Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Szara strefa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Praca nierejestrowana a bezrobocie
    Unregistered employment and unemployment
    Autorzy:
    Szulc-Obłoza, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962530.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    rynek pracy
    bezrobocie
    praca nierejestrowana
    szara strefa
    labour market
    unemployment
    unregistered employment
    shadow economy
    Opis:
    Celem artykułu jest przedstawienie wyników badania zjawiska bezrobocia jako jednej z przyczyn pracy nierejestrowanej w Polsce. Badanie przeprowadzono na podstawie przeglądu literatury i interpretacji dostępnych danych statystycznych. Omówiono trudności związane z definiowaniem pracy nierejestrowanej i szarej strefy. Przedstawiono rozmiar pracy nierejestrowanej w Polsce w latach 2010–2016 według oszacowań Głównego Urzędu Statystycznego i Schneidera, wskazując na ich odmienność ze względu na przyjęte metody pomiaru. Przeanalizowano opinie na temat przyczyn podejmowania pracy nierejestrowanej, sytuacji na rynku pracy i wyrzeczeń, do jakich skłonni są bezrobotni, aby podjąć zatrudnienie. Oparto się na wynikach badań modułowych towarzyszących Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności, badań Centrum Badania Opinii Społecznej i specjalnej edycji Eurobarometru. Z analizy wynika, że wraz ze zmniejszaniem się skali bezrobocia rozmiar pracy nierejestrowanej maleje, ale następuje to tylko do wyczerpania się zasobu osób, które podejmują aktywność w szarej strefie z powodu problemów ze znalezieniem pracy.
    The aim of the article is to analyse unemployment as one of the causes of unregistered employment in Poland. For this purpose literature review and analysis of statistical data were undertaken. Difficulties with defining unregistered employment and shadow economy were discussed as the starting point. In the study, the scale of unregistered employment in Poland within 2010–2016 was presented on the basis of Statistics Poland and Schneider’s estimates, putting the emphasis on the diversity of the measurement methods used. The opinions on the causes of unregistered employment, situation on the labour market and devotion of actors on the labour market were also analysed, based on the results of the module surveys of the Labour Force Survey, studies of Public Opinion Research Center and the special edition of Eurobarometer. The results of the study show that the scope of unregistered employment decreases with declining scale of unemployment, but only until human resources deplete, taking up activity in the shadow economy due to problems with finding a job.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 6; 31-43
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Do we measure shadow economy correctly?
    Czy poprawnie mierzymy szarą strefę gospodarczą?
    Autorzy:
    Wyżnikiewicz, Bohdan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962562.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    wartość dodana
    szara strefa gospodarcza
    rachunki narodowe
    PKB
    metodologia szacunków szarej strefy
    value added
    shadow economy
    national accounts
    gdp
    estimation methodology
    Opis:
    This article aims at presenting the approach of national statistical institutes to the issue of the size of the shadow economy estimated in national accounts as a GDP component in the light of rapid changes in the global economy. The creation of value added and its market pricing are considered as criteria for inclusion activities to the shadow economy. Methodological problems like production boundaries, legal and illegal shadow economy activities were raised. Official statistics on the shadow economy were confronted with independent estimates. It is argued that the official estimates of the shadow economy should serve as the benchmark for experts from different disciplines of sciences interested in this phenomenon. The more elaborated economic theory of the shadow economy could diminish confusion over estimates of the shadow economy.
    Rozważania zawarte w artykule dotyczą podejścia krajowych urzędów statystycznych do szacowanych w rachunkach narodowych rozmiarów szarej strefy gospodarczej jako składnika PKB w świetle szybkich zmian w globalnej gospodarce. Kryteriami, jakimi należy się kierować przy zaliczaniu działalności gospodarczych do szarej strefy, są: tworzenie wartości dodanej i jej rynkowa wycena. Poruszono problemy metodologiczne, takie jak granice produkcji czy działalność legalna i nielegalna w ramach szarej strefy gospodarczej. Oficjalne szacunki szarej strefy gospodarczej porównano z szacunkami ośrodków niezależnych. Dla badaczy szarej strefy, także z innych dyscyplin naukowych niż ekonomia, punktem odniesienia powinny być oficjalne szacunki rozmiarów szarej strefy. Zamieszanie wokół szacunków rozmiarów szarej strefy mogłoby zmaleć w wyniku postępu w opracowywaniu teorii zjawiska szarej strefy gospodarczej.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 3; 63-73
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mechanizmy kształtowania się szarej strefy gospodarki. Model teoretyczny
    Driving Forces of the Shadow Economy. Theoretical Model
    Autorzy:
    Malaczewska, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050504.pdf
    Data publikacji:
    2016-03-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    bureaucracy
    shadow economy
    tax burden
    institutions
    tax morale
    corruption
    comparative statics
    Nash equilibrium
    szara strefa gospodarki
    obciążenia podatkowe
    jakość instytucji publicznych
    korupcja
    biurokracja
    statyka porównawcza
    równowaga Nasha
    Opis:
    Przedstawiony zostanie model teoretyczny kształtowania się szarej strefy gospodarki. Uwzględnione w nim będą zarówno czynniki typowo ekonomiczne, takie jak obciążenia podatkowe i parapodatkowe czy wysokość kar za działalność nierejestrowaną, oraz czynniki kształtujące otoczenie prawno-organizacyjne działalności gospodarczej, takie jak poziom biurokracji (korupcji), jakość instytucji publicznych, czy moralność podatkowa społeczeństwa. W proponowanym modelu szara strefa powstaje jako wynik interakcji pomiędzy podmiotami gospodarczymi – rządem i gospodarstwami domowymi. Wyznaczony zostanie poziom szarej strefy będący równowagą Nasha, po czym przeprowadzona zostanie jego statyka porównawcza.
    We present theoretical model of shadow economy. The model includes not only economic factors, such as tax burden or fines for unregistered activity, but also legal and organizational background factors, such as level of bureaucracy (corruption), quality of public sector services and institutions, or tax morale. In the proposed model shadow economy arises as a result of interactions between economic entities – government and households. The Nash Equilibrium level of shadow economy is derived and comparative statics analysis is presented.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 1; 33-48
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie rozmiarów szarej strefy w Polsce
    Estimating the size of the shadow economy in Poland
    Autorzy:
    Czapkiewicz, Anna
    Brzozowska-Rup, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1015438.pdf
    Data publikacji:
    2021-04-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    gospodarka nieobserwowana
    szara strefa
    metody badania szarej gospodarki
    dane panelowe
    metoda produkcyjna
    metoda wydatkowa
    PKB
    non-observed economy
    shadow economy
    methods of researching the shadow economy
    panel data
    production approach to GDP
    expenditure approach to GDP
    Opis:
    Szara gospodarka jako zjawisko wielowymiarowe budzi kontrowersje oraz przysparza badaczom licznych problemów. Ze względu na to, że podmioty gospodarcze działające w gospodarce nieobserwowanej (ukrytej) dążą do pozostawania poza systemami ewidencjonowania, niemożliwy jest bezpośredni pomiar rozmiaru tego zjawiska. Celem artykułu jest przedstawienie rezultatów szacowania rozmiarów szarej strefy w Polsce na podstawie zidentyfikowanych rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym. Zaproponowano autorskie podejście, oparte na idei metod rezydualnych. W badaniu wyznaczono dwa modele opisujące zależności pomiędzy przyrostami PKB a przyrostami wskaźników wykorzystywanych w wymienionych definicyjnych ujęciach PKB. Zidentyfikowane rozbieżności między PKB w ujęciu produkcyjnym a PKB w ujęciu wydatkowym posłużyły do oszacowania rozmiaru szarej gospodarki w Polsce, wyrażonej w postaci udziału w PKB. Analizę przeprowadzono na podstawie danych panelowych z Banku Danych Lokalnych GUS dotyczących wartości wybranych wskaźników makroekonomicznych mierzonych w skali województw za lata 2000–2017. Uzyskane wyniki są zbliżone do oszacowań rozmiaru szarej strefy podawanych przez GUS oraz EY, a częściowo także przez United Nations Global Compact. Zaprezentowana w artykule analiza stanowi część badań prowadzonych w Ośrodku Badań Gospodarki Nieobserwowanej w Urzędzie Statystycznym w Kielcach w ramach doskonalenia metodologii stosowanej przez statystykę publiczną w Polsce.
    The shadow economy, as an interdisciplinary phenomenon, generates many contro-versies and difficulties for researchers. Economic entities operating within the non-observed (hidden) economy strive to escape official records, therefore a direct estimation of the extent of the phenomenon remains unobtainable. The aim of this article is to present the results of the estimation of the size of the shadow economy in Poland on the basis of the differences between GDP calculated according to the ‘production’ and the ‘expenditure’ approaches. The authors propose an original technique based on the idea of residual methods. In the course of the study, two models describing the dependencies between the growth of GDP and the growth of indicators used in the in the above-mentioned approaches to GDP calculation were established. The identified differences between the value of this measure calculated according to the production and expenditure approaches were used for the estimation of the size of the shadow economy in Poland, presented as a share in GDP. The analysis was carried out on the basis of panel data reflecting the values of selected macroeconomic indicators measured on the voivodship scale in the years 2000–2017, drawn from the Local Data Bank of Statistics Poland. The obtained results resemble to a large extent the estimates of the shadow economy by Statistics Poland and EY, and also partly that by United Nations Global Compact. The analysis presented in the paper is part of the research conducted by the Centre for Non-Observed Economy Srudies (OGN) at the Statistical Office in Kielce, whose aim is to improve the method-ology currently used by official statistics in Poland.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 4; 7-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies