Temat: Statystyka matematyczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Początki twórczości naukowej Jerzego Spławy-Neymana
The beginnings of Jerzy Spława-Neymans scientific work
Autorzy:: Domański, Czesław
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1932014.pdf
Data publikacji:: 2021-12-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Jerzy Spława-Neyman
statystyka matematyczna
metoda reprezentacyjna
mathematical statistics
technical sampling
Opis:: Prace Jerzego Spławy-Neymana w zakresie teorii estymacji oraz weryfikacji hipotez statystycznych (prowadzone wspólnie z Egonem Pearsonem), jak również dokonana przez niego matematyczna analiza teorii wyboru próby, wskazująca na nieuzasadnione stosowanie wyboru celowego zamiast wyboru losowego, miały istotny wpływ na szybki postęp w statystyce matematycznej i stosowanie metody reprezentacyjnej w ciągu ostatnich 100 lat. Przypadająca w tym roku 40. rocznica śmierci tego wybitnego polskiego statystyka stanowi okazję do przywołania jego postaci. Celem artykułu jest przedstawienie osiągnięć Spławy- -Neymana, głównie z lat 1921–1938, kiedy krajem jego stałego zamieszkania była Polska. Jego ówczesna twórczość inspiruje kolejne pokolenia statystyków na całym świecie.
The work of Jerzy Spława-Neyman related to the estimation and the statistical hypotheses verification theories (developed in cooperation with Egon Pearson) as well as his mathematical analysis of the sampling theory (which pointed to the unjustified application of target sampling instead of random sampling) all contributed to the fast progress of mathematical statistics and the adoption of technical sampling in the past century. We are remembering this distinguished statistician on his 40th death anniversary, which falls in 2021. The aim of the article is to present Spława-Neyman’s scientific achievements, mainly from the period of his residence in Poland (1921–1938). His contemporary body of work continues to inspire ever-new generations of statisticians all around the world.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2021, 66, 12; 98-113
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych
Determination of the Critical Area for Testing Independence in Multi-Feature Arrays
Détermination de la zone critique durant le teste des independances relatives au tableau de contingence
Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах
Autorzy:: Sulewski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/543232.pdf
Data publikacji:: 2015-03
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Metodologia statystyki
Metody statystyczne
Statystyka matematyczna
Arkusze kalkulacyjne
Statistics methodology
Statistical methods
Mathematical statistics
Spreadsheets
Opis:: В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ² Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ² Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ² Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицы
W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ² Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ² Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ² Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.
In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ² Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ² Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ² Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells.
Źródło:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 1-18
0043-518X
Pojawia się w:: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Statystyka matematyczna" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język