Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "SURVIVAL" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Analiza mocy wybranych testów jednorodności czasów trwania dla populacji o rozkładzie Weibulla
    The Power Analysis of Tests for Comparing Survival of Weibull Distributed Populations
    Autorzy:
    Sokołowski, Andrzej
    Denkowska, Sabina
    Fijorek, Kamil
    Salamaga, Marcin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422721.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    funkcja przeżycia
    porównywanie funkcji przeżycia
    badania symulacyjne
    survival function
    comparing survival
    Monte Carlo research
    Opis:
    W ostatnim latach testy porównywania czasu trwania zjawisk znajdują coraz więcej zastosowań w analizie zagadnień ekonomicznych. Przykładami może być analiza czasu pozostawania na bezrobociu, czasu poszukiwania pracy, czasu istnienia przedsiębiorstwa, itp. W literaturze można spotkać wiele testów do porównywania funkcji przeżycia. Autorzy niniejszego opracowania zdecydowali się przeprowadzić badania symulacyjne, których celem jest porównanie efektywności najczęściej stosowanych testów służących do porównywania czasu trwania zjawisk, w wersji zaimplementowanej w pakiecie STATISTICA. Za pomocą symulacji badano poziom błędu pierwszego rodzaju oraz moc następujących testów statystycznych służących testowaniu hipotezy zerowej głoszącej równość krzywych przeżycia w dwóch populacjach. Analizie poddano następujące testy: Wilcoxona wg. Gehana, F Coxa, Coxa-Mantela, Wilcoxona wg. Peto i Peto i log-rank. W ramach symulacji generowano próby losowe z rozkładu Weibulla.
    Recently, tests for comparing survival distributions become more and more popular and used in applied economics. Unemployment duration, time needed to find a new job, enterprise survival or waiting for a commodity to be sold are good examples. There are a number of tests to compare survival distributions proposed in statistical literature. The aim of this research was to analyze, by the means of computer simulations, the effectiveness of survival tests as implemented in STATISTICA software. The following tests have been outlined and compared: Wilcoxon, Geehan, Cox-Mantel, Peto & Peto and log rank. Random samples were generated from Weibull distribution.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2013, 60, 3; 305-323
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Alternative approach to moments of order statistics from one-parameter Weibull distribution
    Autorzy:
    Rai, Piyush Kant
    Sirohi, Anu
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1358308.pdf
    Data publikacji:
    2020-03-23
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    order statistics
    survival function
    moments
    characteristic function
    Opis:
    The Weibull distribution is used to describe various observed failures of phenomena and widely used in survival analysis and reliability theory. Sometimes it is very difficult to compute moments of such distributions due to various reasons for e.g. analytical issues, multi parameter cases etc. This study presents the computation of the moments and the expected value of the product of order statistics in the sample from the one-parameter Weibull distribution. An alternative approach in connection to survival function is used to obtain these moments and expected values. In addition the characteristic function of the above distribution is also obtained in the form of gamma functions. Further an illustration is shown to find the first two moments and expected value of the product of order statistics by using this approach.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2020, 21, 1; 169-176
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysing the impact of dependency on conditional survival functions using copulas
    Autorzy:
    Safari-Katesari, Hadi
    Zaroudi, Samira
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1363606.pdf
    Data publikacji:
    2021-03-03
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    conditional survival distribution
    copula
    kendall’s tau
    reserves
    life table
    Opis:
    Nowadays, insurance contract reserves for coupled lives are considered jointly, which has a significant influence on the process of determining actuarial reserves. In this paper, conditional survival distributions of life insurance reserves are computed using copulas. Subsequently, the results are compared with an independence case. These calculations are based on selected Archimedean copulas and apply when the 'death of one individual' condition exists. The estimation outcome indicates that the insurer reserves calculated by means of Archimedean copulas are far more effective than those resulting from an independence assumption. The study demonstrates that copula-based dependency modelling improves the calculations of reserves made for actuarial purposes.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 1; 217-226
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of tree-based methods used in survival data
    Autorzy:
    Yabaci, Aysegul
    Sigirli, Deniz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2034119.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-15
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    tree-based methods
    conditional inference trees
    conditional inference forests
    random survival forests
    Opis:
    Survival trees and forests are popular non-parametric alternatives to parametric and semiparametric survival models. Conditional inference trees (Ctree) form a non-parametric class of regression trees embedding tree-structured regression models into a well-defined theory of conditional inference procedures. The Ctree is applicable in a varietyof regression-related issues, involving nominal, ordinal, numeric, censored, as well as multivariate response variables and arbitrary measurement scales of covariates. Conditional inference forests (Cforest) consitute a survival forest method which combines a large number of Ctrees. The Cforest provides a unified and flexible framework for ensemble learning in the presence of censoring. The random survival forests (RSF) methodology extends the random forests method enabling the approximation of rich classes of functions while maintaining generalisation errors low. In the present study, the Ctree, Cforest and RSF methods are discussed in detail and the performances of the survival forest methods, namely the Cforest and RSF have been compared with a simulation study. The results of the simulation demonstrate that the RSF method with a log-rank score distinction criteria outperforms the Cforest and the RSF with log-rank distinction criteria.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2022, 23, 1; 21-38
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayesian modelling for semi-competing risks data in the presence of censoring
    Autorzy:
    Bhattacharjee, Atanu
    Dey, Rajashree
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/20312017.pdf
    Data publikacji:
    2023-06-13
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    censoring
    illness-death models
    accelerated failure time model
    Bayesian Survival Analysis
    semi-competing risks
    Opis:
    In biomedical research, challenges to working with multiple events are often observed while dealing with time-to-event data. Studies on prolonged survival duration are prone to having numerous possibilities. In studies on prolonged survival, patients might die of other causes. Sometimes in the survival studies, patients experienced some events (e.g. cancer relapse) before dying within the study period. In this context, the semi-competing risks framework was found useful. Similarly, the prolonged duration of follow-up studies is also affected by censored observation, especially interval censoring, and right censoring. Some conventional approaches work with time-to-event data, like the Cox-proportional hazard model. However, the accelerated failure time (AFT) model is more effective than the Cox model because it overcomes the proportionality hazard assumption. We also observed covariates impacting the time-to-event data measured as the categorical format. No established method currently exists for fitting an AFT model that incorporates categorical covariates, multiple events, and censored observations simultaneously. This work is dedicated to overcoming the existing challenges by the applications of R programming and data illustration. We arrived at a conclusion that the developed methods are suitable to run and easy to implement in R software. The selection of covariates in the AFT model can be evaluated using model selection criteria such as the Deviance Information Criteria (DIC) and Log-pseudo marginal likelihood (LPML). Various extensions of the AFT model, such as AFT-DPM and AFT-LN, have been demonstrated. The final model was selected based on minimum DIC values and larger LPML values.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 201-211
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej estymacji funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się
    Poverty Study Using Nonparametric Estimation of Recurrent Survival Function
    Autorzy:
    Sączewska-Piotrowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422645.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    ubóstwo
    funkcja przeżycia
    zdarzenia powtarzające się
    nieparametryczna estymacja
    poverty
    survival function
    recurrent events
    nonparametric estimation
    Opis:
    W artykule przeprowadzono analizę czasu trwania gospodarstw domowych w sferze ubóstwa oraz w sferze poza ubóstwem. W tym celu wykorzystano estymatory funkcji prze-życia dla zdarzeń powtarzających się: estymator Wanga-Changa oraz dwa estymatory za-proponowane przez Peñę, Strawdermana i Hollandera (IIDPLE oraz FRMLE). Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że prawdopodobieństwo przeżycia gospodarstw domowych w sferze poza ubóstwem przez długi czas jest większe niż w przypadku przeżycia w sferze ubóstwa. Bazując na graficznej metodzie uznano, że najlepszym estymatorem funkcji przeżycia w sferze ubóstwa i w sferze poza ubóstwem jest FRMLE. Oznacza to, że założenie o niezależności i takich samych rozkładach czasów oczekiwania na wystąpienie kolejnych zdarzeń w obrębie gospodarstw domowych nie jest słuszne.
    The article analyses households’ poverty and nonpoverty duration. For this purpose survival function estimators for recurrent events were used: Wang-Chang estimator and two estimators proposed by Peña, Strawderman and Hollander (IIDPLE and FRMLE). We can conclude that survival probability for a long time out of poverty is greater than in the case of survival in poverty. Based on the graphical method we can conclude that the best estimator of survival in poverty and out of poverty is FRMLE. It means that we cannot assume that interoccurrence times within households are independent and identically distributed.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2015, 62, 1; 29-51
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Agu-Eghwerido distribution, regression model and applications
    Autorzy:
    Agu, Friday Ikechukwu
    Eghwerido, Joseph Thomas
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1917110.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-08
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    AGUE distribution
    AGUE regression model
    moment generating function
    means residual function
    hazard rate function
    survival rate function
    Opis:
    Modelling lifetime data with simple mathematical representations and an ease in obtaining the parameter estimate of survival models are crucial quests pursued by survival researchers. In this paper, we derived and introduced a one-parameter distribution called the Agu-Eghwerido (AGUE) distribution with its simple mathematical representation. The regression model of the AGUE distribution was also presented. Several basic properties of the new distribution, such as reliability measures, mean residual function, median, moment generating function, skewness, kurtosis, coefficient of variation, and index of dispersion, were derived. The estimation of the proposed distribution parameter was based on the maximum likelihood estimation method. The real-life applications of the distribution were illustrated using two real lifetime negatively and positively skewed data sets. The new distribution provides a better fit than the Pranav, exponential, and Lindley distributions for the data sets. The simulation results showed that the increase in parameter values decreases the mean squared error value. Similarly, the mean estimate tends towards the true parameter value as the sample sizes increase.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2021, 22, 4; 59-76
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych
    The Cox proportional hazard model for different methods of encryption of variables
    Autorzy:
    Markowicz, Iwona
    Stolorz, Beata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1808301.pdf
    Data publikacji:
    2009-06-30
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    analiza przeżycia
    modele semiparametryczne
    model regresji Coxa
    kodowanie
    survival analysis
    semi-parametric models
    Cox regression model
    encryption
    Opis:
    Metody analizy przeżycia są coraz częściej stosowane w badaniach zjawisk społeczno-ekonomicznych. Ze względu na brak konieczności znajomości rozkładu badanej zmiennej losowej szczególną wagę przywiązuje się do modeli nieparametrycznych bądź semiparametrycznych. Coraz powszechniej wykorzystywane są one do badania zjawisk innych niż czas trwania życia ludzkiego. Warunkiem stosowania modeli analizy przeżycia jest odpowiednia baza danych umożliwiająca wyznaczenie czasu trwania zdefiniowanego stanu dla poszczególnych jednostek badanej zbiorowości. Zazwyczaj są to badania retrospektywne z wykorzystaniem sporządzanych rejestrów. Przykładem takiej bazy danych jest rejestr bezrobotnych. Celem artykułu jest wskazanie wpływu sposobu kodowania zmiennych na oszacowania parametrów modelu regresji Coxa i ich interpretację. Autorki przedstawiły również związek między parametrami modelu szacowanymi dla danych zakodowanych w dwojaki sposób. Badaną kohortę stanowią osoby bezrobotne wyrejestrowane w określonym okresie czasu. Podziału na podgrupy dokonano ze względu na wiek, który jest determinantą czasu poszukiwania pracy.
    Methods of survival analysis are more and more often used in analysis of social and economic occurrences. Due to lack of distributional information regarding the random variable, much attention is put on non-parametric or semi-parametric models. They are more and more commonly used for analysis of occurrences different than life expectancy. The condition of use of models of survival analysis is appropriate database that makes possible estimation of duration time of defined state for particular elements of analysed population. They are usually retrospective analyses with use of records. The example of such database is unemployment records. The article presents results of analysis of influence of encryption of variables on estimation of parameters of the Cox proportional hazard model and their interpretation. The authors also presented correlation between parameters of the model estimated for the data encrypted in two ways. The cohort consisted of the unemployed persons unregistered in specific period. Sub-clusters were allocated with respect to age that is a determinant of period of waiting for a job.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 2; 106-115
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prawdopodobieństwo wyjścia z bezrobocia rejestrowanego na przykładzie Szczecina
    The probability of exitfrom registered unemployment, based on the example of Szczecin
    Autorzy:
    Bieszk-Stolorz, Beata
    Dmytrów, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/962753.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    drzewa przeżycia
    estymator Kaplana-Meiera
    test log-rank
    bezrobocie rejestrowane
    survival trees
    kaplan-meier estimator
    log-rank test
    registered unemployment
    Opis:
    Celem artykułu jest ustalenie wpływu płci, wieku i wykształcenia na prawdopodobieństwo wyjścia z bezrobocia rejestrowanego w Szczecinie. Na potrzeby badania zastosowano metodę analizy trwania. W tym celu wykorzystano drzewa przeżycia zbudowane w oparciu o estymatory Kaplana-Meiera, a za kryterium podziału przyjęto statystyki testu log-rank. Analizowano dwie najczęstsze przyczyny wyrejestrowywania z urzędu pracy – podjęcie pracy oraz wykreślenie z przyczyn leżących po stronie osoby bezrobotnej. Wyodrębniono podgrupy osób podejmujących pracę oraz rezygnujących z pośrednictwa urzędu pracy w najkrótszym i najdłuższym czasie. Analizę oparto na danych indywidualnych z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Dotyczyły one osób zarejestrowanych w 2013 r. i obserwowanych do końca 2014 r. Obliczenia przeprowadzono w programie R, korzystając z pakietu partykit, funkcji ctree. Z badania wynika, że prawdopodobieństwo wyłączenia z ewidencji bezrobotnych z powodu podjęcia pracy zależało tylko od wieku i wykształcenia, natomiast z powodów leżących po stronie osoby bezrobotnej było warunkowane przez płeć, wiek oraz wykształcenie.
    The aim of the paper is to determine the influence of sex, age and education on the probability of exit from the registered unemployment in Szczecin. For the purposes of the study, the authors employed the survival analysis method, where they used survival trees built on the basis of the Kaplan-Meier estimators and adopted the statistic of the log-rank test as the splitting criterion. The research analysed the two most frequent reasons for deregistration, namely starting a job and the unemployed person’s failure to meet the conditions for being registered as unemployed. In addition, the study extracted subgroups of persons whom it took shortest and longest to start a job or deregister from a labour office. The analysis was based on the microdata from the Powiat Labour Office in Szczecin concerning persons who registered as unemployed in 2013 and were monitored until the end of 2014. The calculations were made in the R computer programme, using the partykit package and the ctree function. The research demonstrated that the probability of deregistration from the unemployment register because of finding a job depends solely on the age and education of the unemployed person, while the probability of getting removed from the unemployment register – on the two former determinants plus sex.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2019, 64, 11; 7-24
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Why do young workers quit their first job? Identification of the risk factors using the Cox model and survival trees
    Dlaczego młodzi pracownicy porzucają pierwszą pracę? Identyfikacja czynników ryzyka z wykorzystaniem modelu Coxa i drzew przetrwania
    Autorzy:
    Grzenda, Wioletta
    Marszałek, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/55182467.pdf
    Data publikacji:
    2022-04-02
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    labour market
    first job
    young employees
    Cox model
    survival trees
    rynek pracy
    pierwsza praca
    młodzi pracownicy
    model Coxa
    drzewa przeżycia
    Opis:
    According to Statistics Poland’s data, the situation of young people in the Polish labour market has improved significantly in recent years. Therefore, on the one hand, it is easier for young people entering the labour market to find a job, and on the other, it is increasingly difficult for employers to keep such people in their organisation. The aim of this study is to identify and assess individual characteristics of young workers and work-related factors that affect the length of the time they spend in their first job. The study is based on data for 2019 and 2020 from Statistics Poland’s Labour Force Survey. It is of key importance in the research on the professional activity of young people to take into account in modelling the high volatility of their characteristics over time. Therefore, we used the Cox model with time-variant variables to identify factors of risk of quitting a young employee’s first job. One of the findings of the study was that people with higher education were more likely to quit their jobs than people with lower-level education. As regards work-related factors, in addition to the type of employment contract, the weekly working time and holding or not a managerial position were the important ones affecting the decision to continue or quit. Furthermore, groups of employees homogeneous in terms of the duration of their first job were identified using survival trees. We found that employees with fixed-term contracts were less likely to quit their jobs than those with permanent contracts, but working part-time.
    Według danych Głównego Urzędu Statystycznego w ostatnich latach w Polsce sytuacja młodych osób na rynku pracy znacznie się poprawiła. W konsekwencji osobom wchodzącym na rynek pracy łatwiej jest znaleźć zatrudnienie, a pracodawcom coraz trudniej zatrzymać takie osoby w organizacji. Celem badania omawianego w artykule jest identyfikacja i ocena indywidualnych charakterystyk młodych pracowników oraz czynników związanych z wykonywaną pracą, które mają wpływ na czas trwania pierwszego zatrudnienia. W badaniu wykorzystano dane za lata 2019 i 2020 pochodzące z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności przeprowadzonego w Polsce przez Główny Urząd Statystyczny. Kluczowym elementem badań aktywności zawodowej młodych osób na rynku pracy powinno być uwzględnienie w modelowaniu dużej zmienności w czasie ich indywidualnych charakterystyk, dlatego do ustalenia czynników ryzyka porzucenia pierwszej pracy wykorzystano model Coxa ze zmiennymi zależnymi od czasu. Stwierdzono m.in., że większe ryzyko zaprzestania wykonywania pracy istniało w przypadku osób z wyższym wykształceniem niż wśród osób z niższym wykształceniem. Oprócz rodzaju umowy o pracę duży wpływ na to ryzyko miały też tygodniowy czas pracy i pełnienie funkcji kierowniczych. Ponadto wśród respondentów wyodrębniono, z wykorzystaniem drzew przetrwania, grupy homogeniczne ze względu na czas trwania pierwszego zatrudnienia. Okazało się, że istnieje mniejsze prawdopodobieństwo rozwiązania stosunku pracy przez pracowników zatrudnionych na czas określony niż przez pracowników zatrudnionych na czas nieokreślony, ale pracujących w niepełnym wymiarze godzin.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2024, 69, 3; 18-37
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie modelu przyspieszonej porażki do analizy przeżycia małopolskich przedsiębiorstw
    The Application of an Accelerated Failure Time Model to the Survival Analysis of Enterprises Founded in Lesser Poland Voivodship
    Autorzy:
    Gurgul, Henryk
    Zając, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1050567.pdf
    Data publikacji:
    2016-12-31
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    przedsiębiorstwa
    Małopolska
    model przyspieszonej porażki
    funkcja hazardu
    analiza przeżycia
    enterprises
    Lesser Poland Voivodeship
    accele rated failure time model
    hazard function
    survival analysis
    Opis:
    Celem artykułu było przeprowadzenie analizy przeżycia przedsiębiorstw rejestrowanych na terenie województwa małopolskiego w latach 2006–2014. Wykorzystany w tym celu zbiór danych zawierał informacje na temat ponad 267 tys. podmiotów gospodarki narodowej i posłużył zbadaniu wpływu wybranych czynników na długość czasu funkcjonowania na rynku. Zgodnie z wiedzą autorów są to jedne z pierwszych badań tego typu na obszarze Europy Środkowo-Wschodniej w których wykorzystano modele przyspieszonej porażki. Istotnymi czynnikami mającymi wpływ na długość okresu istnienia firmy jest jego wielkość, rodzaj działalności gospodarczej oraz miejsce zarejestrowania. Przedsiębiorstwa średnie istnieją statystycznie ponad dwukrotnie dłużej od małych, natomiast małe ponad dwukrotnie dłużej od mikro. Najkrócej działają firmy zajmujące się działalnością finansową i ubezpieczeniową, zaś najdłużej (czterokrotnie dłużej) firmy z obszarów górnictwo i wydobywanie surowców oraz administracja publiczna i obrona narodowa, a także obowiązkowe zabezpieczenia społeczne. Badania wykazały, że im większa odległość od Krakowa tym krótszy okres działania firmy. Firmy zakładane w miastach działają średnio o 9% dłużej niż te zakładane na wsi. Badania za pomocą modeli przyspieszonej porażki jednoznacznie wskazują na występowanie zjawiska heterogeniczności funkcji hazardu.
    The goal of this research was the survival analysis of enterprises founded in Lesser Poland Voivodship between years 2006–2014. The sample comprising 267 thousands firms was used to examine whether certain factors such as the size of the company, area of its activity and registration place had statistically significant impact on their duration time. All of those proved to be substantial in the course of our study. In general companies belonging to the sector of finance and insurance survived the shortest, whereas the longest duration (even four times longer than in finance and insurance) was among companies from mining sector, public administration, national defense and social insurance. Moreover, the research has proved that while moving further from Cracow, the survival of companies was likely to shorten. The only exception was Tatra Country, where duration was relatively long despite the distance factor. Additionally companies in urban areas were active approximately 9% longer than firms founded in rural ones. To the best of our knowledge this is the first application of an AFT (accelerated failure time)model to survival analysis of companies based on the data from Central European country. In this case its application proves existence of the heterogeneity of the hazard function.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 4; 391-410
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamika ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych
    Poverty dynamics in urban and rural households
    Динамика бедности в городских и сельских домашних хозяйствах
    Autorzy:
    Sączewska-Piotrowska, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543140.pdf
    Data publikacji:
    2016-07
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    dynamika ubóstwa
    analiza przeżycia
    model analizy historii zdarzeń o czasie dyskretnym
    poverty dynamics
    survival analysis
    discrete-time event history model
    динамика бедности
    анализ проживания
    модель анализа истории событий дискретного времени
    Opis:
    W artykule wykorzystano metodę analizy zdarzeń o czasie dyskretnym do badania dynamiki ubóstwa w miejskich i wiejskich gospodarstwach domowych. Przeprowadzono analizę z zastosowaniem nieparametrycznych estymatorów funkcji ryzyka oraz modeli logitowych, będących modelami trwania o czasie dyskretnym. Na podstawie badania dotyczącego lat 2000—2013 można stwierdzić, że gospodarstwa domowe zamieszkujące wieś przebywają krócej w sferze poza ubóstwem oraz dłużej w sferze ubóstwa niż gospodarstwa miejskie. Ponadto gospodarstwa domowe miejskie mają większe szanse na wyjście ze sfery ubóstwa i mniejsze szanse wejścia do tej sfery niż gospodarstwa wiejskie.
    The author used discrete-time event history methods to study poverty and non-poverty survival time of urban and rural households. To analyse there were used nonparametric estimators of hazard function and logit models, which are discrete-time survival models. On the basis on conducted analysis it can be concluded that rural households survive shorter in non-poverty and simultaneously longer in poverty than urban households. Besides, urban households have more chance of poverty exit and less chance of poverty entry than rural households.
    В статье был использован метод анализа событий дискретного времени для обследования динамики бедности в городских и сельских домашних хозяйствах. Анализ был проведен с использованием непараметрических оценок функции риска и логит модели, которые являются моделями продолжительности дискретного времени. На основе обследования охватывающего 2000—2013 гг можно сказать, что домашние хозяйства в сельских районах проживают короче за пределами нищеты и дольше проживают в сфере бедности чем домашние хозяйства в городах. Кроме того городские домашние хозяйства имеют больше шансов выйти из бедности и меньше шансов проживания в таких условиях по сравнению с сельскими домашними хозяйствами.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 7; 39-59
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies