542601.pdf
Data publikacji:
2016-01
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
konwergencja regionalna w Polsce
produktywność pracy
względna efektywność
postęp technologiczny
akumulacja kapitału rzeczowego
regional convergence in Poland
labor productivity
relative effectiveness
technological change
capital deepening
конвергенция в Польше
продуктивность труда
относительная эффективность
технологические достижения
аккумуляция материального капитала
Opis:
Artykuł traktuje o badaniu konwergencji gospodarczej województw w ujęciu sektorowym, stanowiąc przykład zastosowania metod nieparametrycznych. Jako podstawowe narzędzie wnioskowania o konwergencji zastosowano nieparametryczną metodę DEA (Data Envelopment Analysis), którą wzbogacono metodą estymacji jądrowej, zaproponowaną przez Quaha, polegającą na analizie rozkładu produktywności pracy i jej zmian w czasie. Zastosowanie jej w połączeniu z DEA pozwoliło przedstawić ewolucję rozkładu produktywności pracy w województwach w kolejnych latach. Ponadto na podstawie wyników dekompozycji indeksu Malmquista przeprowadzono analizę alternatywnych rozkładów badanej zmiennej z uwzględnieniem wpływu poszczególnych składowych tego indeksu na zmiany jej rozkładu. W badaniu pokazano główne źródła konwergencji (dywergencji) gospodarczej w sektorach rolniczym, przemysłowym i usługowym.
The article deals with the study of economic convergence of the Polish voivodships by sector, and is an example of the use of nonparametric methods. As a basic tool used to apply for the convergence of nonparametric method of DEA (Data Envelopment Analysis), which enriched nuclear estimation method, proposed by Quah, involving the analysis of the distribution of labor productivity and its changes over time. Its use in conjunction with the DEA allowed to present the evolution of the distribution of labor productivity in the voivodships in the coming years. Moreover, based on the results of the Malmquist decomposition index, analysis was carried out of alternative distributions of the variable, taking into account the impact of the individual components of the index on changing its distribution. The study shows the main sources of economic convergence (divergence) in agriculture, industry and services sectors.
Статья характеризует обследование экономической конвергенции воеводств в секторальном подходе, является примером использования непараметрических методов. В качестве основного инструмента вывода о конвергенции был использован непараметрический метод DEA (Data Envelopment Analysis), который обогатился методом ядерной оценки, предложенным Куахом, заключающимся в анализе распределения продуктивности труда и ее изменений во времени. Использование его в сочетании с DEA позволило представить эволюцию распределения продуктивности труда в воеводствах в последующие годы. Кроме того на основе результатов разложения индекса Malmquista был проведен анализ альтернативных распределений обследуемой переменной в отношении к влиянию отдельных составных этого индекса на изменения ее распределения. В обследовании были показаны главные источники экономической конвергенции (расхождения) в секторах: сельскохозяйственном, промышленном и услуговом.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 2; 47-61
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies